Cloud Life SciencesBeta 版

使用容器化的工作流大规模处理、分析和注释基因组学和生物医学数据。

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视频内容说明。

从 Genomics 到 Life Sciences

Cloud Life Sciences(原称 Google Genomics)让生命科学社区能够大规模地处理生物医学数据。经济高效的 Cloud Life Sciences 由不断发展壮大的合作伙伴生态系统提供支持,可让您专心分析数据并从中获得结果,而将其余事务交由 Google Cloud 处理。

最新资讯

适用于生命科学机构和学术研究机构

如果您是生物信息学家,不仅可以利用开放式标准满足自己的需要,还可以构建自己想要的工具。如果您是研究人员,可以在安全的在线环境中加速您的研究、提出新问题并共享数据。如果您是 IT 专业人员,清楚自己拥有必需的资源以满足计算需求、保障数据安全并确保系统可靠性,可以安然无忧。

支持热门工作流引擎

许多热门工作流引擎都可在 Google Cloud 上运行,因此您可以继续使用自己熟悉的工具,包括 CromwelldsubGalaxyNextflowSnakemake

不断发展壮大的合作伙伴生态系统

Google Cloud 是多个生命科学平台的核心,这让您可以专注于自己的工作,而将其余事务交由专家(包括平台合作伙伴、服务合作伙伴和支持合作伙伴)来处理。

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有意义的数据共享行为

您的数据对生命科学社区很有价值。通过 Google Cloud,您可以将自己的数据托管在存储分区中,从而更好地管理他人对这些数据的访问和使用,并轻松地向您的客户收取相应的操作、网络和检索费用。

了解如何设置请求者付款存储分区

信息安全和法规遵从

Google Cloud 基础架构提供可靠的信息安全性,旨在达到或超过健康保险流通与责任法案 (HIPAA) 和受保护健康信息的要求。我们的 HIPAA 业务伙伴协议中对此做了保证。根据 FedRAMP 的 ATO 授权,可用于 National Cancer Institute 的 Cancer Cloud Pilots 试点项目。

利用 Variant Transforms 将原始数据转变为可靠的分析结果

Variant Transforms 是一种开源工具,可加载和转换原始 VCF 数据供高级分析使用。您可以利用 Variant Transforms 加载海量的原始 VCF 数据,验证其是否存在不一致性,然后对其进行转换并存入 BigQuery 中,以便利用机器学习技术和强大的分析功能。

特性

费用优化的计算技术

Google Cloud 的医疗保健和生命科学团队优化了最常用的方法(例如 GATKDeepVariantSentieon),使其可以在 Google Cloud 上运行。

灵活的机器容量

利用我们的基础架构即服务 (IaaS) 平台 Compute Engine,在虚拟机上运行大规模的工作负载,而且您只需为所用的资源付费。

专为批处理而构建

抢占式虚拟机让您能够以经济实惠的价格对容错工作负载进行批处理,从而节省时间和资金。

与 Google Cloud 全面集成

体验 Google Cloud 基础架构的强大功能,该基础架构包括高速虚拟机、可扩缩的存储服务、无服务器数据仓库,以及与 Google Cloud 集成的全代管式数据库服务(例如 Cloud SpannerBigQuery)。

开放性和互操作性

让您可以继续使用自己熟悉的工具和工作流,另外还支持全球基因组学与健康联盟标准等开放式业界标准。

支持 AI/机器学习技术

借助 Google Cloud 的公共数据集和高级分析功能,更充分地利用您的数据。

Cloud Life Sciences 的实际应用

Cloud Life Sciences 架构图

我们的客户

Google Cloud Platform 提供的基础架构具有强大的扩容能力,可以快速处理海量数据,让其他云服务商望尘莫及。

Henrik Gehrmann,Clear Labs 工程主管

合作伙伴

Google Cloud 拥有众多具备 Cloud Life Sciences 专业技术的合作伙伴,让我们的客户可以专注于自己的工作,无需为基础架构费心。

技术资源

常见问题解答

价格

Cloud Life Sciences 不收取 API 使用费。使用 Cloud Life Sciences 期间消耗的其他云资源按标准费率计费。

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更进一步

获享 $300 赠金以及 20 多种提供“始终免费”用量的产品,开始在 Google Cloud 上构建项目。

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