Precios

AI Platform ofrece opciones de precios escalables y flexibles que se adecuan a tu proyecto y presupuesto. Con el uso de este producto, se te cobra por el entrenamiento de modelos y la obtención de predicciones, pero la administración de los recursos de aprendizaje automático en la nube es gratuita.

Descripción general de los precios

En las siguientes tablas, se resumen los precios de entrenamiento y predicción en las regiones donde AI Platform está disponible.

Precios de entrenamiento

En las siguientes tablas, se indica el precio por hora de diversas configuraciones de entrenamiento, además de la cantidad de unidades de entrenamiento2 que usa cada configuración. Las unidades de entrenamiento miden el uso de recursos de tu trabajo; el precio por hora de la configuración de una máquina equivale al número de unidades de entrenamiento que utiliza multiplicado por el costo de entrenamiento de la región.

Puedes elegir un nivel de escala predefinido o una configuración personalizada de tipos de máquinas seleccionados. Si eliges una configuración personalizada, suma los costos de las máquinas virtuales utilizadas.

Los tipos de máquinas heredadas con acelerador incluyen el costo de los aceleradores en sus precios. Si usas los tipos de máquinas de Compute Engine y les conectas aceleradores, el costo se cobra por separado. Para calcularlo, multiplica los precios de la tabla de aceleradores a continuación por la cantidad de cada tipo de acelerador que uses.

América

El costo de un trabajo de entrenamiento en todas las regiones de América disponibles es de $0.49 por hora, por unidad de entrenamiento.

Niveles de escala predefinidos: Precio por hora (unidades de entrenamiento)
BASIC $0.1900 (0.3878)
STANDARD_1 $1.9880 (4.0571)
PREMIUM_1 $16.5536 (33.7829)
BASIC_GPU $0.8300 (1.6939)
BASIC_TPU $4.6900 (9.5714)
CUSTOM Si usas un nivel de escala PERSONALIZADO, puedes controlar la cantidad y el tipo de las máquinas virtuales que usarás para los trabajos de entrenamiento. Consulta la tabla de tipos de máquinas.
Tipos de máquinas: precio por hora (unidades de entrenamiento)
n1-standard-4 $0.1900 (0.3878)
n1-standard-8 $0.3800 (0.7755)
n1-standard-16 $0.7600 (1.5510)
n1-standard-32 $1.5200 (3.1020)
n1-standard-64 $3.0400 (6.2041)
n1-standard-96 $4.5600 (9.3061)
n1-highmem-2 $0.1184 (0.2416)
n1-highmem-4 $0.2368 (0.4833)
n1-highmem-8 $0.4736 (0.9665)
n1-highmem-16 $0.9472 (1.9331)
n1-highmem-32 $1.8944 (3.8661)
n1-highmem-64 $3.7888 (7.7322)
n1-highmem-96 $5.6832 (11.5984)
n1-highcpu-16 $0.5672 (1.1576)
n1-highcpu-32 $1.1344 (2.3151)
n1-highcpu-64 $2.2688 (4.6302)
n1-highcpu-96 $3.4020 (6.9429)
cloud_tpu6 $4.5000 (9.1840) o no disponible si se adjuntan aceleradores de manera explícita6
standard $0.1900 (0.3878)
large_model $0.4736 (0.9665)
complex_model_s $0.2836 (0.5788)
complex_model_m $0.5672 (1.1576)
complex_model_l $1.1344 (2.3151)
standard_gpu $0.8300 (1.6939)
complex_model_m_gpu $2.5600 (5.2245)
complex_model_l_gpu $3.3200 (6.7755)
standard_p100 $1.8400 (3.7551)
complex_model_m_p100 $6.6000 (13.4694)
standard_v100 $2.8600 (5.8367)
large_model_v100 $2.9536 (6.0278)
complex_model_m_v100 $10.6800 (21.7959)
complex_model_l_v100 $21.3600 (43.5918)
Aceleradores: precio por hora (unidades de entrenamiento)
NVIDIA_TESLA_K80 $0.4500 (0.9184)
NVIDIA_TESLA_P4 $0.6000 (1.2245)
NVIDIA_TESLA_P100 $1.4600 (2.9796)
NVIDIA_TESLA_T4 $0.9500 (1.9388)
NVIDIA_TESLA_V100 $2.4800 (5.0612)
Ocho núcleos TPU_V26 $4.5000 (9.1840)
Ocho núcleos TPU_V36 (Beta) $8.0000 (16.3264)

Europa

El costo de un trabajo de entrenamiento en todas las regiones de Europa disponibles es de $0.54 por hora, por unidad de entrenamiento.

