Créer et gérer des magasins HL7v2

Cette page explique comment créer, modifier, afficher et supprimer des datastores HL7v2 (Health Level Seven Version 2.x). Les magasins HL7v2 contiennent des messages HL7v2 utilisés pour transmettre des données cliniques entre les systèmes.

Créer un magasin HL7v2

Pour pouvoir créer un datastore HL7v2, vous devez d'abord créer un ensemble de données.

Lorsque vous créez un datastore HL7v2, spécifiez la version de l'analyseur V3. Vous ne pouvez pas modifier la version de l'analyseur après avoir créé le store HL7v2.

Les exemples suivants montrent comment créer un magasin HL7v2 à l'aide de l'analyseur V3.

Console

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Ensembles de données.

    Accéder à la page "Ensembles de données"

  2. Sélectionnez l'ensemble de données dans lequel vous souhaitez créer le store HL7v2. La page Ensemble de données s'affiche.

  3. Cliquez sur Créer un data store. La page Créer un data store s'affiche.

  4. Dans le menu Type, sélectionnez HL7v2.

  5. Dans le champ ID, saisissez un nom pour le magasin HL7v2. Le nom doit être unique dans l'ensemble de données. Pour en savoir plus sur les noms, consultez la section Exigences relatives à la taille et aux caractères autorisés.

  6. Cliquez sur Suivant. La section Configurer votre magasin HL7v2 s'affiche.

  7. Configurez les paramètres suivants :

    1. Dans la section Version, ne modifiez pas la sélection V3 par défaut.
    2. Pour autoriser la création et l'ingestion de messages HL7v2 sans en-tête, sélectionnez Autoriser les en-têtes de message nuls (MSH).
    3. Pour définir un délimiteur de segment personnalisé, cliquez sur Définir un délimiteur de segment personnalisé et saisissez-le dans le champ Terminateur de segment. Pour en savoir plus, consultez la section Définir le terminaison de segment.
    4. Pour rejeter les messages HL7v2 entrants comportant les mêmes octets bruts qu'un message HL7v2 existant déjà dans le magasin HL7v2, sélectionnez Rejeter les messages en double.
  8. Cliquez sur Suivant. La section Recevoir des notifications Cloud Pub/Sub s'affiche.

  9. Si vous souhaitez recevoir des notifications Pub/Sub lorsqu'un événement clinique se produit dans votre magasin HL7v2, spécifiez le sujet Pub/Sub. Le sujet doit exister pour que vous puissiez le configurer sur le magasin HL7v2.

  10. Cliquez sur Suivant. La section Ajouter des étiquettes pour organiser vos datastores s'affiche.

  11. Pour ajouter un ou plusieurs libellés de clé/valeur au magasin HL7v2, cliquez sur Ajouter une étiquette. Pour en savoir plus sur les libellés de ressources, consultez la page Utiliser des libellés de ressource.

  12. Cliquez sur Créer. La page Ensemble de données s'affiche, et le magasin HL7v2 s'affiche dans la table Datastores.

gcloud

La Google Cloud CLI ne permet pas de définir la version de l'analyseur lors de la création d'un magasin HL7v2. Utilisez plutôt la console Google Cloud, curl, PowerShell ou le langage de votre choix.

REST

Pour créer un datastore HL7v2, utilisez la méthode projects.locations.datasets.hl7V2Stores.create.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

Corps JSON de la requête :

{
  "parserConfig": {
    "version": "V3"
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

cat > request.json << 'EOF'
{
  "parserConfig": {
    "version": "V3"
  }
}
EOF

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores?hl7V2StoreId=HL7V2_STORE_ID"

PowerShell

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

@'
{
  "parserConfig": {
    "version": "V3"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores?hl7V2StoreId=HL7V2_STORE_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Copiez le corps de la requête et ouvrez la page de référence de la méthode. Le panneau APIs Explorer s'ouvre dans la partie droite de la page. Vous pouvez interagir avec cet outil pour envoyer des requêtes. Collez le corps de la requête dans cet outil, renseignez tous les champs obligatoires, puis cliquez sur Execute (Exécuter).

