Configurar métricas de distribución

En esta página, se explica cómo crear métricas basadas en registros de tipo de distribución mediante Cloud Console, la API de Logging y la herramienta de línea de comandos de gcloud. Para obtener una vista general de las métrica basadas en registros, dirígete a la Descripción general de las métricas basadas en registros.

Descripción general

Las métricas de distribución requieren un filtro para seleccionar las entradas de registro relevantes y un extractor de valores a fin de capturar el valor numérico para la distribución. El extractor de valores es del mismo tipo que se usa para las etiquetas definidas por el usuario.

Una métrica de distribución registra la distribución estadística de los valores extraídos en depósitos de histogramas. Los valores extraídos no se registran de forma individual, pero se registra su distribución a través de los depósitos configurados, junto con el recuento, la media y la suma de la desviación al cuadrado de los valores. Puedes usar el diseño predeterminado de los depósitos de histogramas en tu distribución o puedes ajustar los límites de los depósitos para capturar los valores de manera aproximada.

Crea una métrica de distribución

Cuando filtras las entradas de registro que deseas contar en tu métrica, puedes usar expresiones regulares. Ten en cuenta que la longitud de un filtro no puede superar los 20,000 caracteres.

Console

Sigue estos pasos para crear una métrica de contador basada en registros en Cloud Console en tu proyecto de Google Cloud:

  1. Ve a la página Logging > Métricas basadas en registros:

    Ir a Métricas basadas en registros

  2. Haga clic en Crear métrica. Aparecerá el panel Crear métrica de registros.

  3. Configura el Tipo de métrica: selecciona Distribución.

  4. Configura los siguientes campos en la sección Detalles:

    • Nombre de la métrica de registro: elige un nombre que sea único entre las métricas basadas en registros en tu proyecto de Cloud. Se aplican algunas restricciones de denominación. Para obtener más detalles, consulta Solución de problemas.
    • Descripción: ingresa una descripción para la métrica.
    • Unidades: Para las métricas de distribución, puedes ingresar unidades, como s, ms, etc. Si quieres obtener más información, consulta el campo unit de MetricDescriptor (Opcional).
  5. Define tu filtro de métricas en la sección Selección de filtro.

    1. Crea un filtro que solo recopile las entradas de registro que deseas contar en tu métrica con el lenguaje de consulta de Logging. También puedes usar expresiones regulares para crear filtros de tu métrica.

    2. Nombre del campo: ingresa el campo de entrada de registro que contiene el valor de la distribución. Se te sugieren opciones a medida que escribes. Por ejemplo:

       protoPayload.latency
      
    3. Expresión de extracción (Extraction expression): Si el Nombre del campo (Field name) contiene siempre un valor numérico convertible al tipo double, puedes dejar este campo en blanco (Opcional). De lo contrario, especifica una expresión regular que extraiga el valor de distribución numérico del valor del campo.

      Ejemplo. Supongamos que tu campo de entrada de registro latency contiene un número seguido de ms durante milisegundos. La siguiente expresión regular elige el número sin el sufijo de la unidad:

      ([0-9.]+)
      

      Los paréntesis, conocidos como grupo de captura de expresiones regulares, identifican la parte de coincidencia del texto que se extraerá. Consulta Usa expresiones regulares para obtener más detalles.

    • Avanzado (buckets de histogramas): cuando haces clic en Avanzado, se abre una sección del formulario que puedes usar para especificar diseños de buckets personalizados (opcional). Si no especificas tus diseños de bucket, se proporciona un diseño de bucket predeterminado. Para obtener más información, consulta Depósitos de histogramas en esta página.

    Haz clic en Obtener vista previa de los registros para abrir un panel que muestre las entradas de registro que coinciden con el filtro.

  6. Agrega una etiqueta en la sección Etiquetas (opcional). Para obtener instrucciones sobre cómo crear etiquetas, consulta Crea una etiqueta.

  7. Haz clic en Crear métrica a fin de crear la métrica.

gcloud

Para crear una métrica de distribución con la herramienta de línea de comandos de gcloud, especifica la configuración de la métrica completa con la marca --config-from-file. El formato de configuración es JSON o YAML. Para obtener una descripción completa de la configuración LogMetric, consulta projects.metrics.

