¿La interoperabilidad de los datos puede salvar vidas? Escucha a los líderes de la atención médica sobre la función de los datos en la transformación del cuidado de la salud. Únete a →Registrarse

Healthcare Data Engine de Google Cloud

Genera estadísticas y análisis de salud con rapidez mediante una solución de extremo a extremo.

Potencia a los líderes del sector de la salud y las ciencias biológicas para que tomen decisiones a partir de datos desarticulados de la atención médica

Healthcare Data Engine se compila y amplía las capacidades principales de la API de Healthcare de Google Cloud para que los datos de atención médica sean más útiles de inmediato mediante la habilitación de un registro longitudinal e interoperable de datos de los pacientes. Healthcare Data Engine puede asignar más del 90% de los mensajes HL7v2 a FHIR en los EHR principales listos para usar, lo que proporciona una ruta de atención mejor y, al mismo tiempo, reduce el costo total de propiedad.

Toma mejores decisiones en tiempo real sobre la salud de la población, el uso de recursos, la optimización de ensayos clínicos y la aceleración de la investigación, la identificación de pacientes de alto riesgo y otras necesidades críticas con estadísticas de salud.

Aceleración de las estadísticas de los datos de atención médica
Protege tus datos de atención médica con controles de seguridad y privacidad en los que puedes confiar.

Protege tus datos de atención médica con controles de seguridad y privacidad en los que puedes confiar

Aprovecha la misma infraestructura con diseño de seguridad integral, la protección integrada de datos y la red global que Google usa para garantizar el cumplimiento, la redundancia y la confiabilidad. Healthcare Data Engine incorpora una configuración de nube para el cuidado de la salud que extiende aún más nuestra seguridad y privacidad con las prácticas recomendadas de HIPAA y HITRUST.

Aprovecha nuestro enfoque de seguridad de varias capas para obtener la tranquilidad de que tus datos están protegidos, en tránsito y en reposo de forma predeterminada.

Escala con rapidez y extensa según necesites

Healthcare Data Engine está respaldado por los servicios administrados altamente escalables y seguros que cumplen con la HIPAA de Google Cloud y aprovecha la API de Cloud Healthcare de Google y BigQuery para un procesamiento sólido. Healthcare Data Engine aporta la potencia de la IA y las estadísticas de Google BigQuery al sector del cuidado de la salud, lo que permite que las organizaciones de salud procesen petabytes de los datos de sus pacientes.

Escala con rapidez para satisfacer las necesidades cambiantes de los sistemas y las instalaciones a fin de satisfacer necesidades complejas, como la administración de la salud de la población.

Escala con rapidez y amplitud según necesites.

Líderes que generan estadísticas y estadísticas de atención médica

Los investigadores de la Universidad de Emory predicen la sepsis en pacientes de cuidados intensivos

El motivo por el que este algoritmo realiza un trabajo tan extraordinario es que proporciona información durante el período práctico en el que los médicos pueden realizar acciones significativas para un paciente.

Ashish Sharma, profesor asistente, Departamento de Informática Biomédica, Universidad de Emory

Logotipo de Emory University
Logotipo de Harvard Global Health Institute

Harvard Global Health Institute desarrolla un modelo de previsión del COVID-19

“La previsión pública del COVID-19 es una herramienta importante de salud pública para guiar la respuesta de la política a la pandemia del COVID-19. Al proporcionar un “sistema de alerta temprana” de casos de COVID-19, hospitalizaciones, ingresos de la UCI, utilización de respiradores y muertes, el COVID-19. Las previsiones públicas brindan a los funcionarios de salud pública y a los encargados de formular políticas la oportunidad de pasar de un enfoque reactivo a un enfoque proactivo para suprimir la pandemia”.

Dr. Thomas Tsai, doctor en Medicina, cirujano e investigador de políticas de salud, Harvard TH Chan School of Public Health

Moderna usa la dosis de datos adecuada para optimizar el descubrimiento

“Ahora que podemos incorporar más fuentes de datos externas junto con nuestros propios datos, tomamos una decisión muy consciente para aumentar la diversidad en nuestros ensayos clínicos, con el objetivo de lograr una representación más precisa”.

Dave Johnson, vicepresidente de Informática, Ciencia de datos e IA en Moderna, Moderna

Logotipo de Moderna
Logotipo de Schrödinger

Schrödinger acelera el descubrimiento de medicamentos con la nube

“Cuando tienen éxito, los proyectos tradicionales de descubrimiento de fármacos tardan entre cinco y seis años en ensayos clínicos. Mediante la identificación rápida de buenas moléculas con propiedades que justifican el avance a estudios clínicos, creemos que nuestra plataforma puede producir un cronograma más rápido, potencialmente en el rango de dos a tres años para la clínica”.

Dr Ramy Farid, director general, Schrödinger