Google Cloud 与 Intel 强强联手
Google Cloud 提供了一系列可定制的高性能解决方案，这些解决方案基于最新的 Intel 技术，旨在满足要求最苛刻的企业工作负载和应用的安全、计算和内存要求。
获取企业发展所需的解决方案
您的专属性能：无论您的应用需要的是多云管理、大内存、机器学习、高性能计算还是 HiFi 内容渲染和交付，配备最新 Intel 技术的 Google Cloud 实例都能根据您的需求提供可扩缩的关键任务解决方案。
配备第 2 代 Intel® Xeon® 可扩展处理器的计算密集型解决方案
- Intel 提供量身定制的内置性能加速功能，以满足您当前和未来的工作负载需求
- 与上一代的 N1 实例相比，Google Cloud 的首款计算优化型实例 C2 的计算性能提升了 40%1，CPU 频率提高了 90%2
- 与上一代的 N1 实例相比，配备第 2 代 Intel Xeon 可扩展处理器的 N2 通用型虚拟机性价比提升了 20%3，为每个 vCPU 分配的内存增加了 25%4
采用 Anthos 的混合云解决方案和多云端解决方案
- Intel 是 Anthos Ready 解决方案合作伙伴，提供经过验证的解决方案，其中包括基准和最低性能保证，可优化客户工作负载并降低总拥有成本 (TCO)
- “面向 Anthos Ready 的 Intel 精选解决方案”参考设计可提供经过测试和验证的配置以供 OEM 和 SI 采用，从而缩短上市时间
- 提供基础架构，以最低的费用迁移工作负载和实现工作负载的现代化改造，同时确保最高的可靠性
满足您的性能需求的企业工作负载
- Google Cloud 在我们基于 Intel 的实例上支持所有领先的虚拟化和数据库平台
- Intel 与领先的企业软件供应商（包括 SAP、Oracle 和 VMware ）合作，针对 Intel Xeon 平台上的性能增强功能来优化产品
- Google Cloud 中基于 Intel 的平台可以针对计算、内存、存储和网络密集型工作负载进行调整和优化
采用 Intel 技术的实例的优势
在云中保持灵活性。Intel 架构可提供响应不断变化的业务需求所需的性能。可利用无缝的应用可移植性、数据移动性以及各种工作负载和服务（无论是计算、网络还是存储）具有吸引力的总拥有成本效益。
- C2 实例：为要求最高的工作负载提供近乎实时的性能
- 深度学习虚拟机和容器已经过优化和配置，支持 TensorFlow 等常见 AI 框架
- 可以使用 Intel Studio XE 等免费的软件优化工具缩短部署时间
- M2 实例：经过 SAP 认证的大型虚拟机，存储空间最高达 12 TB
- N2、C2、M2 实例：与 N15 相比，性能提升高达 40%，浮点性能提升了 2 倍
- N2、C2、M2 实例：内置 AI 推断性能5 ，使用 DL Boost 指令
采用 Intel 技术的实例
客户可以轻松构建采用 Intel 技术的 Google Cloud 实例，此类实例提供了一组能处理您的工作负载并满足您的预算要求而不会导致您超出预算的灵活的高性能实例，可以帮助您的数据驱动型平台存储更多数据，并加快处理速度和迁移速度。
| 实例类型 | N1 通用 | N2 通用 | C2 计算优化 | M1-UltraMem 内存优化 | M2-UltraMem 内存优化 | M2-MegaMem 内存优化 | Google Cloud VMware Engine |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 目标工作负载 | 主流 | 主流 | 需要单线程频率的应用（即 HPC、EDA、Gaming） | 高内存数据库（即 SAP HANA） | 高内存数据库（即 SAP HANA） | 高内存数据库（即 SAP HANA） | VMware 工作负载 |
| CPU | 各种 Intel Xeon 处理器选项，包括 Xeon 可扩展处理器 | 第 2 代 Intel Xeon 可扩展处理器 | 第 2 代 Intel Xeon 可扩展处理器 | Intel Xeon E7v4 | 第 2 代 Intel Xeon 可扩展处理器 | Intel Xeon 可扩展处理器 | 第 2 代 Intel Xeon 可扩展处理器 |