API

Para crear una métrica de distribución, usa el método projects.metrics.create de la API de Logging. Puedes probar el método en el Explorador de API. Prepara los argumentos del método de la siguiente manera:

  1. Establece el campo Superior en el proyecto en el que se creará la métrica:

    projects/PROJECT_ID
    
  2. Establece el cuerpo de la solicitud como un objeto LogMetric. A continuación, se muestra un ejemplo del objeto para una métrica de distribución:

    {
      name:        "my-metric"
      description: "Description of my-metric."
      filter:      "resource.type=gce_instance AND logName:\"logs/syslog\"",
      valueExtractor: "REGEXP_EXTRACT(jsonPayload.latencyField, \"([0-9.]+)ms\")",
    
      labelExtractors: {
        "my-label-1":
          "REGEXP_EXTRACT(jsonPayload.someField, \"before ([[:word:]]+) after\")",
        "my-label-2":
          "EXTRACT(jsonPayload.anotherField, \"before ([0-9]+) after\")",
      },
      bucketOptions: { [SEE_BELOW] },
    
      metricDescriptor: {
          metricKind: DELTA,
          valueType: DISTRIBUTION,
          unit: "ms",
    
          labels: [
            {
              key: "my-label-1",
              valueType: STRING,
              description: "Description of string my-label-1.",
            },
            {
              key: "my-label-2",
              valueType: INT64,
              description: "Description of integer my-label-2.",
            }
          ]
      },
    }
    

Notas de las métricas de distribución:

  • Se aplican algunas restricciones de denominación; para obtener más detalles consulta Solución de problemas.

  • metricDescriptor: Un objeto MetricDescriptor. metricKind debe ser DELTA. valueType debe ser DISTRIBUTION.

Depósitos de histogramas

Las métricas de distribución incluyen un histograma que cuenta el número de valores que caen en rangos especificados (depósitos). Puedes tener hasta 200 depósitos en una métrica de distribución.

Cada depósito tiene dos valores de límite, L y H, que definen los valores más bajos y más altos que abarca el depósito. El ancho del depósito es H - L. Dado que no puede haber espacios entre los bucket s, el límite inferior de un bucket es el mismo que el límite superior del bucket anterior, y así sucesivamente. Para que los límites no caigan en más de un bucket, un bucket incluye su límite inferior; su límite superior pertenece al siguiente bucket.

Todos los diseños de los depósitos pueden especificarse si enumeras, en orden ascendente, los valores de los límites entre los depósitos individuales. El primer depósito es el depósito de subdesbordamiento, que cuenta valores inferiores al primer límite. El último depósito es el depósito de desbordamiento, que cuenta valores mayores o iguales al último límite. Los otros depósitos cuentan valores mayores o iguales a su límite inferior y menores a su límite superior. Si hay valores de límite n, entonces hay depósitos n+1. A excepción de los depósitos de subdesbordamiento y desbordamiento, hay n-1 depósitos finitos.

Hay tres formas diferentes de especificar los límites entre los depósitos de histogramas para las métricas de distribución. Puedes especificar una fórmula para los valores de límite o enumerarlos:

  • Lineal (compensación, ancho, i): Cada depósito tiene el mismo ancho. Los límites son compensación + ancho * i, para i=0, 1, 2, …,N. Para obtener más información sobre depósitos lineales, consulta la página de referencia de la API.

  • Exponencial (escalamiento, factor de crecimiento, i): El ancho de los depósitos aumenta para los valores más altos. Los límites son escalamiento * factor de crecimientoi, para i=0,1,2,...,N. Para obtener más información sobre los depósitos exponenciales, consulta la referencia de la API.

  • Explícito: Enumeras todos los límites para los depósitos en el arreglo de límites. El depósito i tiene los siguientes límites:

    Límite superior: Límites [ i] para (0 <= i < N -1)
    Límite inferior: límites [ i - 1] para (1 <= i < N)

    Para obtener más información sobre depósitos explícitos, consulta la referencia de API.

La forma en que especificas tus depósitos de histogramas se explica en la siguiente sección:

Console

El submenú Histogram buckets se abre cuando creas una métrica de distribución y haces clic en More (Más) en el formulario Metric editor (Editor de métricas). A continuación, se muestra el subformulario para el diseño de depósito Lineal (Linear):

Depósitos de histogramas

Depósitos lineales: Completa el formulario del depósito de histograma de la siguiente manera.

