Anonymiser des données DICOM à l'aide de DicomConfig

Clause de non-responsabilité : cette opération traite les données à l'aide d'une combinaison de méthodes heuristiques et basées sur des règles. Les résultats peuvent différer entre les ressources et les ensembles de données en raison de facteurs tels que la qualité/cohérence des données d'entrée, les algorithmes basés sur des méthodes heuristiques, etc. Cette fonctionnalité ne présente aucune garantie de satisfaire à des obligations légales, réglementaires ou de conformité spécifiques, y compris en ce qui concerne l'anonymisation des données. Il appartient à l'utilisateur de définir les paramètres de configuration appropriés pour l'opération et d'évaluer le résultat final afin de déterminer s'il est acceptable ou non pour ses cas d'utilisation, ainsi que pour satisfaire à toutes les obligations légales, réglementaires ou de conformité auxquelles il est soumis.

Cette page explique comment utiliser la configuration DicomConfig v1 pour anonymiser des données sensibles dans les instances DICOM aux niveaux suivants:

Au niveau de l'ensemble de données avec datasets.deidentify
Au niveau du magasin DICOM avec dicomStores.deidentify

Cette page explique également comment appliquer des filtres lors de l'anonymisation des données au niveau du magasin DICOM.

Présentation de l'anonymisation

Anonymisation au niveau de l'ensemble de données

Pour anonymiser des données DICOM au niveau de l'ensemble de données, appelez l'opération datasets.deidentify. L'appel d'API d'anonymisation comporte les composants suivants :

L'ensemble de données source : ensemble de données contenant des magasins DICOM avec une ou plusieurs instances contenant des données sensibles. Lorsque vous appelez l'opération deidentify, toutes les instances de tous les magasins DICOM de l'ensemble de données sont anonymisées.
L'ensemble de données de destination : l'anonymisation n'a aucune incidence sur l'ensemble de données d'origine ni sur ses données. Au lieu de cela, les copies anonymisées des données d'origine sont écrites dans un nouvel ensemble de données, appelé ensemble de données de destination.
Éléments à anonymiser : paramètres de configuration spécifiant comment traiter l'ensemble de données. Vous pouvez configurer l'anonymisation DICOM pour anonymiser les métadonnées d'instance DICOM (à l'aide de mots-clés de tag) ou le texte incrusté dans les images DICOM en spécifiant ces paramètres dans un objet DeidentifyConfig et en procédant comme suit :
- Définir le champ config du corps de la requête
- Stockez-le dans Cloud Storage au format JSON et spécifiez l'emplacement du fichier dans le bucket à l'aide du champ gcsConfigUri du corps de la requête.

La majorité des exemples de ce guide montrent comment anonymiser des données DICOM au niveau de l'ensemble de données.

Anonymisation de DICOM au niveau du magasin

L'anonymisation de données DICOM au niveau du magasin DICOM vous permet de mieux contrôler les données anonymisées. Par exemple, si vous disposez d'un ensemble de données avec plusieurs magasins DICOM, vous pouvez anonymiser chaque magasin DICOM en fonction du type de données qu'il contient.

Pour anonymiser des données DICOM dans un magasin DICOM, appelez la méthode dicomStores.deidentify. L'appel d'API d'anonymisation comporte les composants suivants :

Magasin DICOM source : magasin DICOM contenant une ou plusieurs instances ayant des données sensibles. Lorsque vous appelez l'opération deidentify, toutes les instances du magasin DICOM sont anonymisées.
Magasin DICOM de destination : l'anonymisation n'a aucune incidence sur le magasin DICOM d'origine ou ses données. À la place, des copies anonymisées des données d'origine sont écrites dans le magasin DICOM de destination. Le magasin DICOM de destination doit déjà exister.
Éléments à anonymiser: paramètres de configuration spécifiant comment traiter le magasin DICOM. Vous pouvez configurer l'anonymisation DICOM pour anonymiser les métadonnées d'instance DICOM (à l'aide de mots-clés de tag) ou le texte incrusté dans les images DICOM en spécifiant ces paramètres dans un objet DeidentifyConfig et en les transmettant en effectuant l'une des opérations suivantes :
- Définir le champ config du corps de la requête
- Stockez-le dans Cloud Storage au format JSON et spécifiez l'emplacement du fichier dans le bucket à l'aide du champ gcsConfigUri du corps de la requête.

Pour obtenir un exemple d'anonymisation de données DICOM au niveau du magasin DICOM, consultez la section Anonymiser des données au niveau du magasin DICOM.

Filtres

Vous pouvez anonymiser un sous-ensemble de données dans un magasin DICOM en configurant un fichier de filtre et en spécifiant ce fichier dans la requête dicomStores.deidentify. Pour obtenir un exemple, consultez la section Anonymiser un sous-ensemble d'un magasin DICOM.

Présentation des échantillons

Les exemples de ce guide utilisent une seule instance DICOM, mais vous pouvez également anonymiser plusieurs instances.

Chacune des sections suivantes fournit des exemples d'anonymisation de données DICOM à l'aide de différentes méthodes. Une sortie de l'image anonymisée est fournie avec chaque échantillon. Chaque exemple utilise l'image d'origine suivante comme entrée :

xray_original

Vous pouvez comparer l'image de sortie de chaque opération d'anonymisation à cette image d'origine pour voir les effets de l'opération.

Anonymiser des tags DICOM

Vous pouvez anonymiser des instances DICOM à l'aide de mots clés de tag dans les métadonnées DICOM. Les méthodes suivantes de filtrage de tags sont disponibles dans l'objet DicomConfig :

keepList: liste des tags à conserver. Supprimez tous les autres tags.
removeList : liste des tags à supprimer. Conservez tous les autres tags.
filterProfile : profil de filtrage des tags permettant de déterminer les tags à conserver ou à supprimer.

Pour chaque exemple de cette section, la sortie des métadonnées modifiées de l'instance DICOM est fournie. Voici les métadonnées d'origine de l'instance utilisées comme entrée pour chaque échantillon :

