Looker si connette ad Apache Spark tramite una connessione JDBC al server Spark Thrift.
Creazione della connessione di Looker al database
Nella sezione Admin (Amministrazione) di Looker, seleziona Connections (Connessioni) e fai clic su Add Connection (Aggiungi connessione).
Compila i dettagli della connessione. La maggior parte delle impostazioni è comune alla maggior parte dei dialetti di database. Per informazioni, consulta la pagina della documentazione Connessione di Looker al tuo database. Di seguito sono descritte alcune delle impostazioni riportate di seguito:
- Nome: il nome della connessione. Questo è il modo in cui la connessione verrà indicata nel modello LookML.
- Dialect: seleziona Apache Spark 1.5+, Apache Spark 2+ o Apache Spark 3+.
- Host: l'host del server Thrift.
- Port (Porta del server Thrift): 10.000 per impostazione predefinita.
- Database: lo schema/database predefinito che viene modellato. Se non viene specificato alcun database per una tabella, questa verrà presumeta.
- Username (Nome utente): l'utente con cui Looker eseguirà l'autenticazione.
- Password: la password facoltativa per l'utente di Looker.
- Abilita PDT: utilizza questo pulsante di attivazione/disattivazione per abilitare le tabelle derivate persistenti. Quando le PDT sono abilitate, la finestra Connection mostra le impostazioni PDT aggiuntive e la sezione PDT Overrides (Override PDT).
- Temp Database (Database temporaneo): uno schema/database temporaneo per l'archiviazione di PDT. Deve essere creato in anticipo con un'istruzione come
CREATE SCHEMA looker_scratch;. - Parametri JDBC aggiuntivi. Aggiungi eventuali altri parametri JDBC Hive, ad esempio:
;spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressed=true
;auth=noSasl - SSL: lascia deselezionata questa opzione.
- Fuso orario database: il fuso orario dei dati archiviati in Spark. Di solito può essere lasciato vuoto o impostato su UTC.
- Query Time Zone (Fuso orario query): il fuso orario per visualizzare i dati oggetto di query in Looker.
Per verificare che la connessione sia riuscita, fai clic su Prova. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta la pagina della documentazione Testare la connettività dei database.
Per salvare queste impostazioni, fai clic su Connetti.
Assistenza per le funzionalità
Affinché Looker supporti alcune funzionalità, anche il dialetto del tuo database deve supportarle.
Apache Spark 1.5 e versioni successive
Apache Spark 1.5+ supporta le seguenti funzionalità a partire da Looker 23.8:
| Funzionalità | Supportato? |
|---|---|
| Livello di assistenza | Integrazione |
| Looker (Google Cloud core) | No |
| Aggregati simmetrici | Sì |
| Tabelle derivate | Sì |
| Tabelle derivate permanenti da SQL | Sì |
| Tabelle derivate native permanenti | Sì |
| Visualizzazioni stabili | Sì |
| Termine query | Sì |
| Pivot basati su SQL | Sì |
| Fusi orari | Sì |
| SSL | Sì |
| Subtotali | Sì |
| Parametri aggiuntivi JDBC | Sì |
| Sensibilità alle maiuscole | Sì |
| Tipo di località | Sì |
| Tipo di elenco | Sì |
| Percentile | Sì |
| Distintivo percentile | No |
| Processi di visualizzazione di SQL Runner | No |
| Tabella di descrizione di SQL Runner | Sì |
| Indici di SQL Runner | Sì |
| SQL Runner Seleziona 10 | Sì |
| Conteggio SQL Runner | Sì |
| Spiegazione SQL | Sì |
| Credenziali OAuth | No |
| Commenti contestuali | Sì |
| Pooling della connessione | No |
| Disegni HLL | No |
| Aggregate Awareness | Sì |
| PDT incrementali | No |
| Millisecondi | Sì |
| Microsecondi | Sì |
| Viste materializzate | No |
| Conteggio approssimativo distinto | No |
Apache Spark 2.0
Apache Spark 2.0 supporta le seguenti funzionalità a partire da Looker 23.8:
| Funzionalità | Supportato? |
|---|---|
| Livello di assistenza | Richiesta supportata |
| Looker (Google Cloud core) | No |
| Aggregati simmetrici | Sì |
| Tabelle derivate | Sì |
| Tabelle derivate permanenti da SQL | Sì |
| Tabelle derivate native permanenti | Sì |
| Visualizzazioni stabili | Sì |
| Termine query | Sì |
| Pivot basati su SQL | Sì |
| Fusi orari | Sì |
| SSL | Sì |
| Subtotali | Sì |
| Parametri aggiuntivi JDBC | Sì |
| Sensibilità alle maiuscole | Sì |
| Tipo di località | Sì |
| Tipo di elenco | Sì |
| Percentile | Sì |
| Distintivo percentile | No |
| Processi di visualizzazione di SQL Runner | No |
| Tabella di descrizione di SQL Runner | Sì |
| Indici di SQL Runner | No |
| SQL Runner Seleziona 10 | Sì |
| Conteggio SQL Runner | Sì |
| Spiegazione SQL | Sì |
| Credenziali OAuth | No |
| Commenti contestuali | Sì |
| Pooling della connessione | No |
| Disegni HLL | No |
| Aggregate Awareness | Sì |
| PDT incrementali | No |
| Millisecondi | Sì |
| Microsecondi | Sì |
| Viste materializzate | No |
| Conteggio approssimativo distinto | No |
Apache Spark 3 e versioni successive
A partire da Looker 23.8, Apache Spark 3+ supporta le seguenti funzionalità:
| Funzionalità | Supportato? |
|---|---|
| Livello di assistenza | Richiesta supportata |
| Looker (Google Cloud core) | Sì |
| Aggregati simmetrici | Sì |
| Tabelle derivate | Sì |
| Tabelle derivate permanenti da SQL | Sì |
| Tabelle derivate native permanenti | Sì |
| Visualizzazioni stabili | Sì |
| Termine query | Sì |
| Pivot basati su SQL | Sì |
| Fusi orari | Sì |
| SSL | Sì |
| Subtotali | Sì |
| Parametri aggiuntivi JDBC | Sì |
| Sensibilità alle maiuscole | Sì |
| Tipo di località | Sì |
| Tipo di elenco | Sì |
| Percentile | Sì |
| Distintivo percentile | No |
| Processi di visualizzazione di SQL Runner | No |
| Tabella di descrizione di SQL Runner | Sì |
| Indici di SQL Runner | No |
| SQL Runner Seleziona 10 | Sì |
| Conteggio SQL Runner | Sì |
| Spiegazione SQL | Sì |
| Credenziali OAuth | No |
| Commenti contestuali | Sì |
| Pooling della connessione | No |
| Disegni HLL | No |
| Aggregate Awareness | Sì |
| PDT incrementali | No |
| Millisecondi | Sì |
| Microsecondi | Sì |
| Viste materializzate | No |
| Conteggio approssimativo distinto | No |
Passaggi successivi
Dopo aver creato la connessione, imposta le opzioni di autenticazione.