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// createHL7V2Store creates an HL7V2 store.
func createHL7V2Store(w io.Writer, projectID, location, datasetID, hl7V2StoreID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	storesService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores

	// Set the HL7v2 store parser version to V3.
	store := &healthcare.Hl7V2Store{ParserConfig: &healthcare.ParserConfig{Version: "V3"}}
	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID)

	resp, err := storesService.Create(parent, store).Hl7V2StoreId(hl7V2StoreID).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Create: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Created HL7V2 store: %q\n", resp.Name)
	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Hl7V2Store;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.ParserConfig;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Hl7v2StoreCreate {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void hl7v2StoreCreate(String datasetName, String hl7v2StoreId) throws IOException {
    // String datasetName =
    // String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id",
    // "your-dataset-id");
    // String hl7v2StoreId = "your-hl7v25-id"

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Configure the store to be created.
    Map<String, String> labels = new HashMap<>();
    labels.put("key1", "value1");
    labels.put("key2", "value2");
    Hl7V2Store content =
        new Hl7V2Store().setLabels(labels).setParserConfig(new ParserConfig().setVersion("V3"));

    // Create request and configure any parameters.
    Hl7V2Stores.Create request = client
        .projects()
        .locations()
        .datasets()
        .hl7V2Stores()
        .create(datasetName, content)
        .setHl7V2StoreId(hl7v2StoreId);

    // Execute the request and process the results.
    Hl7V2Store response = request.execute();
    System.out.println("Hl7V2Store store created: " + response.toPrettyString());
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see
    // https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential = GoogleCredentials.getApplicationDefault()
        .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration
    // to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer = request -> {
      new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
      request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
      request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
    };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const createHl7v2Store = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  // const hl7v2StoreId = 'my-hl7v2-store';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}`;
  const request = {
    parent,
    hl7V2StoreId: hl7v2StoreId,
    resource: {
      parserConfig: {
        version: 'V3',
      },
    },
  };

  await healthcare.projects.locations.datasets.hl7V2Stores.create(request);
  console.log(`Created HL7v2 store: ${hl7v2StoreId}`);
};

createHl7v2Store();

Python

def create_hl7v2_store(project_id, location, dataset_id, hl7v2_store_id):
    """Creates a new HL7v2 store within the parent dataset.
    See https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/hl7v2
    before running the sample."""
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'  # replace with your GCP project ID
    # location = 'us-central1'  # replace with the parent dataset's location
    # dataset_id = 'my-dataset'  # replace with the HL7v2 store's parent dataset ID
    # hl7v2_store_id = 'my-hl7v2-store'  # replace with the HL7v2 store's ID
    hl7v2_store_parent = "projects/{}/locations/{}/datasets/{}".format(
        project_id, location, dataset_id
    )

    # Use the V3 parser. Immutable after HL7v2 store creation.
    body = {"parserConfig": {"version": "V3"}}

    request = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .hl7V2Stores()
        .create(parent=hl7v2_store_parent, body=body, hl7V2StoreId=hl7v2_store_id)
    )

    response = request.execute()
    print(f"Created HL7v2 store: {hl7v2_store_id}")
    return response

Utiliser des sujets et des filtres Pub/Sub

L'utilisation de Pub/Sub et de filtres avec des magasins HL7v2 est un cas d'utilisation courant, en particulier lors de la transmission de messages HL7v2 via des connexions TCP/IP.

Certains des exemples de cette page montrent comment configurer un sujet Pub/Sub existant auquel l'API Cloud Healthcare envoie des notifications d'événements cliniques dans un magasin HL7v2. En spécifiant une liste de sujets et de filtres Pub/Sub existants, l'API Cloud Healthcare peut envoyer des notifications à plusieurs sujets, et vous pouvez utiliser les filtres pour limiter les notifications envoyées. Pour en savoir plus sur la configuration des sujets et des filtres Pub/Sub, consultez les sections Notifications HL7v2 et Afficher les notifications HL7v2.