[
  {
    "00020002":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
     "00020003":{"vr":"UI","Value":["1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695"]},
     "00020010":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.1.2.4.50"]},
     "00020012":{"vr":"UI","Value":["1.2.276.0.7230010.3.0.3.6.1"]},
     "00020013":{"vr":"SH","Value":["OFFIS_DCMTK_361"]},
     "00080005":{"vr":"CS","Value":["ISO_IR 100"]},
     "00080016":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
     "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695"]},
     "00080020":{"vr":"DA","Value":["20110909"]},
     "00080030":{"vr":"TM","Value":["110032"]},
     "00080050":{"vr":"SH"},
     "00080064":{"vr":"CS","Value":["WSD"]},
     "00080070":{"vr":"LO","Value":["Manufacturer"]},
     "00080090":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"John Doe"}]},
     "00081090":{"vr":"LO","Value":["ABC1"]},
     "00100010":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"Ann Johnson"}]},
     "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
     "00100030":{"vr":"DA","Value":["19880812"]},
     "00100040":{"vr":"CS","Value":["F"]},
     "0020000D":{"vr":"UI","Value":["2.25.70541616638819138568043293671559322355"]},
     "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694"]},
     "00200010":{"vr":"SH"},
     "00200011":{"vr":"IS"},
     "00200013":{"vr":"IS"},
     "00200020":{"vr":"CS"},
     "00280002":{"vr":"US","Value":[3]},
     "00280004":{"vr":"CS","Value":["YBR_FULL_422"]},
     "00280006":{"vr":"US","Value":[0]},
     "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
     "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
     "00280100":{"vr":"US","Value":[8]},
     "00280101":{"vr":"US","Value":[8]},
     "00280102":{"vr":"US","Value":[7]},
     "00280103":{"vr":"US","Value":[0]},
     "00282110":{"vr":"CS","Value":["01"]},
     "00282114":{"vr":"CS","Value":["ISO_10918_1"]}
  }
]

Anonymiser à l'aide de tags keeplist

Lorsque vous spécifiez un tag keeplist dans l'objet DicomConfig, les tags suivants sont ajoutés par défaut :

StudyInstanceUID
SeriesInstanceUID
SOPInstanceUID
TransferSyntaxUID
MediaStorageSOPInstanceUID
MediaStorageSOPClassUID
PixelData
Rows
Columns
SamplesPerPixel
BitsAllocated
BitsStored
Highbit
PhotometricInterpretation
PixelRepresentation
NumberOfFrames
PlanarConfiguration
PixelAspectRatio
SmallestImagePixelValue
LargestImagePixelValue
RedPaletteColorLookupTableDescriptor
GreenPaletteColorLookupTableDescriptor
BluePaletteColorLookupTableDescriptor
RedPaletteColorLookupTableData
GreenPaletteColorLookupTableData
BluePaletteColorLookupTableData
ICCProfile
ColorSpace
WindowCenter
WindowWidth
VOILUTFunction

L'opération deidentify ne masque pas les tags précédents. Cependant, les valeurs de certains tags sont regénérées, ce qui signifie que les valeurs sont remplacées par une valeur différente via une transformation déterministe. Pour en savoir plus, consultez la section Option Conserver les UID dans la norme DICOM. Pour conserver les valeurs d'origine des tags précédents, utilisez l'option SkipIdRedaction.

Si aucune balise keeplist n'est fournie, aucune balise DICOM de l'ensemble de données n'est masquée.

Les exemples suivants montrent comment anonymiser un ensemble de données contenant des magasins DICOM et des données DICOM tout en laissant certains tags inchangés.

Une fois l'image envoyée à l'API Cloud Healthcare, elle apparaît comme suit. Alors que les métadonnées affichées dans les angles supérieurs de l'image ont été masquées, les informations de santé protégées qui sont incluses dans l'angle inférieur de l'image sont conservées. Pour supprimer également le texte incrusté, consultez la section Masquer le texte incrusté dans les images.

dicom_keeplist

REST

Anonymisez l'ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
- SOURCE_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données contenant les données à anonymiser.
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
Corps JSON de la requête :
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "keepList": {
        "tags": [
          "PatientID"
        ]
      }
    }
  }
}
```
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "keepList": {
        "tags": [
          "PatientID"
        ]
      }
    }
  }
}
EOF
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "keepList": {
        "tags": [
          "PatientID"
        ]
      }
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
```
Le résultat est le suivant. La réponse contient un identifiant pour une opération de longue durée. Les opérations de longue durée sont renvoyées lorsque les appels de méthode peuvent prendre un temps considérable. Notez la valeur de OPERATION_ID. Vous aurez besoin de cette valeur à l'étape suivante.
Réponse
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Utilisez la méthode projects.locations.datasets.operations.get pour obtenir l'état de l'opération de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
DATASET_ID : ID de l'ensemble de données
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
OPERATION_ID : ID renvoyé par l'opération de longue durée

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Ouvrez la page de référence de la méthode. Le panneau APIs Explorer s'ouvre dans la partie droite de la page. Vous pouvez interagir avec cet outil pour envoyer des requêtes. Renseignez tous les champs obligatoires, puis cliquez sur Execute (Exécuter).

Le résultat est le suivant. Lorsque la réponse contient "done": true, l'opération de longue durée est terminée.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifyService.DeidentifyDicomStore",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifySummary"
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Une fois l'anonymisation effectuée, vous pouvez récupérer les métadonnées de l'instance anonymisée pour voir ses modifications. L'instance anonymisée possède un nouvel UID d'étude, un nouvel UID de série et un nouvel UID d'instance. Vous devez donc d'abord rechercher l'instance anonymisée dans le nouvel ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
SOURCE_DATASET_LOCATION : emplacement de l'ensemble de données source
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

Réponse

[
  {
    "00080005":{"vr":"CS"},
    "00080016":{"vr":"UI"},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA"},
    "00080030":{"vr":"TM"},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS"},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]}
  }
]

Le tableau suivant montre comment l'UID des études, l'UID de la série et l'UID des instances ont été modifiés:

	Métadonnées d'instance d'origine	Métadonnées d'instance anonymisées
UID d'études (`0020000D`)	`2.25.70541616638819138568043293671559322355`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763`
UID de série (`0020000E`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710`
UID d'instance (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

À l'aide des nouvelles valeurs, récupérez les métadonnées de l'instance.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

La sortie contient les nouvelles métadonnées. Vous pouvez comparer les nouvelles métadonnées avec les métadonnées d'origine pour voir l'effet de la transformation.

Réponse

[
  {
    "00020002":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00020003":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00020010":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.1.2.4.50"]},
    "00020012":{"vr":"UI","Value":["1.2.40.0.13.1.3"]},
    "00020013":{"vr":"SH","Value":["dcm4che-null"]},
    "00080005":{"vr":"CS"},
    "00080016":{"vr":"UI"},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA"},
    "00080030":{"vr":"TM"},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080064":{"vr":"CS"},
    "00080070":{"vr":"LO"},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00081090":{"vr":"LO"},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS"},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200011":{"vr":"IS"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00200020":{"vr":"CS"},
    "00280002":{"vr":"US","Value":[3]},
    "00280004":{"vr":"CS","Value":["YBR_FULL_422"]},
    "00280006":{"vr":"US"},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280101":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280102":{"vr":"US","Value":[7]},
    "00280103":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00282110":{"vr":"CS"},
    "00282114":{"vr":"CS"}
  }
]

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"
	"time"

	healthcare "google.golang.org/api/healthcare/v1"
)

