Usa GKE Dataplane V2

Autopilot Estándar

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En esta página, se explica cómo habilitar GKE Dataplane V2 para clústeres de Google Kubernetes Engine (GKE).

Los clústeres Autopilot nuevos tienen GKE Dataplane V2 habilitado en las versiones 1.22.7-gke.1500 y posteriores, y las versiones 1.23.4-gke.1500 y posteriores. Si tienes problemas para usar GKE Dataplane V2, ve a Solución de problemas.

Crea un clúster de GKE con GKE Dataplane V2

Puedes habilitar GKE Dataplane V2 cuando creas clústeres nuevos con la versión de GKE 1.20.6-gke.700 y versiones posteriores mediante la CLI de gcloud o la API de Kubernetes Engine. También puedes habilitar GKE Dataplane V2 en vista previa cuando creas clústeres nuevos con la versión de GKE 1.17.9 y posteriores.

Nota: GKE Dataplane V2 viene con la aplicación de la política de red de Kubernetes integrada. Esto significa que no necesitas habilitar la política de red en clústeres que usan GKE Dataplane V2. Si intentas habilitar o inhabilitar de forma explícita la aplicación de la política de red en un clúster que usa GKE Dataplane V2, la solicitud fallará y mostrará el mensaje de error Enabling NetworkPolicy for clusters with DatapathProvider=ADVANCED_DATAPATH is not allowed..

Console

Para crear un clúster nuevo con GKE Dataplane V2, realiza las siguientes tareas:

1. Ve a la página de Google Kubernetes Engine en la consola de Google Cloud.

   Ir a Google Kubernetes Engine

2. Haz clic en Crear.

3. Haz clic en Configurar para configurar un clúster estándar.

4. En la sección Herramientas de redes, selecciona la casilla de verificación Habilitar Dataplane V2. La opción Habilitar la política de red de Kubernetes se inhabilita cuando seleccionas Habilitar Dataplane V2 porque la aplicación de la política de red está integrada en GKE Dataplane V2.

5. Haga clic en Crear.

gcloud

Para crear un clúster nuevo con GKE Dataplane V2, usa el siguiente comando:

gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
    --enable-dataplane-v2 \
    --enable-ip-alias \
    --release-channel CHANNEL_NAME \
    --location COMPUTE_LOCATION

Reemplaza lo siguiente:

• CLUSTER_NAME: Es el nombre del clúster nuevo.
• CHANNEL_NAME: Un canal de versiones que incluye la versión 1.20.6-gke.700 de GKE o una posterior. Si prefieres no usar un canal de versiones, también puedes usar la marca --cluster-version en lugar de --release-channel, con la especificación de la versión 1.20.6-gke.700 o posterior.
• COMPUTE_LOCATION: la ubicación de Compute Engine para el clúster nuevo.

API

Para crear un clúster nuevo con GKE Dataplane V2, especifica el campo datapathProvider en el objeto networkConfig, en la solicitud create del clúster.

En el siguiente fragmento de código JSON, se muestra la configuración necesaria para habilitar GKE Dataplane V2:

"cluster":{
   "initialClusterVersion":"VERSION",
   "ipAllocationPolicy":{
      "useIpAliases":true
   },
   "networkConfig":{
      "datapathProvider":"ADVANCED_DATAPATH"
   },
   "releaseChannel":{
      "channel":"CHANNEL_NAME"
   }
}

Reemplaza lo siguiente:

• VERSION: Tu versión del clúster, que debe ser GKE 1.20.6-gke.700 o posterior.
• CHANNEL_NAME: Un canal de versiones que incluye la versión 1.20.6-gke.700 de GKE o una posterior.

Soluciona problemas con GKE Dataplane V2

En esta sección, se muestra cómo investigar y resolver problemas con GKE Dataplane V2.

1. Confirma que GKE Dataplane V2 esté habilitado:

   kubectl -n kube-system get pods -l k8s-app=cilium -o wide
   

   Si GKE Dataplane V2 está en ejecución, el resultado incluye Pods con el prefijo anetd-. anetd es el controlador de herramientas de redes para GKE Dataplane V2.