Niveles de escala predefinidos: Precio por hora (unidades de entrenamiento)
BASIC $0.2200 (0.4074)
STANDARD_1 $2.3020 (4.2630)
PREMIUM_1 $19.1640 (35.4889)
BASIC_GPU $0.9300 (1.7222)
BASIC_TPU (No disponible)
CUSTOM Si usas un nivel de escala PERSONALIZADO, puedes controlar la cantidad y el tipo de las máquinas virtuales que usarás para los trabajos de entrenamiento. Consulta la tabla de tipos de máquinas.
Tipos de máquinas: precio por hora (unidades de entrenamiento)
n1-standard-4 $0.2200 (0.4074)
n1-standard-8 $0.4400 (0.8148)
n1-standard-16 $0.8800 (1.6296)
n1-standard-32 $1.7600 (3.2593)
n1-standard-64 $3.5200 (6.5185)
n1-standard-96 $5.2800 (9.7778)
n1-highmem-2 $0.1370 (0.2537)
n1-highmem-4 $0.2740 (0.5074)
n1-highmem-8 $0.5480 (1.0148)
n1-highmem-16 $1.0960 (2.0296)
n1-highmem-32 $2.1920 (4.0593)
n1-highmem-64 $4.3840 (8.1185)
n1-highmem-96 $6.5760 (12.1778)
n1-highcpu-16 $0.6568 (1.2163)
n1-highcpu-32 $1.3136 (2.4326)
n1-highcpu-64 $2.6272 (4.8652)
n1-highcpu-96 $3.9408 (7.2978)
cloud_tpu6 (No disponible)
standard $0.2200 (0.4074)
large_model $0.5480 (1.0148)
complex_model_s $0.3284 (0.6081)
complex_model_m $0.6568 (1.2163)
complex_model_l $1.3136 (2.4326)
standard_gpu $0.9300 (1.7222)
complex_model_m_gpu $2.8400 (5.2593)
complex_model_l_gpu $3.7200 (6.8889)
standard_p100 $2.0400 (3.7778)
complex_model_m_p100 $7.2800 (13.4815)
standard_v100 $2.9684 (5.4970)
large_model_v100 $3.0708 (5.6867)
complex_model_m_v100 $11.0368 (20.4385)
complex_model_l_v100 $22.0736 (40.8770)
Aceleradores: precio por hora (unidades de entrenamiento)
NVIDIA_TESLA_K80 $0.4900 (0.9074)
NVIDIA_TESLA_P4 $0.6500 (1.2037)
NVIDIA_TESLA_P100 $1.6000 (2.9630)
NVIDIA_TESLA_T4 $1.0300 (1.9074)
NVIDIA_TESLA_V100 $2.5500 (4.7222)
Ocho núcleos TPU_V26 (No disponible)
Ocho núcleos TPU_V36 (Beta) (No disponible)

Asia-Pacífico

El costo de un trabajo de entrenamiento en todas las regiones de Asia-Pacífico disponibles es de $0.54 por hora, por unidad de entrenamiento.

