Clusterer Looker

本教程介绍了创建集群 Looker 配置的推荐方法。

概览

Looker 应用可以运行单节点或聚类：

• 单节点 Looker 应用是默认配置，包含构成 Looker 应用在单个服务器上运行的所有服务。
• 聚类 Looker 配置较为复杂，通常涉及数据库服务器、负载平衡器和运行 Looker 应用的多台服务器。集群的 Looker 应用中的每个节点都是运行单个 Looker 实例的服务器。

组织希望将 Looker 作为集群运行有两个主要原因：

• 负载均衡
• 改进可用性和故障切换

根据伸缩问题，集群的 Looker 可能无法提供解决方案。例如，如果少量大型查询占用了系统内存，唯一的解决方案是增加 Looker 进程的可用内存。

负载均衡替代方案

在对 Looker 进行负载均衡之前，请考虑增加内存，并可能增加运行 Looker 的单个服务器的 CPU 计数。Looker 建议对内存和 CPU 利用率设置详细的性能监控，以确保 Looker 服务器容量适合其工作负载。

较大的查询需要更多内存才能实现更好的性能。当许多用户执行小规模查询时，聚类可以提供性能提升。

对于配置最多支持 50 位用户使用 Looker 的配置，Looker 建议以等效的大型 AWS EC2 实例（M4.large：8 GB RAM、2 个 CPU 核心）运行单个服务器。对于用户人数较多或活跃用户数量较多的配置，请注意 CPU 是否出现峰值，或用户是否注意到应用运行缓慢。如果是，请将 Looker 移动到更大的服务器，或者运行一个集群化的 Looker 配置。

改进了可用性/故障切换

在集群环境中运行 Looker 有助于在服务中断时减少停机时间。如果核心业务系统中使用了 Looker API，或者将 Looker 嵌入到面向客户的产品中，则高可用性尤为重要。

在集群 Looker 配置中，代理服务器或负载均衡器在确定某个节点发生故障后会重新路由流量。Looker 会自动处理离开和加入集群的节点。

必需组件

集群 Looker 配置需要以下组件：

• MySQL 应用数据库
• Looker 节点（运行 Looker Java 进程的服务器）
• 负载均衡器
• 共享文件系统
• Looker 应用 JAR 文件的正确版本

下图说明了这些组件如何交互。概括来讲，负载均衡器会在集群的 Looker 节点之间分配网络流量。每个节点会共享给每个 LookML 项目的共享 MySQL 应用数据库、共享存储目录和 Git 服务器。

MySQL 应用数据库

Looker 使用应用数据库（通常称为内部数据库）来保存应用数据。当 Looker 作为单节点应用运行时，它通常使用内存中的 HyperSQL 数据库。

在聚类 Looker 配置中，每个节点的 Looker 实例必须指向一个共享事务数据库（共享应用或内部数据库）。对聚类 Looker 的应用数据库的支持如下：

• 对于已聚类 Looker 实例，应用数据库仅支持 MySQL。不支持 Amazon Aurora 和 MariaDB。
• 支持 MySQL 5.7 及更高版本和 8.0 及更高版本。
• 不支持集群数据库，例如 Galera。

注意 ：建议使用只读副本数据库以提高性能和冗余。您的读取副本数据库不必是 MySQL 数据库。

Looker 不负责管理该数据库的维护和备份。但是，由于该数据库几乎托管了所有 Looker 应用配置数据，因此应该将其配置为高可用性数据库并至少每天备份一次。

Looker 节点

每个节点都是运行 Looker Java 进程的服务器。Looker 集群中的服务器需要能够相互通信，并且须与 Looker 应用数据库通信。本页面的打开节点进行通信的端口中列出了默认端口。

负载均衡器

为了平衡负载请求或重定向到可用节点的请求，负载均衡器或代理服务器（例如 NGINX 或 AWS ELB）需要将流量定向到每个 Looker 节点。负载均衡器处理健康检查。如果节点发生故障，负载均衡器必须配置为将流量重新路由到其余健康状况良好的节点。

在选择和配置负载均衡器时，请确保可以将其配置为仅作为第 4 层运行。Amazon Classic ELB 就是这样的一个示例。此外，负载均衡器应设有较长的超时设置（3600 秒），以免查询被终止。

共享文件系统

您必须使用符合 POSIX 标准的共享文件系统（例如 NFS、AWS EFS、Gluster、BeeGFS、Lustre 或许多其他系统）。Looker 将共享文件系统用作存储库，供集群中的所有节点使用的各种信息库。