| vCPU | 96 个及以下 | 80 个及以下 | 60 个及以下 | 40 / 80 / 160 | 208 / 416 | 96 | 72 |
| 内存 | 624GB 及以下 | 624GB 及以下 | 240GB 及以下 | 1TB / 2TB / 4TB | 6TB / 12TB | 1.4TB | 768GB |
| 全核 Turbo Boost 的速度 | 2.7 GHz（Xeon 可扩展处理器） | 3.4 GHz | 3.8 GHz（持续） | 2.6 GHz | 3.4 GHz | 2.7 GHz | 3.9 GHz |
| Baseline Cloud 的速度 | 2.0 GHz（Xeon 可扩展处理器） | 2.8 GHz | 3.1 GHz | 2.2 GHz | 2.5 GHz | 2.0 GHz | 2.6 GHz |
| Intel AVX-512（浮点性能提高了 2 倍） | Xeon 可扩展处理器（使用 MinCPU 平台） | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 是 |
| Intel Deep Learning Boost | 否 | 是 | 是 | 否 | 是 | 否 | 是 |
| 可在 GCP 地区使用 | 24 | 13 | 12 | 17 | 5 | 10 | 2 |
我们的客户
技术资源和文档
了解 Google Cloud 和 Intel 如何共同开发产品，以加快客户及合作伙伴的采用速度
听听我们的专家小组对 Google Cloud VMware Engine 产品的讨论，了解公司如何在当前充满挑战的时期充分利用云技术来推动其数字化转型
面向 Google Cloud Anthos 的 Intel 精选解决方案
源自 Intel 的 AI 生态系统：专为 Google Cloud 进行过优化的解决方案和工具
了解如何利用 Intel 的 AVX-512 指令获得 2 倍浮点性能
利用 Intel Parallel Studio XE 在 Google Cloud 上并行处理代码，该软件已在 Google Cloud 上开放下载
Intel 专门为 Kubernetes 优化的解决方案，包括核心绑定、容器安全等
Google Cloud 上的 AI 推断：如何利用 Intel Xeon 可扩展处理器发挥 Google Cloud 虚拟机的最大作用
关于性能声明的脚注
- “相较于当前的 GCP 虚拟机，全新的计算优化型虚拟机在性能方面有 40% 的提升。” - Bart Sano，Google Cloud 平台副总裁。 在此了解详情。
- 摘自 Google Cloud 的“CPU 平台”页面： 在此了解详情。 C2 实例的全核 Turbo CPU 频率为 3.8 GHz，第一代 N1 机器类型的最低基频为 2.0 GHz。请注意，全核 Turbo 频率不适用于第一代 N1 实例。从 2.0GHz 提升至 3.8GHz = 90%。
- “相较于第一代 N1 机器，全新的通用机器类型 (N2) 性价比更高，增幅超过 20%。”- Hanan Yousef，Google Cloud 的 Compute Engine 产品经理。 在此了解详情。
- “相较于第一代 N1 机器，全新的通用机器类型 (N2) 在处理许多工作负载时的性价比都更高，增幅超过 20%，而且支持为每个 vCPU 分配更多内存，增幅最高达 25%。” - Hanan Yousef，Compute Engine 产品经理。在此了解详情。
- “相比上一代的 Intel® Advanced Vector Extensions 2 (Intel® AVX2)，[内置在第 2 代 Intel Xeon 可扩展处理器中的] Intel® AVX-512 将每个时钟周期的每秒浮点运算次数翻番，可针对建模和仿真、数据分析和机器学习、数据压缩、可视化、数字内容制作等应用领域的最苛刻计算任务提升性能和吞吐量。”在此了解详情。
- “与常规实例相比，抢占式虚拟机最多可以节省 80% 的费用。”Cloud 博客，《抢占式虚拟机》。在此了解详情。