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Apache Spark

Looker 通过 JDBC 连接与 Spark Thrift 服务器连接到 Apache Spark。

创建与数据库的 Looker 连接

在 Looker 的管理部分中，选择连接，然后点击添加连接。

填写连接详情。大多数设置是大多数数据库方言通用的设置。如需了解相关信息，请参阅将 Looker 连接到数据库文档页面。下面将介绍部分设置：

名称：连接的名称。这将在 LookML 模型中引用连接方式。
Dialect：选择 Apache Spark 1.5+、Apache Spark 2+ 或 Apache Spark 3+。
主机：Thrift 服务器主机。
端口：Thrift 服务器端口（默认为 10000）。
数据库：要建模的默认架构/数据库。如果没有为表指定数据库，那么系统会假定没有数据库。
用户名：Looker 将对哪个用户进行身份验证。
密码：Looker 用户的可选密码。
启用 PDT：使用此切换开关可以启用永久性派生表。启用 PDT 后，Connection 窗口会显示其他 PDT 设置和 PDT Override 部分。
临时数据库：用于存储 PDT 的临时架构/数据库。它必须使用 CREATE SCHEMA looker_scratch; 等语句事先创建。
更多 JDBC 参数：在此处添加任何其他 Hive JDBC 参数，例如： ;spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed=true
;auth=noSasl
SSL：取消选中此选项。
数据库时区：存储在 Spark 中的数据的时区。通常可以留空或设置为世界协调时间 (UTC)。
查询时区：在 Looker 中查询数据时显示的时区。

如需验证连接是否成功，请点击测试。如需了解问题排查信息，请参阅测试数据库连接文档页面。

要保存这些设置，请点击连接。

为了让 Looker 支持某些功能，您的数据库方言也必须支持这些功能。

自 Looker 23.8 起，Apache Spark 1.5 及更高版本支持以下功能：

自 Looker 23.8 起，Apache Spark 2.0 支持以下功能：

自 Looker 23.8 起，Apache Spark 3 及更高版本支持以下功能：