Niveles de escala predefinidos: Precio por hora (unidades de entrenamiento)
BASIC $0.2200 (0.4074)
STANDARD_1 $2.3020 (4.2630)
PREMIUM_1 $19.1640 (35.4889)
BASIC_GPU $0.9300 (1.7222)
BASIC_TPU (No disponible)
CUSTOM Si usas un nivel de escala PERSONALIZADO, puedes controlar la cantidad y el tipo de las máquinas virtuales que usarás para los trabajos de entrenamiento. Consulta la tabla de tipos de máquinas.
Tipos de máquinas: precio por hora (unidades de entrenamiento)
n1-standard-4 $0.2200 (0.4074)
n1-standard-8 $0.4400 (0.8148)
n1-standard-16 $0.8800 (1.6296)
n1-standard-32 $1.7600 (3.2593)
n1-standard-64 $3.5200 (6.5185)
n1-standard-96 $5.2800 (9.7778)
n1-highmem-2 $0.1370 (0.2537)
n1-highmem-4 $0.2740 (0.5074)
n1-highmem-8 $0.5480 (1.0148)
n1-highmem-16 $1.0960 (2.0296)
n1-highmem-32 $2.1920 (4.0593)
n1-highmem-64 $4.3840 (8.1185)
n1-highmem-96 $6.5760 (12.1778)
n1-highcpu-16 $0.6568 (1.2163)
n1-highcpu-32 $1.3136 (2.4326)
n1-highcpu-64 $2.6272 (4.8652)
n1-highcpu-96 $3.9408 (7.2978)
cloud_tpu6 (No disponible)
standard $0.2200 (0.4074)
large_model $0.5480 (1.0148)
complex_model_s $0.3284 (0.6081)
complex_model_m $0.6568 (1.2163)
complex_model_l $1.3136 (2.4326)
standard_gpu $0.9300 (1.7222)
complex_model_m_gpu $2.8400 (5.2593)
complex_model_l_gpu $3.7200 (6.8889)
standard_p100 $2.0400 (3.7778)
complex_model_m_p100 $7.2800 (13.4815)
standard_v100 $2.9684 (5.4970)
large_model_v100 $3.0708 (5.6867)
complex_model_m_v100 $11.0368 (20.4385)
complex_model_l_v100 $22.0736 (40.8770)
Aceleradores: precio por hora (unidades de entrenamiento)
NVIDIA_TESLA_K80 $0.4900 (0.9074)
NVIDIA_TESLA_P4 $0.6500 (1.2037)
NVIDIA_TESLA_P100 $1.6000 (2.9630)
NVIDIA_TESLA_T4 $1.0300 (1.9074)
NVIDIA_TESLA_V100 $2.5500 (4.7222)
Ocho núcleos TPU_V26 (No disponible)
Ocho núcleos TPU_V36 (Beta) (No disponible)

Precios de predicción

En esta tabla, se indican los precios de la predicción por lotes y la predicción en línea por hora de procesamiento de nodo. Una hora por nodo representa el tiempo que una máquina virtual dedica a la ejecución del trabajo de predicción o se mantiene preparada para administrar solicitudes de predicción. Obtén más información sobre cómo calcular los costos de predicción.

América

Predicción
Predicción por lotes $0.0791 por hora de procesamiento de nodo
Predicción en línea
Tipos de máquinas: precio por hora de procesamiento de nodo
mls1-c1-m2 (predeterminado)

$0.0401

mls1-c4-m2 (Beta)

$0.1349

n1-standard-2 (Beta)

aproximadamente $0.0950

n1-standard-4 (Beta)

aproximadamente $0.1900

n1-standard-8 (Beta)

aproximadamente $0.3800

n1-standard-16 (Beta)

aproximadamente $0.7600

n1-standard-32 (Beta)

aproximadamente $1.5200

n1-highmem-2 (Beta)

aproximadamente $0.1183

n1-highmem-4 (Beta)

aproximadamente $0.2366

n1-highmem-8 (Beta)

aproximadamente $0.4732

n1-highmem-16 (Beta)

aproximadamente $0.9464

n1-highmem-32 (Beta)

aproximadamente $1.8928

n1-highcpu-2 (Beta)

aproximadamente $0.0708

n1-highcpu-4 (Beta)

aproximadamente $0.1417

n1-highcpu-8 (Beta)

aproximadamente $0.2834

n1-highcpu-16 (Beta)

aproximadamente $0.5668

n1-highcpu-32 (Beta)

aproximadamente $1.1336

Los tipos de máquinas (N1) de Compute Engine (Beta) solo están disponibles en la región us-central1 y sus precios se cobran como dos SKU independientes en tu factura de Google Cloud:

  • Costo de CPU virtual, medido en horas de CPU virtual
  • Costo de RAM, medido en GB-horas

Los precios de los tipos de máquinas (N1) de Compute Engine en la tabla anterior se aproximan al costo total por hora para cada nodo de predicción de una versión del modelo que usa ese tipo de máquina. Por ejemplo, dado que un tipo de máquina n1-highcpu-32 incluye 32 CPU virtuales y 28.8 GB de RAM, el precio por hora de procesamiento de nodo es igual a 32 horas de CPU virtual + 28.8 GB-horas.

