Looker 函数和运算符

如果您的管理员向您授予了创建表计算的权限，您可以使用以下功能快速执行常用函数，而无需创建 Looker 表达式：

  • 快捷方式计算，可用于对探索数据表中的数字字段快速执行常见计算

如果您的管理员授予您创建自定义字段的权限，您可以使用以下功能快速执行常用函数，而无需创建 Looker 表达式：

  • 自定义组：可通过自定义标签快速对值进行分组，而无需在 sql 参数或 type: case 字段中开发 CASE WHEN 逻辑

  • 自定义箱，用于将自定义层级中的数字类型维度分组，而无需开发 type: tier LookML 字段

Looker 表达式（有时称为 Lexp）用于执行下列计算：

这些表达式的主要部分是可用于这些函数的函数和运算符。函数和运算符可以分为以下几个基本类别：

  • 数学：数字相关函数
  • 字符串：与字词和字母相关的函数
  • 日期：与日期和时间相关的函数
  • 逻辑转换：包含布尔值（true 或 false）函数和比较运算符
  • 位置转换：检索不同行或数据透视中的值

某些函数仅适用于表计算

自定义过滤条件和自定义字段的 Looker 表达式不支持转换数据类型、汇总多行数据或者引用其他行或数据透视表列的 Looker 函数。这些函数仅支持表格计算（包括数据测试的 expression 参数中使用的表计算）。

此页面进行了整理，以说明可以使用 Looker 表达式的位置以及可用的函数和运算符。

数学函数与运算符

数学函数和运算符可通过以下两种方式发挥作用：

  • 有些数学函数可基于单个行执行计算。例如，四舍五入、求平方根、乘法和类似函数都可用于单行的值，为每行返回不同的值。所有数学运算符（如 +）一次应用一行。
  • 其他数学函数（如平均值和运行总计）可对许多行执行运算。这些函数会接受很多行，并将其缩减为单个数字，然后每一行显示相同的数字。

适用于任何 Looker 表达式的函数

函数 语法 Purpose
abs abs(value) 返回 value 的绝对值。

如需查看示例，请参阅使用表计算进行标准偏差和简单时间序列离群值检测社区帖子。
ceiling ceiling(value) 返回大于或等于 value 的最小整数。
exp exp(value) 返回 e 的 value 次方。
floor floor(value) 返回小于或等于 value 的最大整数。
ln ln(value) 返回 value 的自然对数。
log log(value) 返回 value 的以 10 为底的对数。
mod mod(value, divisor) 返回将 value 除以 divisor 的余数。
power power(base, exponent) 返回 base 的 exponent 次方。

如需查看示例，请参阅使用表计算进行标准偏差和简单时间序列离群值检测社区帖子。
rand rand() 返回 0 到 1 之间的随机数字。
round round(value, num_decimals) 返回 value（四舍五入到小数点后 num_decimals 位）。

如需查看使用 round 的示例，请参阅在表计算中使用 pivot_index和使用表计算标准偏差和简单时间序列离群值检测社区帖子。
sqrt sqrt(value) 返回 value 的平方根。

