Cloud Inference APIAlpha 版

針對已分類的時間序列資料集,快速執行大規模的相關性運算。

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總覽

時間序列分析是許多公司日常作業中不可或缺的一環。最常見的用途包括分析零售商的來店人潮和轉換成效、偵測資料異常、即時識別感應器資料中的相關性,或是產生優質推薦內容。採用 Cloud Inference API Alpha 版,您就能從已分類的時間序列資料集中即時收集深入分析資訊。

易於使用

提供各種資訊幫助您瞭解 API 查詢結果,例如已檢查的事件群組、事件群組數量,以及每個傳回事件的背景機率等。

即時分析

即時串流資料,計算即時事件的相關性。

安全

Google Cloud 的端對端基礎架構和深度安全防禦機制,都已透過 Gmail 和 Google 搜尋等消費者應用程式持續創新超過 15 年,值得您放心信賴。

整合性

Cloud Inference API 的核心已和其他 Google Cloud Storage 服務完全整合,讓您能夠以一致的方式存取所有儲存空間產品。

功能

異常狀況和趨勢偵測

利用事件時間標記偵測各種趨勢和異常狀況。

大規模作業

可處理包含多達數百億個事件的資料集。每秒可執行數千次查詢。

查詢延遲時間極短

延遲時間極短,若有直接與使用者互動的應用程式,可將此 API 當做應用程式的推薦系統後端。

無伺服器且全代管

Cloud Inference API 是一項全代管服務,因此您可以專心探究深入分析資訊,不必煩惱基礎架構相關工作。

Cloud Inference API 承諾以延遲極低且即時更新的單一系統,取代多個自訂資料流。此外,相同的資料可用於多種用途,讓我們能以最少的自訂程式碼輕鬆探索新功能。

Snapchat 軟體工程師 Peter Ciccolo

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這個產品目前仍為 Alpha 版,如要進一步瞭解產品推出的各個階段,請參閱這個網頁

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