Modifier un magasin HL7v2

Les exemples suivants montrent comment modifier la liste des sujets et des filtres Pub/Sub que l'API Cloud Healthcare utilise pour envoyer des notifications de modifications du magasin HL7v2.

Plusieurs exemples montrent également comment modifier les étiquettes du magasin HL7v2.

Lorsque vous spécifiez un thème Pub/Sub, saisissez l'URI qualifié du thème, comme indiqué dans l'exemple suivant :
projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC
Pour que les notifications fonctionnent, vous devez accorder des autorisations supplémentaires au compte de service Agent de service Cloud Healthcare. Pour en savoir plus, consultez la section Autorisations Pub/Sub pour les magasins DICOM, FHIR et HL7v2.

Console

Pour modifier un magasin HL7v2, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Ensembles de données.

    Accéder à la page "Ensembles de données"

  2. Sélectionnez l'ensemble de données contenant le magasin HL7v2 que vous souhaitez modifier.
  3. Dans la liste Datastores, cliquez sur le datastore que vous souhaitez modifier.
  4. Pour modifier la configuration d'un magasin HL7v2, cliquez sur Configuration du magasin HL7v2.

    Pour en savoir plus sur les options de configuration d'un magasin HL7v2, consultez la section Créer un magasin HL7v2.
  5. Si vous souhaitez configurer un sujet Pub/Sub pour le datastore, cliquez sur Ajouter un sujet Pub/Sub et sélectionnez le nom du sujet. Lorsque vous spécifiez un thème Pub/Sub, saisissez l'URI qualifié du thème, comme indiqué dans l'exemple suivant :
    projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC
    
  6. Si vous avez ajouté un sujet Pub/Sub, cliquez sur OK.
  7. Pour ajouter une ou plusieurs étiquettes au store, cliquez sur  Étiquettes et Ajouter une étiquette, puis saisissez l'étiquette de clé-valeur. Pour en savoir plus sur les libellés de ressources, consultez la page Utiliser des libellés de ressources.
  8. Cliquez sur Enregistrer.

gcloud

gcloud CLI n'est pas compatible avec cette action. Utilisez plutôt la console Google Cloud, curl, PowerShell ou le langage de votre choix.

REST

Pour modifier un magasin HL7v2, utilisez la méthode projects.locations.datasets.hl7V2Stores.patch.

Avant d'exécuter les exemples suivants, vous devez créer au moins un sujet Pub/Sub dans votre projet.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
  • LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
  • DATASET_ID : ensemble de données parent du store HL7v2
  • HL7V2_STORE_ID : ID du datastore HL7v2
  • PUBSUB_TOPIC1: sujet Pub/Sub dans lequel les messages sont publiés lorsqu'un événement se produit dans un data store.
  • FILTER1 : chaîne permettant de faire correspondre les messages publiés dans PUBSUB_TOPIC1

    Pour obtenir des exemples de valeurs de filtre valides, consultez la section filter.

  • PUBSUB_TOPIC2 : sujet Pub/Sub dans lequel les messages sont publiés
  • FILTER2 : chaîne permettant de faire correspondre les messages publiés dans PUBSUB_TOPIC2
  • KEY1 : clé de la première étiquette
  • VALUE1 : valeur de la première étiquette
  • KEY2 : clé de la deuxième étiquette
  • VALUE2 : valeur de la deuxième étiquette

Corps JSON de la requête :

{
  'notificationConfigs': [
    {
      'pubsubTopic': 'projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC1',
      'filter' : 'FILTER1'
    },
    {
      'pubsubTopic': 'projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC2',
      'filter': 'FILTER2'
    },
  ],
  'labels': {
    'KEY1':'VALUE1',
    'KEY2':'VALUE2'
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

cat > request.json << 'EOF'
{
  'notificationConfigs': [
    {
      'pubsubTopic': 'projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC1',
      'filter' : 'FILTER1'
    },
    {
      'pubsubTopic': 'projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC2',
      'filter': 'FILTER2'
    },
  ],
  'labels': {
    'KEY1':'VALUE1',
    'KEY2':'VALUE2'
  }
}
EOF

