GitHub 가이드

이 페이지에는 Cloud Healthcare API로 애플리케이션을 만드는 방법을 보여주는 GitHub에 호스팅된 가이드와 Codelab이 포함되어 있습니다.

가이드 가져오기

최신 Cloud Healthcare API 가이드는 GoogleCloudPlatform/healthcare GitHub 저장소에서 제공됩니다.

가이드 이해하기

제공된 가이드는 Cloud Healthcare API의 사용 방법에 대한 구체적인 예시를 제공합니다. 다음 섹션에서는 각 가이드를 소개하고 가이드의 기능과 Cloud Healthcare API의 어떤 부분을 지원하는지에 대한 정보를 제공합니다.

여러 가이드에서는 Cloud Healthcare API에서 제공하는 공개 데이터 세트를 애플리케이션과 함께 사용합니다.

DICOM 가이드

다음 가이드는 Cloud Healthcare API 및 기타 Google Cloud 제품을 사용하여 DICOM 의료 영상의 엔드 투 엔드 머신러닝 솔루션을 보여줍니다.

유방 밀도 분류

두 개의 유방 밀도 분류 모델에 대한 학습 및 추론 가이드는 유방 밀도 분류 모델을 학습 및 배포하고 추론을 실행하는 데 사용됩니다. 유방 밀도는 유방암 위험에 영향을 줄 수 있습니다. 두 가이드 모두 TCIA CBIS-DDSM (DDSM의 선별된 유선 영상 하위집합) 데이터 세트를 사용합니다. 두 가이드 모두 DICOM 형식을 사용하는 의료 이미지를 저장, 검색, 트랜스코딩하는 방법을 보여줍니다.

이 가이드는 모두 AI Platform Notebooks에서 실행됩니다. 한 가이드는 머신러닝에 AutoML Vision을 사용하고 다른 가이드는 AI Platform을 사용합니다.

FHIR 가이드

다음 가이드에서는 머신러닝 및 데이터 탐색을 포함하여 FHIR 워크플로를 위한 엔드 투 엔드 솔루션을 보여줍니다.

FHIR 면역 가이드

FHIR 면역 가이드에서는 다음을 수행하는 방법을 보여줍니다.

  • FHIR 워크플로를 구현하는 Cloud Healthcare API 웹 애플리케이션을 만듭니다.
  • TensorFlow를 사용하여 환자의 질병 발생 여부를 예측합니다.
  • FHIR 데이터를 BigQuery로 내보내고 데이터를 탐색합니다.

이 가이드는 환자 정보를 포함한 동적으로 생성된 데이터 세트를 사용하여 작업하는 것을 포함합니다.

다음 단계