  • Tipo (Type): Lineal (Linear)
  • Valor de inicio (a) (Start value): El límite inferior del primer depósito finito. Este valor se llama compensación en la API.
  • Cantidad de depósitos (N) (Number of buckets): la cantidad de depósitos finitos. El valor debe ser mayor o igual que 0.
  • Ancho del depósito (b) (Bucket width): Es la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de cada depósito finito. El valor debe ser mayor que 0.

Por ejemplo, si el valor de inicio es 5, el número de bucket s es 4 y el ancho del bucket es 15, entonces los rangos del bucket son los siguientes:

(-INF, 5), [5, 20), [20, 35), [35, 50), [50, 65), [65, +INF)

Depósitos explícitos: Completa el formulario del depósito de histograma de la siguiente manera:

  • Tipo: Explícito
  • Límites (b): Una lista separada por comas de los valores de límite de los depósitos finitos. Esto también determina el número de depósitos y sus anchos.

Por ejemplo, si la lista de límites es esta:

0, 1, 2, 5, 10, 20

entonces hay cinco depósitos finitos con los siguientes rangos:

(-INF, 0), [0, 1), [1, 2), [2,5), [5, 10), [10, 20), [20, +INF)

Depósitos exponenciales: Completa el formulario de histograma de la siguiente manera:

  • Tipo: Exponencial
  • Cantidad de depósitos (N): La cantidad total de depósitos finitos. El valor debe ser mayor que 0.

  • Escala lineal (a): La escala lineal de los depósitos. El valor debe ser mayor que 0.

  • Factor de crecimiento exponencial (b): El factor de crecimiento exponencial de los depósitos. El valor debe ser mayor que 1.

Por ejemplo, si N=4, a=3 y b=2, los rangos del depósito son los siguientes:

(-INF, 3), [3, 6), [6, 12), [12, 24), [24, 48), [48, +INF)

Para obtener más información sobre los depósitos, consulta BucketOptions en la API de Cloud Monitoring.

API

El campo bucketOptions del objeto LogMetric proporcionado para projects.metrics.create especifica el diseño del depósito opcional. Para obtener información completa sobre el objeto LogMetric completo, consulta la sección Crea una métrica de distribución en esta página. Las adiciones para diseños de bucket se muestran a continuación:

Depósitos lineales:

{ # LogMetric object
  ...
  bucketOptions: {
    linearBuckets: {
      numFiniteBuckets: 4,
      width: 15,
      offset: 5
    }
  },

La muestra anterior crea los siguientes depósitos:

(-INF, 5), [5, 20), [20, 35), [35, 50), [50, 65), [65, +INF)

Depósitos explícitos: Los límites se enumeran individualmente.

{ # LogMetric object
  ...
  bucketOptions: {
    explicitBuckets: {
      bounds: [0, 1, 2, 5, 10, 20 ]
    }
  },

La muestra anterior crea los siguientes depósitos:

(-INF, 0), [0, 1), [1, 2), [2, 5), [5, 10), [10, 20), [20, +INF)

Depósitos exponenciales: Los límites son escalamiento * factor de crecimiento ^ i, parai=0,1,2,…, numFiniteBuckets

{ # LogMetric object
  ...
  bucketOptions: {
    exponentialBuckets: {
      numFiniteBuckets: 4,
      growthFactor: 2,
      scale: 3
    }
  },
  ...
}

La muestra anterior crea los siguientes depósitos:

(-INF, 3), [3, 6), [6, 12), [12, 24), [24, 48), [48, +INF)

Latencia de métrica nueva

Tu nueva métrica aparece en la lista de métricas y en los menús relevantes de Monitoring de inmediato. Sin embargo, la métrica podría tardar hasta un minuto en comenzar a recopilar datos para las entradas de registro coincidentes.

Inspecciona métricas de distribución

Para enumerar las métricas basadas en registros definidas por el usuario en tu proyecto de Google Cloud o inspeccionar una métrica particular en tu proyecto de Cloud, haz lo siguiente:

Console

Dirígete a la página Métricas basadas en registros:

Ir a Métricas basadas en registros

En el panel Métricas definidas por el usuario, verás las métricas basadas en registros definidas por el usuario en el proyecto actual de Cloud:

A fin de ver los datos en una métrica basada en registros, haz clic en el menú en la fila de la métrica y selecciona Ver en el Explorador de métricas.

gcloud

A fin de realizar una lista de las métricas basadas en registros definidas por el usuario en tu proyecto de Cloud, usa el siguiente comando:

gcloud logging metrics list

A fin de mostrar una métrica basada en registros definida por el usuario en tu proyecto de Cloud, usa el siguiente comando:

gcloud logging metrics describe METRIC_NAME

Para obtener ayuda, usa el siguiente comando:

gcloud logging metrics --help

No puedes leer los datos de series temporales de una métrica con el SDK de Cloud.