Los precios en la tabla anterior se proporcionan para ayudarte a estimar los costos de predicción en línea. La siguiente tabla muestra los precios de CPU virtual y RAM para los tipos de máquinas (N1) de Compute Engine, que reflejan con mayor precisión los SKU por los que se te cobrará:

SKU de los tipos de máquinas (N1) de Compute Engine
CPU virtual $0.031611 por hora por CPU virtual
RAM $0.004237 por GB-hora

Puedes usar opcionalmente aceleradores de GPU para predicciones en línea con tipos de máquinas (N1) de Compute Engine. Las GPU incurren en un cargo adicional, separado de los descritos en la tabla anterior. En la siguiente tabla, se describen los precios para cada tipo de GPU:

Aceleradores: precio por hora
NVIDIA_TESLA_K80 $0.4500
NVIDIA_TESLA_P4 $0.6000
NVIDIA_TESLA_P100 $1.4600
NVIDIA_TESLA_T4 $0.9500
NVIDIA_TESLA_V100 $2.4800

Ten en cuenta que el precio es por GPU, por lo que si usas varias GPU por nodo de predicción (o si tu versión se ajusta para usar varios nodos), los costos se ajustan en consecuencia.

Europa

Predicción
Predicción por lotes $0.0861 por hora de procesamiento de nodo
Predicción en línea
Tipos de máquinas: precio por hora de procesamiento de nodo
mls1-c1-m2 (predeterminado)

$0.0441

mls1-c4-m2 (Beta)

$0.1484

Asia-Pacífico

Predicción
Predicción por lotes $0.0861 por hora de procesamiento de nodo
Predicción en línea
Tipos de máquinas: precio por hora de procesamiento de nodo
mls1-c1-m2 (predeterminado)

$0.0515

mls1-c4-m2 (Beta)

$0.1733

Notas:

  1. Todo el uso está sujeto a la política de cuotas de AI Platform.
  2. Ten en cuenta la diferencia entre la unidad de entrenamiento que se usa en esta página y las unidades de AA consumidas que se indican en la página Detalles del trabajo. En las unidades de AA consumidas, ya se incluye la duración. Consulta los detalles a continuación.
  3. Debes almacenar los datos y los archivos de programa en depósitos de Google Cloud Storage durante el ciclo de vida de AI Platform. Obtén más información sobre el uso de Cloud Storage.
  4. Para ver los descuentos por volumen, comunícate con el equipo de ventas.
  5. Si pagas en una moneda distinta del dólar estadounidense, se aplican los precios que aparecen en tu moneda en los SKU de Cloud Platform.
  6. En este momento, el tipo de máquina cloud_tpu proporciona un dispositivo TPU v2 con 8 núcleos de forma predeterminada, incluso si no conectas aceleradores a la configuración de manera explícita. En este caso, pagas el precio que figura para cloud_tpu en la tabla de tipos de máquinas.

    Si conectas explícitamente los aceleradores TPU v2 o TPU v3 a un tipo de máquina cloud_tpu en tu configuración, no pagas por el tipo de máquina cloud_tpu en sí. En su lugar, pagas por las conexiones del acelerador TPU_V2 o TPU_V3.

La calculadora de precios

Usa la calculadora de precios para estimar los costos de tu entrenamiento y predicción.

Más información acerca de los costos del entrenamiento

Se cobra el entrenamiento de tus modelos en la nube:

  • En incrementos de un minuto
  • Con el precio por hora que se muestra en la tabla anterior, el cual se calcula a partir de un precio base y de una cantidad de unidades de entrenamiento y está determinado por la configuración de procesamiento que selecciones cuando inicies el trabajo de entrenamiento
  • Con un mínimo de 10 minutos por trabajo de entrenamiento
  • A partir del momento en el que los recursos se aprovisionen para un trabajo y hasta que el trabajo finalice

Niveles de escala para las configuraciones predefinidas

Puedes controlar el tipo de clúster de procesamiento que se utilizará para entrenar un modelo. La forma más sencilla es seleccionar una de las configuraciones predeterminadas, denominadas niveles de escala. Obtén más información acerca de los niveles de escala.

