Cloud Machine Learning Engine

Aprendizado de máquina em qualquer conjunto de dados, de qualquer tamanho

Teste grátis

Aprendizado de máquina escalonável gerenciado

O Google Cloud Machine Learning Engine é um serviço gerenciado que permite criar facilmente modelos de aprendizado de máquina que funcionam em quaisquer tipos de dados, de qualquer tamanho. Crie seu modelo com a poderosa biblioteca do TensorFlow que oferece recursos para vários produtos do Google, desde o Google Fotos até o Google Cloud Speech. O Cloud Machine Learning Engine pode usar qualquer modelo do TensorFlow e realizar treinamento em grande escala em um cluster gerenciado. Além disso, ele também pode gerenciar modelos treinados para previsões em grande escala on-line e em lote. Seu modelo treinado fica imediatamente disponível para ser utilizado com nossa plataforma de previsão global, que tem capacidade para milhares de usuários e TBs de dados. O serviço é integrado ao Google Cloud Dataflow para pré-processamento, o que permite acessar dados do Google Cloud Storage, do Google BigQuery e de outros serviços.

Análise preditiva em escala

Transição perfeita entre treinamento e previsão, com serviços de previsão on-line (atualmente em versão Beta) e em lote. A integração com o balanceamento de carga global do Google permite que você dimensione automaticamente seu aplicativo de aprendizado de máquina e alcance usuários do mundo todo.

Crie modelos de aprendizado de máquina facilmente

O HyperTune permite que você sintonize automaticamente seu modelo de treinamento para conseguir melhores resultados de forma mais rápida usando métodos de otimização de última geração. Ele também permite que você gerencie milhares de experimentos de ajuste na nuvem - um processo que de outra forma seria extremamente caro. O Cloud ML Engine permite aos desenvolvedores criar modelos facilmente usando o Cloud Datalab. Os cientistas de dados podem entender os dados, criar gráficos de modelo do TensorFlow, treinar os modelos e analisar a qualidade deles.

Serviço totalmente gerenciado

Infraestrutura de treinamento escalonável e distribuída com aceleração de GPU para seus maiores conjuntos de dados. Uma estrutura gerenciada sem servidores que lida com o provisionamento, escalonamento e monitoramento, para que você se concentre na criação de modelos, e não no gerenciamento de clusters.

Recursos de aprendizado profundo

O Cloud Machine Learning Engine é compatível com qualquer modelo do TensorFlow. Você pode criar e usar modelos que funcionam com qualquer tipo de dados, em diversos cenários.

Recursos do Cloud Machine Learning Engine

Aprendizado de máquina em qualquer conjunto de dados, de qualquer tamanho

Integrado
Os serviços do Google são desenvolvidos para trabalhar em conjunto. Eles operam com o Cloud Dataflow para processamento de recursos, com o Cloud Storage para armazenamento de dados e com o Cloud Datalab para criação de modelos.
Descubra e compartilhe amostras
Descubra e compartilhe nossas amostras de aprendizado de máquina personalizadas de acordo com os casos de uso do setor.
HyperTune
Crie modelos melhores e mais rápidos ajustando automaticamente seus hiperparâmetros com o HyperTune, em vez de gastar horas para descobrir manualmente que valores funcionam para seu modelo.
Serviço gerenciado
Concentre-se no desenvolvimento do modelo e na previsão sem se preocupar com a infraestrutura. O serviço gerenciado automatiza todo o provisionamento e monitoramento de recursos.
Serviço escalonável
Crie modelos de qualquer tamanho ou tipo de dados com uma infraestrutura de treinamento distribuída gerenciada, compatíveis com CPUs e GPUs. Acelere o desenvolvimento de modelos com o treinamento em diferentes números de nós, ou com a execução de vários testes em paralelo.
Experiência do desenvolvedor em Notebook
Crie e analise modelos com a experiência conhecida de desenvolvimento do Jupyter Notebook e integração ao Cloud Datalab.
Modelos portáteis
Use o TensorFlow SDK de código aberto para treinar modelos localmente em amostras de conjuntos de dados, e use o Google Cloud Platform para treinamento em escala. É possível fazer o download dos modelos treinados com o Cloud Machine Learning Engine para execução local ou integração móvel.

“Com o Google Cloud Machine Learning Engine, conseguimos aumentar a precisão e a velocidade das correções de anomalias visuais nas imagens capturadas por nossos satélites. Ele solucionou um problema que tínhamos há décadas. Agora, a Airbus Defence and Space poderá continuar fornecendo acesso inigualável à mais abrangente gama de dados comerciais de observação do planeta Terra atualmente disponíveis.”

— Mathias Ortner chefe de Análises de Dados e Processamento de Imagens, Airbus Defense & Space

Preços do Cloud Machine Learning Engine

No uso do Cloud Machine Learning Engine, cobramos por treinamento de modelos de aprendizado de máquina e por execução de previsões com os modelos treinados. Para mais informações, consulte o guia de preços.

Item EUA Europa/Ásia
Clusters de treinamento
Nível Básico US$ 0,49/hora US$ 0,54/hora
Nível Padrão US$ 4,90/hora US$ 5,40/hora
Nível Premium US$ 36,75/hora US$ 40,50/hora
Configuração de cluster personalizada US$ 0,49/hora por unidade de treinamento de aprendizado de máquina US$ 0,54/hora por unidade de treinamento de aprendizado de máquina
Nível de GPU básico US$ 1,47/hora US$ 1,62/hora
Solicitações de previsão
Até 100 milhões por mês
US$ 0,10/mil solicitações
+US$ 0,40/hora do nó
US$ 0,11/mil solicitações
+US$ 0,44/hora do nó
Solicitações acima de 100 milhões por mês
US$ 0,05/mil solicitações
+US$ 0,40/hora do nó
US$ 0,05/mil solicitações
+US$ 0,44/hora do node
Se você fizer pagamentos em uma moeda que não seja USD, os preços listados na página SKUs do Cloud Platform serão aplicados na sua moeda.
Esta versão do Cloud Machine Learning Engine foi concebida para o uso como serviço de lote. Este produto não se destina ao uso em tempo real em aplicativos críticos. Para mais informações, acesse a nossa página de SLA do Cloud Machine Learning Engine.

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