// deidentifyDataset creates a new dataset containing de-identified data from the source dataset.
func deidentifyDataset(w io.Writer, projectID, location, sourceDatasetID, destinationDatasetID string) error {
	ctx := context.Background()

	healthcareService, err := healthcare.NewService(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("healthcare.NewService: %w", err)
	}

	datasetsService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets

	parent := fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location)

	req := &healthcare.DeidentifyDatasetRequest{
		DestinationDataset: fmt.Sprintf("%s/datasets/%s", parent, destinationDatasetID),
		Config: &healthcare.DeidentifyConfig{
			Dicom: &healthcare.DicomConfig{
				KeepList: &healthcare.TagFilterList{
					Tags: []string{
						"PatientID",
					},
				},
			},
		},
	}

	sourceName := fmt.Sprintf("%s/datasets/%s", parent, sourceDatasetID)
	resp, err := datasetsService.Deidentify(sourceName, req).Do()
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Deidentify: %w", err)
	}

	// Wait for the deidentification operation to finish.
	operationService := healthcareService.Projects.Locations.Datasets.Operations
	for {
		op, err := operationService.Get(resp.Name).Do()
		if err != nil {
			return fmt.Errorf("operationService.Get: %w", err)
		}
		if !op.Done {
			time.Sleep(1 * time.Second)
			continue
		}
		if op.Error != nil {
			return fmt.Errorf("deidentify operation error: %v", *op.Error)
		}
		fmt.Fprintf(w, "Created de-identified dataset %s from %s\n", resp.Name, sourceName)
		return nil
	}
}

Java

import com.google.api.client.http.HttpRequestInitializer;
import com.google.api.client.http.javanet.NetHttpTransport;
import com.google.api.client.json.JsonFactory;
import com.google.api.client.json.gson.GsonFactory;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcare.Projects.Locations.Datasets;
import com.google.api.services.healthcare.v1.CloudHealthcareScopes;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.DeidentifyConfig;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.DeidentifyDatasetRequest;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.DicomConfig;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.Operation;
import com.google.api.services.healthcare.v1.model.TagFilterList;
import com.google.auth.http.HttpCredentialsAdapter;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;

public class DatasetDeIdentify {
  private static final String DATASET_NAME = "projects/%s/locations/%s/datasets/%s";
  private static final JsonFactory JSON_FACTORY = new GsonFactory();
  private static final NetHttpTransport HTTP_TRANSPORT = new NetHttpTransport();

  public static void datasetDeIdentify(String srcDatasetName, String destDatasetName)
      throws IOException {
    // String srcDatasetName =
    //     String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-src-dataset-id");
    // String destDatasetName =
    //    String.format(DATASET_NAME, "your-project-id", "your-region-id", "your-dest-dataset-id");

    // Initialize the client, which will be used to interact with the service.
    CloudHealthcare client = createClient();

    // Configure what information needs to be De-Identified.
    // For more information on de-identifying using tags, please see the following:
    // https://cloud.google.com/healthcare/docs/how-tos/dicom-deidentify#de-identification_using_tags
    TagFilterList tags = new TagFilterList().setTags(Arrays.asList("PatientID"));
    DicomConfig dicomConfig = new DicomConfig().setKeepList(tags);
    DeidentifyConfig config = new DeidentifyConfig().setDicom(dicomConfig);

    // Create the de-identify request and configure any parameters.
    DeidentifyDatasetRequest deidentifyRequest =
        new DeidentifyDatasetRequest().setDestinationDataset(destDatasetName).setConfig(config);
    Datasets.Deidentify request =
        client.projects().locations().datasets().deidentify(srcDatasetName, deidentifyRequest);

    // Execute the request, wait for the operation to complete, and process the results.
    try {
      Operation operation = request.execute();
      while (operation.getDone() == null || !operation.getDone()) {
        // Update the status of the operation with another request.
        Thread.sleep(500); // Pause for 500ms between requests.
        operation =
            client
                .projects()
                .locations()
                .datasets()
                .operations()
                .get(operation.getName())
                .execute();
      }
      System.out.println(
          "De-identified Dataset created. Response content: " + operation.getResponse());
    } catch (Exception ex) {
      System.out.printf("Error during request execution: %s", ex.toString());
      ex.printStackTrace(System.out);
    }
  }

  private static CloudHealthcare createClient() throws IOException {
    // Use Application Default Credentials (ADC) to authenticate the requests
    // For more information see https://cloud.google.com/docs/authentication/production
    GoogleCredentials credential =
        GoogleCredentials.getApplicationDefault()
            .createScoped(Collections.singleton(CloudHealthcareScopes.CLOUD_PLATFORM));

    // Create a HttpRequestInitializer, which will provide a baseline configuration to all requests.
    HttpRequestInitializer requestInitializer =
        request -> {
          new HttpCredentialsAdapter(credential).initialize(request);
          request.setConnectTimeout(60000); // 1 minute connect timeout
          request.setReadTimeout(60000); // 1 minute read timeout
        };

    // Build the client for interacting with the service.
    return new CloudHealthcare.Builder(HTTP_TRANSPORT, JSON_FACTORY, requestInitializer)
        .setApplicationName("your-application-name")
        .build();
  }
}

Node.js

const google = require('@googleapis/healthcare');
const healthcare = google.healthcare({
  version: 'v1',
  auth: new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'],
  }),
});

const deidentifyDataset = async () => {
  // TODO(developer): uncomment these lines before running the sample
  // const cloudRegion = 'us-central1';
  // const projectId = 'adjective-noun-123';
  // const sourceDatasetId = 'my-source-dataset';
  // const destinationDatasetId = 'my-destination-dataset';
  // const keeplistTags = 'PatientID'
  const sourceDataset = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${sourceDatasetId}`;
  const destinationDataset = `projects/${projectId}/locations/${cloudRegion}/datasets/${destinationDatasetId}`;
  const request = {
    sourceDataset: sourceDataset,
    destinationDataset: destinationDataset,
    resource: {
      config: {
        dicom: {
          keepList: {
            tags: [keeplistTags],
          },
        },
      },
    },
  };

  await healthcare.projects.locations.datasets.deidentify(request);
  console.log(
    `De-identified data written from dataset ${sourceDatasetId} to dataset ${destinationDatasetId}`
  );
};

deidentifyDataset();

Python

# Imports the Dict type for runtime type hints.
from typing import Dict

def deidentify_dataset(
    project_id: str,
    location: str,
    dataset_id: str,
    destination_dataset_id: str,
) -> Dict[str, str]:
    """Uses a DICOM tag keeplist to create a new dataset containing de-identified DICOM data from the source dataset.

    See
    https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/main/healthcare/api-client/v1/datasets
    before running the sample.
    See https://googleapis.github.io/google-api-python-client/docs/dyn/healthcare_v1.projects.locations.datasets.html#deidentify
    for the Python API reference.

    Args:
      project_id: The project ID or project number of the Google Cloud project you want
          to use.
      location: The name of the dataset's location.
      dataset_id: The ID of the source dataset containing the DICOM store to de-identify.
      destination_dataset_id: The ID of the dataset where de-identified DICOM data
        is written.