如需查看示例，请参阅使用表计算进行标准偏差和简单时间序列离群值检测社区帖子。

仅适用于表计算的函数

其中许多函数会针对许多行执行操作，并且仅考虑您的查询返回的行。

函数 语法 Purpose
acos acos(value) 返回 value 的反余弦值。
asin asin(value) 返回 value 的反正弦。
atan atan(value) 返回 value 的反正切值。
beta_dist beta_dist(value, alpha,
beta, cumulative)		 使用参数 alpha 和 beta 返回 value 在 Beta 版分布中的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累积概率。
beta_inv beta_inv(probability,
alpha, beta)		 返回包含参数 alpha 和 beta 的累积累积 Beta 分布的 probability 位置。
binom_dist binom_dist(num_successes,
num_tests,
probability, cumulative)		 返回在给定 probability 成功情况下 num_tests 测试中 num_successes 个成功的概率。如果为 cumulative = yes，则返回累积概率。
binom_inv binom_inv(num_tests,
test_probability,
target_probability)		 返回最小数k，使binom(k, num_tests,
test_probability, yes)
>= target_probability
chisq_dist chisq_dist(value, dof,
cumulative)		 返回 value 在伽马分布中具有 dof 度的自由度的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累积概率。
chisq_inv chisq_inv(probability, dof) 返回 dof 上自由度为 dof 的反向累积伽马分布的 probability 位置。
chisq_test chisq_test(actual,
expected)		 返回 actual 和 expected 数据之间独立性的卡方测试的概率。actual 可以是列或列表列，而 expected 必须是相同类型。
combin combin(set_size,
selection_size)		 返回从一组尺寸 set_size 中选择 selection_size 元素的方式。
confidence_norm confidence_norm(alpha,
stdev, n)		 返回置信度为 alpha、标准差为 stdev、样本为 n 的常规置信区间的一半宽度。
confidence_t confidence_t(alpha,
stdev, n)		 返回显著性级别为 alpha、标准差 stdev 和样本大小 n 的学生 t 分布置信区间的一半宽度。
correl correl(column_1, column_2) 返回 column_1 和 column_2 的相关性系数。
cos cos(value) 返回 value 的余弦值。
count count(expression) 返回 expression 定义的列中非 null 值的计数，除非 expression 定义列表列，在这种情况下，会返回每个列表中的计数。
count_distinct count_distinct(expression) 返回 expression 定义的列中不同非 null 值的计数，除非 expression 定义列表列，在这种情况下，会返回每个列表中的计数。
covar_pop covar_pop(column_1,
column_2)		 返回 column_1 和 column_2 的总体协方差。
covar_samp covar_samp(column_1,
column_2)		 返回 column_1 和 column_2 的样本协方差。
degrees degrees(value) 将 value 从弧度转换为角度。
expon_dist expon_dist(value, lambda,
cumulative)		 使用参数 lambda 返回 value 在指数分布中的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累积概率。
f_dist f_dist(value, dof_1,
dof_2, cumulative)		 返回包含参数 dof_1 和 dof_2 的 value 在 F 分布中的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累积概率。
f_inv f_inv(probability, dof_1,
dof_2)		 返回包含参数 dof_1 和 dof_2 的累积累积 F 分布的 probability 位置。
fact fact(value) 返回 value 的阶乘。
gamma_dist gamma_dist(value, alpha,
beta, cumulative)		 返回value在参数 alpha 和 beta 的伽马分布中的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累积概率。
gamma_inv gamma_inv(probability,
alpha, beta)		 返回形参 alpha 和 beta 的 probability 在反累积伽马分布中的反转位置。
geomean geomean(expression) 返回 expression 创建的列的几何平均值，除非 expression 定义了列表列，在这种情况下，会返回每个列表的几何图形平均值。
hypgeom_dist hypgeom_dist
(sample_successes,
sample_size,
population_successes,
population_size,
cumulative)		 返回从指定的 sample_size、population_successes 数量和 population_size 中获取 sample_successes 的概率。如果为 cumulative = yes，则返回累积概率。
intercept intercept(y_column,
x_column)		 返回由 y_column 和 x_column 确定的点的线性回归线进行截距。

如需查看示例，请参阅如何使用表计算在 Looker 中预测社区帖子。
kurtosis kurtosis(expression) 返回 expression 创建的列的多余峰值示例（除非 expression 定义了列表列，在这种情况下，会返回每个列表的多余示例）。
large large(expression, k) 返回 expression 创建的列的第 k 个最大值，除非 expression 定义了列表列，在这种情况下会返回每个列表的第 k 个最大值。
match match(value, expression) 返回 expression 所创建列中首次出现 value 的行号，除非 expression 定义了列表列，在这种情况下，会返回 value 在各列表中的位置。
max max(expression) 返回 expression 创建的列的最大值，除非 expression 定义了列表列，在这种情况下会返回每个列表的最大值。

如需查看使用max的示例，请参阅在表格计算中使用列表和在表格计算中按维度分组社区帖子。
mean mean(expression) 返回 expression 创建的列的平均值，除非 expression 定义了列表列，在这种情况下会返回每个列表的平均值。

