Elenco delle versioni di runtime

AI Platform Training utilizza le immagini container, in base alla designazione della versione di runtime, per configurare le risorse cloud al servizio delle tue richieste di addestramento e previsione. In questa pagina sono elencate le versioni di runtime e i relativi pacchetti. Per saperne di più, vedi Gestione delle versioni di runtime.

Versioni di runtime di AI Platform Training supportate

In AI Platform Training sono supportate le seguenti versioni:

Versione	Pacchetto	Data di uscita	Ultimo aggiornamento	Fine disponibilità
2.11	TensorFlow 2.11.x (patch più recente) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.6.1 Le GPU sono supportate per la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione 2.11 del runtime non supporta la previsione batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.11. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.11. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu sympy 1.10.1 xgboost 1.6.1 python-json-logger 2.0.4 WebOb 1.8.7 Incolla 3.5.0 fittizio 4.0.3 google-cloud-resource-manager 1.5.0 cloudml-hypertune Deep Learning Containers (più recente) ca-certificates-java libatlas-base-dev liblapack-dev gfortran gdb openjdk-8-jdk openjdk-8-jre-headless g++ libio-all-perl libyaml-0-2 Altre dipendenze Deep Learning	23 gennaio 2023	23 gennaio 2023	A partire dal 23 gennaio 2024, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 23 gennaio 2025, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
2,9	TensorFlow 2.9.x (patch più recente) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.6.1 Le GPU sono supportate per la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione 2.9 del runtime non supporta la previsione batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.9. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.9. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu sympy 1.10.1 xgboost 1.6.1 python-json-logger 2.0.2 WebOb 1.8.7 Incolla 3.5.0 fittizio 4.0.3 google-cloud-resource-manager 1.5.0 cloudml-hypertune Deep Learning Containers Deep (più recente) Cloudml-hypertune Learning ca-certificates-java libatlas-base-dev liblapack-dev gfortran gdb google-cloud-sdk 387.0.0-0 openjdk-8-jdk openjdk-8-jre-headless g++ libio-ep-yaml-perl0	26 ottobre 2022	26 ottobre 2022	A partire dal 26 ottobre 2023, non puoi più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 26 ottobre 2024, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
2.8	TensorFlow 2.8.x (patch più recente) scikit-learn 1.0.2 XGBoost 1.5.2 Le GPU sono supportate per la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione 2.8 dell'esecuzione non supporta la previsione batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.8. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.8. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu sympy 1.9 xgboost 1.5.2 python-json-logger 2.0.2 WebOb 1.8.7 Incolla 3.5.0 mock 4.0.3 google-cloud-resource-manager 1.3.3 cloudml-hypertune Deepncy (più recente) Altre dipendenze di Container ca-certificates-java libatlas-base-dev liblapack-dev gfortran gdb openjdk-8-jdk openjdk-8-jre-headless g++ libio-all-perl libyaml-0-2 Altre dipendenze Deep Learning	15 febbraio 2022	15 febbraio 2022	A partire dal 16 marzo 2023, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 16 marzo 2024, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
2.7	TensorFlow 2.7.x (patch più recente) scikit-learn 1.0.1 XGBoost 1.5.0 Le GPU sono supportate per la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione 2.7 dell'esecuzione non supporta la previsione batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.7. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.7. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu sympy 1.9 xgboost 1.5.0 python-json-logger 2.0.2 WebOb 1.8.7 Incolla 3.5.0 mock 4.0.3 google-cloud-resource-manager 1.3.1 cloudml-hypertune Deep Learning Containers (più recenti) curl libcurl3-dev wgetth-dev-p3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-devyaml liblapack-dev libpng-dev lib	8 dicembre 2021	8 dicembre 2021	A partire dall'8 dicembre 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. L'8 dicembre 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
2.6	TensorFlow 2.6.x (patch più recente) scikit-learn 0.24.2 XGBoost 1.4.2 Le GPU sono supportate per la previsione online in questa versione del runtime. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione 2.6 del runtime non supporta la previsione batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.6. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.6. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu sympy 1.8 xgboost 1.4.2 PyYAML 5.4.1 python-json-logger 2.0.2 WebOb 1.8.7 Incolla 3.5.0 simula 4.0.3 google-cloud-resource-manager 1.0.2 curl libcurl3-dev wgetth-dev-p3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-devyaml liblapack-dev libpng-dev lib	6 ottobre 2021	6 ottobre 2021	A partire dal 6 ottobre 2022, non puoi più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 6 ottobre 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