    Returns:
      A dictionary representing a long-running operation that results from
      calling the 'DeidentifyDataset' method. Use the
      'google.longrunning.Operation'
      API to poll the operation status.
    """
    # Imports the Python built-in time module.
    import time

    # Imports the Google API Discovery Service.
    from googleapiclient import discovery

    # Imports HttpError from the Google Python API client errors module.
    from googleapiclient.errors import HttpError

    api_version = "v1"
    service_name = "healthcare"
    # Returns an authorized API client by discovering the Healthcare API
    # and using GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    client = discovery.build(service_name, api_version)

    # TODO(developer): Uncomment these lines and replace with your values.
    # project_id = 'my-project'
    # location = 'us-central1'
    # dataset_id = 'my-source-dataset'
    # destination_dataset_id = 'my-destination-dataset'
    source_dataset = "projects/{}/locations/{}/datasets/{}".format(
        project_id, location, dataset_id
    )
    destination_dataset = "projects/{}/locations/{}/datasets/{}".format(
        project_id, location, destination_dataset_id
    )

    body = {
        "destinationDataset": destination_dataset,
        "config": {
            "dicom": {
                "keepList": {
                    "tags": [
                        "Columns",
                        "NumberOfFrames",
                        "PixelRepresentation",
                        "MediaStorageSOPClassUID",
                        "MediaStorageSOPInstanceUID",
                        "Rows",
                        "SamplesPerPixel",
                        "BitsAllocated",
                        "HighBit",
                        "PhotometricInterpretation",
                        "BitsStored",
                        "PatientID",
                        "TransferSyntaxUID",
                        "SOPInstanceUID",
                        "StudyInstanceUID",
                        "SeriesInstanceUID",
                        "PixelData",
                    ]
                }
            }
        },
    }

    request = (
        client.projects()
        .locations()
        .datasets()
        .deidentify(sourceDataset=source_dataset, body=body)
    )

    # Set a start time for operation completion.
    start_time = time.time()
    # TODO(developer): Increase the max_time if de-identifying many resources.
    max_time = 600

    try:
        operation = request.execute()
        while not operation.get("done", False):
            # Poll until the operation finishes.
            print("Waiting for operation to finish...")
            if time.time() - start_time > max_time:
                raise RuntimeError("Timed out waiting for operation to finish.")
            operation = (
                client.projects()
                .locations()
                .datasets()
                .operations()
                .get(name=operation["name"])
                .execute()
            )
            # Wait 5 seconds between each poll to the operation.
            time.sleep(5)

        if operation.get("error"):
            raise TimeoutError(f"De-identify operation failed: {operation['error']}")
        else:
            print(f"De-identified data to dataset: {destination_dataset_id}")
            print(
                f"Resources succeeded: {operation.get('metadata').get('counter').get('success')}"
            )
            print(
                f"Resources failed: {operation.get('metadata').get('counter').get('failure')}"
            )
            return operation

    except HttpError as err:
        # A common error is when the destination dataset already exists.
        if err.resp.status == 409:
            raise RuntimeError(
                f"Destination dataset with ID {destination_dataset_id} already exists."
            )
        else:
            raise err

Anonymiser avec des tags removelist

Vous pouvez spécifier un tag removelist dans l'objet DicomConfig. L'opération deidentify ne masque que les tags spécifiés dans la liste. Si aucun tag removelist n'est fourni, l'opération d'anonymisation se déroule comme à l'accoutumée, mais aucun tag DICOM n'est masqué dans l'ensemble de données de destination.

Lorsque vous spécifiez une liste removelist, le tag OverlayData est ajouté par défaut, car les données de superposition peuvent contenir des données de santé protégées.

Les tags qui sont ajoutés par défaut à une liste keeplist ne peuvent pas être ajoutés à une liste removelist.

Les exemples suivants montrent comment anonymiser un ensemble de données contenant des magasins DICOM et des données DICOM en supprimant tous les tags de la liste removelist. Les tags qui ne figurent pas dans la liste removelist ne sont pas modifiés.

Une fois l'image envoyée à l'API Cloud Healthcare, elle apparaît comme suit. À l'exception des balises fournies dans la liste de suppression, seul PatientBirthDate est supprimé dans l'image, car il s'agit de la seule balise de la liste de suppressions qui correspond aux métadonnées visibles dans l'image.

Bien que le PatientBirthDate dans l'angle supérieur de l'image ait été masqué conformément à la configuration de la liste removelist, les données de santé protégées incrustées en bas de l'image sont conservées. Pour supprimer également le texte incrusté, consultez la section Masquer le texte incrusté dans les images.

dicom_removelist

REST

Anonymisez l'ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
SOURCE_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données contenant les données à anonymiser.
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.

Corps JSON de la requête :

{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "removeList": {
        "tags": [
          "PatientBirthName",
          "PatientBirthDate",
          "PatientAge",
          "PatientSize",
          "PatientWeight",
          "PatientAddress",
          "PatientMotherBirthName"
        ]
      }
    }
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "removeList": {
        "tags": [
          "PatientBirthName",
          "PatientBirthDate",
          "PatientAge",
          "PatientSize",
          "PatientWeight",
          "PatientAddress",
          "PatientMotherBirthName"
        ]
      }
    }
  }
}
EOF

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"

PowerShell

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "removeList": {
        "tags": [
          "PatientBirthName",
          "PatientBirthDate",
          "PatientAge",
          "PatientSize",
          "PatientWeight",
          "PatientAddress",
          "PatientMotherBirthName"
        ]
      }
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content

Le résultat est le suivant. La réponse contient un identifiant pour une opération de longue durée. Les opérations de longue durée sont renvoyées lorsque les appels de méthode peuvent prendre un temps considérable. Notez la valeur de OPERATION_ID. Vous aurez besoin de cette valeur à l'étape suivante.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Utilisez la méthode projects.locations.datasets.operations.get pour obtenir l'état de l'opération de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
DATASET_ID : ID de l'ensemble de données
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
OPERATION_ID : ID renvoyé par l'opération de longue durée

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Le résultat est le suivant. Lorsque la réponse contient "done": true, l'opération de longue durée est terminée.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifyService.DeidentifyDicomStore",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifySummary"
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
SOURCE_DATASET_LOCATION : emplacement de l'ensemble de données source
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

Réponse

[
  {
    "00080005":{"vr":"CS"},
    "00080016":{"vr":"UI"},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA"},
    "00080030":{"vr":"TM"},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS"},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]}
  }
]

Le tableau suivant montre comment l'UID des études, l'UID de la série et l'UID des instances ont été modifiés:

	Métadonnées d'instance d'origine	Métadonnées d'instance anonymisées
UID d'études (`0020000D`)	`2.25.70541616638819138568043293671559322355`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763`
UID de série (`0020000E`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710`
UID d'instance (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

À l'aide des nouvelles valeurs, récupérez les métadonnées de l'instance.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

La sortie contient les nouvelles métadonnées. Vous pouvez comparer les nouvelles métadonnées avec les métadonnées d'origine pour voir l'effet de la transformation.

