Amazon Athena

Looker 支持连接到 Amazon Athena，这是一种交互式查询服务，可使用标准 SQL 轻松分析 Amazon S3 中的数据。Amazon Athena 是无服务器架构，因此无需管理基础架构。您只需为运行的查询付费。

本页面介绍了如何将 Looker 连接到 Amazon Athena 实例。

  1. 确保您已具备以下条件：

    • 一对 Amazon AWS 访问密钥。

    • S3 存储桶，包含您希望在 Looker 中使用 Amazon Athena 查询的数据。Amazon AWS 访问密钥必须具有此存储桶的读写权限。

      Amazon Athena 必须通过角色或权限集以及防火墙规则访问此 S3 存储桶。请勿向 Looker 的 S3 存储桶添加安全规则，因为这可能会无意中阻止 Amazon Athena 访问 S3 存储桶。（对于除 Amazon Athena 之外的其他方言，用户可能希望使用 IP 许可名单限制来自网络层的数据，如启用安全数据库访问权限文档页面中所述）。

    • 了解您的 Amazon Athena 实例数据的位置。区域名称可在 Amazon 控制台的右上角找到。

  2. 在 Looker 的管理部分中，选择连接，然后点击添加连接。

  3. 填写连接详情：

    • 名称：指定连接的名称。这是您在 LookML 项目中引用连接的方式。
    • Dialect：选择 Amazon Athena。
    • 主机和端口：按照 JDBC 网址格式的 Athena 文档中的说明指定主机和端口的名称。主机应为有效的 Amazon 端点（例如 athena.eu-west-1.amazonaws.com），端口应保持为 443。您可以在AWS 常规参考页面找到支持 Athena 的最新端点列表。
    • 数据库：指定您要建模的默认数据库。您可以访问其他数据库，但 Looker 会将此数据库视为默认数据库。
    • 用户名：指定 AWS 访问密钥 ID。
    • 密码：指定 AWS 私有访问密钥。
    • 启用 PDT：使用此切换开关可以启用永久性派生表 (PDT)。启用 PDT 会显示更多 PDT 字段以及连接的 PDT 替换部分。
    • 临时数据库：指定 S3 存储桶中您希望 Looker 写入 PDT 的输出目录的名称。必须在其他 JDBC 参数字段中指定输出目录的完整路径；请参阅本页面上的为查询结果输出和 PDT 指定 S3 存储桶部分。
    • PDT 构建器连接数上限：指定此连接上可能同时存在的 PDT build 的数量。将此值设得过高可能会对查询时间产生负面影响。如需了解详情，请参阅将 Looker 连接到数据库文档页面。
    • 其他 JDBC 参数：指定连接的其他参数：
      • s3_staging_dir 参数是 Looker 应该用于查询结果输出和 PDT 的 S3 存储桶；请参阅本页面的为查询结果输出和 PDT 指定 S3 存储桶部分。
      • 标记流式传输结果。如果您的 Athena 用户附加了 athena:GetQueryResultsStream 政策，则可以在其他 JDBC 参数的末尾添加 ;UseResultsetStreaming=1，以显著提高大型结果集提取的性能。此参数默认设置为 0。
      • 要添加到 JDBC 连接字符串的可选额外参数。
    • SSL：忽略；默认情况下，与 AWS API 的所有连接都将加密。
    • 每个节点的连接数上限：默认情况下，设置为 5。如果 Looker 是针对 Athena 运行的主要查询引擎，您可以将此上限提高到 20。如需详细了解服务限制，请参阅 Athena 服务限制文档。如需了解详情，请参阅将 Looker 连接到数据库文档页面。
    • 连接池超时：指定连接池超时。默认情况下，超时设置为 120 秒。如需了解详情，请参阅将 Looker 连接到数据库文档页面。
    • SQL Runner 预缓存：如果您希望 SQL Runner 仅在选定表时加载表信息，请取消选中此选项。如需了解详情，请参阅将 Looker 连接到数据库文档页面。
    • 数据库时区：指定数据库中使用的时区。如果不想转换时区，请将此字段留空。如需了解详情，请参阅使用时区设置文档页面。

如需验证连接是否成功，请点击测试。如需了解问题排查信息，请参阅测试数据库连接文档页面。

要保存这些设置，请点击连接。

为查询结果输出和 PDT 指定 S3 存储桶

使用连接页面的其他 JDBC 参数字段来配置 Looker 用于存储查询结果输出的 S3 存储桶的路径，并指定 S3 存储桶中您希望 Looker 写入 PDT 的输出目录的名称。请使用 s3_staging_dir 参数指定此信息。

s3_staging_dir JDBC 参数是配置 Amazon Athena S3OutputLocation 属性的替代方法，Athena JDBC 连接需要该属性。有关详情，请参阅 Athena 文档中的 JDBC 驱动程序选项，以及所有可用的 JDBC 驱动程序选项列表。

在其他 JDBC 参数字段中，使用以下格式指定 s3_staging_dir 参数：

`s3_staging_dir=s3://<s3-bucket>/<output-path>`

其中：

  • <s3-bucket> 是 S3 存储桶的名称。
  • <output-path> 是 Looker 将写入查询结果输出的路径。

AWS 访问密钥对必须具有 <s3-bucket> 目录的写入权限。

如需配置 Looker 将写入 PDT 的目录，请在 Temp Database 字段中输入上述 S3 存储桶中的目录路径。 例如，如果您希望 Looker 将 PDT 写入 s3://<s3-bucket>/looker_scratch，请在 Temp Database 字段中输入以下代码：

`looker_scratch`

只需输入目录的路径即可。Looker 从您在其他 JDBC 参数字段中输入的 s3_staging_dir 参数来获取 S3 存储桶名称。

S3 存储桶注意事项

建议您配置 Amazon S3 对象生命周期，以定期清理指定 S3 存储桶中不需要的文件。原因如下：

  • Athena 将每个查询的查询结果存储在 S3 存储桶中。请参阅 Athena Querying。
  • 如果您启用了 PDT，则在构建 PDT 时，系统会将已创建表的元数据存储在 S3 存储桶中。

资源

调试

Amazon 为调试连接提供了 LogLevel 和 LogPath JDBC 驱动程序选项。如需使用这些参数，请在其他 JDBC 参数字段末尾添加 ;LogLevel=DEBUG;LogPath=/tmp/athena_debug.log，然后重新测试连接。

如果 Looker 托管了实例，则 Looker 支持或您的分析师将需要检索此文件才能继续调试。

功能支持

为了让 Looker 支持某些功能，您的数据库方言也必须支持这些功能。

从 Looker 23.8 开始，Amazon Athena 支持以下功能：

功能 是否支持？
支持级别
支持
Looker (Google Cloud Core)
是
对称聚合
是
派生表
是
永久性 SQL 派生表
是
永久性原生派生表
是
稳定版观看次数
是
查询终止
是
基于 SQL 的数据透视
是
时区
是
SSL
是
小计
否
JDBC 附加参数
是
区分大小写
是
位置类型
是
列表类型
是
百分位
是
不同百分位
否
SQL Runner 显示进程
否
SQL Runner 描述表
是
SQL Runner 显示索引
否
SQL Runner 选择 10
是
SQL 运行程序计数
是
SQL 说明
否
OAuth 凭据
否
上下文评论
是
连接池
否
HLL 素描
是
总体认知度
是
PDT 增幅
否
毫秒
是
微秒
否
具体化视图
否
唯一计数
是

后续步骤

完成数据库连接后，配置身份验证选项。