GitHub 教程

此页面包含 GitHub 上托管的教程和 Codelab,其中演示如何使用 Cloud Healthcare API 创建应用。

获取教程

GoogleCloudPlatform/healthcare GitHub 代码库中提供了最新的 Cloud Healthcare API 教程。

了解教程

代码库中提供的示例给出了如何使用 Cloud Healthcare API 的具体示例。在下一部分中,您将了解每个教程、有关教程的功能以及教程包含 Cloud Healthcare API 的哪些部分。

多个教程使用由 Cloud Healthcare API 提供以供您的应用使用的公共数据集

DICOM 教程

以下教程演示了使用 Cloud Healthcare API 和其他 Google Cloud 产品的 DICOM 医学影像的端到端机器学习解决方案。

乳腺密度分类

我们提供两个有关乳腺密度分类模型的训练和推断教程,用于在乳腺密度分类模型上进行训练、部署和运行推理。乳腺密度是可能罹患乳腺癌的因素。这两个教程都使用了 TCIA CBIS-DDML(DDML 精选乳房成像子集)数据集。这两个教程都介绍了如何存储、检索和转码使用 DICOM 格式的医学影像。

这两个教程都在 AI Platform Notebooks 上运行。一个教程将 AutoML Vision 用于机器学习,另一个教程使用 AI Platform

FHIR 教程

以下教程演示了适用于 FHIR 工作流(包括机器学习和数据发现)的端到端解决方案。

FHIR 免疫教程

FHIR 免疫教程介绍了如何执行以下操作:

  • 创建可实现 FHIR 工作流的 Cloud Healthcare API Web 应用。
  • 使用 TensorFlow 预测患者是否会出现疾病。
  • 将 FHIR 数据导出到 BigQuery 并探索这些数据。

本教程涉及使用包含患者信息的动态生成数据集。

后续步骤