Réponse

[
  {
    "00020002":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00020003":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00020010":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.1.2.4.50"]},
    "00020012":{"vr":"UI","Value":["1.2.40.0.13.1.3"]},
    "00020013":{"vr":"SH","Value":["dcm4che-null"]},
    "00080005":{"vr":"CS","Value":["ISO_IR 100"]},
    "00080016":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA","Value":["20110909"]},
    "00080030":{"vr":"TM","Value":["110032"]},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080064":{"vr":"CS","Value":["WSD"]},
    "00080070":{"vr":"LO","Value":["Manufacturer"]},
    "00080090":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"John Doe"}]},
    "00081090":{"vr":"LO","Value":["ABC1"]},
    "00100010":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"Ann Johnson"}]},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS","Value":["F"]},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200011":{"vr":"IS"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00200020":{"vr":"CS"},
    "00280002":{"vr":"US","Value":[3]},
    "00280004":{"vr":"CS","Value":["YBR_FULL_422"]},
    "00280006":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280101":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280102":{"vr":"US","Value":[7]},
    "00280103":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00282110":{"vr":"CS","Value":["01"]},
    "00282114":{"vr":"CS","Value":["ISO_10918_1"]}
  }
]

Anonymiser à l'aide d'un profil de filtre de tag

Au lieu de spécifier les tags à conserver ou à supprimer, vous pouvez configurer un TagFilterProfile dans l'objet DicomConfig. Un profil de filtre de tag est un profil prédéfini qui détermine les tags à conserver, supprimer ou transformer. Consultez la documentation sur TagFilterProfile pour les profils disponibles.

Les exemples suivants montrent comment anonymiser un ensemble de données contenant des magasins DICOM et des données DICOM à l'aide du profil de filtre de tag ATTRIBUTE_CONFIDENTIALITY_BASIC_PROFILE. Ce profil de filtre de tag supprime les tags en fonction du profil de base de la confidentialité d'attribut du standard DICOM. L'API Cloud Healthcare n'est pas entièrement conforme au profil de base de la confidentialité d'attribut. Par exemple, l'API Cloud Healthcare ne vérifie pas les restrictions de définition d'objet d'informations (IOD) lors de la sélection d'une action pour un tag.

Une fois envoyée à l'API Cloud Healthcare à l'aide du profil de filtre de tag ATTRIBUTE_CONFIDENTIALITY_BASIC_PROFILE, l'image apparaît comme suit. Les métadonnées affichées dans les angles supérieurs de l'image ont été masquées, mais les données de santé incrustées en bas de l'image reste affichées. Pour supprimer également le texte incrusté, consultez la section Masquer le texte incrusté dans les images.

dicom_attribute_confidentiality_basic_profile

REST

Anonymisez l'ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
- SOURCE_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données contenant les données à anonymiser.
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
Corps JSON de la requête :
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "ATTRIBUTE_CONFIDENTIALITY_BASIC_PROFILE"
    }
  }
}
```
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "ATTRIBUTE_CONFIDENTIALITY_BASIC_PROFILE"
    }
  }
}
EOF
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "ATTRIBUTE_CONFIDENTIALITY_BASIC_PROFILE"
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
```
Le résultat est le suivant. La réponse contient un identifiant pour une opération de longue durée. Les opérations de longue durée sont renvoyées lorsque les appels de méthode peuvent prendre un temps considérable. Notez la valeur de OPERATION_ID. Vous aurez besoin de cette valeur à l'étape suivante.
Réponse
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Utilisez la méthode projects.locations.datasets.operations.get pour obtenir l'état de l'opération de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
DATASET_ID : ID de l'ensemble de données
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
OPERATION_ID : ID renvoyé par l'opération de longue durée

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Le résultat est le suivant. Lorsque la réponse contient "done": true, l'opération de longue durée est terminée.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifyService.DeidentifyDicomStore",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifySummary"
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
SOURCE_DATASET_LOCATION : emplacement de l'ensemble de données source
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

Réponse

[
  {
    "00080005":{"vr":"CS"},
    "00080016":{"vr":"UI"},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA"},
    "00080030":{"vr":"TM"},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS"},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]}
  }
]

Le tableau suivant montre comment l'UID des études, l'UID de la série et l'UID des instances ont été modifiés:

	Métadonnées d'instance d'origine	Métadonnées d'instance anonymisées
UID d'études (`0020000D`)	`2.25.70541616638819138568043293671559322355`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763`
UID de série (`0020000E`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710`
UID d'instance (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

À l'aide des nouvelles valeurs, récupérez les métadonnées de l'instance.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

La sortie contient les nouvelles métadonnées. Vous pouvez comparer les nouvelles métadonnées avec les métadonnées d'origine pour voir l'effet de la transformation.

Réponse

[
  {
    "00020002":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00020003":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00020010":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.1.2.4.50"]},
    "00020012":{"vr":"UI","Value":["1.2.40.0.13.1.3"]},
    "00020013":{"vr":"SH","Value":["dcm4che-null"]},
    "00080005":{"vr":"CS","Value":["ISO_IR 100"]},
    "00080016":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA"},
    "00080030":{"vr":"TM"},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080064":{"vr":"CS","Value":["WSD"]},
    "00080070":{"vr":"LO","Value":["Manufactuer"]},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00081090":{"vr":"LO","Value":["ABC1"]},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO"},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS"},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200011":{"vr":"IS"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00200020":{"vr":"CS"},
    "00280002":{"vr":"US","Value":[3]},
    "00280004":{"vr":"CS","Value":["YBR_FULL_422"]},
    "00280006":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280101":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280102":{"vr":"US","Value":[7]},
    "00280103":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00282110":{"vr":"CS","Value":["01"]},
    "00282114":{"vr":"CS","Value":["ISO_10918_1"]}
  }
]

Anonymiser des données dans la console Google Cloud

Pour anonymiser des données dans la console Google Cloud, procédez comme suit:

Dans la console Google Cloud, accédez à la page "Ensembles de données".

Accéder à la page Ensembles de données
Choisissez Supprimer l'identification (De-identify) dans la liste Actions de l'ensemble de données dont vous supprimez l'identification.

La page Supprimer l'identification de l'ensemble de données (De-identify Dataset) s'affiche.
Sélectionnez Set destination dataset (Définir l'ensemble de données de destination) et saisissez le nom du nouvel ensemble de données sur lequel stocker vos données supprimées.
Sélectionnez DICOM tag de-identification (Suppression de l'identification des tags DICOM) afin de sélectionner le profil pour lequel les données sont anonymisées. Les données peuvent être anonymisées comme suit :
- KEEP_ALL_PROFILE - Conserver toutes les balises Meta DICOM
- DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS - Supprimer l'identification dans les balises Meta
- ATTRIBUTE_CONFIDENTIALITY_BASIC_PROFILE - Supprimer les balises Meta en fonction du profil de base de la norme DICOM
- MINIMAL_KEEP_LIST_PROFILE - Ne conserver que les balises Meta requises pour un objet DICOM valide
- Ignorer le masquage de l'ID - Générer à nouveau des champs d'ID utilisateur comme indiqué par la norme DICOM
Sélectionnez Masquage de texte incrusté dans DICOM pour configurer la manière dont le masquage des images est effectué lors de la suppression de l'identification. Vous pouvez configurer le masquage d'images comme suit :
- REDACT_NO_TEXT - Ne pas masquer le texte des images
- REDACT_SENSITIVE_TEXT – Masquer uniquement le texte sensible dans les images
- REDACT_ALL_TEXT - Masquer tout le texte dans les images
Cliquez sur Anonymiser pour anonymiser les données dans l'ensemble de données.

