Cette page décrit le comportement de votre instance Memorystore pour Redis pendant le scaling. Pour découvrir comment faire évoluer une instance Redis, reportez-vous à la section Réaliser le scaling d'instances Redis.
En fonction du niveau de l'instance, le scaling entraîne des conséquences sur les performances et le stockage de votre application. Il existe également certaines limites associées au scaling d'instances en fonction de la quantité de mémoire actuellement utilisée. Cette page explique comment le scaling d'une instance peut affecter votre application et quand vous pouvez l'effectuer.
Bonnes pratiques pour le scaling d'une instance
Pour les instances de niveau standard, effectuez le scaling pendant les périodes de faible trafic des instances afin d'augmenter la vitesse et la fiabilité de l'opération. Pour savoir comment surveiller le trafic des instances, consultez la page Surveiller des instances Redis.
Lorsque vous réduisez la capacité d'une instance de niveau standard, vous devez choisir une taille supérieure à la quantité de données stockée ou le scaling échouera.
- Par exemple, si vous disposez d'une instance de 10 Go qui contient 5,5 Go de données, vous pouvez redimensionner l'instance à un minimum de 6 Go. La quantité d'espace de stockage utilisée par votre instance est indiquée sur sa page d'informations dans Google Cloud Console.
Comportement du scaling des instances
Les données sont conservées lors du scaling des instances de niveau de base et de niveau standard. Lors du scaling, l'instance est soumise à une brève réinitialisation de quelques minutes, voire moins. Les applications doivent intégrer une logique de nouvelle tentative dans le code pour pouvoir se reconnecter à l'instance. L'adresse IP et la chaîne de connexion restent identiques.
En raison de la rupture de connexion à court terme, il est possible qu'une petite quantité de données obsolètes ou incohérentes n'aient pas été écrites ou mises à jour dans le cache pendant une courte période où l'instance n'était pas disponible.
Pression de la mémoire lors du scaling
Vous devez effectuer le scaling d'une instance pendant une période de faible pression de mémoire afin de minimiser l'impact sur les performances de votre application. Une haute pression de la mémoire peut augmenter la durée de l'opération de scaling, provoquer l'échec du scaling ou la perte de données. Pour en savoir plus, consultez Opérations de scaling et de mise à niveau des versions.
Clés expirées
Lors du scaling d'une instance de niveau standard, les clés expirées ne sont pas synchronisées. Si vous avez des clés expirées dans l'instance Redis avant le scaling, vous aurez moins de clés après le scaling de l'instance.