A API Cloud Inference permite que você:
- Indexe e carregue um conjunto de dados que consiste em várias fontes de dados armazenadas no Google Cloud Storage.
- Executar consultas de inferência em conjuntos de dados carregados, calcular relações entre grupos correspondentes (veja abaixo para a organização de dados).
- Descarregue ou cancele o carregamento de um conjunto de dados.
- Receber atualizações de status simples de um conjunto de dados enviado para processamento.
Primeiros passos
Breve visão geral da API Google Cloud Inference
Observações sobre a organização de dados na API Cloud Inference:
- Uma única entrada de dados é chamada de "evento". Por exemplo: pressão é de 110 PSI.
- Cada evento precisa ter um horário de início e, opcionalmente, um horário de término.
- Cada evento tem um tipo chamado nome de dados. Por exemplo: "pressão" para leituras de pressão e "temperatura" para leituras de temperatura.
- Um agrupamento lógico de eventos é chamado de "grupo". Os grupos podem incluir dados de qualquer tipo. Por exemplo, todas as leituras de sensores para pressão e temperatura durante um dia podem ser representadas como um grupo com um "ID" de número absoluto de dia e com itens de dados individuais lidos de sensores de temperatura e pressão de 12:00:00am às 23:59:59 do dia.
- Cada grupo também é preenchido com um conjunto de eventos para realizar agregação baseada em tempo.
Esses dados são gerados automaticamente a partir dos carimbos de data/hora dos eventos fornecidos.
- ty: Ano do calendário
- tew: semana do período (semanas desde a Era Unix)
- ted: Epoch Day (dias desde a Unix Unix)
- teh: hora do horário (horas desde a Era Unix)
- A pontuação no sistema funciona em vários grupos. Quando você consulta o sistema em busca de padrões e tendências, os grupos são usados como a unidade de agregação.
A API Cloud Inference aplica as seguintes cotas por projeto:
- Os clientes podem listar, criar e excluir conjuntos de dados a uma taxa de até 1 QPS.
- Os clientes podem consultar uma taxa de até 10 QPS
- Os clientes podem ingerir itens de dados a uma taxa de até 100 QPS