2. Si el problema es con los servicios o la aplicación de la política de red, verifica los registros del Pod anetd: Usa los siguientes selectores de registros en Cloud Logging:

   resource.type="k8s_container"
   labels."k8s-pod/k8s-app"="cilium"
   resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
   

3. Si falla la creación de un Pod, revisa los registros de kubelet para obtener pistas. Usa los siguientes selectores de registros en Cloud Logging:

   resource.type="k8s_node"
   log_name=~".*/logs/kubelet"
   resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
   

   Reemplaza CLUSTER_NAME por el nombre del clúster o quítalo por completo para ver los registros de todos los clústeres.

Problemas conocidos

No se aplican los rangos de puertos de la Política de red

Si especificas un campo endPort en una política de red en un clúster que tiene habilitado GKE Dataplane V2, no se aplicará

A partir de GKE 1.22, la API de Kubernetes Network Policy te permite especificar un rango de puertos en los que se aplica la política de red. Esta API es compatible con clústeres con la política de red Calico, pero no con clústeres con GKE Dataplane V2.

Puedes verificar el comportamiento de tus objetos NetworkPolicy si los vuelves a leer después de escribirlos en el servidor de la API. Si el objeto todavía contiene el campo endPort, la función se aplica. Si falta el campo endPort, la función no se aplica. En todos los casos, el objeto almacenado en el servidor de la API es la fuente de información de la política de red.

Para obtener más información, consulta KEP-2079: Política de red que admite rangos de puertos.

Los Pods muestran un mensaje de error de failed to allocate for range 0: no IP addresses available in range set

Versiones afectadas de GKE: 1.22.0 a 1.25

Los clústeres de GKE que ejecutan grupos de nodos que usan containerd y tienen GKE Dataplane V2 habilitado pueden experimentar problemas de filtración de direcciones IP y agotar todas las direcciones IP de Pods en un nodo. Un Pod programado en un nodo afectado muestra un mensaje de error similar al siguiente:

failed to allocate for range 0: no IP addresses available in range set: 10.48.131.1-10.48.131.62

Para obtener más información sobre el problema, consulta el problema número 5768 de containerd.

Versiones fijas

Para solucionar este problema, actualiza tu clúster a una de las siguientes versiones de GKE:

• 1.22.17-gke.3100 o superior
• 1.23.16-gke.200 o superior
• 1.24.9-gke.3200 o superior
• 1.25.6-gke.200 o superior

Soluciones alternativas para clústeres de GKE estándar

Puedes mitigar este problema si borras las direcciones IP de Pods que se filtraron del nodo.

Para borrar las direcciones IP de Pods que se filtraron, obtén credenciales de autenticación para el clúster y ejecuta los siguientes pasos para limpiar un solo nodo, si conoces su nombre.

1. Guarda la siguiente secuencia de comandos de shell en un archivo llamado cleanup.sh:

   for hash in $(sudo find /var/lib/cni/networks/gke-pod-network -iregex '/var/lib/cni/networks/gke-pod-network/[0-9].*' -exec head -n1 {} \;); do hash="${hash%%[[:space:]]}"; if [ -z $(sudo ctr -n k8s.io c ls | grep $hash | awk '{print $1}') ]; then sudo grep -ilr $hash /var/lib/cni/networks/gke-pod-network; fi; done | sudo xargs -r rm
   

2. Ejecuta la secuencia de comandos en un nodo del clúster:

   gcloud compute ssh --zone "ZONE" --project "PROJECT" NODE_NAME --command "$(cat cleanup.sh)"
   

   Reemplaza NODE_NAME por el nombre del conjunto de datos.