Masquer le texte incrusté des images

L'API Cloud Healthcare peut masquer le texte sensible incrusté dans les images. Les données sensibles telles que les données de santé protégées sont détectées par l'API, qui les masque ensuite à l'aide d'un rectangle opaque. L'API renvoie les images DICOM que vous avez fournies, au même format, mais tout texte identifié comme contenant des informations sensibles (selon les critères que vous avez définis) est masqué.

Vous pouvez masquer le texte incrusté des images en spécifiant une option TextRedactionMode dans un objet ImageConfig. Consultez la documentation sur TextRedactionMode pour connaître les valeurs possibles.

Masquer tout le texte incrusté dans une image

Les exemples suivants montrent comment masquer tout le texte incrusté dans des images DICOM d'un ensemble de données. Pour ce faire, spécifiez REDACT_ALL_TEXT dans le champ TextRedactionMode.

Une fois l'image envoyée à l'API Cloud Healthcare à l'aide de l'option REDACT_ALL_TEXT, elle apparaît comme suit : Bien que le texte incrusté au bas de l'image ait été supprimé, les métadonnées figurant dans les angles supérieurs de l'image sont conservées. Pour supprimer également les métadonnées, consultez la section Anonymiser des tags DICOM.

xray_redact_all_text

REST

Anonymisez l'ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
- SOURCE_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données contenant les données à anonymiser.
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
Corps JSON de la requête :
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {},
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  }
}
```
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {},
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  }
}
EOF
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {},
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
```
Le résultat est le suivant. La réponse contient un identifiant pour une opération de longue durée. Les opérations de longue durée sont renvoyées lorsque les appels de méthode peuvent prendre un temps considérable. Notez la valeur de OPERATION_ID. Vous aurez besoin de cette valeur à l'étape suivante.
Réponse
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Utilisez la méthode projects.locations.datasets.operations.get pour obtenir l'état de l'opération de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
DATASET_ID : ID de l'ensemble de données
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
OPERATION_ID : ID renvoyé par l'opération de longue durée

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Le résultat est le suivant. Lorsque la réponse contient "done": true, l'opération de longue durée est terminée.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifyService.DeidentifyDicomStore",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifySummary"
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
SOURCE_DATASET_LOCATION : emplacement de l'ensemble de données source
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

Réponse

[
  {
    "00080005":{"vr":"CS"},
    "00080016":{"vr":"UI"},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA"},
    "00080030":{"vr":"TM"},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS"},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]}
  }
]

Le tableau suivant montre comment l'UID des études, l'UID de la série et l'UID des instances ont été modifiés:

	Métadonnées d'instance d'origine	Métadonnées d'instance anonymisées
UID d'études (`0020000D`)	`2.25.70541616638819138568043293671559322355`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763`
UID de série (`0020000E`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710`
UID d'instance (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

Masquer uniquement le texte incrusté sensible d'une image

Les exemples suivants montrent comment masquer le texte sensible incrusté dans des images DICOM d'un ensemble de données. Pour ce faire, spécifiez REDACT_SENSITIVE_TEXT dans le champ TextRedactionMode.

Les données infoTypes spécifiées dans le paramètre infoTypes DICOM par défaut sont masqués lorsque REDACT_SENSITIVE_TEXT est spécifié. Un paramètre infoType personnalisé supplémentaire pour les identifiants des patients, tel que les numéros de dossiers médicaux (MRN), est également appliqué et les identifiants des patients sont masqués.

L'image suivante montre une radiographie non masquée d'un patient :

xray2_unredacted

Une fois l'image envoyée à l'API Cloud Healthcare à l'aide de l'option REDACT_SENSITIVE_TEXT, elle apparaît comme suit :

xray2_redact_sensitive_text

Vous pouvez constater que les événements suivants se sont produits :

Le paramètre PERSON_NAME en bas à gauche de l'image a été masqué.
Le paramètre DATE en bas à gauche de l'image a été masqué.

Le sexe du patient n'a pas été masqué, car il n'est pas considéré comme du texte sensible selon le paramètre infoTypes DICOM par défaut.

REST

Anonymisez l'ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
- SOURCE_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données contenant les données à anonymiser.
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
Corps JSON de la requête :
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {},
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_SENSITIVE_TEXT"
    }
  }
}
```
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {},
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_SENSITIVE_TEXT"
    }
  }
}
EOF
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {},
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_SENSITIVE_TEXT"
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
```
Le résultat est le suivant. La réponse contient un identifiant pour une opération de longue durée. Les opérations de longue durée sont renvoyées lorsque les appels de méthode peuvent prendre un temps considérable. Notez la valeur de OPERATION_ID. Vous aurez besoin de cette valeur à l'étape suivante.
Réponse
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Utilisez la méthode projects.locations.datasets.operations.get pour obtenir l'état de l'opération de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
DATASET_ID : ID de l'ensemble de données
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
OPERATION_ID : ID renvoyé par l'opération de longue durée

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Le résultat est le suivant. Lorsque la réponse contient "done": true, l'opération de longue durée est terminée.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifyService.DeidentifyDicomStore",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifySummary"
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
SOURCE_DATASET_LOCATION : emplacement de l'ensemble de données source
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :

Réponse

[
  {
    "00080005":{"vr":"CS"},
    "00080016":{"vr":"UI"},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA"},
    "00080030":{"vr":"TM"},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS"},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]}
  }
]

Le tableau suivant montre comment l'UID des études, l'UID de la série et l'UID des instances ont été modifiés:

	Métadonnées d'instance d'origine	Métadonnées d'instance anonymisées
UID d'études (`0020000D`)	`2.25.70541616638819138568043293671559322355`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763`
UID de série (`0020000E`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.3.8323329.78.1531234558.523694`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710`
UID d'instance (`00080018`)	`1.2.276.0.7230010.3.1.4.8323329.78.1539083058.523695`	`1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029`

Combiner l'anonymisation de tag et le masquage de texte incrusté

Vous pouvez combiner l'anonymisation à l'aide de tags au masquage de texte incrusté des images pour anonymiser des instances DICOM à un niveau plus précis. Par exemple, en combinant REDACT_ALL_TEXT dans le champ TextRedactionMode à DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS dans le champ TagFilterProfile, vous pouvez effectuer les opérations suivantes :

REDACT_ALL_TEXT : efface tout le texte incrusté de l'image.
DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS : inspecte les contenus du tag et transforme les données sensibles dans le texte. Pour en savoir plus sur le comportement de DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS, consultez la section Configuration par défaut.