注意 ：要安装 Looker Marketplace 中的应用和工具，您需要使用共享（网络）文件系统。

Looker 应用（JAR 可执行文件）

您必须使用 Looker 3.56 或更高版本的 Looker 应用 JAR 文件。

注意 ：从 Looker 6.18 开始，Looker JAR 文件已拆分为两个单独的 JAR 文件：Looker 核心 JAR 文件和 Looker 依赖项 JAR 文件。如果您要安装或更新至 Looker 6.18 或更高版本，请务必同时下载这两个 JAR 文件。

Looker 强烈建议集群中的每个节点都运行相同的 Looker 发布和补丁版本，如本页上的在节点上启动 Looker 中所述。

设置集群

必须完成以下任务：

1. 安装 Looker
2. 设置 MySQL 应用数据库
3. 设置共享文件系统
4. 共享 SSH 密钥代码库（根据您的情况）
5. 打开节点以进行通信
6. 在节点上启动 Looker

安装 Looker

确保使用 Looker 应用 JAR 文件和客户托管的安装步骤文档页面上的说明，在每个节点上安装 Looker。

设置 MySQL 应用数据库

对于聚类 Looker 配置，应用数据库必须是 MySQL 数据库。如果您现有的非集群 Looker 实例针对应用数据库使用 HyperSQL，则必须将应用数据从 HyperSQL 数据迁移到新的共享 MySQL 应用数据库。

注意 ：请务必备份您的 Looker 目录。迁移过程只能从 HyperSQL 数据库转移到 MySQL 数据库，不能反向执行。

如需了解如何备份 Looker 以及如何将应用数据库从 HyperSQL 迁移到 MySQL，请参阅迁移到 MySQL 文档页面。

设置共享文件系统

只有特定的文件类型（模型文件、部署密钥、插件和可能的应用清单文件）属于共享文件系统。如需设置共享文件系统，请执行以下操作：

1. 在要存储共享文件系统的服务器上，验证您是否拥有另一个可以su访问 Looker 用户帐号的帐号。
2. 在共享文件系统的服务器上，登录 Looker 用户帐号。
3. 如果 Looker 正在运行，请关闭 Looker 配置。
4. 如果您以前使用 inotify Linux 脚本对集群进行聚类，请停止这些脚本，从 Cron 中删除它们，然后删除它们。
5. 创建网络共享并将其装载到集群中的每个节点上。请确保该配置配置为在每个节点上自动装载，并且 Looker 用户能够对其进行读取和写入。在以下示例中，网络共享名为 /mnt/looker-share。

6. 在一个节点上，复制部署密钥，并将插件和存储模型文件的 looker/models 和 looker/models-user-* 目录移至您的网络共享。例如：

   mv looker/models /mnt/looker-share/
   mv looker/models-user-* /mnt/looker-share/
   

   注意 ：您的部署密钥必须复制到共享存储空间以及集群中的每个节点。

7. 对于每个节点，请将 --shared-storage-dir 设置添加到 LOOKERARGS 中。如以下示例所示，指定网络共享：

   --shared-storage-dir /mnt/looker-share
   

   应将 LOOKERARGS 添加到 $HOME/looker/lookerstart.cfg，以免设置受到更新的影响。如果 LOOKERARGS 未列在该文件中，则表示可能有人直接将它们添加到 $HOME/looker/looker shell 脚本中。

   集群中的每个节点都必须写入唯一的 /log 目录，或至少写入一个唯一的日志文件。

共享 SSH 密钥代码库

• 您正在基于现有 Looker 配置创建共享文件系统集群，并且
• 您有在 Looker 4.6 或更早版本中创建的项目。

注意 ：以下过程需要修改 Looker 用户的 $HOME/.ssh 目录。这样一来，如果配置有误，就很难登录并解决问题。在执行这些步骤之前，请确保您有权访问另一个可以su访问 Looker 用户帐号的帐号。

设置要共享的 SSH 密钥代码库：

1. 在共享文件服务器中，创建一个名为 ssh-share 的目录。例如：/mnt/looker-share/ssh-share。

   确保 ssh-share 目录归 Looker 用户所有，并且权限为 700。此外，请确保 ssh-share 目录下的目录（例如 /mnt 和 /mnt/looker-share）不是全局可写或群组可写目录。

