Cloud Inference APIAlpha
Übersicht
Zeitachsenanalysen sind ein wichtiger Bestandteil des Tagesgeschäfts vieler Unternehmen. Zu den gängigsten Anwendungsfällen gehören die Analyse von Daten zur Passantenfrequenz und zu Conversions für Einzelhändler, die Erkennung von Datenanomalien, die Ermittlung von Korrelationen mit Sensordaten in Echtzeit und auch die Erzeugung hochwertiger Empfehlungen. Mit der Alphaversion der Cloud Inference API können Sie Informationen zu typisierten Zeitachsen-Datasets in Echtzeit gewinnen.
Nutzerfreundliche Anwendung
Sie erhalten alle nötigen Informationen zur Auswertung Ihrer API-Abfrageergebnisse, z. B. untersuchte Ereignisgruppen, die Anzahl der Ereignisgruppen und die Hintergrundwahrscheinlichkeit jedes zurückgegebenen Ereignisses.
Echtzeitanalysen
Durch das Streamen von Daten in Echtzeit können Sie Korrelationen für Echtzeitereignisse berechnen.
Sicher
Verlassen Sie sich auf die durchgängige Infrastruktur und den umfassenden Sicherheitsansatz von Google Cloud, der seit über 15 Jahren in Anwendungen wie Gmail und der Google-Suche weiterentwickelt wird.
Eingebunden
Die Cloud Inference API ist vollständig in andere Google Cloud Storage-Dienste eingebunden. Dadurch haben Sie eine einheitliche Zugriffsmethode für alle Speicherprodukte.
Features
Anomalie- und Trenderkennung
Sie können Trends und Anomalien mit Ereigniszeitmarkierung erkennen.
Großer Maßstab
Verarbeiten Sie Datasets mit bis zu mehreren Milliarden Ereignissen und führen Sie Tausende Abfragen pro Sekunde aus.
Niedrige Latenz für Abfragen
Profitieren Sie von kurzen Latenzzeiten und verwenden Sie die API als empfohlenes Back-End für interaktive Nutzeranwendungen.
Serverlos und vollständig verwaltet
Die Cloud Inference API ist vollständig verwaltet, sodass Sie sich auf die Gewinnung von Informationen konzentrieren können, ohne sich Gedanken über die Infrastruktur zu machen.
Für die Cloud Inference API wird angekündigt, dass sie mehrere benutzerdefinierte Datenflüsse durch ein einziges System ersetzen kann, das sehr niedrige Latenzen und Echtzeitaktualisierungen bietet. Außerdem können dieselben Daten für mehrere Zwecke verwendet werden. Für die Nutzung neuer Features reicht dadurch minimaler benutzerdefinierter Code aus.
Peter Ciccolo, Software Engineer, Snapchat
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