如需查看使用 mean 的示例，请参阅计算移动平均值社区帖子和使用表格计算计算标准差和简单时序离群值社区帖子。
median median(expression) 返回 expression 创建的列的中位数，除非 expression 定义了列表列；在这种情况下，会返回列表的中位数。
min min(expression) 返回 expression 创建的列的最小值，除非 expression 定义了列表列，在这种情况下，返回每个列表的最小值。
mode mode(expression) 返回 expression 创建的列的模式，除非 expression 定义了列表列，在这种情况下会返回每个列表的模式。
multinomial multinomial(value_1,
value_2, ...)		 返回参数的阶乘除以每个阶乘的乘积。
negbinom_dist negbinom_dist(num_failures,
num_successes,
probability,
cumulative)		 返回在给定成功 probability 的情况下获得 num_successes 次成功前 num_failures 次失败的概率。如果为 cumulative = yes，则返回累积概率。
norm_dist norm_dist(value, mean,
stdev, cumulative)		 返回具有指定 mean 和 stdev 的 value 在正态分布中的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累积概率。
norm_inv norm_inv(probability, mean,
stdev)		 返回 probability 在反正态累积分布中的位置。
norm_s_dist norm_s_dist(value,
cumulative)		 返回 value 在标准正态分布中的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累积概率。
norm_s_inv norm_s_inv(probability) 返回 probability 在标准正反累积分布中的位置。
percent_rank percent_rank(column, value) 返回 value 在 column 中的排名，以 0 到 1（含 0 和 1）之间的百分比表示，其中 column 是包含要考虑的数据集的列、字段、列表或范围；value 是确定百分比排名的值的列。

示例用法：

percent_rank(${view_name.field_1}, ${view_name.field_1})
percent_rank(list(1, 2, 3), ${view_name.field_1})
percent_rank(list(1, 2, 3), 2)
percentile percentile(value_column,
percentile_value)		 返回 expression 所创建列与给定 percentile_value 对应的值，除非 expression 定义了列表列，在这种情况下，会返回每个列表的百分位值。percentile_value 必须介于 0 到 1 之间；否则返回 null。
pi pi() 返回 pi 的值。
poisson_dist poisson_dist(value, lambda,
cumulative)		 返回参数为 lambda 的 Poisson 分布中 value 的位置。如果为 cumulative = yes，则返回累积概率。
product product(expression) 返回 expression 创建的列的乘积，除非 expression 定义了列表列，在这种情况下会返回每个列表的乘积。
radians radians(value) 将 value 从角度转换为弧度。
rank rank(value, expression) 返回 value 在“expression”创建的列中的排名。例如，如果您想按订单的总售价对订单进行排名，可以使用 rank(${order_items.total_sale_price},${order_items.total_sale_price})，这样会使查询中的每个 order_items.total_sale_price 值与查询中的整个 order_items.total_sale_price 列进行比较，从而获得一个排名。如果 expression 定义了多个列表，此函数会返回每个列表中 value 的相对大小。

如需查看示例，请参阅排名计算表社区帖子。
rank_avg rank_avg(value, expression) 返回 expression 在“value”创建的列中的平均排名，除非 expression 定义列表列，在这种情况下，返回每个列表中 value 的平均排名。
running_product running_product
(value_column)		 返回 value_column 中的值的运行积。
running_total running_total(value_column) 返回 value_column 中值的总数。

如需查看示例，请参阅使用表计算创建汇总数据列。
sin sin(value) 返回 value 的正弦。
skew skew(expression) 返回 expression 创建的列的示例偏差（除非 expression 定义了列表列，在这种情况下，返回每个列表的示例偏差）。
slope slope(y_column, x_column) 返回线性回归线的斜度，通过由 y_column 和 x_column 确定的点。

如需查看示例，请参阅如何使用表计算在 Looker 中预测社区帖子。
small small(expression, k) 返回 expression 创建的列的第 k 个最小值，除非 expression 定义了列表列，在这种情况下，返回每个列表的第 k 个最小值。
stddev_pop stddev_pop(expression) 返回 expression 创建的列的标准差（人口），除非 expression 定义列表的列，在这种情况下返回每个列表的标准差（人口）。
stddev_samp stddev_samp(expression) 返回 expression 创建的列的标准差（样本），除非 expression 定义列表的列，在这种情况下会返回每个列表的标准差（样本）。
sum sum(expression) 返回 expression 所创建列的总和，除非 expression 定义了列表列，在这种情况下会返回每个列表的总和。