2.5	TensorFlow 2.5.x (patch più recente) scikit-learn 0.24.2 XGBoost 1.4.0 In questa versione del runtime, sono supportate le GPU per l'addestramento e la previsione online. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione 2.5 del runtime non supporta la previsione batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per la previsione online con la versione del runtime 2.5. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.5. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu sympy 1.8 xgboost 1.4.0 PyYAML 3.13 python-json-logger 2.0.1 WebOb 1.8.7 Incolla 3.5.0 fittizio 4.0.3 google-cloud-resource-epmanager 0.30.3 Cloud curl libcurl3-dev wgetth-dev-p3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-devyaml liblapack-dev libpng-dev lib	13 agosto 2021	13 agosto 2021	A partire dal 13 agosto 2022, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 13 agosto 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
2.4	TensorFlow 2.4.x (patch più recente) scikit-learn 0.24.0 XGBoost 1.3.1 In questa versione del runtime, sono supportate le GPU per l'addestramento e la previsione online. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione 2.4 del runtime non supporta la previsione batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 2.4. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.4. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xg 1. 1. 1.tapp napp 1.1 1.40.app 1.4.1.1 1.40.app 1.40.11.app 1.1.40.app 1.40.11.app 1.40.11.40 1.40.11.400 1.1.1.5 1.1.5. 1.1.5. scipy-1.5.4 scikit-learn 0.24.0 sympy 1.7.1 statsmodels 0.12.1 oauth2client 4.1.3 curl libcurl3-dev wgetth-dev-p3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-devyaml liblapack-dev libpng-dev lib	10 febbraio 2021	10 febbraio 2021	A partire dal 16 aprile 2022, non puoi più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 16 aprile 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
2.3	TensorFlow 2.3.x (patch più recente) scikit-learn 0.23.2 XGBoost 1.2.1 In questa versione del runtime, sono supportate le GPU per l'addestramento e la previsione online. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione 2.3 del runtime non supporta la previsione batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 2.3. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.3. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xp 1.1.1.1.1. 1 1.40.app . 1.40.cloud-1.1 1. 1.40.app . 1.40.app 1.1.1.40.app 1.1.1.40.app 1.4.1.1.1 1.1.1.1 1.40.11.app 1.1.1.1 1.4.1.3 scipy 1.4.1 scikit-learn 0.23.2 sympy 1.6.2 statsmodels 0.12.0 oauth2client 4.1.3 curl libcurl3-dev wgetth-dev-p3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-devyaml liblapack-dev libpng-dev lib	9 dicembre 2020	9 dicembre 2020	A partire dal 9 dicembre 2021, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 9 dicembre 2022, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
2.2	TensorFlow 2.2.x (patch più recente) scikit-learn 0.23.1 XGBoost 1.1.1 In questa versione del runtime, sono supportate le GPU per l'addestramento e la previsione online. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. La versione 2.2 dell'esecuzione non supporta la previsione batch. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 2.2. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.2. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xp 1.1.1.1.1 1.1.1.1 1.1.1 1.1.1 app . 1.1.1.1.1.1 1. 1.1.1.1.1 1 app . 1.40.app tappa 1.18.5 1.1.1.1.1 1.1.1.1 app 1.1.4.1 bappa-app 1.1.1.1 app/app . curl libcurl3-dev wgetth-dev-p3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-devyaml liblapack-dev libpng-dev lib	28 agosto 2020	28 agosto 2020	A partire dal 28 agosto 2021, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 28 agosto 2022, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
2.1	TensorFlow 2.1.0 scikit-learn 0.22.1 XGBoost 0.90 La versione del runtime 2.1 supporta TensorFlow 2.1.0 per CPU e GPU. In questa versione del runtime, sono supportate le GPU per l'addestramento e la previsione online. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. Python 3.7 è l'unica versione di Python disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 2.1. Non puoi utilizzare Python 2 con la versione del runtime 2.1. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xg 1.1.1.1. 1 1.40.app .1.1.1.1 .1.1 1.40.app 1.1.1.1 1.40.11.11 1.1.1.1.1 1.app 1.40.app 1.40.11.40 1.40.40 1.40.11.11 1.40.11 1.4.1 1.4.1 1.4.1 scikit-learn 0.22 sympy 1.5 statsmodels 0.10.2 oauth2client 4.1.3 http2 0. curl libcurl3-dev wgetth-dev-p3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-devyaml liblapack-dev libpng-dev lib	9 marzo 2020	9 marzo 2020	A partire dal 9 marzo 2021, non puoi più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime o versioni del modello che utilizzano questa versione del runtime. La previsione batch continuerà a essere supportata. Il 31 gennaio 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
1.15	TensorFlow 1.15.0 scikit-learn 0.20.4 XGBoost 0.82 La versione del runtime 1.15 supporta TensorFlow 1.15.0 per CPU e GPU. In questa versione del runtime, sono supportate le GPU per l'addestramento e la previsione online. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. Python 3.7 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.15. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati durante l'esecuzione di Python 3. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xg 1.1.1.1.1 1 1.10.10.11.1 .1.1.1 1.40.11.11.11 1.10.11.11.11.11.11 1.10.40.11.11 1.40.11.11.41.11 1.40.11.11.11 panda 0.24.2 scipy 1.2.2 scikit-learn 0.20.4 sympy 1.4 statsmodels 0.10.1 oauth2client 4.1.3 curl libcurl3-dev wgetth-dev-all-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-dev liblapack-dev libpng-dev liblapack-dev	19 dicembre 2019	19 dicembre 2019	A partire dal 30 settembre 2022, non puoi più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 30 settembre 2023, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