API

Mostrar métricas

Para enumerar las métricas basadas en registros definidas por el usuario en un proyecto de Cloud, usa el método de la API projects.metrics.list. Completa los parámetros del método de la siguiente manera:

  • parent: es el nombre del recurso del proyecto de Cloud: `projects/PROJECT_ID.
  • pageSize: la cantidad máxima de resultados.
  • pageToken: obtiene la próxima página de resultados. Para obtener más información sobre cómo usar los tokens de página, consulta projects.metrics.list.

Recupera definiciones de métricas

A fin de recuperar una sola métrica basada en registros definida por el usuario, usa el método de la API projects.metrics.get. Completa los parámetros del método de la siguiente manera:

  • metricName: el nombre del recurso de la métrica:

    projects/PROJECT_ID/metrics/METRIC_ID
    

Lee datos de métricas

A fin de leer los datos de serie temporal en una métrica basada en registros, usa projects.timeseries.list en la API de Cloud Monitoring. Para obtener detalles sobre los datos de series temporales, consulta Lee series temporales.

A fin de leer una sola métrica basada en registros definida por el usuario, completa los parámetros del método con este identificador y tipo de métrica:

logging.googleapis.com/user/METRIC_ID

Actualiza métricas de distribución

Puedes editar una métrica basada en registros definida por el usuario para cambiar su descripción, filtro y nombres de campos a los que se hace referencia en la métrica. Puedes agregar etiquetas nuevas a la métrica y cambiar las expresiones regulares usadas a fin de extraer valores para la métrica y sus etiquetas.

No puedes cambiar los nombres ni los tipos de las métricas basadas en registros definidas por el usuario o sus etiquetas. Tampoco puedes borrar las etiquetas existentes en una métrica basada en registros.

A fin de editar una métrica basada en registros, sigue estos pasos:

Console

  1. Dirígete a la página Métricas basadas en registros:

    Ir a Métricas basadas en registros

  2. Haz clic en Editar métrica en el menú de la métrica basada en registros que deseas modificar.

  3. Cambia los elementos permitidos en la métrica.

  4. Haz clic en Actualizar métrica.

gcloud

Solo puedes cambiar la descripción y la consulta de una métrica existente con el SDK de Cloud.

Usa el siguiente comando para actualizar una métrica basada en registros. Puedes especificar cualquiera de las dos marcas, o ambas:

gcloud logging metrics update METRIC_NAME --description=DESCRIPTION --log-filter=FILTER

Para obtener más detalles, usa el siguiente comando:

gcloud logging metrics update --help

API

A fin de editar una métrica basada en registros, usa el método projects.metrics.update en la API. Configura los campos de la siguiente manera:

  • metricName: es el nombre completo del recurso de la métrica:

    projects/PROJECT_ID/metrics/METRIC_ID
    

    Por ejemplo:

    projects/my-gcp-project/metrics/my-error-metric
    
  • En el cuerpo de la solicitud, incluye un objeto LogMetric que es igual a la métrica existente excepto por los cambios y adiciones que deseas hacer.

Borra métricas de distribución

A fin de borrar una métrica basada en registros definida por el usuario, haz lo siguiente:

Console

  1. Dirígete a la página Métricas basadas en registros:

    Ir a Métricas basadas en registros

  2. Selecciona la métrica que deseas borrar y haz clic en Borrar.

    De manera alternativa, haz clic en Borrar métrica en el menú de la métrica basada en registros que deseas borrar.

gcloud

Usa el siguiente comando para borrar una métrica basada en registros definida por el usuario en el proyecto de Cloud actual:

gcloud logging metrics delete METRIC_NAME

Para obtener más detalles, usa el siguiente comando:

gcloud logging metrics delete --help

API

A fin de borrar una métrica basada en registros definida por el usuario, usa el método projects.metrics.delete en la API.

Además, en la página Métrica basada en registros de Google Cloud Console, el panel Métricas definidas por el usuario de la interfaz de métricas basadas en registros proporciona más funciones. para ayudarte a administrar las métricas definidas por el usuario en tu proyecto de Cloud. Consulta Panel de métricas definidas por el usuario para obtener más información.