En esta página, se proporciona una descripción general conceptual de las métricas basadas en registros.
Las métricas basadas en registros derivan datos métricos del contenido de las entradas de registro. Por ejemplo, puedes usar una métrica basada en registros para contar la cantidad de entradas de registro que contienen un mensaje en particular o para extraer información de latencia registrada en las entradas de registro. Puedes usar métricas basadas en registros en los gráficos de Cloud Monitoring y las políticas de alertas.
Fuentes de métricas basadas en registros
Puedes usar las métricas que define Cloud Logging para recopilar información general de uso y puedes definir tu propia métrica basada en registros a fin de capturar información específica de tu aplicación o negocio.
Las métricas basadas en registros se pueden aplicar dentro de un solo proyecto de Google Cloud o en un bucket de registros. No puedes crear métricas basadas en registros para otros recursos de Google Cloud, como organizaciones o cuentas de Facturación de Cloud.
Para obtener información sobre las diferencias entre las métricas basadas en registros basadas en proyectos y las métricas basadas en registros, consulta Métricas basadas en registros con alcance de bucket.
Métricas definidas por el sistema
Logging proporciona un conjunto de métricas para los valores de uso, como la cantidad de entradas de registro almacenadas en buckets de registros de tu proyecto o la cantidad de bytes que exportaste. Para obtener una lista completa de las métricas definidas por el sistema, consulta Métricas de Google Cloud: registro.
Métricas definidas por el usuario
Puedes crear métricas basadas en registros definidas por el usuario a fin de realizar un seguimiento de otras métricas que sean importantes para tu proyecto. Por ejemplo, puedes crear una métrica basada en registros para contar la cantidad de entradas de registro que coinciden con un filtro determinado.
De forma predeterminada, las métricas basadas en registros definidas por el usuario se calculan a partir de todos los registros que recibe la API de Logging para el proyecto de Google Cloud, sin importar los filtros de inclusión o los filtros de exclusión que puedan aplicarse al proyecto de Google Cloud.
También puedes crear métricas basadas en registros definidas por el usuario para un bucket de registros específico en un proyecto de Google Cloud. Las métricas basadas en registros con alcance de bucket se calculan a partir de todos los registros destinados al bucket, sin importar dónde se originaron. Para obtener más información, consulta Métricas basadas en registros en buckets de registros.
Tipos de datos para métricas basadas en registros
Las métricas basadas en registros pueden extraer datos de registros para crear métricas de los siguientes tipos:
- Contador: Estas métricas cuentan la cantidad de entradas de registro que coinciden con un filtro específico dentro de un período específico. Usa contadores cuando desees realizar un seguimiento de la cantidad de veces que un valor o una cadena aparece en tus registros.
- Distribución: estas métricas también cuentan valores, pero recopilan los recuentos en rangos de valores (buckets de histogramas). Usa las distribuciones cuando quieras extraer valores como latencias.
- Booleano: Estas métricas capturan si una entrada de registro coincide o no con un filtro especificado.
Las métricas basadas en registros definidas por el usuario pueden ser del tipo de métrica de contador o de distribución. La mayoría de las métricas basadas en registros definidas por el sistema son contadores, pero algunas son del tipo booleano. Las características de los contadores y las distribuciones se describen con más detalle en secciones posteriores.
Los datos para una métrica basada en registros definida por el usuario solo provienen de las entradas de registro recibidas después de crear la métrica. Una métrica no se propaga de forma retroactiva con datos de entradas de registro que ya están en Logging.
Las métricas basadas en registros del sistema se calculan solo a partir de los registros incluidos. Las métricas basadas en registros definidas por el usuario se calculan a partir de los registros incluidos y excluidos.
El registro acumula información para una métrica basada en registros cada vez que recibe una entrada de registro que coincida. Logging escribe 1 dato nuevo por minuto en la serie temporal de la métrica, lo que permite que los datos estén disponibles para Cloud Monitoring.
Cada dato en la serie temporal de una métrica basada en registros representa solo la información adicional (el delta) recibido desde el dato anterior.
En las siguientes secciones se describen las características de las métricas de tipo contador y distribución.
Métricas de contador
Las métricas de contador cuentan la cantidad de entradas de registro que coinciden con un filtro determinado. Por ejemplo, puedes hacer lo siguiente:
- Cuenta las entradas de registro que contienen un mensaje de error específico.
Hacer un recuento de las veces que cada usuario invoca una operación mediante la búsqueda de mensajes de registro que coincidan con este patrón:
... user USERNAME called OPERATION ...Si extraes USERNAME y OPERATION a fin de usarlos como valores para dos etiquetas, más adelante puedes preguntar “¿Cuántas veces llamó
sallya la operaciónupdate?”, “¿Cuántas personas llamaron a la operaciónread?”, “¿Cuántas vecesgeorgellamó a una operación?”, y así sucesivamente.
Para obtener más información, consulta Configura métricas de contadores.
Métricas de distribución
Las métricas de distribución acumulan datos numéricos de entradas de registro que coinciden con un filtro. Las métricas contienen una serie temporal de objetos de distribución, cada uno de los cuales contiene lo siguiente:
- Un conteo de la cantidad de valores en la distribución
- La media de los valores
- La suma de las desviaciones al cuadrado: Suma i=1..n(x i–media)2
- Un conjunto de bucket s de histogramas con el conteo de valores en cada bucket. Puedes utilizar el diseño predeterminado del bucket o elegir uno propio
Un uso común para las métricas de distribución es para hacer un seguimiento de las latencias. A medida que se reciben las entradas de registro, se extrae un valor de latencia de algún lugar en la entrada de registro y se lo agrega a la distribución. En intervalos periódicos, la distribución acumulada se escribe en Cloud Monitoring.