Une fois l'image envoyée à l'API Cloud Healthcare à l'aide des options REDACT_ALL_TEXT et DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS, elle apparaît comme suit. Observez les modifications suivantes :

Les noms situés en haut à gauche et en haut à droite de l'image ont été transformés à l'aide d'un élément CryptoHashConfig.
Les dates situées en haut à gauche et en haut à droite de l'image ont été transformées à l'aide d'un élément DateShiftConfig.
Le texte incrusté dans le bas de l'image est masqué

xray_redact_all_text_deidentify_tag_contents

REST

Anonymisez l'ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
- SOURCE_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données contenant les données à anonymiser.
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
Corps JSON de la requête :
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  }
}
```
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  }
}
EOF
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
```
Le résultat est le suivant. La réponse contient un identifiant pour une opération de longue durée. Les opérations de longue durée sont renvoyées lorsque les appels de méthode peuvent prendre un temps considérable. Notez la valeur de OPERATION_ID. Vous aurez besoin de cette valeur à l'étape suivante.
Réponse
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Utilisez la méthode projects.locations.datasets.operations.get pour obtenir l'état de l'opération de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
DATASET_ID : ID de l'ensemble de données
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
OPERATION_ID : ID renvoyé par l'opération de longue durée

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Le résultat est le suivant. Lorsque la réponse contient "done": true, l'opération de longue durée est terminée.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifyService.DeidentifyDicomStore",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifySummary"
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Une fois l'anonymisation effectuée, vous pouvez récupérer les métadonnées de l'instance anonymisée pour voir ses modifications. L'instance anonymisée possède un nouvel UID d'étude, un nouvel UID de série et un nouvel UID d'instance. Vous devez donc d'abord rechercher l'instance anonymisée dans le nouvel ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- SOURCE_DATASET_LOCATION : emplacement de l'ensemble de données source
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
- DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :
```
curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content
```
APIs Explorer

Ouvrez la page de référence de la méthode. Le panneau APIs Explorer s'ouvre dans la partie droite de la page. Vous pouvez interagir avec cet outil pour envoyer des requêtes. Renseignez tous les champs obligatoires, puis cliquez sur Exécuter.
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
Réponse
```
[
  {
    "00080005":{"vr":"CS"},
    "00080016":{"vr":"UI"},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA"},
    "00080030":{"vr":"TM"},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS"},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]}
  }
]
```

À l'aide des nouvelles valeurs, récupérez les métadonnées de l'instance.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

La sortie contient les nouvelles métadonnées. Vous pouvez comparer les nouvelles métadonnées avec les métadonnées d'origine pour voir l'effet de la transformation.

Réponse

[
  {
    "00020002":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00020003":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00020010":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.1.2.4.50"]},
    "00020012":{"vr":"UI","Value":["1.2.40.0.13.1.3"]},
    "00020013":{"vr":"SH","Value":["dcm4che-null"]},
    "00080005":{"vr":"CS","Value":["ISO_IR 100"]},
    "00080016":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA","Value":["20110728"]},
    "00080030":{"vr":"TM","Value":["110032"]},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080064":{"vr":"CS","Value":["WSD"]},
    "00080070":{"vr":"LO","Value":["Manufacturer"]},
    "00080090":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"vTbECsOCTSOejDB1nAoHuGAn2tGaqXY4OJP6uZLPWMc"}]},
    "00081090":{"vr":"LO","Value":["ABC1"]},
    "00100010":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"4LuwWK6k3Z/K/Ity4whf6YHYrm9an103tWL1EnCGwIk"}]},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA","Value":["19880630"]},
    "00100040":{"vr":"CS","Value":["F"]},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200011":{"vr":"IS"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00200020":{"vr":"CS"},
    "00280002":{"vr":"US","Value":[3]},
    "00280004":{"vr":"CS","Value":["YBR_FULL_422"]},
    "00280006":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280101":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280102":{"vr":"US","Value":[7]},
    "00280103":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00282110":{"vr":"CS","Value":["01"]},
    "00282114":{"vr":"CS","Value":["ISO_10918_1"]}
  }
]

Utiliser des infoTypes et des transformations primitives avec des balises DICOM

L'API Cloud Healthcare peut utiliser des types d'informations (infoTypes) pour définir les données analysées lors de l'anonymisation des tags. Un infoType est un type de données sensibles, par exemple un nom de patient, une adresse e-mail, un numéro de téléphone, un numéro d'identification ou un numéro de carte de crédit.

Les transformations primitives sont des règles que vous utilisez pour transformer une valeur d'entrée. Vous pouvez personnaliser la manière dont les informations d'identification sont supprimées des tags DICOM en appliquant une transformation primitive au paramètre infoType de chaque tag. Par exemple, vous pouvez anonymiser le nom d'un patient et le remplacer par une série d'astérisques en spécifiant l'infoType LAST_NAME par la transformation primitive CharacterMaskConfig.

infoTypes DICOM par défaut

Les infoTypes DICOM par défaut utilisés lors de l'anonymisation des métadonnées sont les suivants :

AGE
CREDIT_CARD_NUMBER
DATE
EMAIL_ADDRESS
IP_ADDRESS
LOCATION
MAC_ADDRESS
PASSPORT
PERSON_NAME
PHONE_NUMBER
SWIFT_CODE
US_DRIVERS_LICENSE_NUMBER
US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER
US_VEHICLE_IDENTIFICATION_NUMBER
US_INDIVIDUAL_TAXPAYER_IDENTIFICATION_NUMBER

Lorsque vous anonymisez un texte sensible dans des images à l'aide de REDACT_SENSITIVE_TEXT, l'API Cloud Healthcare utilise les infoTypes ci-dessus, mais un infoType personnalisé supplémentaire pour les identifiants des patients, par exemple un numéro d'enregistrement médical (MRN), sont également appliqués au texte sensible de l'image.

Options de transformation primitives

Les options de transformation primitive de l'API Cloud Healthcare sont les suivantes :

RedactConfig : masque une valeur en la supprimant.
CharacterMaskConfig : masque une chaîne entièrement ou partiellement en remplaçant les caractères d'entrée par un caractère fixe spécifié.
DateShiftConfig : décale les dates d'un nombre aléatoire de jours. Offre la possibilité de rester cohérent dans un même contexte.
CryptoHashConfig : utilise SHA-256 pour remplacer les valeurs d'entrée par une représentation encodée en base64 d'une chaîne de sortie hachée générée à l'aide d'une clé de chiffrement des données donnée.
ReplaceWithInfoTypeConfig : remplace une valeur saisie par le nom de son infoType.

Spécifier des configurations dans `TextConfig`

Les infoTypes et les transformations primitives sont spécifiés dans un InfoTypeTransformation, qui est un objet dans TextConfig. Les infoTypes sont saisis dans le tableau infoTypes sous la forme de valeurs séparées par des virgules.

