Cloud Inference APIAlpha

Große Korrelationen in typisierten Zeitachsen-Datasets schnell ausführen

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Beschreibung des Videoinhalts

Überblick

Zeitachsenanalysen sind ein wichtiger Bestandteil des Tagesgeschäfts vieler Unternehmen. Zu den gängigsten Anwendungsfällen gehören das Analysieren von Daten zur Passantenfrequenz und zu Conversions für Einzelhändler, das Erkennen von Datenanomalien, das Ermitteln von Korrelationen mit Sensordaten in Echtzeit sowie das Erstellen hochwertiger Empfehlungen. Mit der Alphaversion der Cloud Inference API können Sie Informationen zu typisierten Zeitachsen-Datasets in Echtzeit gewinnen.

Nutzerfreundliche Anwendung

Sie erhalten alle nötigen Informationen zur Auswertung Ihrer API-Abfrageergebnisse, z. B. untersuchte Ereignisgruppen, die Anzahl der Ereignisgruppen und die Hintergrundwahrscheinlichkeit jedes zurückgegebenen Ereignisses.

Echtzeitanalysen

Durch das Streamen von Daten in Echtzeit können Sie Korrelationen für Echtzeitereignisse berechnen.

Sicher

Verlassen Sie sich auf die durchgängige Infrastruktur und den umfassenden Sicherheitsansatz von Google Cloud, der seit über 15 Jahren in Anwendungen wie Gmail und der Google-Suche weiterentwickelt wird.

Eingebunden

Die Cloud Inference API ist vollständig in andere Google Cloud Storage-Dienste eingebunden. Dadurch haben Sie eine einheitliche Zugriffsmethode für alle Speicherprodukte.

Features

Anomalie- und Trenderkennung

Sie können Trends und Anomalien mit Ereigniszeitmarkierung erkennen.

Großer Maßstab

Verarbeiten Sie Datasets mit bis zu mehreren Milliarden Ereignissen und führen Sie Tausende Abfragen pro Sekunde aus.

Niedrige Latenz für Abfragen

Profitieren Sie von niedrigen Latenzzeiten und verwenden Sie die API als empfohlenes Back-End für interaktive Nutzeranwendungen.

Serverlos und vollständig verwaltet

Die Cloud Inference API ist vollständig verwaltet, sodass Sie sich auf die Gewinnung von Informationen konzentrieren können, ohne sich Gedanken über die Infrastruktur zu machen.

Ersetzen Sie mit der Cloud Inference API mehrere benutzerdefinierte Datenflüsse durch ein einziges System und profitieren Sie von extrem niedrigen Latenzen und Aktualisierungen in Echtzeit. Sie können außerdem dieselben Daten für mehrere Zwecke verwenden. Für die Nutzung neuer Features reicht dadurch minimaler benutzerdefinierter Code aus.

Peter Ciccolo, Software Engineer, Snapchat

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Dieses Produkt befindet sich in der Alphaphase. Weitere Informationen zu unseren Markteinführungsphasen finden Sie hier.

Cloud AI-Produkte entsprechen den hier aufgeführten SLA-Richtlinien. Sie bieten eventuell von anderen Google Cloud-Diensten abweichende Latenz- oder Verfügbarkeitsgarantien.