Cloud Machine Learning Engine

Aprendizado de máquina com dados de qualquer tipo e tamanho

Avaliação gratuita

Aprendizado de máquina escalonável e gerenciado

O Google Cloud Machine Learning Engine é um serviço gerenciado que permite criar facilmente modelos de aprendizado de máquina que funcionam com dados de qualquer tipo e tamanho. Crie seu modelo com a avançada biblioteca do TensorFlow. Ela oferece recursos para vários produtos do Google, desde o Google Fotos até a Google Cloud Speech API. O Cloud Machine Learning Engine pode usar qualquer modelo do TensorFlow e realizar treinamento em grande escala em um cluster gerenciado. Além disso, ele pode gerenciar modelos treinados para previsões em grande escala, on-line e em lote. Seu modelo treinado fica imediatamente disponível para ser utilizado com nossa plataforma de previsão global, que tem capacidade para milhares de usuários e TBs de dados. O serviço é integrado ao Google Cloud Dataflow para pré-processamento. Assim, você pode acessar dados do Google Cloud Storage, do Google BigQuery e de outros serviços.

Análise preditiva em escala

Transição perfeita entre treinamento e previsão, com serviços de previsão on-line e em lote. A integração com o balanceamento de carga global do Google permite que você dimensione automaticamente seu aplicativo de aprendizado de máquina e alcance usuários do mundo todo.

Crie modelos de aprendizado de máquina com facilidade

Com o HyperTune, você pode usar métodos de otimização de última geração para ajustar automaticamente seu modelo de treinamento e conseguir resultados melhores e mais rápidos. Ele também permite que você gerencie milhares de experimentos de ajuste na nuvem, um processo que seria extremamente caro se feito de outra forma. Com o Cloud ML Engine, os desenvolvedores podem criar modelos facilmente usando o Cloud Datalab. Os cientistas de dados podem entender dados, criar gráficos de modelo do TensorFlow, treinar os modelos e analisar a qualidade deles.

Serviço totalmente gerenciado

Infraestrutura de treinamento escalável, distribuída e com aceleração de GPU para seus maiores conjuntos de dados. Uma estrutura gerenciada sem servidores lida com o provisionamento, escalonamento e monitoramento, para que você se concentre na criação de modelos e não no gerenciamento de clusters.

Recursos de aprendizado profundo

O Cloud Machine Learning Engine é compatível com qualquer modelo do TensorFlow. Você pode criar e usar modelos que funcionam com dados de qualquer tipo, em diversos cenários.

Recursos do Cloud Machine Learning Engine

Aprendizado de máquina com dados de qualquer tipo e tamanho

Integrado
Os serviços do Google são desenvolvidos para trabalhar em conjunto. Eles operam com o Cloud Dataflow para processamento de recursos, com o Cloud Storage para armazenamento de dados e com o Cloud Datalab para criação de modelos.
Descubra e compartilhe amostras
Descubra e compartilhe nossas amostras de aprendizado de máquina personalizadas de acordo com os casos de uso do setor.
HyperTune
Crie modelos melhores mais rápido ajustando automaticamente seus hiperparâmetros com o HyperTune, em vez de gastar horas para descobrir manualmente que valores funcionam para seu modelo.
Serviço gerenciado
Concentre-se no desenvolvimento do modelo e na previsão sem se preocupar com a infraestrutura. O serviço gerenciado automatiza todo o provisionamento e monitoramento de recursos.
Serviço escalonável
Crie modelos com dados de qualquer tipo e tamanho com uma infraestrutura de treinamento distribuída, gerenciada e compatível com CPUs e GPUs. Acelere o desenvolvimento de modelos com o treinamento em diferentes números de nós, ou com a execução de vários testes em paralelo.
Experiência do desenvolvedor em Notebook
Crie e analise modelos com a experiência conhecida de desenvolvimento do Jupyter Notebook e integração ao Cloud Datalab.
Modelos portáteis
Use o TensorFlow SDK de código aberto para treinar modelos localmente em amostras de conjuntos de dados e use o Google Cloud Platform para treinamento em escala. É possível fazer o download dos modelos treinados com o Cloud Machine Learning Engine para execução local ou integração móvel.

“Com o Google Cloud Machine Learning Engine, conseguimos aumentar a precisão e a velocidade das correções de anomalias visuais nas imagens capturadas por nossos satélites. Ele solucionou um problema que tínhamos há décadas. Agora, a Airbus Defence and Space poderá continuar fornecendo acesso inigualável à mais abrangente gama de dados comerciais de observação do planeta Terra atualmente disponíveis.”

— Mathias Ortner Diretor de análises de dados e processamento de imagens, Airbus Defense & Space

Preços do Cloud Machine Learning Engine

No uso do Cloud Machine Learning Engine, cobramos por treinamento de modelos de aprendizado de máquina e por execução de previsões com os modelos treinados. Para mais detalhes, consulte o guia de preços.

EUA EUROPA ÁSIA
Treinamento – Níveis de escala pré-definidos – Preço por hora Treinamento – Tipos de máquinas – Preço por hora Previsão em lote – Preço do node por hora Previsão on-line – Preço do node por hora
BASIC standard
STANDARD_1 large_model
PREMIUM_1 complex_model_s
BASIC_GPU complex_model_m
CUSTOM Se você selecionar o nível de escala CUSTOM, poderá controlar o número e os tipos de máquinas virtuais usadas na sua tarefa de treinamento. Veja a tabela de tipos de máquinas. complex_model_l
standard_gpu
complex_model_m_gpu
complex_model_l_gpu
standard_p100 (Beta)
complex_model_m_p100 (Beta)
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja o dólar americano, os preços listados na página SKUs do Cloud Platform serão aplicados na sua moeda.
Esta versão do Cloud Machine Learning Engine foi criada para uso como serviço em lote. Este produto não se destina ao uso em tempo real em aplicativos essenciais. Para mais informações, acesse a página do SLA do Cloud Machine Learning Engine.