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID?updateMask=notificationConfigs,labels"

PowerShell

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

@'
{
  'notificationConfigs': [
    {
      'pubsubTopic': 'projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC1',
      'filter' : 'FILTER1'
    },
    {
      'pubsubTopic': 'projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC2',
      'filter': 'FILTER2'
    },
  ],
  'labels': {
    'KEY1':'VALUE1',
    'KEY2':'VALUE2'
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID?updateMask=notificationConfigs,labels" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Copiez le corps de la requête et ouvrez la page de référence de la méthode. Le panneau APIs Explorer s'ouvre dans la partie droite de la page. Vous pouvez interagir avec cet outil pour envoyer des requêtes. Collez le corps de la requête dans cet outil, renseignez tous les champs obligatoires, puis cliquez sur Execute (Exécuter).

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// patchHL7V2Store updates (patches) a HL7V2 store by updating its Pub/sub topic name.
func patchHL7V2Store(w io.Writer, projectID, location, datasetID, hl7v2StoreID, topicName string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	storesService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s/hl7V2Stores/%s", projectID, location, datasetID, hl7v2StoreID)

	if _, err := storesService.Patch(name, &healthcare.Hl7V2Store{
		NotificationConfigs: []*healthcare.Hl7V2NotificationConfig{
			{
				PubsubTopic: topicName, // format is "projects/*/locations/*/topics/*"
			},
		},
	}).UpdateMask("notificationConfigs").Do(); err != nil {
		return fmt.Errorf("Patch: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Patched HL7V2 store %s with Pub/sub topic %s\n", datasetID, topicName)

	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Hl7V2NotificationConfig;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Hl7V2Store;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class Hl7v2StorePatch {
  private static final String HL7v2_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s/hl7V2Stores/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void patchHl7v2Store(String hl7v2StoreName, String pubsubTopic) throws IOException {
    // String hl7v2StoreName =
    //    String.format(
    //        HL7v2_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id", "your-hl7v2-id");
    // String pubsubTopic = "projects/your-project-id/topics/your-pubsub-topic";

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Fetch the initial state of the HL7v2 store.
    Hl7V2Stores.Get getRequest =
        client.projects().locations().datasets().hl7V2Stores().get(hl7v2StoreName);
    Hl7V2Store store = getRequest.execute();

    Hl7V2NotificationConfig notificationConfig = new Hl7V2NotificationConfig();
    notificationConfig.setPubsubTopic(pubsubTopic);
    List<Hl7V2NotificationConfig> notificationConfigs = new ArrayList<Hl7V2NotificationConfig>();
    notificationConfigs.add(notificationConfig);
    // Update the Hl7v2Store fields as needed as needed. For a full list of Hl7v2Store fields, see:
    // https://cloud.google.com/healthcare/docs/reference/rest/v1/projects.locations.datasets.hl7V2Store#Hl7v2Store
    store.setNotificationConfigs(notificationConfigs);

    // Create request and configure any parameters.
    Hl7V2Stores.Patch request =
        client
            .projects()
            .locations()
            .datasets()
            .hl7V2Stores()
            .patch(hl7v2StoreName, store)
            .setUpdateMask("notificationConfigs");

    // Execute the request and process the results.
    store = request.execute();
    System.out.println("HL7v2 store patched: \n" + store.toPrettyString());
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const patchHl7v2Store = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  // const hl7v2StoreId = 'my-hl7v2-store';
  // const pubsubTopic = 'my-topic'
  const name = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}/hl7V2Stores/${hl7v2StoreId}`;
  const request = {
    name,
    updateMask: 'notificationConfigs',
    resource: {
      notificationConfigs: [
        {
          pubsubTopic: `projects/${projectId}/topics/${pubsubTopic}`,
        },
      ],
    },
  };

  await healthcare.projects.locations.datasets.hl7V2Stores.patch(request);
  console.log(
    `Patched HL7v2 store ${hl7v2StoreId} with Cloud Pub/Sub topic ${pubsubTopic}`
  );
};

patchHl7v2Store();

Python

def patch_hl7v2_store(project_id, location, dataset_id, hl7v2_store_id):
    """Updates the HL7v2 store.

