Introduzione ai blocchi note gestiti dall'utente
Le istanze di blocchi note gestite dall'utente di Vertex AI Workbench consentono di creare e gestire istanze di macchine virtuali (VM) di deep learning preconfezionate con JupyterLab.
Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente dispongono di una suite preinstallata di pacchetti di deep learning, che include il supporto per i framework di TensorFlow e PyTorch. Puoi configurare istanze solo CPU o abilitate per GPU.
Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente sono protette dall'autenticazione e dall'autorizzazione di Google Cloud e sono disponibili tramite un URL di istanza di blocchi note gestiti dall'utente. Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente si integrano anche con GitHub e possono essere sincronizzate con un repository GitHub.
Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente ti consentono di risparmiare la difficoltà di creare e configurare una macchina virtuale di deep learning fornendo immagini verificate, ottimizzate e testate per il framework scelto.
Software preinstallato
Puoi configurare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente in modo da includere quanto segue:
JupyterLab (vedi i dettagli della versione)
Python 3, con pacchetti chiave:
- numpy
- sklearn
- scipy
- panda
- nltk
- cuscino
- indicatori-equità per istanze di blocchi note gestiti dall'utente TensorFlow 2.3 e 2.4
- molti altri
R versione 4.x, con pacchetti chiave:
- CANNOT TRANSLATE
- ggplot2
- accento circonflesso
- nnet
- rpy2 (un pacchetto R per l'accesso a R nei blocchi note Python)
- randomForest
- molti altri
Anaconda
Pacchetti Nvidia con il driver Nvidia più recente per istanze abilitate per GPU:
- CUDA 11.x e 12.x
- CuDNN 7,x
- NCCL 2.x
Dettagli versione JupyterLab
JupyterLab 3.x è preinstallato sulle nuove istanze di blocchi note gestiti dall'utente per impostazione predefinita. Per le istanze create prima del rilascio di M80 Deep Learning VM, JupyterLab 1.x era preinstallato.
Per creare una versione precedente di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente, vedi Creare una versione specifica di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente.
Controlli di servizio VPC
I Controlli di servizio VPC forniscono ulteriore sicurezza per le istanze di blocchi note gestiti dall'utente. Per ulteriori informazioni, consulta la Panoramica dei Controlli di servizio VPC. Per utilizzare i blocchi note gestiti dall'utente all'interno di un perimetro di servizio, vedi Utilizzare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente all'interno di un perimetro di servizio.
Upgrade
Puoi eseguire l'upgrade del tuo ambiente per utilizzare nuove funzionalità e sfruttare aggiornamenti del framework, aggiornamenti dei pacchetti e correzioni di bug. Puoi eseguire l'upgrade degli ambienti manualmente o tramite l'impostazione di aggiornamento automatico. Per scoprire di più, consulta Eseguire l'upgrade dell'ambiente di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente.
Blocchi note gestiti dall'utente e Dataproc Hub
Dataproc Hub è un server JupyterHub personalizzato. Gli amministratori possono creare istanze di Dataproc Hub in grado di generare cluster Dataproc per utente singolo per ospitare ambienti di blocchi note gestiti dall'utente. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare Dataproc Hub.
Blocchi note gestiti dall'utente e Dataflow
Puoi utilizzare i blocchi note gestiti dall'utente all'interno di una pipeline, quindi eseguire la pipeline su Dataflow. Per informazioni su come creare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente Apache Beam che puoi utilizzare con Dataflow, consulta Sviluppo interattivo con i blocchi note Apache Beam.
Limitazioni
Tieni presente le seguenti limitazioni dei blocchi note gestiti dall'utente quando pianifichi il tuo progetto:
Le istanze dei blocchi note gestiti dall'utente sono altamente personalizzabili e possono essere ideali per gli utenti che hanno bisogno di un controllo elevato sul proprio ambiente. Di conseguenza, la configurazione e la gestione delle istanze di blocchi note gestiti dall'utente possono richiedere più tempo rispetto a quelle gestite dall'utente. Le istanze dei blocchi note gestiti possono essere più ideali per gli utenti che non hanno bisogno di un grande controllo sul proprio ambiente. Per ulteriori informazioni, consulta Introduzione ai blocchi note gestiti.
Le estensioni JupyterLab di terze parti non sono supportate.
Per le istanze di blocchi note gestiti dall'utente di Dataproc Hub, non è possibile disattivare il download dei file dall'interfaccia utente di JupyterLab. Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente che utilizzano il framework di Dataproc Hub consentono il download dei file anche se non selezioni Abilita il download di file dalla UI di JupyterLab quando crei l'istanza.
Quando utilizzi Gestore contesto accesso e BeyondCorp Enterprise per proteggere le istanze di blocchi note gestiti con controlli di accesso sensibili al contesto, l'accesso viene valutato ogni volta che l'utente esegue l'autenticazione all'istanza. Ad esempio, l'accesso viene valutato la prima volta che l'utente accede a JupyterLab e ogni volta che vi accede successivamente se il cookie del browser web è scaduto.
Prezzi
Scopri di più sui prezzi di Vertex AI Workbench.
Passaggi successivi
Per iniziare a utilizzare i blocchi note gestiti dall'utente, crea un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente, apri JupyterLab e prova uno degli esempi nella cartella tutorials.
Quindi installa le dipendenze di cui avrai bisogno per svolgere il tuo lavoro.