更新、暫停或刪除評估工作

建立評估工作後,您可以編輯部分的設定詳細資料。如要變更不可編輯的設定詳細資料,則需要刪除評估工作並建立新工作。

事前準備

您必須事先建立評估工作

查看評估詳細資料

如要更新、暫停或刪除評估工作,您必須先前往模型版本的評估詳細資料頁面,其中模型版本已附加工作:

  1. 在 GCP Console 中開啟 AI Platform 的「Models」(模型) 頁面:

    前往 AI Platform 的「Models」(模型) 頁面

  2. 找到您要變更評估工作的模型版本,按一下對應的模型名稱。

  3. 按一下您要變更評估工作的模型版本名稱。

  4. 按一下 [Evaluation] (評估) 分頁標籤。

  5. 按一下 [Evaluation Details] (評估詳細資料)

暫停評估工作

如要暫停評估工作,請按一下 [Pause] (暫停) 按鈕。暫停工作時,模型版本的預測輸入和輸出內容不會儲存至評估工作的 BigQuery 資料表。評估工作不會執行,因此 AI Platform Data Labeling Service 不會將資料傳送給人工審查員進行實際資料標籤作業,也不會計算評估指標。

如要重新開始持續評估,請按一下 [Resume] (繼續) 按鈕。

更新操作說明或取樣百分比

如果您的評估工作將資料傳送給人工審查員進行標籤作業,則可以透過將新的 PDF 檔案上傳至 Cloud Storage,並在「New instruction PDF (Optional)」(新增操作說明 PDF (選填))欄位中提供該檔案的路徑來更新標籤操作說明。瞭解如何編寫優質的操作說明

您也可以更新取樣並儲存至 BigQuery 資料表的模型版本預測的百分比,以及每個評估期間取樣的預測數量上限。

如果您變更以上任何設定,隨後請記得按一下 [Save] (儲存)

如要變更評估工作的其他任何項目,您必須刪除工作,並使用您想要的設定建立新工作。

刪除評估工作

要刪除評估工作,請按一下 [Delete] (刪除),然後按一下 [Continue] (繼續)。

評估工作刪除作業不會刪除該工作的 BigQuery 資料表,因此,如果您建立另一個工作,則可以重複使用該資料表。此外,刪除作業也不會刪除工作建立的任何其他 Data Labeling Service 資源 (資料集、註解規格集或操作說明),以便您日後繼續參考這些資源。

後續步驟

進一步瞭解其他 Data Labeling Service 功能

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