    See https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/hl7v2
    before running the sample."""
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'  # replace with your GCP project ID
    # location = 'us-central1'  # replace with the parent dataset's location
    # dataset_id = 'my-dataset'  # replace with the HL7v2 store's parent dataset
    # hl7v2_store_id = 'my-hl7v2-store'  # replace with the HL7v2 store's ID
    hl7v2_store_parent = "projects/{}/locations/{}/datasets/{}".format(
        project_id, location, dataset_id
    )
    hl7v2_store_name = f"{hl7v2_store_parent}/hl7V2Stores/{hl7v2_store_id}"

    # TODO(developer): Replace with the full URI of an existing Pub/Sub topic
    patch = {"notificationConfigs": None}

    request = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .hl7V2Stores()
        .patch(name=hl7v2_store_name, updateMask="notificationConfigs", body=patch)
    )

    response = request.execute()
    print(f"Patched HL7v2 store {hl7v2_store_id} with Cloud Pub/Sub topic: None")
    return response

Obtenir des détails sur un datastore HL7v2

Les exemples suivants montrent comment obtenir des détails sur un datastore HL7v2.

Console

Pour afficher les détails d'un magasin HL7v2, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Ensembles de données.

    Accéder à la page "Ensembles de données"

  2. Sélectionnez l'ensemble de données contenant le magasin HL7v2 que vous souhaitez afficher.
  3. Cliquez sur le nom du magasin HL7v2.
  4. La page Détails du datastore affiche les détails du magasin HL7v2 sélectionné.

gcloud

Pour afficher les détails d'un store HL7v2, exécutez la commande gcloud healthcare hl7v2-stores describe.

Avant d'utiliser les données de la commande ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
  • DATASET_ID : ensemble de données parent du store HL7v2
  • HL7V2_STORE_ID : ID du store HL7v2

Exécutez la commande suivante:

Linux, macOS ou Cloud Shell

gcloud healthcare hl7v2-stores describe HL7V2_STORE_ID \
  --dataset=DATASET_ID \
  --location=LOCATION

Windows (PowerShell)

gcloud healthcare hl7v2-stores describe HL7V2_STORE_ID `
  --dataset=DATASET_ID `
  --location=LOCATION

Windows (cmd.exe)

gcloud healthcare hl7v2-stores describe HL7V2_STORE_ID ^
  --dataset=DATASET_ID ^
  --location=LOCATION

Vous devriez obtenir un résultat semblable au suivant.

Si vous avez configuré des champs dans la ressource Hl7V2Store, ils apparaissent également dans la réponse.

...
name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID
...

REST

Pour obtenir des détails sur un magasin HL7v2, utilisez la méthode projects.locations.datasets.hl7V2Stores.get.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
  • LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
  • DATASET_ID : ensemble de données parent du store HL7v2
  • HL7V2_STORE_ID : ID du store HL7v2

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Ouvrez la page de référence de la méthode. Le panneau APIs Explorer s'ouvre dans la partie droite de la page. Vous pouvez interagir avec cet outil pour envoyer des requêtes. Renseignez tous les champs obligatoires, puis cliquez sur Execute (Exécuter).

Vous devriez obtenir un résultat semblable au suivant.

