Ce guide explique comment préparer un service Web pour qu'il s'exécute dans un conteneur sur Knative. Il ne couvre pas la migration des données.
Identifier le port sur lequel votre code écoute
Votre service doit écouter les requêtes sur un port spécifique. Vous devez identifier ce port et configurer le service Knative pour envoyer les requêtes au même port.
C'est le même port que celui que vous utiliseriez pour appeler votre service sur votre machine locale. Par exemple, si vous souhaitez tester votre code, ouvrez localhost:3000, puis définissez le port du conteneur sur 3000 dans la diffusion Knative.
Par défaut, la diffusion Knative envoie des requêtes à 8080.
La valeur du port sur lequel les requêtes sont envoyées est toujours disponible dans la variable d'environnement PORT. Si possible, adaptez votre code pour qu'il écoute sur le port dont la valeur est définie par la variable d'environnement PORT.
Supprimer la dépendance au système de fichiers local pour le stockage persistant
Vérifiez si le code de votre application dépend des systèmes de fichiers locaux et utilisez un stockage de fichiers sur Cloud Storage ou un stockage de données tel que Firestore ou Cloud SQL à la place.
Ajouter un fichier Dockerfile
Pour intégrer votre service dans un conteneur, vous devez utiliser un fichier Dockerfile permettant de définir l'environnement d'exploitation. Pour en savoir plus sur la personnalisation de votre fichier Dockerfile, consultez la page Développer votre service.
Régler la simultanéité et les limites de mémoire
Pour en savoir plus sur la simultanéité dans la diffusion Knative et sur l'optimisation de vos services, consultez les conseils de développement pour le réglage de la simultanéité.
Assurez-vous que la limite de mémoire est suffisante pour que l'application puisse s'exécuter. Vérifiez également que vous disposez d'une capacité de stockage suffisante pour les fichiers temporaires générés par votre service.
Envoyer des journaux à stdout ou stderr
La diffusion Knative utilise automatiquement l'observabilité Google Cloud pour agréger et examiner vos journaux, comme décrit sur la page de journalisation.