1.14	TensorFlow 1.14.0 scikit-learn 0.20.2 XGBoost 0.81 La versione del runtime 1.14 supporta TensorFlow 1.14.0 per CPU e GPU. In questa versione del runtime, sono supportate le GPU per l'addestramento e la previsione online. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.14. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati durante l'esecuzione di Python 3. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xgp 1.4.1.1.1.1.1.1 1.50.1.1.11.10 1.40.11.11.401.11.11 dappen.p 1.4.1.1.10.101 1.401.11 3 11.111.101 3 e su p a 1.10.11.100 a p curl libcurl3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-dev liblapack-dev libpng-dev liblapack-dev	19 luglio 2019	16 agosto 2019	A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 19 luglio 2021, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
1.13	TensorFlow 1.13.1 scikit-learn 0.20.2 XGBoost 0.81 La versione del runtime 1.13 supporta TensorFlow 1.13.1 per CPU e GPU. In questa versione del runtime, sono supportate le GPU per l'addestramento e la previsione online. Questa versione del runtime supporta anche le TPU per l'addestramento. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.13. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati durante l'esecuzione di Python 3. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xgp 1.4.1.1.1.1.1.1 1.50.1.1.11.10 1.40.11.11.401.11.11 dappen.p 1.4.1.1.10.101 1.401.11 3 11.111.101 3 e su p a 1.10.11.100 a p curl libcurl3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-dev liblapack-dev libpng-dev liblapack-dev	6 marzo 2019	16 agosto 2019	A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 6 marzo 2021, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
1,12	TensorFlow 1.12.3 scikit-learn 0.20.0 XGBoost 0.81 La versione del runtime 1.12 supporta TensorFlow 1.12.3 per CPU e GPU. In questa versione del runtime, sono supportate le GPU per l'addestramento e la previsione online. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.12. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati durante l'esecuzione di Python 3. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xg 1.4.1.1.1.1.1.1 1.4.1.1.1.1 1.1.1.11.11.101.dapp 1.1.4.1.1.1.1 1.4.1.1.1.1.1.1 1.401.dn. 1.401.401.11 3 in 1.15.4.4 pandas 0.23.4 scipy 1.1.0 scikit-learn 0.20.0 sympy 1.1.1 statsmodels 0.8.0 oauth2client 2.2.0 http.lib2 curl libcurl3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-dev liblapack-dev libpng-dev liblapack-dev	19 dicembre 2018	19 luglio 2019	A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 19 dicembre 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
1.11	TensorFlow 1.11 scikit-learn 0.19.2 XGBoost 0.80 La versione del runtime 1.11 supporta TensorFlow 1.11.0 per CPU e GPU. In questa versione del runtime, sono supportate le GPU per l'addestramento e la previsione online. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.11. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati durante l'esecuzione di Python 3. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xglo. 1.1.1.1.1.1.1 1.1.1.1.1.1 1.1.1.1 1.401.10.11.401 1.401.101.401 1.401.401.401 1.401.401.11 1; suppp.p 1.15.10.101.401.401.111.11 1; su p curl libcurl3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-dev liblapack-dev libpng-dev liblapack-dev	19 dicembre 2018		A partire dal 19 luglio 2020, non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 19 dicembre 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
1,10	TensorFlow 1.10 scikit-learn 0.19.2 XGBoost 0.72.1 La versione del runtime 1.10 supporta TensorFlow 1.10.0 per CPU e GPU (le GPU non sono supportate per la previsione online). Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.10. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati durante l'esecuzione di Python 3. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xg 1.4.1.1.1.1.1.1 1.40.1.1.1.1 1.1.1.11.1.1 1.40.11.1.11 1.401.1.1 1 1.401.111.111.101 1; supp. curl libcurl3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-dev liblapack-dev libpng-dev liblapack-dev	31 agosto 2018	19 dicembre 2018	A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 31 agosto 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
1,9	TensorFlow 1.9 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.72.1 La versione del runtime 1.9 supporta TensorFlow 1.9.0 per CPU e GPU (le GPU non sono supportate per la previsione online). Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.9. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati durante l'esecuzione di Python 3. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xgboost 1.1.1.1.1.1 1.1.1.1.1.1 1.40.1.1.1.1 1.1.1.1.1.1.1 tp 1.1.1.1.1.1.1 1 tp 1.14.1.1.1.100 1.101.101.100 1.14.5.1.1.1 tp 1.1.1.1.1.5 1 4 su applicazione oauth2client 2.2.0 oauth2client 2.2.0 curl libcurl3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-dev liblapack-dev libpng-dev liblapack-dev	27 giugno 2018	19 dicembre 2018	A partire dal 16 marzo 2020, non puoi più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime. A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 27 giugno 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
