Google Cloud 与 Intel 强强联手
一套可自定义的高性能解决方案，设计旨在满足最苛刻的企业工作负载和应用在安全性、计算和内存方面的要求，并以灵活的费用机制为您的公司提供助力。
获取企业发展所需的解决方案
无论您的应用需要的是多云管理、大内存、机器学习、高性能计算还是 HiFi 内容渲染和分发，配备最新 Intel 技术的 Google Cloud 实例能为每个应用提供可扩缩的关键任务解决方案。
配备第 2 代 Intel® Xeon® 可扩展处理器的计算密集型解决方案
- 与上一代的 N1 实例相比，Google Cloud 的首款计算优化型实例 C2 的计算性能提升了 40%1，CPU 频率提高了 90%2
- 与上一代的 N1 实例相比，配备第 2 代 Intel Xeon 可扩展处理器的 N2 通用型虚拟机性价比提升了 20%3，为每个 vCPU 分配的内存增加了 25%4
采用 Anthos 的多云端解决方案和混合云解决方案
- 在 Google Cloud Platform、您自己的私有云、任何其他公共云或者这三者的任意组合中构建、部署和管理您的企业应用
- 借助面向 Google Cloud Anthos 的 Intel 精选解决方案，您的多云端环境可以快速启动和运行，并可通过单一管理平台进行无缝管理
配备 Intel® Optane™ DC Persistent Memory (DCPM) 的内存密集型解决方案
- 配备 Optane DCPM 的 Google Cloud Platform 实例可为每个虚拟机提供最高 7 TB 的存储空间
- 数据库重启时间更短，只需几分钟（而非几小时）就能让您的业务快速开始运营
采用 Intel 技术的实例的优势
Intel 架构提供最庞大的计算密集型和内存密集型企业应用所需的性能，以及可确保计划外系统停机时间为零的可靠性，而且 Google Cloud 中也有一套可优化 Intel 架构性能的开发者资源。
采用 Intel 技术的实例
采用 Intel 技术的 Google Cloud 实例提供了一套能满足您的预算要求而不会导致您超出预算的灵活的高性能实例，可以帮助您的数据驱动型平台存储更多数据，并加快处理速度和迁移速度。
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解决方案类型
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CPU 频率 (GHz) | vCPUs | 内存 |
实例名称
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抢占式虚拟机：费用最高节省 80% |
CPU 平台
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|---|---|---|---|---|---|---|
| （基频 | 全核 Turbo 频率） | （最小值 | 最大值） | （最小值 | 最大值） | ||||
| 针对以下使用场景进行过计算优化 | ||||||
| HPC、AI、多人游戏、VFX 渲染、实时 Web 服务等 | 3.1 | 3.8 | 4 | 60 | 16 | 240 (GB) | c2-standard | 是 | 第 2 代 Intel Xeon 可扩展处理器 |
| 针对以下应用场景进行过内存优化 | ||||||
| 最庞大的关键任务数据库和内存中分析应用 | 2.5 | 3.4 | 208 | 416 | 5.8 | 11.7 (TB) | m2-ultramem | x | 第 2 代 Intel Xeon 可扩展处理器 |
| 大型关键任务数据库和内存中分析应用 | 2.2 | 2.6 | 40 | 160 | .961 | 3.844 (TB) | m1-ultramem | 是 | Intel Xeon E7v4 |
| 高端关键任务数据库和内存中分析应用 | 2.0 | 2.7 | 96 | 1.43 (TB) | m1-megamem | 是 | 第 1 代 Intel Xeon 可扩展处理器 |
| 适合以下使用场景的通用计算 | ||||||
| 大多数的 Web、企业和游戏应用；计算爆发；开发/测试环境等 | 2.8 | 3.4 | 2 | 80 | 8 | 320 (GB) | N2-standard | 是 | 第 2 代 Intel Xeon 可扩展处理器 |
| 内存密集型的 Web、业务和游戏应用；VFX 渲染；计算爆发等 | 2.8 | 3.4 | 2 | 80 | 16 | 640 (GB) | N2-highmem | 是 | 第 2 代 Intel Xeon 可扩展处理器 |
| 大多数依赖于计算的非内存密集型应用 | 2.8 | 3.4 | 2 | 80 | 2 | 80 (GB) | N2-highcpu | 是 | 第 2 代 Intel Xeon 可扩展处理器 |
| 依赖于吞吐量且内存密集型程度较低的应用 | 依赖于 CPU | 1 | 96 | 3.75 | 360 (GB) | N1-standard | 是 | 各种 Intel Xeon 处理器选项 |
| 大多数依赖于吞吐量的内存密集型应用 | 依赖于 CPU | 2 | 96 | 13 | 624 (GB) | N1-highmem | 是 | 各种 Intel Xeon 处理器选项 |
| 依赖于吞吐量的非内存密集型应用 | 依赖于 CPU | 2 | 96 | 1.8 | 86.4 (GB) | N1-highcpu | 是 | 各种 Intel Xeon 处理器选项 |
我们的客户
技术资源和文档
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利用 Intel Parallel Studio XE 在 Google Cloud 上并行处理代码，该软件已在 GCP 上开放下载
Next ’19 精彩回顾
关于性能声明的脚注
- “相较于当前的 GCP 虚拟机，全新的计算优化型虚拟机在性能方面有 40% 的提升。” - Bart Sano，Google Cloud 平台副总裁。 在此了解详情。
- 摘自 Google Cloud 的“CPU 平台”页面： 在此了解详情。 C2 实例的全核 Turbo CPU 频率为 3.8 GHz，第一代 N1 机器类型的最低基频为 2.0 GHz。请注意，全核 Turbo 频率不适用于第一代 N1 实例。从 2.0GHz 提升至 3.8GHz = 90%。
- “相较于第一代 N1 机器，全新的通用机器类型 (N2) 性价比更高，增幅超过 20%。”- Hanan Yousef，Google Cloud 的 Compute Engine 产品经理。 在此了解详情。
- “相较于第一代 N1 机器，全新的通用机器类型 (N2) 在处理许多工作负载时的性价比都更高，增幅超过 20%，而且支持为每个 vCPU 分配更多内存（增幅最高达 25%）。”- Hanan Yousef，Compute Engine 产品经理。在此了解详情。
- “相比上一代的 Intel® Advanced Vector Extensions 2 (Intel® AVX2)，[内置在第 2 代 Intel Xeon 可扩展处理器中的] Intel® AVX-512 将每个时钟周期的每秒浮点运算次数翻番，可针对建模和仿真、数据分析和机器学习、数据压缩、可视化、数字内容制作等应用领域的最苛刻计算任务提升性能和吞吐量。”在此了解详情。
- “与常规实例相比，抢占式虚拟机最多可以节省 80% 的费用。”Cloud 博客，《抢占式虚拟机》。在此了解详情。