什麼是串流數據分析？
串流數據分析是指連續處理及分析資料記錄，這與分批形式不同。一般而言，如果來源產生的資料是以小單位持續傳輸 (通常是 KB)，串流數據分析就能派上用場。
如要進一步瞭解 Google Cloud 的整合式串流與批次資料處理服務 Dataflow，請參閱這篇文章。
串流數據分析總覽
串流數據分析可包括各種資料來源，例如：來自連線裝置的遙測、客戶使用網頁應用程式產生的記錄檔案、電子商務交易或來自社群網路或地理空間服務的資訊。串流數據分析常用於即時匯總和關聯、篩選或採樣。
移動資料的傳統方式是採用批次，批次處理通常會同時處理大量資料，所以延遲時間長。例如，某個流程可能每 24 小時執行一次。雖然這也可以有效處理大量資料，但不適用於具時效性而應以串流處理的資料，因為這些資料在處理時可能已經過時。
如何最佳化串流數據分析
當公司每秒收集多達數十萬甚至數百萬個事件的資料時，資料集必然十分龐大。傳統系統可能需要幾天的時間，才能從如此大規模的資料中獲得深入分析結果。
如要即時採取行動，您將需要即時資料處理和分析。這時採用適合的資料串流平台和基礎架構，即可實現目的。例如，在 Google Cloud 產品和服務上建構的串流數據分析，就能讓公司即時擷取、處理和分析資料串流。
串流數據分析用途
公司可以使用串流數據分析，即時分析資料並提供對各種活動的深入分析結果，例如計量、伺服器活動、裝置的地理位置或網站點擊次數。可能的用途包括：
電子商務
分析使用者點擊流，提供即時定價、促銷和庫存管理，藉此最佳化購物體驗。
金融服務
分析帳戶活動，偵測資料串流中的異常行為，並針對異常行為產生安全快訊。
投資服務
追蹤市場變化，並根據已設定的限制 (例如到達某個股價時賣出)，調整客戶投資組合的設定。
新聞媒體
串流來自各種新聞來源平台的使用者點擊次數記錄，並透過受眾特徵資訊充實資料，藉此提供與目標受眾更為相關的報導。
公用程式
監控整個電網的總處理量，並在到達設定的門檻值時產生快訊或啟動相關工作流程。