1.8	TensorFlow 1.8 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.71 La versione del runtime 1.8 supporta TensorFlow 1.8.0 per CPU e GPU (le GPU non sono supportate per la previsione online). Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.8. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati durante l'esecuzione di Python 3. I pacchetti gcloud e google-cloud-logging sono stati sostituiti con il pacchetto google-cloud, che contiene entrambi i pacchetti rimossi. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xglo. 1.1.1.1.1.1.1.1 1.1.1.1.1.1.1.1 1.40.11.11.1.1.1.1.1 1.401.101.11 1 1.401.111.111.111 1; suppp.p 1.1.1.1.1.1.100.111.100.100 1.1.1.1.1.100.100 in 1.14.2 pandas 0.22.0 scipy 1.0.1 scikit-learn 0.19.1 sympy 1.1.1 statsmodels 0.8.0 oauth2client 2.2.0 curl libcurl3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-dev liblapack-dev libpng-dev liblapack-dev	8 maggio 2018	19 dicembre 2018	A partire dal 16 marzo 2020, non puoi più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime. A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. L'8 maggio 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
1.7	TensorFlow 1.7 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 La versione del runtime 1.7 supporta TensorFlow 1.7.0 per CPU e GPU. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.7. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati durante l'esecuzione di Python 3. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xgp 1.1.1.1.1.1.10.1.1.1 1.401.dapp 1.401.401.401.dapp 1.40.11.401.dapp 1.401.401.dapp 1.401.401.dapp 1.401.401.401 1.401.dapp 1.40.11.401.dll curl libcurl3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-dev liblapack-dev libpng-dev liblapack-dev	26 aprile 2018	19 dicembre 2018	A partire dal 16 marzo 2020, non puoi più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime. A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 26 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
1.6	TensorFlow 1.6 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 La versione del runtime 1.6 supporta TensorFlow 1.6.0 per CPU e GPU. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.6. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati durante l'esecuzione di Python 3. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xgp 1.1.1.1.1.1.10.1.1.1 1.401.dapp 1.401.401.401.dapp 1.40.11.401.dapp 1.401.401.dapp 1.401.401.dapp 1.401.401.401 1.401.dapp 1.40.11.401.dll curl libcurl3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-dev liblapack-dev libpng-dev liblapack-dev	20 marzo 2018	19 dicembre 2018	A partire dal 16 marzo 2020, non puoi più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime. A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
1,5	TensorFlow 1.5 scikit-learn 0.19.1 XGBoost 0.7.post3 La versione del runtime 1.5 supporta TensorFlow 1.5.0 per CPU e GPU. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.5. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati durante l'esecuzione di Python 3. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xg 1.01.1.1.1.1.1 1.401.dapp 1.10.11.401.dapp 1.1.1.1.1.1 1.401.401.dapp 1.401.401.dapp 1.401.11.11 dappen. 1.401.401.401 11.dff. curl libcurl3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-dev liblapack-dev libpng-dev liblapack-dev	13 marzo 2018	19 dicembre 2018	A partire dal 16 marzo 2020, non puoi più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime. A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
1.4	TensorFlow 1.4.0 e 1.4.1 scikit-learn 0.18.1 XGBoost 0.6a2 La versione di runtime 1.4 utilizza TensorFlow 1.4.0 per la previsione online e 1.4.1 per la previsione e l'addestramento batch. Python 3.5 è disponibile per l'addestramento e la previsione online con la versione del runtime 1.4. I pacchetti Ubuntu per Python 3 (indicati in grassetto) vengono installati durante l'esecuzione di Python 3. La prima versione del runtime di AI Platform Training che fornisce supporto per scikit-learn e XGBoost è la versione 1.4. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu xg 1.10.10.10.401.dapp 1.40.40.10.10 1.401.dapp 1.40.11.401.dapp 1.40.1.1.1.1 1.401.401.dapp 1.40.11.100 1.401.dll e su sca. curl libcurl3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-dev liblapack-dev libpng-dev liblapack-dev	11 dicembre 2017	19 dicembre 2018	A partire dal 16 marzo 2020, non puoi più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime. A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.
1,2	TensorFlow 1.2.0 La versione del runtime 1.2 utilizza un'immagine di base del sistema operativo Ubuntu 16.04 anziché la versione di Debian Jessie utilizzata da 1.0. Elenchi di pacchetti Pacchetti PyPI Pacchetti Ubuntu num 1.12.1 1.12.1 1.12.1.1 1.40.10.1 1.401.101 webp .40.401.401 webapp .app 1.401.401.10 app-app 1.401.100 app-app. app-app scipy. curl libcurl3-dev wget zip unzip git vim build-essential ca-certificates ca-certificates-java pkg-config rsync libatlas-base-devyaml liblapack-dev gfortran2. python	27 giugno 2017		A partire dal 16 marzo 2020, non puoi più creare job di addestramento che utilizzano questa versione del runtime. A partire dal giorno (data non impostata), non potrai più creare job di previsione batch o versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime. Il 13 aprile 2020, AI Platform Prediction elimina tutte le versioni dei modelli che utilizzano questa versione del runtime.