Tipos de máquinas para las configuraciones personalizadas

Si seleccionas un nivel de escala CUSTOM, puedes controlar la cantidad y el tipo de máquinas virtuales que usas para servidores de parámetros, trabajadores y, además, instancias principales del clúster. Obtén más información acerca de los tipos de máquinas.

El costo del entrenamiento con un clúster de procesamiento personalizado es la suma de todas las máquinas que especifiques. Se cobra el tiempo total del trabajo, no el tiempo de procesamiento activo de las máquinas individuales.

Ejemplos: Cómo calcular el costo de la capacitación con unidades de entrenamiento

Usa las unidades de entrenamiento para calcular el costo de tu trabajo de entrenamiento con la siguiente fórmula:

(training units * base price / 60) * job duration in minutes

Ejemplos:

  • Un científico de datos de una región de América ejecuta un trabajo de entrenamiento y selecciona el nivel de escala STANDARD_1, que usa 4.0571 unidades de entrenamiento. El trabajo se realiza en 15 minutos:

    (4.0571 training units * $0.49 per hour / 60) * 15 minutes
    

    El costo total del trabajo es de $0.50.

  • Un profesor de informática de una región de América ejecuta un trabajo de entrenamiento con el nivel de escala CUSTOM. Cuenta con un modelo muy grande, así que quiere aprovechar las grandes VM del modelo para los servidores de parámetros. Configura un clúster de procesamiento de la siguiente manera:

    • Una máquina complex_model_s para su instancia principal (0.5788 unidades de entrenamiento).
    • 5 Servidores de parámetros en VM large_model (5 @ 0.9665 = 4.8325 unidades de entrenamiento).
    • 8 trabajadores en VM complex_model_s (8 @ 0.5788 = 4.6304 unidades de entrenamiento).

    Se ejecuta el trabajo durante 2 horas y 26 minutos:

    (10.0417 training units * $0.49 per hour / 60) * 146 minutes
    

    El costo total del trabajo es de $11.97.

Ejemplos: Cómo calcular el costo del entrenamiento con el precio por hora

En lugar de unidades de entrenamiento, puedes usar el precio por hora que se muestra en la tabla anterior. La fórmula es la siguiente:

(Price per hour / 60) * job duration in minutes

Ejemplos:

  • Un científico de datos de una región de América ejecuta un trabajo de entrenamiento y selecciona el nivel de escala STANDARD_1. El trabajo se realiza en 15 minutos:

    ($1.9880 per hour / 60) * 15 minutes
    

    El costo total del trabajo es de $0.50.

  • Un profesor de informática de una región de América ejecuta un trabajo de entrenamiento con el nivel de escala CUSTOM. Cuenta con un modelo muy grande, así que quiere aprovechar las grandes VM del modelo para los servidores de parámetros. Configura un clúster de procesamiento de la siguiente manera:

    • Una máquina complex_model_s para su instancia principal ($0.2836).
    • 5 Servidores de parámetros en VM large_model (5 @ $0.4736 = $2.3680).
    • 8 trabajadores en VM complex_model_s (8 @ $0.2836 = $2.2688).

    Se ejecuta el trabajo durante 2 horas y 26 minutos:

    (($0.2836 + $2.368 + $2.2688) per hour / 60) * 146 minutes
    

    El costo total del trabajo es de $11.97.

Ejemplos: Cómo calcular el costo del entrenamiento con "Unidades de AA consumidas"

Las unidades de AA consumidas (unidades de aprendizaje automático consumidas) que se muestran en la página Detalles del trabajo equivalen a las unidades de entrenamiento con la duración del trabajo incluida. Cuando uses las unidades de AA consumidas en los cálculos, usa la siguiente fórmula:

Consumed ML units * $0.49

Ejemplo:

  • Un científico de datos en una región de América ejecuta un trabajo de entrenamiento. En el campo Unidades de AA consumidas de la página Detalles del trabajo, se muestra 55.75. El cálculo es el siguiente:

    55.75 consumed ML units * $0.49
    

    El costo total del trabajo es de $27.32.