Si vous avez configuré des champs dans la ressource Hl7V2Store, ils apparaissent également dans la réponse.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// getHL7V2Store gets an HL7V2 store.
func getHL7V2Store(w io.Writer, projectID, location, datasetID, hl7v2StoreID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	storesService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s/hl7V2Stores/%s", projectID, location, datasetID, hl7v2StoreID)

	store, err := storesService.Get(name).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Get: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Got HL7V2 store: %q\n", store.Name)
	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Hl7V2Store;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class Hl7v2StoreGet {
  private static final String HL7v2_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s/hl7V2Stores/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void hl7v2eStoreGet(String hl7v2StoreName) throws IOException {
    // String hl7v2StoreName =
    //    String.format(
    //        HL7v2_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id", "your-hl7v2-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Create request and configure any parameters.
    Hl7V2Stores.Get request =
        client.projects().locations().datasets().hl7V2Stores().get(hl7v2StoreName);

    // Execute the request and process the results.
    Hl7V2Store store = request.execute();
    System.out.println("HL7v2 store retrieved: \n" + store.toPrettyString());
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const getHl7v2Store = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  // const hl7v2StoreId = 'my-hl7v2-store';
  const name = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}/hl7V2Stores/${hl7v2StoreId}`;
  const request = {name};

  const hl7v2Store =
    await healthcare.projects.locations.datasets.hl7V2Stores.get(request);
  console.log(hl7v2Store.data);
};

getHl7v2Store();

Python

def get_hl7v2_store(project_id, location, dataset_id, hl7v2_store_id):
    """Gets the specified HL7v2 store.

    See https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/hl7v2
    before running the sample."""
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'  # replace with your GCP project ID
    # location = 'us-central1'  # replace with the parent dataset's location
    # dataset_id = 'my-dataset'  # replace with the HL7v2 store's parent dataset
    # hl7v2_store_id = 'my-hl7v2-store'  # replace with the HL7v2 store's ID
    hl7v2_store_parent = "projects/{}/locations/{}/datasets/{}".format(
        project_id, location, dataset_id
    )
    hl7v2_store_name = f"{hl7v2_store_parent}/hl7V2Stores/{hl7v2_store_id}"

    hl7v2_stores = client.projects().locations().datasets().hl7V2Stores()
    hl7v2_store = hl7v2_stores.get(name=hl7v2_store_name).execute()

    print("Name: {}".format(hl7v2_store.get("name")))
    if hl7v2_store.get("notificationConfigs") is not None:
        print("Notification configs:")
        for notification_config in hl7v2_store.get("notificationConfigs"):
            print(
                "\tPub/Sub topic: {}".format(notification_config.get("pubsubTopic")),
                "\tFilter: {}".format(notification_config.get("filter")),
            )

    return hl7v2_store

Répertorier les magasins HL7v2 dans un ensemble de données

Les exemples suivants montrent comment répertorier les datastores HL7v2 d'un ensemble de données.

Console

Pour afficher les datastores d'un jeu de données:

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Ensembles de données.

    Accéder à la page "Ensembles de données"

  2. Sélectionnez l'ensemble de données contenant le data store que vous souhaitez afficher.

gcloud

Pour répertorier les stores HL7v2 d'un ensemble de données, exécutez la commande gcloud healthcare hl7v2-stores list.

Avant d'utiliser les données de la commande ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
  • DATASET_ID : ensemble de données parent du store HL7v2

Exécutez la commande suivante:

Linux, macOS ou Cloud Shell

gcloud healthcare hl7v2-stores list --dataset=DATASET_ID \
  --location=LOCATION

Windows (PowerShell)

gcloud healthcare hl7v2-stores list --dataset=DATASET_ID `
  --location=LOCATION

Windows (cmd.exe)

gcloud healthcare hl7v2-stores list --dataset=DATASET_ID ^
  --location=LOCATION

Vous devriez obtenir un résultat semblable au suivant.

Si vous avez configuré des champs dans la ressource Hl7V2Store, ils apparaissent également dans la réponse.

ID              LOCATION     TOPIC
HL7V2_STORE_ID  LOCATION     projects/PROJECT_ID/topics/PUBSUB_TOPIC                                   PUBSUB_TOPIC
...

REST

Pour répertorier les magasins HL7v2 d'un ensemble de données, utilisez la méthode projects.locations.datasets.hl7V2Stores.list.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
  • LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
  • DATASET_ID : ensemble de données parent du store HL7v2

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Ouvrez la page de référence de la méthode. Le panneau APIs Explorer s'ouvre dans la partie droite de la page. Vous pouvez interagir avec cet outil pour envoyer des requêtes. Renseignez tous les champs obligatoires, puis cliquez sur Execute (Exécuter).