Criterio per il supporto delle versioni di runtime precedenti

AI Platform Training e AI Platform Prediction supportano ogni versione del runtime per un anno dopo la data di rilascio.

Il supporto per ogni versione del runtime cambia in base alla seguente pianificazione:

• A partire dalla data di rilascio: puoi creare job di addestramento, job di previsione batch e versioni dei modelli che utilizzano la versione del runtime.

• A partire da 12 mesi dopo la data di rilascio: non puoi più creare job di addestramento, job di previsione batch o versioni di modelli che utilizzano la versione di runtime.

  Le versioni dei modelli esistenti di cui è stato eseguito il deployment in AI Platform Prediction continuano a funzionare.

• A partire da 24 mesi dopo la data di rilascio: AI Platform Prediction elimina automaticamente tutte le versioni del modello che utilizzano la versione del runtime.

Una versione modificata di questo criterio viene applicata in modo retroattivo, in più fasi, alle versioni del runtime 1.13 e precedenti. Fai riferimento a questo documento per conoscere la disponibilità attuale di ogni versione del runtime.

Supporto per GPU

Nota: questa sezione si applica solo all'addestramento con TensorFlow.

Le macchine abilitate per GPU hanno preinstallato tensorflow-gpu, il pacchetto TensorFlow Python con supporto per GPU.

Su altre macchine è preinstallato il normale pacchetto tensorflow.

Supporto per Cloud TPU

Nota: questa sezione si applica solo all'addestramento con TensorFlow.

Le versioni del runtime di AI Platform Training 1.15, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.8, 2.9 e 2.11 sono disponibili per l'addestramento dei tuoi modelli su Cloud TPU. Scopri come richiedere la quota Cloud TPU e come utilizzare le TPU per addestrare il tuo modello.

Container PyTorch predefiniti

Oltre alle versioni di runtime, AI Platform Training offre diversi container PyTorch predefiniti che puoi utilizzare per addestrare un modello PyTorch. Scopri di più sui container PyTorch disponibili e su come utilizzarli.

Passaggi successivi

• Scopri di più sulle versioni di runtime.
• Scopri come creare container personalizzati per l'addestramento.