Présentation des notebooks AI Platform

Les notebooks AI Platform permettent de créer et de gérer des instances de machine virtuelle (VM) pré-empaquetées avec JupyterLab. Les instances de notebooks AI Platform sont compatibles avec les frameworks TensorFlow et PyTorch, et disposent d'une suite de packages de deep learning pré-installée. Vous avez également plusieurs options pour configurer des instances reposant uniquement sur le processeur ou compatibles GPU, afin de répondre au mieux à vos besoins en matière d'optimisation de votre workflow.

Les notebooks AI Platform vous évitent de créer et de configurer une machine virtuelle de deep learning en fournissant des images validées, optimisées et testées pour le framework de votre choix.

Vos instances de notebook sont protégées par l'authentification et l'autorisation Google Cloud Platform (GCP), et sont disponibles via une URL d'instance de notebook. Les instances de notebook s'intègrent également à GitHub, ce qui offre un moyen simple de synchroniser votre notebook avec le dépôt GitHub.

Logiciel pré-installé

Une instance de notebook AI Platform comprend les éléments suivants :

  • Les versions 2.7 et 3 de Python.*

  • Les packages de base Python :

    • numpy
    • sklearn
    • scipy
    • pandas
    • nltk
    • pillow
    • et bien plus encore
  • Les environnements Jupyter Lab et Notebook pour un prototypage rapide

  • Les packages Nvidia avec le dernier pilote Nvidia pour les instances compatibles GPU :

    • CUDA 9. * et 10.*
    • CuDNN 7.*
    • NCCL 2.*

Tarifs

L'utilisation des notebooks AI Platform est gratuite. Toutefois, vous êtes facturé pour les ressources Google Cloud Platform que vous utilisez avec les notebooks AI Platform. Exemple :

  • Ressources de calcul : des coûts sont occasionnés à partir du moment où vous créez une instance de notebook AI Platform et jusqu'à la suppression de celle-ci. Le type de machine par défaut des notebooks AI Platform est n1-standard-4, mais vous pouvez choisir un autre type. Des frais vous sont également facturés pour un disque persistant standard de 100 Go, utilisé comme disque de démarrage (voir la section sur les ressources de stockage). Le disque de démarrage est supprimé en même temps que l'instance de VM.

  • Services d'analyse de données : des frais BigQuery vous sont facturés lors de l'envoi de requêtes SQL dans des notebooks AI Platform (consultez la page sur les tarifs de BigQuery). Lorsque vous utilisez AI Platform, des frais pour AI Platform ou Cloud Dataflow peuvent s'appliquer.

  • Autres ressources : des frais peuvent vous être facturés pour d'autres requêtes API que vous effectuez dans l'environnement des notebooks AI Platform. Ces coûts varient en fonction de l'API.

Pour en savoir plus, utilisez le simulateur de coût Google Cloud Platform.

Étape suivante

Pour commencer à utiliser les notebooks AI Platform, consultez nos guides pratiques qui fournissent des instructions sur la manière de créer et de gérer des instances de notebook.

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