AI Platform Notebooks 개요

AI Platform Notebooks를 사용하면 JupyterLab과 함께 사전 패키징된 가상 머신(VM) 인스턴스를 만들고 관리할 수 있습니다. AI Platform Notebooks 인스턴스는 TensorFlow 및 PyTorch 프레임워크를 지원하며, 사전 설치된 딥 러닝 패키지 세트가 포함되어 있습니다. 또한 워크플로 최적화 요구사항에 가장 적합하도록 CPU만 구성하거나 GPU 지원 인스턴스를 구성할 수 있는 다양한 옵션도 제공됩니다.

AI Platform Notebooks는 선택한 프레임워크에서 인증, 최적화, 테스트를 거친 이미지를 제공하여 딥 러닝 가상 머신을 만들고 구성할 필요가 없습니다.

노트북 인스턴스는 Google Cloud Platform(GCP) 인증 및 승인을 통해 보호되며 노트북 인스턴스 URL을 통해 사용 가능합니다. 또한 노트북 인스턴스는 GitHub와 통합되므로 노트북을 GitHub 저장소와 쉽게 동기화할 수 있습니다.

사전 설치된 소프트웨어

AI Platform Notebooks 인스턴스에 포함된 항목은 다음과 같습니다.

  • Python 버전 2.7 및 3*

  • Python 코어 패키지:

    • numpy
    • sklearn
    • scipy
    • pandas
    • nltk
    • pillow
    • 기타 다수
  • 빠른 프로토타입 만들기를 위한 Jupyter Lab 및 노트북 환경

  • GPU 지원 인스턴스용 최신 Nvidia 드라이버가 포함된 Nvidia 패키지:

    • CUDA 9.* 및 10*
    • CuDNN 7*
    • NCCL 2*

가격 책정

AI Platform Notebooks는 무료로 사용할 수 있습니다. 그러나 AI Platform Notebooks와 함께 사용하는 Google Cloud Platform 리소스는 요금이 부과됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  • 컴퓨팅 리소스: AI Platform Notebooks 인스턴스를 생성한 시점부터 삭제할 때까지 비용이 발생합니다. 기본 AI Platform Notebooks 머신 유형은 n1-standard-4이지만 다른 머신 유형을 선택할 수 있습니다. 부팅 디스크로 사용되는 100GB의 표준 Persistent Disk에 대한 요금도 청구됩니다(스토리지 리소스 참조). VM 인스턴스가 삭제되면 부팅 디스크도 삭제됩니다.

  • 데이터 분석 서비스: AI Platform Notebooks에서 SQL 쿼리를 실행하면 BigQuery 비용이 발생합니다(BigQuery 가격 책정 참조). 또한 AI Platform을 사용할 때 AI Platform 또는 Cloud Dataflow 요금이 부과될 수 있습니다.

  • 기타 리소스: AI Platform Notebooks 환경 내에서 전송하는 기타 API 요청 비용이 발생할 수 있습니다. 이러한 비용은 API에 따라 다릅니다.

자세한 내용은 Google Cloud Platform 가격 계산기를 참조하세요.

다음 단계

노트북 인스턴스 생성 및 관리 방법을 설명하는 안내 가이드를 참고하여 AI Platform Notebooks 시작하기

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