Cloud IoT Edge Alpha 版

在邊緣提供 Google AI 功能。

拓展智慧技術圖片

將 Google Cloud 智慧技術拓展至邊緣

Cloud IoT Edge 可將 Google Cloud 強大的資料處理和機器學習功能延伸運用在數十億部邊緣裝置上 (例如機械手臂、風力渦輪機和鑽油平台),讓裝置依照感應器收集到的資料即時採取行動,並直接在本機上預測結果。Cloud IoT Edge 可以在以 Linux 為基礎的作業系統上運行,其中包含兩種執行階段元件 (Edge Connect 和 Edge ML),而且還能充分利用 Google 精心打造的硬體加速 ASIC 晶片 Edge TPUTM

Edge IoT Core 圖片

Edge Connect

以安全的方式將邊緣裝置連結至雲端,以便您更新軟體和韌體,以及管理與 Cloud IoT Core 的資料交換作業。

Edge ML 圖片

Edge ML

在使用者的裝置上透過預先訓練的 TensorFlow Lite 機器學習模型制定決策,這樣就能大幅增加處理能力和邊緣裝置的可用性,也促成下一波的機器學習應用程式和用途。

Edge TPU 圖片

Edge TPU

是 Google 精心打造的 AI 晶片,可在邊緣執行 TensorFlow Lite 機器學習模型。Edge TPU 僅需使用少量資源和能源就能提供絕佳效能,用途相當廣泛。這款硬體加速器能和用於雲端訓練模型的 Cloud TPU 相輔相成。

Cloud IoT Edge 運作方式

IoT Edge 模組圖片
部署機器學習模型圖片

在邊緣部署機器學習模型以加快即時預測

這讓至關重要的 IoT 應用程式具備即時預測能力。Edge ML 建構在 TensorFlow Lite 執行階段上,使用 CPU 和硬體加速器 (例如 Edge TPU 和 GPU) 在裝置上執行機器學習模型,能更快速地為重要的 IoT 應用程式提供預測結果,並同時確保資料的隱私和機密性。另外,Edge ML 和 Edge TPU 已通過多種測試,可在使用者的裝置上順利執行開放原始碼基準模型,例如 MobileNets 和 Inception V3。

提升運作穩定度圖片

提升運作穩定度

在自有系統中儲存、處理位於邊緣的資料,同時輕鬆與其他 Cloud IoT 平台共同作業。如此即可在內部部署系統中建立穩固的商業 IoT 解決方案,而且不必擔心雲端連線中斷。如果是需要即時處理資料的影音應用程式,或是在裝置無法穩定連線至網路的離線使用情況下,這項功能可說是至關重要。

確保裝置安全性圖片

保護您的裝置和資料安全

在 Google Cloud IoT 平台上與遍佈世界各地的裝置建立安全連線。Cloud IoT Edge 會直接在邊緣裝置上處理及分析影像、影片、手勢、聲音和動作,而不會將原始資料傳送至雲端。這種邊緣處理方式無需傳送大量可能含有敏感內容的資料串流到雲端。另外,Cloud IoT Edge 會使用 JSON Web Token 來與 Google Cloud 驗證邊緣裝置,而不依賴 TLS 堆疊相互驗證。

具成本效益圖片

各種規模皆符合成本效益

利用 Google Cloud IoT 的全方位軟硬體堆疊,讓 IoT 解決方案的整合費用發揮最大效益。這個經過整合的堆疊會使用 Cloud IoT Edge、Linux OS 和 Edge TPU,將一般的邊緣裝置轉換成強大的智慧型閘道。

產業應用實例

製造業_圖示@3x 採用 Sketch 技術。

製造業

利用預測性維護作業,偵測高速生產線上的異常情況,透過預警瞭解並及早因應問題。

零售業_圖示@3x 採用 Sketch 技術。

零售業

根據店內購物者的行為,提供高度個人化產品建議、優惠和通訊。

汽車業_圖示@3x 採用 Sketch 技術。

汽車業

運用防撞、路線規劃和視線偏離道路偵測系統等智慧技術來增進行車安全。

Xee 透過自有連線汽車平台,打造更簡便、安全且經濟實惠的駕駛體驗。Cloud IoT Edge 和 Edge TPU 在邊緣啟用機器學習技術來快速制定決策,讓 Xee 平台能更快速地分析影像和雷達資料,偵測潛在行車危險狀況 (例如公路狀況、輪胎耗損和爆胎),以及即時提醒駕駛人。

Xee 技術長 Romain Crunelle

資源

探索機器學習和邊緣裝置的專屬網誌和影片。

無需集中訓練資料,即可啟用協作式機器學習

裝置上的機器學習:在 Android 裝置上使用 TensorFlow

運用機器學習和 IoT 資料打造更具智慧的世界

Google Cloud

開始使用

Cloud IoT Edge Alpha 測試版

申請搶先體驗 Cloud IoT Edge 和 Edge TPU 開發電路板。

這個產品目前尚屬 Alpha 版性質。如要進一步瞭解各個產品的推出階段,請參閱這個網頁

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