Kann Interoperabilität von Daten Leben retten? Führende Anbieter aus dem Gesundswesen berichten, wie Daten bei der Transformation des Gesundheitswesens berücksichtigt werden. Mitmachen →Anmelden

Google Cloud Healthcare Data Engine

Mit einer End-to-End-Lösung können Sie Informationen und Analysen aus dem Gesundheitswesen schnell generieren.

Führungskräfte im Gesundheitswesen und in der Biowissenschaft in die Lage versetzen, Entscheidungen auf der Grundlage unzusammenhängender Gesundheitsdaten zu treffen

Healthcare Data Engine baut auf den Kernfunktionen der Healthcare API von Google Cloud auf und erweitert diese, um Gesundheitsdaten durch die Möglichkeit einer interoperablen, Longitudinalaufzeichnung von Patientendaten nutzbarer zu machen. Healthcare Data Engine kann über 90 % der HL7v2-Nachrichten in führenden EHRs sofort zuordnen und ermöglicht so eine bessere Versorgung bei gleichzeitiger Reduzierung der Gesamtbetriebskosten.

Treffen Sie in Echtzeit bessere Entscheidungen in Bezug auf Gesundheit der Bevölkerung und Ressourcennutzung, Optimierung klinischer Studien und beschleunigen von Forschung. Identifizieren Sie risikoreiche Patienten und andere kritische Anforderungen mithilfe von Gesundheitsdaten.

Beschleunigen Sie die Informationsgewinnung aus Ihren Gesundheitsdaten.
Schützen Sie Ihre Gesundheitsdaten mit vertrauenswürdigen Sicherheits- und Datenschutzeinstellungen.

Schützen Sie Ihre Gesundheitsdaten mit vertrauenswürdigen Sicherheits- und Datenschutzeinstellungen

Nutzen Sie die gleiche von Grund auf sichere Infrastruktur, den eingebundenen Datenschutz und das globale Netzwerk, das Google selbst verwendet, um Compliance, Redundanz und Zuverlässigkeit sicherzustellen. Healthcare Data Engine umfasst eine Cloud-Konfiguration für das Gesundheitswesen, die unsere Sicherheit und Privatsphäre mit den Best Practices für HIPAA und HITRUST noch weiter erweitert.

Mit unserem mehrstufigen Sicherheitsansatz können Sie sich darauf verlassen, dass Ihre Daten bei der Übertragung und im Ruhezustand standardmäßig geschützt sind.

Sie haben die Möglichkeit, nach Belieben zu skalieren

Healthcare Data Engine wird von den hoch skalierbaren und sicheren HIPAA-konformen verwalteten Diensten von Google Cloud unterstützt und nutzt die Cloud Healthcare API und BigQuery von Google für eine robuste Verarbeitung. Healthcare Data Engine nutzt die Analysen und KI von Google BigQuery im Gesundheitswesen und ermöglicht Organisationen des Gesundheitswesens die Verarbeitung von Petabytes ihrer Patientendaten.

Skalieren Sie schnell, um den schwankenden Anforderungen Ihrer Systeme und Einrichtungen zu entsprechen und so komplexe Anforderungen zu erfüllen, z. B. die Verwaltung des Patientenkollektivs.

Sie haben die Möglichkeit, nach Belieben zu skalieren

Führungskräfte generieren Analysen im Gesundheitswesen und Gesundheitsstatistiken

Forscher der Emory University sagen Sepsis bei Intensivpatienten vorher

„Dieser Algorithmus funktioniert deshalb so gut, weil er Informationen bereitstellt, solange Ärzte noch sinnvolle Maßnahmen für einen Patienten ergreifen können.”

Ashish Sharma, Assistant Professor, Department of Biomedical Informatics, Emory University

Logo: Emory University
Logo: Harvard Global Health Institute

Harvard Global Health Institute entwickelt ein COVID-19-Prognosemodell

„Die COVID-19 Public Forecasts sind ein wichtiges Hilfsmittel für die öffentliche Gesundheit, um die Richtlinienreaktion auf die COVID-19-Pandemie zu unterstützen. Durch die Bereitstellung eines „Frühwarnsystems” für COVID-19-Fälle, Krankenhauseinweisungen, Aufnahmen auf der Intensivstation, Inanspruchnahme von Beatmungsgeräten und Todesfälle bieten die COVID-19-Prognosen den Beamten des öffentlichen Gesundheitswesens und den politischen Entscheidungsträgern die Möglichkeit, von einem reaktiven zu einem proaktiven Ansatz zur Bekämpfung der Pandemie überzugehen.

Dr. Thomas Tsai, MD, MPH, Surgeon and Health Policy Researcher, Harvard T.H. Chan School of Public Health

Moderna nutzt die richtige Datendosis, um die Erkennung zu optimieren

“Da wir neben unseren eigenen Daten weitere externe Datenquellen nutzen können, treffen wir eine sehr sorgfältige Entscheidung, um die Vielfalt in unseren klinischen Studien zu erhöhen und eine möglichst genaue Darstellung zu erhalten.“

Dave Johnson, Vice President Informatics, Data Science und KI bei Moderna, Moderna

Logo: Moderna
Logo: Schrödinger

Schrödinger beschleunigt die Wirkstoffsuche mithilfe der Cloud

„Herkömmliche Wirkstoffforschungsprojekte brauchen, wenn sie erfolgreich sind, etwa fünf bis sechs Jahre, bis sie in die klinische Erprobung kommen. „Durch die rasche Identifizierung guter Moleküle mit Eigenschaften, die einen Vorstoß in klinische Studien rechtfertigen, glauben wir, dass unsere Plattform zu einer schnelleren Entwicklung führen kann, möglicherweise in einer Größenordnung von zwei bis drei Jahren bis zur klinischen Studie.“

Dr Ramy Farid, CEO, Schrödinger