有关使用 sum 的示例，请参阅表计算中的多行汇总（行总计）和如何计算占总数百分比的最佳实践页面。
t_dist t_dist(value, dof,
cumulative)		 返回 dof 项在自由度为 dof 的 学生 t 分布中的位置 value。如果为 cumulative = yes，则返回累积概率。
t_inv t_inv(probability, dof) 返回具有 dof 自由度的 probability 对正态累积分布的反面位置。
t_test t_test(column_1, column_2,
tails, type)		 使用 1 或 2 tails，对 column_1 和 column_2 中的数据返回学生的 t 测试结果。type：1 = 配对；2 = 同义方，3 = 异方差。
tan tan(value) 返回 value 的正切值。
var_pop var_pop(expression) 返回 expression 创建的列的方差（人口），除非 expression 定义列表列，在这种情况下，返回每个列表的方差（人口）。
var_samp var_pop(expression) 返回 expression 创建的列的方差（样本），除非 expression 定义列表列，在这种情况下会返回每个列表的方差（样本）。
weibull_dist weibull_dist(value, shape,
scale, cumulative)		 使用参数 shape 和 scale 返回 Weibull 分布中的 value 位置。如果为 cumulative = yes，则返回累积概率。
z_test z_test(data, value, stdev) 使用假设的平均值 value 的现有 data 和 stdev 返回 Z-test 的单尾 p 值。

任何 Looker 表达式的运算符

您可以使用以下标准数学运算符：

运算符 语法 Purpose
+ value_1 + value_2 添加 value_1 和 value_2。
- value_1 - value_2 从 value_1 中减去 value_2。
* value_1 * value_2 将 value_1 和 value_2 相乘。
/ value_1 / value_2 除以 value_1 value_2。

字符串函数

字符串函数处理句子、字词或字母，它们统称为“字符串”。您可以使用字符串函数将字词和字母大写、提取短语的某些部分、检查字词或字母是否在短语中，或替换字词或短语的元素。字符串函数还可用于设置表中返回的数据的格式。

适用于任何 Looker 表达式的函数

函数 语法 Purpose
concat concat(value_1, value_2, ...) 返回合并为一个字符串的 value_1、value_2、...、value_n。
contains contains(string, search_string) 如果 string 包含 search_string，则返回 Yes，否则返回 No。
length length(string) 返回 string 中的字符数。
lower lower(string) 返回 string，并将所有字符转换为小写。
position position(string, search_string) 返回 string 中的 search_string 的起始索引（如果存在），否则返回 0。
replace replace(string, old_string, new_string) 返回 string，并将所有出现的 old_string 替换为 new_string。
substring substring(string, start_position, length) 返回 string 的子字符串，从 start_position 开始，包含 length 个字符。start_position 从 1 开始，其中 1 表示字符串中的第一个字符，2 表示字符串中的第二个字符，以此类推。
upper upper(string) 返回 string，并将所有字符转换为大写。

仅适用于表计算的函数

函数 语法 Purpose
split split(string, delimeter) 返回 string 中的字符串列表，按 delimiter 细分。
to_number to_number(string) 返回以 string 表示的数字，如果无法转换字符串，则返回 null。
to_string to_string(value) 返回 value 的字符串表示法；如果 value 为 null，则返回空字符串。

日期函数

您可以使用日期函数处理日期和时间。

适用于任何 Looker 表达式的函数

函数 语法 Purpose
add_days add_days(number, date) 将 number 天增加到 date。
add_hours add_hours(number, date) 将 number 小时增加到 date。
add_minutes add_minutes(number, date) 增加 date 分钟的 number 时间。
add_months add_months(number, date) 将 date 个月增加 number 个月。
add_seconds add_seconds(number, date) 将 number 秒添加到 date。
add_years add_years(number, date) 将 number 年延长至 date。
date date(year, month, day) 返回“year-month-day”日期或 null（如果日期无效）。
date_time date_time(year, month, day,
hours, minutes, seconds)		 返回
“year-month-day hours:minutes:seconds”日期或 null（如果日期无效）。
diff_days diff_days(start_date, end_date) 返回 start_date 到 end_date 之间的天数。

如需查看示例，请参阅在表格计算中使用日期社区帖子。
diff_hours diff_hours(start_date, end_date) 返回 start_date 和 end_date 之间的小时数。
diff_minutes diff_minutes(start_date, end_date) 返回 start_date 和 end_date 之间的分钟数。

如需查看示例，请参阅在表格计算中使用日期社区帖子。
diff_months diff_months(start_date, end_date) 返回 start_date 到 end_date 之间的月数。

如需查看示例，请参阅按表格计算按维度分组社区帖子。
diff_seconds diff_seconds(start_date, end_date) 返回 start_date 和 end_date 之间的秒数。
diff_years diff_years(start_date, end_date) 返回 start_date 到 end_date 之间的年数。
extract_days extract_days(date) 从 date 中提取日期。