Para obtener información sobre las distribuciones, incluido su formato dentro de una serie temporal y cómo se visualizan, consulta Gráficos de métricas de distribución.
Para obtener información sobre la creación de métricas de distribución basadas en registros, consulta Configura métricas de distribución.
Tipos de recursos
Recomendamos que tus métricas basadas en registros especifiquen un solo tipo de recurso. Esta especificación garantiza que los datos de series temporales generados para tu métrica basada en registros coincidan con el modelo de datos que espera Cloud Monitoring. También simplifica el proceso de creación de gráficos y políticas de alertas, ya que no hay ambigüedad sobre qué datos de series temporales se grafican o supervisan.
Considera una métrica basada en registros con el siguiente filtro:
severity>="ERROR"
resource.type="gce_instance"
Cloud Monitoring reconoce que estos datos son para una instancia de VM de Compute Engine. Por lo tanto, cuando creas un gráfico para una instancia de VM, tu métrica basada en registros aparece como una opción en los menús. Cuando creas un gráfico para un tipo de recurso diferente, tu métrica basada en registros no aparece como opción.
Si creas una métrica basada en registros sin especificar un tipo de recurso, Monitoring muestra tu métrica basada en registros como una opción para varios tipos de recursos, aunque no cuentes las entradas de esos recursos.
Etiquetas
Las métricas basadas en registros pueden tener etiquetas, que permiten que se recopilen varias series temporales para la métrica. Los valores de las etiquetas se extraen de los campos en las entradas de registro que coinciden. Los registros de Logging separan series temporales para cada combinación de valores de etiqueta.
Todas las métricas basadas en registros proporcionan una etiqueta log predeterminada.
Esta etiqueta contiene el valor de la parte LOG_ID del campo logName en la entrada de registro, por ejemplo, cloudresourcemanager.googleapis.com%2Factivity.
Las métricas basadas en registros del sistema tienen etiquetas predefinidas que no se pueden cambiar. Sin embargo, puedes personalizar las etiquetas para las métricas definidas por el usuario. Por ejemplo, puedes usar etiquetas en la métrica basada en registros para registrar la carpeta o la organización desde la que se originó una entrada de registro, aunque las métricas basadas en registros con alcance de bucket no se puedan crear para organizaciones o carpetas. Para obtener más información, consulta Etiquetas de métricas basadas en registros.
Gráficos y alertas en Cloud Monitoring
En Cloud Monitoring, puedes usar métricas basadas en registros, ya sean las definidas por el sistema o por el usuario, a fin de crear gráficos y políticas de alertas. Para obtener más información, consulta Enumera y gráficos de métricas basadas en registros y Alerta sobre métricas basadas en registros.
En Cloud Monitoring, las métricas basadas en registros usan los siguientes patrones de nombres:
- Sistema:
logging.googleapis.com/SYSTEM_METRIC_NAME - Definido por el usuario:
logging.googleapis.com/user/USER_METRIC_NAME
Ten en cuenta que las métricas basadas en registros definidas por el usuario incluyen la string user.
Visibilidad para los permisos de las métricas de Monitoring
Cloud Monitoring transfiere las métricas basadas en registros y un permiso de las métricas determina la visibilidad de los datos de las métricas de un proyecto de Google Cloud. Un permiso de métricas es una lista de proyectos que supervisa el proyecto que aloja el permiso de métricas; el proyecto de hosting se denomina proyecto de permisos.
De forma predeterminada, cada proyecto aloja un permiso de métricas que se incluye solo a sí mismo, por lo que un proyecto es un proyecto de permisos para sí mismo. Por lo tanto, tus métricas, incluidas las métricas basadas en registros, solo son visibles para tu proyecto de Google Cloud.
También puedes crear un permiso de métricas de varios proyectos para el proyecto de permisos. Con un permiso de métricas de varios proyectos, el proyecto de permisos puede ver las métricas de todos los proyectos en el permiso de métricas. Lo que ven los proyectos individuales en un permiso de métricas de varios proyectos lo determina el permiso de métricas que aloja cada uno de esos proyectos. El hecho de que dos proyectos estén en un permiso de métricas de varios proyectos no significa que cada proyecto tenga acceso a los datos de métricas o de configuración del otro proyecto.
Un solo proyecto también puede aparecer en varios permisos de métricas. Las métricas de ese proyecto son visibles para los proyectos de permisos de cada uno de esos permisos de métricas.
Las métricas, incluidas las métricas basadas en registros, se definen dentro de un proyecto específico. Cuando ese proyecto aparece en varios permisos de métricas, las métricas son visibles para los proyectos distintos del en el que están definidas. Para obtener información sobre cómo interactúan los permisos de las métricas y las métricas basadas en registros con alcance de bucket, consulta Alcances de las métricas y proyectos.
Para obtener más información sobre los permisos de las métricas, incluidos los de las métricas de varios proyectos, y sobre los proyectos de alcance, consulta los siguientes vínculos:
Precios
Todas las métricas basadas en registros definidas por el usuario son una clase de métricas personalizadas de Cloud Monitoring y son cobrables. Para obtener información sobre los precios, consulta Precios de Cloud Logging: métricas basadas en registros.
Cuota
Para obtener información acerca de las cuotas y los límites asociados con las métricas basadas en registros definidas por el usuario, consulta Cuotas y límites.
Soluciona problemas
Si tienes problemas cuando usas métricas basadas en registros, consulta Soluciona problemas de métricas basadas en registros.