Para acceder a la página Detalles del trabajo, ve a Lista de trabajos y haz clic en el vínculo de un trabajo específico.

Más información acerca de los costos de la predicción

AI Platform Prediction te permite realizar predicciones de tu modelo mediante la ejecución de varias máquinas virtuales (“nodos”). De forma predeterminada, AI Platform escala automáticamente la cantidad de nodos en ejecución en cualquier momento. En el caso de la predicción en línea, se escala la cantidad de nodos para satisfacer la demanda. Cada nodo puede responder a varias solicitudes de predicción. En el caso de la predicción por lotes, se escala la cantidad de nodos a fin de reducir el tiempo total que se necesita para ejecutar un trabajo. Puedes personalizar la escala de los nodos de predicción.

Se cobra el tiempo que se ejecuta cada nodo en tu modelo, incluido lo siguiente:

  • Cuando el nodo procesa un trabajo de predicción por lotes
  • Cuando el nodo procesa una solicitud de predicción en línea
  • Cuando el nodo está listo para realizar predicciones en línea

El costo de ejecución de un nodo por una hora es una hora de procesamiento de nodo. En la tabla de precios de predicción, se describe el precio de una hora de procesamiento de nodo, que varía según la región y entre la predicción en línea y por lotes.

Puedes consumir horas por nodo en incrementos fraccionarios. Por ejemplo, la ejecución de un nodo por 30 minutos cuesta 0.5 horas por nodo. Sin embargo, el cálculo de costos se rige por varias reglas:

Cálculos de costos para tipos de máquinas heredadas (MLS1) y predicción por lotes

  • El tiempo de ejecución de un nodo se mide en incrementos de un minuto, redondeado hacia arriba hasta el minuto más cercano. Por ejemplo, si se ejecuta un nodo por 20.1 minutos, debes calcular el costo como si fueran 21 minutos de ejecución.
  • El tiempo de ejecución de los nodos que se ejecutaron por menos de 10 minutos se redondea a 10 minutos. Por ejemplo, si se ejecuta un nodo por solo 3 minutos, debes calcular el costo como si fueran 10 minutos de ejecución.

Cálculos de costos para los tipos de máquina de Compute Engine (N1)

  • El tiempo de ejecución de un nodo se factura en incrementos de 30 segundos. Esto significa que cada 30 segundos, tu proyecto se factura por 30 segundos de los recursos de CPU virtual, RAM y GPU que esté utilizando tu nodo en ese momento.

Más información sobre el ajuste de escala automático de los nodos de predicción

Predicción en línea Predicción por lotes
La prioridad del escalamiento es reducir la latencia de las solicitudes individuales. El servicio mantiene el modelo preparado e inactivo durante unos minutos después de inspeccionar una solicitud. La prioridad del escalamiento es reducir el tiempo transcurrido total del trabajo.
El escalamiento afecta los costos totales cada mes: cuanto más numerosas y frecuentes sean las solicitudes, más nodos se usarán. El escalamiento no debería afectar mucho el precio del trabajo, aunque se pueden generar costos si se agrega un nuevo nodo.

Puedes elegir dejar que el servicio escale como respuesta al tráfico (ajuste de escala automático) o puedes especificar una cantidad de nodos para que se ejecuten constantemente y evitar así la latencia (escalamiento manual).

  • Si eliges el ajuste de escala automático, la cantidad de nodos escala automáticamente y puede reducirse a cero en períodos sin tráfico.
  • Si eliges el escalamiento manual, especificas una cantidad de nodos para que se sigan ejecutando todo el tiempo. Se cobra todo el tiempo en el que los nodos se ejecutan, a partir del momento de la implementación y hasta que borres la versión del modelo.
Puedes modificar el escalamiento mediante la configuración de una cantidad máxima de nodos que se usará en un trabajo de predicción por lotes y la configuración de la cantidad de nodos que deben seguir ejecutándose para un modelo cuando lo implementas.