Vous devriez obtenir un résultat semblable au suivant.

Si vous avez configuré des champs dans la ressource Hl7V2Store, ils apparaissent également dans la réponse.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// listHL7V2Stores prints a list of HL7V2 stores to w.
func listHL7V2Stores(w io.Writer, projectID, location, datasetID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	storesService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores

	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s", projectID, location, datasetID)

	resp, err := storesService.List(parent).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Create: %w", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, "HL7V2 stores:")
	for _, s := range resp.Hl7V2Stores {
		fmt.Fprintln(w, s.Name)
	}
	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Hl7V2Store;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.ListHl7V2StoresResponse;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

public class Hl7v2StoreList {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void hl7v2StoreList(String datasetName) throws IOException {
    // String datasetName =
    //     String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Results are paginated, so multiple queries may be required.
    String pageToken = null;
    List<Hl7V2Store> stores = new ArrayList<>();
    do {
      // Create request and configure any parameters.
      Hl7V2Stores.List request =
          client
              .projects()
              .locations()
              .datasets()
              .hl7V2Stores()
              .list(datasetName)
              .setPageSize(100) // Specify pageSize up to 1000
              .setPageToken(pageToken);

      // Execute response and collect results.
      ListHl7V2StoresResponse response = request.execute();
      stores.addAll(response.getHl7V2Stores());

      // Update the page token for the next request.
      pageToken = response.getNextPageToken();
    } while (pageToken != null);

    // Print results.
    System.out.printf("Retrieved %s HL7v2 stores: \n", stores.size());
    for (Hl7V2Store data : stores) {
      System.out.println("\t" + data.toPrettyString());
    }
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const listHl7v2Stores = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  const parent = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}`;
  const request = {parent};

  const hl7v2Stores =
    await healthcare.projects.locations.datasets.hl7V2Stores.list(request);
  console.log(hl7v2Stores.data);
};

listHl7v2Stores();

Python

def list_hl7v2_stores(project_id, location, dataset_id):
    """Lists the HL7v2 stores in the given dataset.

    See https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/hl7v2
    before running the sample."""
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'  # replace with your GCP project ID
    # location = 'us-central1'  # replace with the parent dataset's location
    # dataset_id = 'my-dataset'  # replace with the HL7v2 store's parent dataset
    hl7v2_store_parent = "projects/{}/locations/{}/datasets/{}".format(
        project_id, location, dataset_id
    )

    hl7v2_stores = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .hl7V2Stores()
        .list(parent=hl7v2_store_parent)
        .execute()
        .get("hl7V2Stores", [])
    )

    for hl7v2_store in hl7v2_stores:
        print("HL7v2 store:\nName: {}".format(hl7v2_store.get("name")))
        if hl7v2_store.get("notificationConfigs") is not None:
            print("Notification configs:")
            for notification_config in hl7v2_store.get("notificationConfigs"):
                print(
                    "\tPub/Sub topic: {}".format(
                        notification_config.get("pubsubTopic")
                    ),
                    "\tFilter: {}".format(notification_config.get("filter")),
                )
    return hl7v2_stores

Supprimer un datastore HL7v2

Les exemples suivants montrent comment supprimer un datastore HL7v2.

Console

Pour supprimer un data store:

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Ensembles de données.

    Accéder à la page "Ensembles de données"

  2. Sélectionnez l'ensemble de données contenant le datastore que vous souhaitez supprimer.
  3. Choisissez Supprimer dans la liste déroulante Actions du datastore que vous souhaitez supprimer.
  4. Pour confirmer, saisissez le nom du data store, puis cliquez sur Delete (Supprimer).

gcloud

Pour supprimer un store HL7v2, exécutez la commande gcloud healthcare hl7v2-stores delete.

