Vous pouvez accéder aux données d'Amazon Redshift, éventuellement à l'aide d'Amazon Redshift Spectrum pour accéder aux données stockées dans S3.
Chiffrement du trafic réseau
Il est vivement conseillé de chiffrer le trafic réseau entre l'application Looker et votre base de données. Choisissez l'une des options décrites dans la page Activer l'accès sécurisé aux bases de données.
Si le chiffrement SSL vous intéresse, consultez la documentation d'Amazon Redshift.
Utilisateurs et sécurité
Commencez par créer un utilisateur Looker.
Remplacez some_password_here par un mot de passe unique et sécurisé:
CREATE USER looker WITH PASSWORD 'some_password_here';
Contraintes de mot de passe
(informations tirées de la documentation utilisateur utilisateur de Shift ALTER)
- Doit contenir 8 à 64 caractères.
- Doit contenir au moins une lettre majuscule, une lettre minuscule et un chiffre.
- Peut utiliser n'importe quel caractère ASCII imprimable (code ASCII 33 à 126), à l'exception de
'(guillemet simple),"(guillemet double),\`,/,@` ou espace.
Ensuite, attribuez-lui les privilèges appropriés :
GRANT USAGE ON SCHEMA public TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table1 TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE public.table2 TO looker;
...
GRANT SELECT ON TABLE public.tableN TO looker;
Pour autoriser Looker à accéder aux données de schéma d'informations dont il a besoin pour le générateur de look et pour la barre latérale de l'exécuteur SQL, exécutez la commande suivante:
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.tables TO looker;
GRANT SELECT ON TABLE information_schema.columns TO looker;
Si vous souhaitez GRANT SELECT pour toutes vos tables à l'utilisateur looker, exécutez la requête suivante:
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO looker;
Pour obtenir des performances Redshift acceptables, il est nécessaire de définir des clés de distribution et de tri appropriées. Pour en savoir plus, consultez la documentation de Redshift.
Configuration d'un schéma temporaire
Après vous être connecté à votre base de données Redshift en tant qu'utilisateur Admin, exécutez la requête suivante :
CREATE SCHEMA looker_scratch AUTHORIZATION looker;
Si le schéma looker_scratch est déjà créé ou qu'il ne dispose pas des autorisations appropriées:
ALTER SCHEMA looker_scratch OWNER TO looker;
Définition du chemin de recherche (search_path)
Enfin, vous devez définir un search_path approprié que l'exécuteur SQL de Looker utilise pour récupérer certaines métadonnées de votre base de données. En supposant que vous ayez créé un utilisateur nommé looker et un schéma temporaire appelé looker_scratch, la commande est la suivante:
ALTER USER looker SET search_path TO '$user',looker_scratch,schema_of_interest,public;
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
^^^^^^^^^^^^^^^^^^
include a comma-separated list of
all schemas you'll use with Looker
Accès aux données stockées dans S3 à l'aide d'Amazon Redshift Spectrum
Vous pouvez profiter pleinement des performances d'Amazon Redshift Spectrum à partir de Looker.
Spectrum augmente considérablement la fonctionnalité et la convivialité de Redshift en permettant aux utilisateurs d'accéder aux données stockées dans S3 sans avoir à les charger au préalable dans Redshift. Vous pouvez même unir des données S3 à celles stockées dans Redshift ; l'optimiseur de requête Redshift se chargera d'améliorer les performances de vos requêtes, en optimisant à la fois leurs parties S3 et Redshift. Pour savoir comment configurer l'accès avec Amazon Spectrum, consultez l'article de la communauté Utiliser la nouvelle fonctionnalité Spectrum d'Amazon Redshift.
Créer la connexion Looker à votre base de données
Une fois la base de données configurée, vous pouvez vous y connecter depuis Looker. Dans la section Administration de Looker, sélectionnez Connexions, puis cliquez sur Ajouter une connexion.
Saisissez les informations de connexion. La majorité des paramètres sont communs à la plupart des dialectes de base de données. Pour en savoir plus, consultez la page de documentation Connecter Looker à votre base de données.
Pour vérifier que la connexion a réussi, cliquez sur Tester. Pour en savoir plus sur le dépannage, consultez la page de test de la connectivité de la base de données.
Cliquez sur Connecter pour enregistrer ces paramètres.
Prise en charge de fonctionnalités
Pour que Looker prenne en charge certaines fonctionnalités, votre dialecte de base de données doit également les prendre en charge.
Amazon Redshift est compatible avec les fonctionnalités suivantes à partir de Looker 23.8:
| Caractéristique | Compatible ? |
|---|---|
| Niveau d'assistance | Compatible |
| Looker (Google Cloud Core) | Oui |
| Agrégations symétriques | Oui |
| Tables dérivées | Oui |
| Tables dérivées SQL persistantes | Oui |
| Tables dérivées natives persistantes | Oui |
| Vues stables | Oui |
| Arrêt des requêtes | Oui |
| Pivots basés sur SQL | Oui |
| Fuseaux horaires | Oui |
| SSL | Oui |
| Sous-totaux | Oui |
| Paramètres JDBC supplémentaires | Oui |
| Sensible à la casse | Oui |
| Type d'emplacement | Oui |
| Type de liste | Oui |
| Centile | Oui |
| Centile distinct | Non |
| Processus d'affichage de l'exécuteur SQL | Oui |
| Table "Décrire" de l'exécuteur SQL | Oui |
| Index d'émissions SQL Runner | Oui |
| Exécuteur SQL 10 | Oui |
| Nombre d'exécuteurs SQL | Oui |
| SQL Explain | Oui |
| Identifiants OAuth | Non |
| Commentaires contextuels | Oui |
| Pooling de connexions | Non |
| croquis HLL | Oui |
| Reconnaissance d'agrégats. | Oui |
| Augmentation de tables PDT | Oui |
| Millisecondes | Oui |
| Microsecondes | Oui |
| Vues matérialisées | Oui |
| Nombre approximatif distinct | Oui |