Instructivos de GitHub

Esta página contiene instructivos y codelabs alojados en GitHub, que muestran cómo crear aplicaciones con la API de Cloud Healthcare.

Obtén los instructivos

Los instructivos más recientes de la API de Cloud Healthcare están disponibles en el repositorio de GitHub GoogleCloudPlatform.

Información sobre los instructivos

Los instructivos proporcionados proporcionan ejemplos concretos de cómo se usa la API de Cloud Healthcare. En la siguiente sección, se te presentará cada instructivo y se te brindará información sobre qué hace el instructivo y qué partes de la API de Cloud Healthcare muestra.

Varios de los instructivos usan conjuntos de datos públicos que proporciona la API de Cloud Healthcare para usar con tus aplicaciones.

Instructivos de DICOM

En los siguientes instructivos, se muestran soluciones de aprendizaje automático de extremo a extremo para la imagen médica DICOM con la API de Cloud Healthcare y otros productos de Google Cloud.

Clasificación de densidad de alto

Se proporcionan dos instructivos de entrenamiento y inferencia sobre el modelo de clasificación de densidad de referencia para entrenar, implementar y ejecutar inferencias en un modelo de clasificación de densidad de neurona. La densidad general es el posible factor de riesgo para el cáncer de mama. Ambos instructivos usan el conjunto de datos Tcia CBIS-DDSM (Curated Breasted Imaging Subset de DDSM). Ambos instructivos muestran cómo almacenar, recuperar y transcodificar imágenes médicos que usan el formato DICOM.

Los instructivos se ejecutan en Notebooks de AI Platform. Un instructivo usa AutoML Vision para el aprendizaje automático y el otro usa AI Platform.

Instructivos de FHIR

En los siguientes instructivos, se muestran soluciones de extremo a extremo para flujos de trabajo de FHIR, incluidos el aprendizaje automático y el descubrimiento de datos.

Instructivo sobre las ingresiones de FHIR

El instructivo de vacunas de FHIR muestra cómo:

  • Crea una aplicación web de la API de Cloud Healthcare que implemente un flujo de trabajo de FHIR.
  • Usa TensorFlow para hacer predicciones sobre si los pacientes desarrollarán una enfermedad.
  • Exporta los datos de FHIR a BigQuery y explora los datos.

El instructivo implica trabajar con un conjunto de datos generado dinámicamente que contiene información del paciente.

Qué sigue