如需查看示例，请参阅在表格计算中使用日期社区帖子。
extract_hours extract_hours(date) 从 date 中提取营业时间。
extract_minutes extract_minutes(date) 从 date 中提取分钟数。
extract_months extract_months(date) 从 date 中提取月份。
extract_seconds extract_seconds(date) 从 date 中提取秒数。
extract_years extract_years(date) 从 date 中提取年份。
now now() 返回当前日期和时间。

如需查看使用 now 的示例，请参阅 Now() 表格计算函数具有更好的时区处理和在表格计算中使用日期社区帖子。
trunc_days trunc_days(date) 将 date 截断为天数。
trunc_hours trunc_hours(date) 将 date 截断为小时。
trunc_minutes trunc_minutes(date) 将 date 截断为分钟。
trunc_months trunc_months(date) 将 date 截断为几个月。
trunc_years trunc_years(date) 将 date 截断为年份。

仅适用于表计算的函数

函数 语法 Purpose
to_date to_date(string) 返回与 string（YYYY、YYYY-MM、YYYY-MM-DD、YYYY-MM-DD hh、YYYY-MM-DD hh:mm 或 YYYY-MM-DD hh:mm:ss）对应的日期和时间。

逻辑函数、运算符和常量

逻辑函数和运算符用于评估某项内容是否为 true。使用这些元素的表达式将接受值，根据某些条件对其进行评估，如果满足条件，则返回 Yes，如果不符合条件，则返回 No。此外，还有各种用于比较值和组合逻辑表达式的逻辑运算符。

适用于任何 Looker 表达式的函数

函数 语法 Purpose
case case(when(yesno_arg, value_if_yes), when(yesno_arg, value_if_yes), ..., else_value) ADDED 21.10 允许条件逻辑包含多个条件和结果。针对 yesno_arg 值为 yes 的第一个 when 情况返回 value_if_yes。如果所有 when 情况均为 no，则返回 else_value。
coalesce coalesce(value_1, value_2, ...) 如果找到，则返回 value_1、value_2、...、value_n 中的第一个非 null 值；否则，返回 null。

如需查看使用 coalesce 的示例，请参阅使用表格计算创建多行总计、使用表格计算创建多行总数百分比以及在表格计算中使用 pivot_index 社区帖子。
if if(yesno_expression,
value_if_yes,
value_if_no)		 如果 yesno_expression 的求值结果为 Yes，则返回 value_if_yes 值。否则，返回 value_if_no 值。

如需查看示例，请参阅按表格计算按维度分组社区帖子。
is_null is_null(value) 如果 value 为 null，则返回 Yes，否则返回 No。

如需查看示例，请参阅创建 Looker 表达式文档页面。如需查看将 is_null 与 NOT 运算符搭配使用的另一个示例，请参阅使用表计算文档页面。

任何 Looker 表达式的运算符

以下比较运算符可以用于任何数据类型：

运算符 语法 Purpose
= value_1 = value_2 如果 value_1 等于 value_2，则返回 Yes，否则返回 No。
!= value_1 != value_2 如果 value_1 不等于 value_2，则返回 Yes，否则返回 No。

以下比较运算符可与数字、日期和字符串一起使用：

运算符 语法 Purpose
> value_1 > value_2 如果 value_1 大于 value_2，则返回 Yes，否则返回 No。
< value_1 < value_2 如果 value_1 小于 value_2，则返回 Yes，否则返回 No。
>= value_1 >= value_2 如果 value_1 大于或等于 value_2，则返回 Yes，否则返回 No。
<= value_1 <= value_2 如果 value_1 小于或等于 value_2，则返回 Yes，否则返回 No。

您还可以将 Looker 表达式与以下逻辑运算符结合使用：

运算符 语法 Purpose
AND value_1 AND value_2 如果 value_1 和 value_2 均为 Yes，则返回 Yes，否则返回 No。
OR value_1 OR value_2 如果 value_1 或 value_2 为 Yes，则返回 Yes，否则返回 No。
NOT NOT value 如果 value 为 No，则返回 Yes，否则返回 No。

这些逻辑运算符必须大写。以小写形式编写的逻辑运算符不起作用。

逻辑常量

您可以在 Looker 表达式中使用逻辑常量。这些常量始终以小写形式编写，具有以下含义：

常量 含义
yes True
no False
null 没有值

请注意，常量 yes 和 no 是特殊符号，在 Looker 表达式中表示 true 或 false。相比之下，使用 "yes" 和 "no" 等引号可以创建采用这些值的字面量字符串。

逻辑表达式的计算结果为 true 或 false，而无需使用 if 函数。例如，

if(${field} > 100, yes, no)

