Cette page explique comment créer des graphiques et des diagrammes basés sur les résultats d'une requête, pour présenter vos données sous leur meilleur jour. Looker garde ensemble les détails de vos requêtes et données de configuration des visualisations. Lorsque vous partagez une requête, les destinataires reçoivent votre visuel en même temps que les données.
Guide rapide
Vous pouvez ajouter un visuel attrayant à n'importe quel jeu de résultats de requête d'une exploration.
- Créez et exécutez votre requête.
- Sélectionnez l'onglet Visualisation.
- Sélectionnez le type de visualisation le plus adapté à vos données. Pour accéder à d'autres options, sélectionnez
…à droite des options de visualisation affichées. - Sélectionnez Modifier pour configurer les paramètres de l'option de visualisation, par exemple pour nommer et organiser les axes du graphique, choisir la position et le type de chaque série de données, ou modifier la palette de couleurs du graphique.
Vous pouvez personnaliser davantage la visualisation en indiquant les dimensions et mesures à inclure dans le visuel. S'il manque des valeurs clés dans vos données, vous pouvez demander à Looker de renseigner ces valeurs dans la partie correspondante de la visualisation.
Choix d'un type de visualisation
Après avoir créé et exécuté votre requête, sélectionnez l'onglet Visualisation dans Explorer pour configurer les options de visualisation. Utilisez les boutons représentant des graphiques pour choisir un type de visualisation.
Le type de visualisation choisi détermine comment Looker représente les séries de données dans votre graphique. Une série de données est un ensemble de points de données associés tracés sur un graphique. Par exemple, le nombre de commandes passées chaque jour au cours d'une plage de dates est une série. Dans un histogramme, une série est représentée par des colonnes de même couleur ; dans une courbe, elle est représentée par une ligne. La liste des séries de votre graphique est visible dans le menu des séries, ainsi que dans la légende du graphique.
Personnalisation d'une visualisation avec des paramètres graphiques
Vous pouvez personnaliser une visualisation pour rendre vos données plus lisibles et leur donner un style visuel. Sélectionnez Modifier pour afficher les options de visualisation, puis modifiez les paramètres pour obtenir le résultat qui vous convient.
Pour voir les options de visualisation disponibles pour un type de visualisation particulier, sélectionnez ce type sur la page de documentation Types de visualisation.
Utilisation de plusieurs types de visualisation dans un même graphique
Pour créer un graphique comportant plusieurs types de visualisations:
- Sélectionnez le bouton Modifier pour afficher les options de personnalisation.
- Sélectionnez l'onglet Séries.
- Dans la section Personnalisations, une entrée s'affiche pour chaque série du graphique. Sélectionnez la flèche à côté de la série pour afficher ses options de personnalisation.
- Dans la zone Type, sélectionnez le type de visualisation à utiliser pour cette série.
Dans les graphiques contenant des séries de plusieurs types, celles représentées sous forme de courbes et de nuages de points sont toujours affichées en haut, suivies des graphiques en aires, des histogrammes et des graphiques à barres.
Pour modifier l'ordre de la superposition des séries de colonnes, de barres et de zones, modifiez la position des séries dans le tableau de données et sélectionnez le bouton Exécuter. La série située le plus à gauche s'affiche en haut et celle située le plus à droite, en bas.
Création de graphiques empilés avec plusieurs types de visualisations
Vous pouvez placer des séries empilées dans un graphique comportant plusieurs types de visualisations. Dans ce cas, toutes les séries de même type que le graphique s'empilent ensemble, contrairement à celles des autres types. Par exemple, dans un graphique à colonnes, les séries de colonnes sont empilées, mais pas les séries de lignes.
Par défaut, les séries sont ajoutées à la section Axes gauche du menu Y. Pour créer un graphique empilé utilisant plusieurs axes y, faites glisser les séries sur un autre axe du menu Y. Les séries empilées apparaissent ensemble. Toutes les autres séries peuvent être déplacées indépendamment, y compris les séries d'un pivot.
Désignation des champs LookML à inclure dans une visualisation
Looker ajoute toutes les dimensions et mesures sélectionnées dans le sélecteur de champs à n'importe quelle visualisation. Dans certains cas, vous pouvez ne chercher à toutes les afficher dans le graphique.
Masquer des champs dans les visualisations
Looker n'exécute pas de nouvelles requêtes pour exclure les champs ou valeurs masqués en utilisant l'option Masquer dans la visualisation ou Masquer "Non" dans la visualisation pour effectuer les calculs de table. Les calculs basés sur des champs avec des valeurs d'exploration masquées peuvent donc renvoyer des résultats inattendus.
Pour masquer un champ dans la visualisation, procédez comme suit:
- Sélectionnez l'icône Outils, dans l'angle supérieur droit de la colonne.
- Sélectionnez Masquer ce champ dans la visualisation.
Pour activer ou désactiver une série graphique, sélectionnez le nom de la série dans la légende de la visualisation. Une fois la série désactivée, elle s'affiche en gris dans la légende et les données disparaissent du graphique. Sélectionnez à nouveau le nom de la série pour la réactiver.
Pour masquer les calculs de tables dans une visualisation, consultez les instructions de la page Utiliser des calculs de table.
Masquer des colonnes de données spécifiques dans une visualisation croisée
Vous pouvez masquer des colonnes de données spécifiques dans une visualisation des résultats d'exploration pigmentés en utilisant l'une des méthodes suivantes:
- Utiliser la légende dans la visualisation
- Utiliser le menu en forme de roue dentée dans le tableau de données de la page "Explorer"
Vous pouvez également masquer un champ entier dans une visualisation, comme décrit dans la section précédente de cette page.