Avant d'utiliser les données de la commande ci-dessous, effectuez les remplacements suivants :

  • LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
  • DATASET_ID : ensemble de données parent du store HL7v2
  • HL7V2_STORE_ID : ID du store HL7v2

Exécutez la commande suivante:

Linux, macOS ou Cloud Shell

gcloud healthcare hl7v2-stores delete HL7V2_STORE_ID \
  --dataset=DATASET_ID \
  --location=LOCATION

Windows (PowerShell)

gcloud healthcare hl7v2-stores delete HL7V2_STORE_ID `
  --dataset=DATASET_ID `
  --location=LOCATION

Windows (cmd.exe)

gcloud healthcare hl7v2-stores delete HL7V2_STORE_ID ^
  --dataset=DATASET_ID ^
  --location=LOCATION
Pour confirmer, saisissez Y. Vous devriez obtenir un résultat semblable au suivant.
Deleted hl7v2Store [HL7V2_STORE_ID].

REST

Pour supprimer un magasin HL7v2, utilisez la méthode projects.locations.datasets.hl7V2Stores.delete.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

  • PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
  • LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
  • DATASET_ID : ensemble de données parent du store HL7v2
  • HL7V2_STORE_ID : ID du store HL7v2

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/hl7V2Stores/HL7V2_STORE_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Ouvrez la page de référence de la méthode. Le panneau APIs Explorer s'ouvre dans la partie droite de la page. Vous pouvez interagir avec cet outil pour envoyer des requêtes. Renseignez tous les champs obligatoires, puis cliquez sur Execute (Exécuter).

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// deleteHL7V2Store deletes an HL7V2 store.
func deleteHL7V2Store(w io.Writer, projectID, location, datasetID, hl7V2StoreID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	storesService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores

	name := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/datasets/%s/hl7V2Stores/%s", projectID, location, datasetID, hl7V2StoreID)

	if _, err := storesService.Delete(name).Do(); err != nil {
		return fmt.Errorf("Delete: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Deleted HL7V2 store: %q\n", name)
	return nil
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets.Hl7V2Stores;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;

public class Hl7v2StoreDelete {
  private static final String HL7v2_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s/hl7V2Stores/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void hl7v2StoreDelete(String hl7v2StoreName) throws IOException {
    // String hl7v2StoreName =
    //    String.format(
    //        HL7v2_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dataset-id", "your-hl7v2-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Create request and configure any parameters.
    Hl7V2Stores.Delete request =
        client.projects().locations().datasets().hl7V2Stores().delete(hl7v2StoreName);

    // Execute the request and process the results.
    request.execute();
    System.out.println("HL7v2 store deleted.");
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const deleteHl7v2Store = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const datasetId = 'my-dataset';
  // const hl7v2StoreId = 'my-hl7v2-store';
  const name = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${datasetId}/hl7V2Stores/${hl7v2StoreId}`;
  const request = {name};

  await healthcare.projects.locations.datasets.hl7V2Stores.delete(request);
  console.log(`Deleted HL7v2 store: ${hl7v2StoreId}`);
};

deleteHl7v2Store();

Python

def delete_hl7v2_store(project_id, location, dataset_id, hl7v2_store_id):
    """Deletes the specified HL7v2 store.

    See https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/hl7v2
    before running the sample."""
    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'  # replace with your GCP project ID
    # location = 'us-central1'  # replace with the parent dataset's location
    # dataset_id = 'my-dataset'  # replace with the HL7v2 store's parent dataset
    # hl7v2_store_id = 'my-hl7v2-store'  # replace with the HL7v2 store's ID
    hl7v2_store_parent = "projects/{}/locations/{}/datasets/{}".format(
        project_id, location, dataset_id
    )
    hl7v2_store_name = f"{hl7v2_store_parent}/hl7V2Stores/{hl7v2_store_id}"

    request = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .hl7V2Stores()
        .delete(name=hl7v2_store_name)
    )

    response = request.execute()
    print(f"Deleted HL7v2 store: {hl7v2_store_id}")
    return response

Étapes suivantes