La page Utilisation est un tableau de bord créé par Looker qui présente des informations sur l'utilisation de votre instance Looker. Les administrateurs peuvent utiliser ces données pour mieux comprendre comment leurs utilisateurs se servent de l'application. Pour afficher la page Utilisation, sélectionnez Utilisation dans la section Serveur du menu Administration.
Tableau de bord sur l'utilisation
Accédez au tableau de bord Utilisation à partir du panneau Administration, dans la section Serveur.
Vous pouvez télécharger ou planifier le tableau de bord Utilisation comme n'importe quel autre tableau de bord.
Vous pouvez également afficher les détails des points de données dans le tableau de bord Utilisation.
Requête par vignette source
La tuile Requête par source, située en haut de la page Utilisation, comprend des informations sur le nombre de requêtes exécutées à partir de différentes sources dans Looker. Voici les sources possibles:
- API (numéro de version): requêtes provenant de l'API Looker pour l'instance.
- Tableau de bord: requêtes liées aux cartes présentes dans un tableau de bord.
- Préchargement du tableau de bord: requêtes de l'API pour préexécuter un tableau de bord.
- Exploration: requêtes associées à l'exécution de l'exploration.
- Autre: requêtes provenant de sources qui n'appartiennent à aucune autre catégorie.
- Intégration privée: requêtes lancées par un contexte d'intégration privé.
- Intégration publique: les requêtes s'exécutent à partir de contenus accessibles via une URL publique.
- Requête: abréviation de
source_query
, requêtes générées par la base de données i__looker interne de Looker. - Moteur de rendu: requêtes liées à la génération d'images (.png et .pdf) pour les éléments planifiés et les téléchargements.
- Exécuteur SQL: requêtes exécutées directement dans l'exécuteur SQL.
- Look enregistré: requêtes associées à Look.
- Tâche planifiée: requêtes exécutées par Looker lorsqu'il génère un style ou un tableau de bord en vue de la diffusion.
- Filtre de suggestion: requêtes générées lorsque les utilisateurs cliquent sur un filtre qui génère des suggestions. Dans ce cas, Looker exécute une requête
SELECT DISTINCT
sur le champ filtré pour trouver les suggestions à présenter à l'utilisateur.
Commentaires contextuels pour les requêtes SQL
Looker ajoute un commentaire unique au début de chaque requête SQL. Les commentaires sont ajoutés aux requêtes Explorer, SQL Runner, l'API et des suggestions de filtres. Les commentaires contextuels sont automatiquement inclus.
Les commentaires contextuels sur les connexions Google BigQuery sont désactivés par défaut, car les commentaires contextuels invalident la capacité de mise en cache de Google BigQuery, et peuvent avoir un impact négatif sur les performances du cache. Vous pouvez activer les commentaires contextuels pour une connexion BigQuery en activant l'option Désactiver le contexte sur la page Paramètres de connexion de la connexion. Consultez la page de documentation Google BigQuery pour en savoir plus.
Les commentaires contextuels sont ajoutés au format suivant:
-- Looker Query Context '{ "user_id":<user ID>,"history_slug":<history slug>,"instance_slug":"<Looker instance number>}'
Les commentaires fournissent les informations suivantes:
user_id
: identifiant unique de chaque utilisateur sur l'instance Looker. Vous pouvez faire correspondre cet ID utilisateur avec les ID utilisateur sur la page Utilisateurs du menu Admin.history_slug
: identifiant unique de chaque requête exécutée sur la base de données par l'instance Looker.instance_slug
: numéro d'ID de l'instance Looker qui a émis la requête. Le support Looker peut utiliser ces informations pour vous aider à trouver des solutions, si nécessaire.
Les commentaires contextuels sont ajoutés aux commandes SQL sortantes juste avant l'envoi du code SQL à la base de données. Cela permet d'éviter que les commentaires n'affectent la mise en cache des requêtes Looker, mais cela signifie également que vous ne pouvez pas voir les commentaires ajoutés à la plupart des emplacements dans Looker (par exemple, sur la page Requêtes ou i__looker).
Ces commentaires s'afficheront dans vos journaux de requêtes de base de données.