Utiliser la légende dans la visualisation
Vous pouvez utiliser la légende dans une visualisation pour masquer des colonnes de données spécifiques dans une visualisation croisée.
Pour afficher ou masquer les données d'une colonne, procédez comme suit:
- Dans la légende, sélectionnez les libellés des catégories de données que vous souhaitez masquer. Les libellés de valeurs que vous sélectionnez sont grisés dans la légende et la visualisation se met à jour pour exclure les données de la visualisation.
- Si vous le souhaitez, sélectionnez des libellés grisés dans la légende pour ajouter de nouveau les données à la visualisation.
Par exemple, le graphique à colonnes empilées suivant, qui affiche des informations sur le nombre d'utilisateurs par mois de création, a été réparti selon la dimension Tranche d'âge. La légende en bas de la visualisation répertorie chaque plage de niveaux Age Tier incluse dans la visualisation et fournit des informations sur le code couleur de chaque niveau.
Vous pouvez masquer les données des valeurs de plage de niveaux Tranche d'âge 10 à 19 et 20 à 29 dans la visualisation en sélectionnant les étiquettes 10 à 19 et 20 à 29 dans la légende.
Dans cet exemple, étant donné que les valeurs 10 à 19 et 20 à 29 ont été sélectionnées dans la légende, la visualisation masque les données pour les utilisateurs appartenant à ces tranches d'âge.
Utilisation du menu en forme de roue dentée dans le tableau de données de l'onglet "Explorer"
Vous pouvez utiliser le menu en forme de roue dentée dans le tableau de données de l'onglet "Explorer" pour masquer des colonnes de données spécifiques dans une visualisation croisée.
Pour masquer une colonne de données spécifique dans une visualisation, procédez comme suit:
- Sélectionnez l'icône en forme de roue dentée du champ en haut de la colonne dans le tableau de données.
- Dans le menu déroulant, sélectionnez Masquer cette colonne dans la visualisation.
Les données ne sont pas affichées dans la visualisation pour les valeurs que vous avez sélectionnées. En outre, elles ne figurent pas dans la légende de la visualisation.
Remplissage des dates et valeurs manquantes
Certains jeux de données contiennent des valeurs qui suivent un schéma prévisible, comme les dates. Vous pouvez extraire des données pour une période donnée et constater que certaines dates, semaines, mois ou autres types de date n'ont pas de valeur correspondante. Par défaut, la table de données et la visualisation affichent les dates renvoyées par la requête et ignorent les dates manquantes. L'option de remplissage de dimensions de Looker vous permet d'afficher les dates manquantes ou d'autres valeurs dans le tableau de données et sur l'axe correspondant de la visualisation de la requête.
Le remplissage de dimension est particulièrement utile pour les requêtes ne comportant aucune donnée ou des données nulles pendant de nombreux jours.
Si vous n'utilisez pas cette fonctionnalité, Looker relie les points de données dont il dispose, ce qui génère un graphique potentiellement trompeur qui n'affiche pas les dates pour lesquelles il n'y a pas de données.
Activer le remplissage de dimension ajoute les dates manquantes et rend le graphique plus informatif.
Pour utiliser le remplissage de dimension, sélectionnez le menu en forme de roue dentée de la dimension appropriée dans la section "Données" d'une exploration. Sélectionnez l'option Remplir les dates manquantes ou Remplir les valeurs manquantes.
La fonctionnalité de remplissage des dimensions est disponible pour les dimensions contenant des valeurs oui/non, des valeurs graduelles et la plupart des types de date. Il peut également être appliqué à n'importe quelle dimension basée sur une liste de valeurs, via les paramètres case ou tier.
Le remplissage de la dimension est activé automatiquement pour les requêtes exécutées avec une seule dimension et/ou un seul pivot, à condition que vous n'ayez appliqué de filtres à aucune mesure. Le remplissage de dimension peut également être appliqué à plusieurs dimensions à la fois dans une requête, y compris les dimensions croisées. Toutefois, Looker peut désactiver automatiquement le remplissage de dimensions afin d'optimiser les performances des requêtes s'il détecte qu'un trop grand nombre de champs seront générés avec des valeurs remplies.
Dans certains cas, vous ne pouvez pas utiliser le remplissage de dimension, par exemple:
Lorsque votre développeur Looker a utilisé le paramètre
order_by_fieldou désactivé le paramètreallow_fillpour certaines dimensions.Les dimensions sont filtrées et contiennent un nombre de valeurs fixe, comme oui/non, les jours de la semaine ou du mois, etc. Le filtrage de ces types de champs élimine les valeurs dont Looker a besoin pour remplir de manière prévisible et précise les valeurs manquantes.
Lorsque vous effectuez un trou dans une dimension pivote.
Looker détecte qu'un trop grand nombre de lignes ou de colonnes seront générées avec des valeurs remplies et désactive automatiquement le remplissage des dimensions afin d'optimiser les performances des requêtes.
<class="anchor" name="the_visualization_tooltip"></class="ancre">
Info-bulle de visualisation
Lorsque vous pointez sur un point de données dans une visualisation, l'info-bulle affiche par défaut la valeur des dimensions et mesures sélectionnées.
Vous pouvez utiliser des variables Liquid dans un paramètre html pour personnaliser les informations affichées dans l'info-bulle. Pour obtenir un guide par étapes et des exemples, consultez le livre de recettes Tirer le meilleur parti des visualisations dans Looker: personnalisation des info-bulles.