Cargo mínimo de 10 minutos

Recuerda que, si se ejecuta un nodo por menos de 10 minutos, se cobrará como si fueran 10 minutos de ejecución. Por ejemplo, supón que usas el ajuste de escala automático. Durante un período sin tráfico, no se usa ningún nodo. Si recibes una única solicitud de predicción en línea, un nodo se escala verticalmente para atender la solicitud. Después de ello, se sigue ejecutando el nodo por unos minutos en espera de alguna otra solicitud. Posteriormente, se deja de ejecutar. Incluso si el nodo se ejecutó por menos de 10 minutos, el trabajo del nodo se cobra por 10 minutos (0.17 horas por nodo).

De forma alternativa, también se cobra por 10 minutos si se escala un único nodo para administrar muchas solicitudes de predicción en línea dentro de un período de 10 minutos antes de que se deje de ejecutar.

Puedes usar el escalamiento manual para controlar cuántos nodos se ejecutan en una cantidad de tiempo determinada. Sin embargo, si se ejecuta un nodo por menos de 10 minutos, se cobrará como si fueran 10 minutos de ejecución.

Obtén más información sobre el escalamiento y la asignación de nodos.

Ejemplo de un cálculo de predicción

Una empresa inmobiliaria de una región de América ejecuta una predicción semanal del valor de las viviendas en las áreas en las que trabaja. En un mes, ejecuta predicciones para cuatro semanas en lotes de 3920, 4277, 3849 y 3961. Los trabajos se limitan a un nodo y cada instancia demora un promedio de procesamiento de 0.72 segundos.

Primero, calcula la cantidad de tiempo de ejecución de cada trabajo:

3920 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.04 minutes
4277 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 51.324 minutes
3849 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 46.188 minutes
3961 instances * (0.72 seconds / 1 instance) * (1 minute / 60 seconds) = 47.532 minutes

Si se ejecutó cada trabajo por más de diez minutos, se cobra por cada minuto de procesamiento:

($0.0791 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.06328
($0.0791 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 52 minutes * 1 node = $0.06855
($0.0791 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 47 minutes * 1 node = $0.06196
($0.0791 / 1 node hour) * (1 hour / 60 minutes) * 48 minutes * 1 node = $0.06328

El cargo total del mes es de $0.26.

En este ejemplo, se supuso que se ejecutaron los trabajos en un único nodo y que requirieron una cantidad de tiempo coherente por cada instancia de entrada. En los cálculos de uso real, asegúrate de incluir instancias de varios nodos y usar el tiempo real de ejecución de cada nodo.

Nota sobre los cargos de AI Platform Prediction para explicaciones de IA

Las explicaciones de IA no tienen cargo adicional a los precios de AI Platform Prediction. Sin embargo, el procesamiento de las explicaciones demora más que las predicciones normales. Por lo tanto, el uso intensivo de las explicaciones de IA junto con el ajuste de escala automático podrían traer como resultado el inicio de más nodos, lo que podría aumentar los cargos de AI Platform Prediction.

Uso obligatorio de Cloud Storage

Además de los costos que se describen en este documento, debes almacenar los datos y los archivos de programa en depósitos de Cloud Storage durante el ciclo de vida de AI Platform. Este almacenamiento está sujeto a la política de precios de Cloud Storage.

El uso obligatorio de Cloud Storage incluye lo siguiente:

  • Realizar la etapa de pruebas del paquete de aplicaciones de entrenamiento

  • Almacenar tus datos de entrada de entrenamiento

  • Realizar la etapa de pruebas de tus archivos de modelo cuando estés listo para implementar una versión del modelo

  • Almacenar los datos de entrada para la predicción por lotes

  • Almacenar el resultado de tus trabajos de predicción por lotes. AI Platform no requiere el almacenamiento a largo plazo de estos elementos. Puedes quitar los archivos apenas finalice la operación

  • Almacenar el resultado de tus trabajos de entrenamiento. AI Platform no requiere el almacenamiento a largo plazo de estos elementos. Puedes quitar los archivos apenas finalice la operación

Operaciones gratuitas para la administración de los recursos

Las operaciones de administración de recursos que proporciona AI Platform están disponibles sin costo. La política de cuotas de AI Platform limita algunas de estas operaciones.

Recurso Operaciones gratuitas
models create, get, list, delete
versions create, get, list, delete, setDefault
jobs get, list, cancel
operations get, list, cancel, delete

Próximos pasos

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