Bevor Sie Looker für die Verwendung mit Teradata konfigurieren, müssen Sie die benutzerdefinierte Funktion hash_md5 (UDF) auf Ihrem Teradata-Server installieren. Eine Anleitung zum Installieren der UDF finden Sie auf dieser Seite zu Teradata-Downloads.
Damit Sie Looker mit Teradata verwenden können, müssen Sie einen Teradata-Treiber konfigurieren. In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass ein Startskript verwendet wird, das den Beispielen auf der GitHub-Seite mit Looker-Open-Source ähnelt.
Zum Installieren des Treibers müssen Sie zwei Teradata-Dateien erwerben, sie als Teil des Startvorgangs hinzufügen und eine Option hinzufügen, um Looker anzuweisen, auf den Treiber zuzugreifen.
Teradata-JDBC-Treiber installieren
Führen Sie die Schritte auf der Dokumentationsseite für ungepackte JDBC-Treiber mit den folgenden Werten aus:
Fahrersymbol: teradata
Treiber:
- name: teradata
dir_name: teradata
module_path: com.teradata.jdbc.TeraDriver
Wenn Sie den Treiber in das Verzeichnis Ihres Dialekts aufnehmen möchten, sehen Sie folgende Pfade:looker/custom_jdbc_drivers/teradata/tdgssconfig.jarlooker/custom_jdbc_drivers/teradata/terajdbc4.jar
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
Looker-Verbindung zu Ihrer Datenbank erstellen
Wählen Sie im Abschnitt Admin von Looker die Option Verbindungen aus und klicken Sie auf Verbindung hinzufügen.
Geben Sie die Verbindungsdetails ein. Die meisten Einstellungen gelten für die meisten Datenbankdialekte. Informationen dazu finden Sie in der Dokumentation zum Verbinden von Looker mit Ihrer Datenbank.
Klicken Sie auf Test, um zu prüfen, ob die Verbindung erfolgreich war. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie in der Dokumentation zum Testen der Datenbankverbindung.
Klicken Sie auf Verbinden, um diese Einstellungen zu speichern.
Unterstützte Funktionen
Damit Looker einige Funktionen unterstützen kann, müssen diese auch von Ihrem Datenbankdialekt unterstützt werden.
Teradata unterstützt die folgenden Features ab Looker 23.8:
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Supportstufe | Unterstützt |
| Looker (Google Cloud Core) | Nein |
| Symmetrische Summen | Ja |
| Abgeleitete Tabellen | Ja |
| Über SQL abgeleitete Tabellen | Ja |
| Nichtflüchtige native abgeleitete Tabellen | Ja |
| Stabile Aufrufe | Ja |
| Abfrageabbau | Ja |
| SQL-basierte Pivots | Ja |
| Zeitzonen | Nein |
| SSL | Nein |
| Zwischensummen | Nein |
| Zusätzliche JDBC-Parameter | Ja |
| Groß-/Kleinschreibung beachten | Ja |
| Standorttyp | Ja |
| Listentyp | Nein |
| Perzentil | Nein |
| Eindeutiges Perzentil | Nein |
| Prozesse der SQL Runner-Sendung | Nein |
| SQL-Runner-Beschreibungstabelle | Ja |
| SQL-Runner-Show-Indizes | Ja |
| SQL Runner Select 10 | Ja |
| Anzahl der SQL-Runner | Ja |
| Erläuterung zu SQL | Ja |
| OAuth-Anmeldedaten | Nein |
| Kontextkommentare | Ja |
| Verbindungs-Pooling | Nein |
| HLL-Sketche | Nein |
| Aggregatfunktion | Ja |
| Inkrementelle PDTs | Nein |
| Millisekunden | Ja |
| Mikrosekunden | Ja |
| Materialisierte Ansichten | Nein |
| Ungefähre Anzahl Einzeln | Nein |