2. 在一个节点上，将 $HOME/.ssh 的内容复制到新的 ssh-share 目录。例如：

   cp $HOME/.ssh/* /mnt/looker-share/ssh-share

3. 对于每个节点，请备份现有的 SSH 文件并创建指向 ssh-share 目录的符号链接。例如：

   cd $HOME
   mv .ssh .ssh_bak
   ln -s /mnt/looker-share/ssh-share .ssh
   

   请务必为每个节点执行此步骤。

打开节点以进行通信

聚类 Looker 节点通过自签名证书和基于应用数据库中轮替密钥的额外身份验证方案，通过 HTTPS 相互通信。

集群节点之间必须打开的默认端口为 1551 和 61616。您可以使用此处列出的启动标志配置这些端口。我们强烈建议您限制网络访问这些端口，以仅允许集群主机之间传输流量。

在节点上启动 Looker

在具有所需启动标志的每个节点上重启服务器。

注意 ：集群中的每个节点都必须运行相同的 Looker 版本和补丁版本。

可用的启动标志

下表显示了可用的启动标志，包括启动或加入集群所需的标志：

Flag	是否必需？	值	Purpose
--clustered	是		添加标志以指定此节点正在集群模式下运行。
-H 或 --hostname	是	10.10.10.10	其他节点用于连接此节点的主机名，例如节点的 IP 地址或系统主机名。必须与集群中的所有其他节点的主机名不一致。
-n	否	1551	节点间通信的端口。默认值为 1551。所有节点都必须使用相同的端口号进行节点间通信。
-q	否	61616	将集群范围的事件加入队列的端口。默认值为 61616。
-d	是	/path/to/looker-db.yml	包含 Looker 应用数据库凭据的文件的路径。
--shared-storage-dir	是	/path/to/mounted/shared/storage	此选项应指向此页面前面（包含 looker/model 和 looker/models-user-* 目录）的共享目录设置。

注意 ：您的 --clustered 启动标志不应包含值。

LOOKERARGS 和指定数据库凭据的示例

将 Looker 启动标志放置在 Looker JAR 文件位于同一目录的 lookerstart.cfg 文件中。

例如，您可能想要告知 Looker：

• 如需使用名为 looker-db.yml 的文件作为其数据库凭据，请执行以下操作：
• 这是一个集群节点，以及
• 集群的其他节点应在 IP 地址 10.10.10.10 中与此主机通信。

您需要指定以下内容：

LOOKERARGS="-d looker-db.yml --clustered -H 10.10.10.10"

注意 ：请务必为您的节点指定正确的 IP 地址。

looker-db.yml 文件将包含数据库凭据，例如：

host: your.db.hostname.com
username: db_user
database: looker
dialect: mysql
port: 3306
password: secretPassword

此外，如果您的 MySQL 数据库需要 SSL 连接，looker-db.yml 文件还需要满足以下要求：

ssl: true

注意：您必须将凭据文件的副本存储在共享存储空间以及集群中的每个节点上。

注意：在将凭据保存到文件中时，应遵循最佳实践。理想情况下，将 looker-db.yml 文件权限设置为 600，由执行 Looker 应用的 Linux“用户”帐号所有。切勿将此文件签入 Git 代码库。

如果您不想将配置存储在磁盘上的 looker-db.yml 文件中，则可以将环境变量 LOOKER_DB 配置为在 looker-db.yml 文件中包含每行的键值对列表。例如：

export LOOKER_DB="dialect=mysql&host=localhost&username=root&password=&database=looker&port=3306"

查找您的 Git SSH 部署密钥

Looker 存储 Git SSH 部署密钥的位置取决于创建项目的版本：

• 对于使用 Looker 4.8 之前创建的项目，部署密钥存储在服务器的原生 SSH 目录 ~/.ssh 中。
• 对于在 Looker 4.8 或更高版本中创建的项目，部署密钥存储在由 Looker 控制的目录 ~/looker/deploy_keys/PROJECT_NAME 中。

修改 Looker 集群

创建 Looker 集群后，您可以添加或移除节点，而无需更改其他集群节点。

将集群更新到新的 Looker 版本

更新可能会涉及对 Looker 内部数据库进行的架构更改，而这些更改与旧版 Looker 不兼容。如需更新 Looker，有两种方法。

更安全的方法

1. 创建应用数据库的备份。
2. 停止集群的所有节点。
3. 替换每个服务器上的 JAR 文件。
4. 一次启动一个节点。

更快捷的方法

注意 ：此方法可缩短停机时间，但会丢失创建副本与将代理服务器指向新节点之间所做的任何更改。例如，如果用户在过渡期间添加用户或创建 Looks，则新的应用数据库中可能不会捕获这些更改。

如需使用更快但不太完整的方法进行更新，请执行以下操作：

1. 创建 Looker 应用数据库的副本。
2. 启动指向副本的新集群。
3. 将代理服务器或负载均衡器指向新节点，然后您可以停止旧节点。