Cloud IoT EdgeALFA

Uçta Google AI yeteneklerini sunun.

Zekayı taşıyın resmi

Google Cloud'un zekasını uca taşıyın

Cloud IoT Edge, Google Cloud'un güçlü veri işleme ve makine öğrenimi özelliklerini milyarlarca uç cihaza (ör. robot kollar, rüzgar türbinleri ve petrol platformları) taşır. Böylece bu cihazlar, sensörlerinden gelen verilere göre gerçek zamanlı şekilde hareket edebilir ve sonuçları yerel olarak tahmin edebilir. Cloud IoT Edge, Linux tabanlı işletim sistemlerinde çalışabilir. Edge Connect ve Edge ML olmak üzere iki çalışma zamanı bileşeninden oluşan Cloud IoT Edge, Google'ın amaca yönelik donanım hızlandırma ASIC çipi olan Edge TPU'dan da yararlanır.

Edge IoT Core resmi

Edge Connect

Uç cihazları güvenli bir şekilde buluta bağlayın, yazılım ve donanım yazılımı güncellemeleri sağlayın ve Cloud IoT Core ile veri alışverişini yönetin.

Edge ML resmi

Edge ML

Önceden eğitilmiş TensorFlow Lite modellerinin yerel olarak ML çıkarımlarını yapın ve böylece uç cihazlarının işlem gücünü ve çok yönlülüğünü önemli ölçüde artırın. Bu, makine öğrenimi uygulamaları ve kullanım alanları için yeni bir dalga yakalamanızı sağlar.

Edge TPU resmi

Edge TPU

Google’ın amaca yönelik geliştirilmiş yapay zeka çipi, uçta TensorFlow Lite ML modellerini çalıştıracak şekilde tasarlanmıştır. Edge TPU, küçük bir alanda vat başına yüksek performans sunarak geniş bir kullanım alanı sağlar. Bu donanım hızlandırma bileşenleri, bulutta eğitim modelleri için kullanılan Cloud TPU'yu tamamlar.

Cloud IoT Edge nasıl çalışır?

IoT Edge Module resmi
ML modelleri dağıtın resmi

Daha hızlı gerçek zamanlı tahmin için uçta ML modelleri dağıtın

İş açısından önemli IoT uygulamaları için gerçek zamanlı tahminler yapın. TensorFlow Lite çalışma zamanında oluşturulmuş Edge ML, veri gizliliği ve güvenliği sağlayarak kritik IoT uygulamalarında genel amaçlı IoT ağ geçitlerine göre daha hızlı tahminler yapan, cihaz üzerinde makine öğrenim modelleri sunmak için Edge TPU'lar ve GPU'lar gibi CPU'lar ve donanım hızlandırıcılar kullanır. Ayrıca Edge ML ve Edge TPU kapsamlı testlerden geçmiştir. Her ikisinin de MobileNets ve Inception V3 gibi açık kaynaklı karşılaştırma modellerini yerel olarak çalıştırılacakları onaylanmıştır.

Çalışma güvenilirliğini artırın resmi

Çalışma güvenilirliğini artırın

Yerel olarak uçtaki verileri depolayın, işleyin ve bunlardan bilgi elde edin. Aynı zamanda, Cloud IoT platformunun geri kalanıyla sorunsuz bir şekilde çalışmaya devam edin. Böylece kesintili bulut bağlantısı hakkında endişe duymadan şirket içinde güçlü ve kurumsal kullanıma hazır IoT çözümleri oluşturun. Bu, gerçek zamanlı işleme gerektiren video ve ses uygulamalarıyla cihazların ağa güvenilir şekilde bağlanamadığı çevrimdışı hizmet durumları için kritik olabilir.

Cihazlarınızın güvenliğini sağlayın resmi

Cihaz ve verilerinizin güvenliğini sağlayın

Küresel olarak dağıtılmış cihazlarınızı, Google Cloud IoT platformunda güvenli şekilde bağlayın. Cloud IoT Edge, ham verileri buluta göndermek yerine görüntüleri, videoları, hareketleri ve sesleri uç cihazlarda yerel olarak işleyip analiz eder. Bu uçta işleme sayesinde, buluta büyük ve hassas olabilecek veri akışlarının gönderilmesine gerek kalmaz. Ayrıca Cloud IoT Edge, TLS yığınında karşılıklı kimlik doğrulama yapmak yerine JSON Web Token'ı kullanarak Google Cloud ile uç cihazların kimliğini doğrular.

Ekonomik resmi

Her ölçekte ekonomik

Google Cloud IoT'den kapsamlı bir yazılım ve donanım grubuyla IoT çözümünüzün entegrasyon maliyetini optimize edin. Bu entegre grup, sıradan uç cihazları akıllı ve güçlü ağ geçitlerine dönüştürmek için Cloud IoT Edge, Linux işletim sistemi ve Edge TPU'yu kullanır.

Sektördeki kullanım alanları

Manufacturing_Icon@3x Sketch ile oluşturuldu.

Üretim

Olası sorunlar için erkenden uyarılar sağlayan yüksek hızlı montaj hatlarında anormallikleri tespit edin ve önleyici bakım sayesinde sorunları daha gerçekleşmeden ele alın.

Retail_Icon@3x Sketch ile oluşturuldu.

Perakende

Mağaza içi tüketici davranışlarını temel alan son derece kişisel ürün önerileri, teklifleri ve iletişimleri sağlayın.

Automotive_Icon@3x Sketch ile oluşturuldu.

Otomotiv

Çarpışma önleme, trafik yönlendirme ve göz durumu algılama sistemi gibi akıllı teknolojiler sağlayın.

Xee’nin bağlı araba platformu, sürüşü daha kolay, güvenli ve ekonomik hâle getiriyor. Cloud IoT Edge ve Edge TPU, uçta hızlandırılmış ML çıkarımları sağlayarak Xee platformunun görüntüleri ve radar verilerini daha kısa sürede analiz etmesine, yol koşulları, lastik aşınması ve eskimesi gibi olası sürüş tehlikelerini algılamasına ve sürücüleri gerçek zamanlı hassasiyetle uyarmasına imkan tanıyor.

Romain Crunelle, Baş Teknoloji Sorumlusu, Xee

Kaynaklar

Makine öğrenimi ve uç cihazlara özgü bloglarla videoları keşfedin.

Merkezi eğitim verileri olmadan ortak çalışmaya dayalı makine öğrenimi sunma

Cihaz üzerinde makine öğrenimi: Android'de TensorFlow

Makine öğrenimi ve IoT verileriyle daha akıllı bir dünya inşa etme

Google Cloud

Başlayın

Cloud IoT Edge Alfa Sürümü

Cloud IoT Edge ve Edge TPU geliştirme kartına erken erişim için başvurun.

Bu ürün alfa sürümündedir. Ürün lansmanı aşamalarımız hakkında daha fazla bilgi için burayı inceleyin.

Bu sayfayı yararlı buldunuz mu? Lütfen görüşünüzü bildirin:

Şunun hakkında geri bildirim gönderin...