También puedes ejecutar una versión de DaemonSet de esta secuencia de comandos para que se ejecute en paralelo en todos los nodos a la vez:

1. Guarda el siguiente manifiesto como un archivo llamado cleanup-ips.yaml:

   apiVersion: apps/v1
   kind: DaemonSet
   metadata:
     name: cleanup-ipam-dir
     namespace: kube-system
   spec:
     selector:
       matchLabels:
         name: cleanup-ipam
     template:
       metadata:
         labels:
           name: cleanup-ipam
       spec:
         hostNetwork: true
         securityContext:
           runAsUser: 0
           runAsGroup: 0
         containers:
         - name: cleanup-ipam
           image: gcr.io/gke-networking-test-images/ubuntu-test:2022
           command:
             - /bin/bash
             - -c
             - |
               while true; do
               for hash in $(find /hostipam -iregex '/hostipam/[0-9].*' -mmin +10 -exec head -n1 {} \; ); do
               hash="${hash%%[[:space:]]}"
               if [ -z $(ctr -n k8s.io c ls | grep $hash | awk '{print $1}') ]; then
               grep -ilr $hash /hostipam
               fi
               done | xargs -r rm
               echo "Done cleaning up /var/lib/cni/networks/gke-pod-network at $(date)"
               sleep 120s
               done
           volumeMounts:
           - name: host-ipam
             mountPath: /hostipam
           - name: host-ctr
             mountPath: /run/containerd
         volumes:
         - name: host-ipam
           hostPath:
             path: /var/lib/cni/networks/gke-pod-network
         - name: host-ctr
           hostPath:
             path: /run/containerd
   

2. Ejecuta el daemonset en el clúster:

   kubectl apply -f cleanup-ips.yaml
   

   Debes tener acceso de kubectl como administrador del clúster para ejecutar este comando.

3. Verifica los registros del DaemonSet en ejecución:

   kubectl -n kube-system logs -l name=cleanup-ipam
   

La política de red descarta una conexión debido a una búsqueda de seguimiento de conexión incorrecta

Cuando un Pod de cliente se conecta consigo mismo a través de un Service o la dirección IP virtual de un balanceador de cargas de red de transferencia interno, el paquete de respuesta no se identifica como parte de una conexión existente debido a una búsqueda de conntrack incorrecta en el plano de datos. Esto significa que una política de red que restringe el tráfico de entrada para el Pod se aplica de forma incorrecta en el paquete.

El impacto de este problema depende de la cantidad de Pods configurados para el Service. Por ejemplo, si el Service tiene 1 Pod de backend, la conexión siempre falla. Si el Service tiene 2 Pods de backend, la conexión falla el 50% del tiempo.

Versiones fijas

Para solucionar este problema, actualiza tu clúster a una de las siguientes versiones de GKE:

• 1.28.3-gke.1090000 o superior.

Soluciones alternativas

Puedes mitigar este problema si configuras port y containerPort en el manifiesto del Service para que tengan el mismo valor.

Pérdida de paquetes para los flujos de conexión en horquilla

Cuando un Pod crea una conexión TCP a sí misma usando un Service, de modo que el Pod sea la fuente y el destino de la conexión, el seguimiento de conexión de eBPF de GKE Dataplane V2 realiza un seguimiento incorrecto de los estados de conexión, lo que genera entradas de conntrack filtradas.

Cuando se filtra una tupla de conexión (protocolo, IP de origen/destino y puerto de origen/destino), las conexiones nuevas que usan la misma tupla de conexión pueden provocar que se pierdan paquetes de retorno.

Versiones fijas

Para solucionar este problema, actualiza tu clúster a una de las siguientes versiones de GKE:

• 1.28.3-gke.1090000 o superior
• 1.27.11-gke.1097000 o superior

Soluciones alternativas

Aplica una de las siguientes soluciones:

• Habilita la reutilización de TCP (keep-alive) para las aplicaciones que se ejecutan en Pods que pueden comunicarse con sí mismas a través de un Service. Esto evita que se emita la marca TCP FIN y se evite que se filtre la entrada de conntrack.

• Cuando uses conexiones de corta duración, expón el Pod con un balanceador de cargas de proxy, como Gateway, para exponer el Service. Esto hace que el destino de la solicitud de conexión se establezca en la dirección IP del balanceador de cargas, lo que evita que GKE Dataplane V2 realice SNAT a la dirección IP de bucle invertido.

¿Qué sigue?

• Usa el registro de políticas de red para registrar cuándo las políticas de red del clúster permiten o rechazan las conexiones a los Pods.
• Obtén información sobre cómo funciona GKE Dataplane V2.