等同于：

${field} > 100

您还可以使用 null 来表示无值。例如，您可能想要确定某个字段是否为空，或在特定情况下分配一个空值。如果字段值小于 1，则此公式不返回任何值；如果字段值大于 1，则不返回值：

if(${field} < 1, null, ${field})

结合使用 AND 和 OR 运算符

如果您没有以其他方式使用括号指定顺序，则 AND 运算符会先于 OR 运算符进行评估。因此，以下表达式不带额外的括号：

if (
  ${order_items.days_to_process}>=4 OR
  ${order_items.shipping_time}>5 AND
  ${order_facts.is_first_purchase},
"review", "okay")

会评估为：

if (
  ${order_items.days_to_process}>=4 OR
  (${order_items.shipping_time}>5 AND ${order_facts.is_first_purchase}),
"review", "okay")

位置函数

创建表计算时，您可以使用位置转换函数来提取不同行或数据透视表列中的字段信息。您还可以创建列表并检索当前行或数据透视表列索引。

仅用于计算表格的列和行总计

如果“探索”包含总计值，您可以引用列和行的总值：

函数 语法 Purpose
:total ${field:total} 返回字段的列总计值。
:row_total ${field:row_total} 返回相应字段的总行数。

其中一些函数使用行的相对位置，因此更改行的排序顺序会影响函数的结果。

函数 语法 Purpose
index index(expression, n) 返回 expression 所创建列的第 n 个元素的值，除非 expression 定义了列表列，在这种情况下会返回每个列表的第 n 个元素。
list list(value_1, value_2, ...) 根据指定的值创建列表。

如需查看示例，请参阅在表格计算中使用列表社区帖子。
lookup lookup(value, lookup_column,
result_column)		 返回 result_column 与 value 位于 lookup_column 所在的行中的值。
offset offset(column, row_offset) 返回 column 中第 (n + row_offset) 行的值，其中 n 是当前行号。

有关使用 offset 的示例，请参阅使用表计算计算以前变化和百分比变化最佳实践页面。
offset_list offset_list(column, row_offset,
num_values)		 返回从 column 中的第 (n + row_offset) 行开始的 num_values 值的列表，其中 n 是当前行号。

如需查看示例，请参阅计算移动平均值社区帖子。
row row() 返回当前行号。

其中一些函数使用数据透视列的相对位置，因此更改数据透视维度的排序顺序会影响这些函数的结果。

函数 语法 Purpose
pivot_column pivot_column() 返回当前数据透视列的索引。
pivot_index pivot_index(expression, pivot_index) 在位置列 pivot_index 的位置（位置为第一个转轴、2 秒转轴等）中评估 expression。对于非透视结果，返回 null。

有关使用 pivot_index 的示例，请参阅在表格计算中使用 pivot_index 和使用表格计算创建各行的总百分比社区帖子。
pivot_offset pivot_offset(pivot_expression, col_offset) 返回位置 (n + col_offset) 中 pivot_expression 的值，其中 n 是当前的数据透视列位置。对于非透视结果，返回 null。

有关使用 pivot_offset 的示例，请参阅使用表计算创建多行累计总计社区帖子和使用表计算计算之前变化百分比和百分比变化最佳实践页面。
pivot_offset_list pivot_offset_list(pivot_expression,
col_offset, num_values)		 返回 pivot_expression 中从位置 (n + col_offset) 开始的 num_values 值的列表，其中 n 是当前的数据透视索引。返回非透视结果的 null。
pivot_row pivot_row(expression) 以列表形式返回 expression 的数据透视值。返回非透视结果的 null。

有关使用 pivot_row 的示例，请参阅表计算中的多行汇总（行总计）和如何计算占总数百分比的最佳实践页面。
pivot_where pivot_where(select_expression, expression) 针对唯一列满足 select_expression 或 null 的数据透视列，如果不存在此类列，则返回 expression 的值。

您使用的具体数据透视函数决定了表计算是显示在每个透视列旁边，还是显示在表格末尾的单列中。

适用于自定义过滤条件和自定义字段的过滤条件函数

通过过滤函数，您可以使用过滤表达式来根据过滤后的数据返回值。过滤条件函数适用于自定义过滤条件、自定义衡量指标过滤条件和自定义维度，但不适用于表格计算。

函数 语法 Purpose
matches_filter matches_filter(field, `filter_expression`) 如果字段的值与过滤条件表达式匹配，则返回 Yes，否则返回 No。