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O que é machine learning?

O machine learning permite que as empresas habilitem os dados para ensinar ao sistema como solucionar o problema apresentado com algoritmos de machine learning e como melhorar o tempo.

As empresas de hoje são bombardeadas com dados. Para tomar melhores decisões de negócios, elas precisam interpretar esses dados. No entanto, o volume enorme associado à complexidade dificulta a análise dos dados usando ferramentas tradicionais. Criar, testar, iterar e implantar modelos analíticos para identificar padrões e insights nos dados, consumindo o tempo dos funcionários. Depois de implantados, esses modelos também precisam ser monitorados e ajustados continuamente conforme a situação do mercado ou a mudança dos próprios dados. É assim que o machine learning funciona, porque é a solução.

Para saber mais sobre machine learning, leia sobre o AI Platform do Google Cloud.

Definição de machine learning

O machine learning é um subconjunto da inteligência artificial que permite que um sistema aprenda e melhore de forma autônoma usando redes neurais e aprendizado profundo, sem ser programado explicitamente, alimentando-o com grandes quantidades de dados.

Como o machine learning permite que os sistemas de computador se ajustem e se aprimorem continuamente à medida que acumulam "experiências", quanto mais dados são colocados neles, mais precisos serão os resultados. 

Na verdade, os aplicativos de machine learning automatizam o trabalho de criar modelos estatísticos. O machine learning em Python é um ótimo exemplo de machine learning: ele aprende com dados, identifica padrões e toma decisões com intervenção humana mínima.

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Casos de uso de machine learning

Veja alguns exemplos de uso do machine learning:

Automação de processos robóticos (RPA, na sigla em inglês)

A RPA combinada com machine learning cria uma automação inteligente capaz de automatizar tarefas complexas, como o processamento de aplicativos de hipoteca.

Otimização de vendas

Os dados do cliente podem treinar algoritmos de machine learning para análise de sentimento dos clientes, análise de previsão de vendas e previsão de desligamento de clientes.

Atendimento ao cliente

Aplicativos de machine learning incluem bots de chat e assistentes virtuais automatizados para automatizar tarefas de rotina de atendimento ao cliente e acelerar a resolução de problemas.

Segurança

O machine learning ajuda as empresas a melhorar os recursos de análise de ameaças e como elas respondem a ataques cibernéticos, hackers e malwares.

Marketing digital

O machine learning permite que os profissionais de marketing identifiquem novos clientes e ofereçam os materiais de marketing certos para as pessoas certas no momento certo.

Prevenção de fraude

O machine learning ajuda empresas de cartão de crédito e bancos a analisar grandes quantidades de dados transacionais para identificar atividades suspeitas em tempo real.

O Google oferece vários produtos, soluções e aplicativos de machine learning inovadores em uma plataforma confiável em nuvem que permitem que as empresas criem e implementem com facilidade algoritmos e modelos de machine learning.

Usando produtos como Hub de IA, AI Platform, e elementos básicos da IA, as organizações podem entender todos os dados que produzem, coletam ou consultam, não importa o formato, para tomar decisões de negócios acionáveis.