La spécification d'un infoType est facultative. Si vous ne spécifiez pas au moins un infoType, la transformation s'applique aux infoTypes DICOM par défaut disponibles dans l'API Cloud Healthcare.

Si vous spécifiez des infoTypes dans InfoTypeTransformation, vous devez spécifier au moins une transformation primitive.

Vous ne pouvez appliquer un InfoTypeTransformation qu'au profil DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS. Vous ne pouvez pas appliquer un InfoTypeTransformation aux autres profils répertoriés dans TagFilterProfile.

Les sections suivantes montrent comment utiliser les transformations primitives disponibles dans InfoTypeTransformation avec des infoTypes pour personnaliser l'anonymisation des tags DICOM. Les exemples utilisent l'exemple d'image fourni dans la section Présentation des exemples et les exemples de métadonnées fournis dans la section Anonymiser des tags DICOM.

Configuration par défaut

Par défaut, lorsque le profil DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS est défini sans fournir de configuration dans l'objet TextConfig, l'API Cloud Healthcare remplace les données sensibles à l'aide des infoTypes DICOM par défaut. Toutefois, le comportement des infoTypes DATE et PERSON_NAME est différent, comme indiqué ci-dessous :

Un DateShiftConfig est appliqué au texte classé comme infoType DATE. Un DateShiftConfig utilise une technique de changement de date avec un différentiel de 100 jours.
Un CryptoHashConfig est appliqué au texte classé comme infoType PERSON_NAME. Le CryptoHashConfig effectue une tokenisation en générant une valeur de substitution à l'aide du hachage cryptographique.

Le comportement suivant s'applique également :

Toutes les valeurs d'âge de patient supérieures ou égales à 90 sont converties en 90.
Si une transformation ne peut pas être appliquée en raison de restrictions de format DICOM, une valeur d'espace réservé correspondant à la représentation de valeur (VR) de la balise est fournie.
Toutes les autres valeurs correspondant à l'un des infoTypes DICOM par défaut de l'API Cloud Healthcare sont remplacées par leur infoType. Par exemple, si le tag PatientComments contenait la chaîne "Ann Johnson s'est rendue à l'hôpital de Anytown," "Anytown" serait remplacé par l'infoType LOCATION.

Les exemples suivants montrent le résultat de l'utilisation du profil par défaut DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS sur un ensemble de données contenant des magasins et des données DICOM. Vous pouvez comparer ce résultat par défaut avec les résultats obtenus lorsque vous utilisez les différentes transformations primitives avec des combinaisons d'infoTypes. Les exemples utilisent une seule instance DICOM, mais vous pouvez anonymiser plusieurs instances.

Une fois l'image envoyée à l'API Cloud Healthcare à l'aide du profil DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS, elle apparaît comme suit : Observez les modifications suivantes :

Les noms situés en haut à gauche et en haut à droite de l'image ont été transformés à l'aide d'un élément CryptoHashConfig.
Les dates situées en haut à gauche et en haut à droite de l'image ont été transformées à l'aide d'un élément DateShiftConfig.

dicom_infotype_default

REST

Anonymisez l'ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
- SOURCE_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données contenant les données à anonymiser.
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
Corps JSON de la requête :
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    }
  }
}
```
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    }
  }
}
EOF
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
```
Le résultat est le suivant. La réponse contient un identifiant pour une opération de longue durée. Les opérations de longue durée sont renvoyées lorsque les appels de méthode peuvent prendre un temps considérable. Notez la valeur de OPERATION_ID. Vous aurez besoin de cette valeur à l'étape suivante.
Réponse
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Utilisez la méthode projects.locations.datasets.operations.get pour obtenir l'état de l'opération de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
DATASET_ID : ID de l'ensemble de données
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
OPERATION_ID : ID renvoyé par l'opération de longue durée

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Le résultat est le suivant. Lorsque la réponse contient "done": true, l'opération de longue durée est terminée.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifyService.DeidentifyDicomStore",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifySummary"
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Une fois l'anonymisation effectuée, vous pouvez récupérer les métadonnées de l'instance anonymisée pour voir ses modifications. L'instance anonymisée possède un nouvel UID d'étude, un nouvel UID de série et un nouvel UID d'instance. Vous devez donc d'abord rechercher l'instance anonymisée dans le nouvel ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- SOURCE_DATASET_LOCATION : emplacement de l'ensemble de données source
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
- DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :
```
curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content
```
APIs Explorer

Ouvrez la page de référence de la méthode. Le panneau APIs Explorer s'ouvre dans la partie droite de la page. Vous pouvez interagir avec cet outil pour envoyer des requêtes. Renseignez tous les champs obligatoires, puis cliquez sur Exécuter.
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
Réponse
```
[
  {
    "00080005":{"vr":"CS"},
    "00080016":{"vr":"UI"},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA"},
    "00080030":{"vr":"TM"},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS"},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]}
  }
]
```

À l'aide des nouvelles valeurs, récupérez les métadonnées de l'instance.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

La sortie contient les nouvelles métadonnées. Vous pouvez comparer les nouvelles métadonnées avec les métadonnées d'origine pour voir l'effet de la transformation.

Réponse

[
  {
    "00020002":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00020003":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00020010":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.1.2.4.50"]},
    "00020012":{"vr":"UI","Value":["1.2.40.0.13.1.3"]},
    "00020013":{"vr":"SH","Value":["dcm4che-null"]},
    "00080005":{"vr":"CS","Value":["ISO_IR 100"]},
    "00080016":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA","Value":["20111006"]},
    "00080030":{"vr":"TM","Value":["110032"]},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080064":{"vr":"CS","Value":["WSD"]},
    "00080070":{"vr":"LO","Value":["Manufacturer"]},
    "00080090":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"pzv2lYqFu6wap3PXXi0y3c6VcjAsWQY/TcW0AjanOY4"}]},
    "00081090":{"vr":"LO","Value":["ABC1"]},
    "00100010":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"uGSY8u8934To+NRbmD6HtthMxgQ91rCK6UqIYeO0UkA"}]},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA","Value":["19880908"]},
    "00100040":{"vr":"CS","Value":["F"]},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200011":{"vr":"IS"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00200020":{"vr":"CS"},
    "00280002":{"vr":"US","Value":[3]},
    "00280004":{"vr":"CS","Value":["YBR_FULL_422"]},
    "00280006":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280101":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280102":{"vr":"US","Value":[7]},
    "00280103":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00282110":{"vr":"CS","Value":["01"]},
    "00282114":{"vr":"CS","Value":["ISO_10918_1"]}
  }
]

`RedactConfig`

Si vous spécifiez redactConfig, vous masquez une valeur donnée en la supprimant complètement. Le message redactConfig n'accepte aucun argument ; sa simple présence active la transformation.

Les exemples suivants se développent sur la configuration par défaut, mais incluent désormais la définition de l'infoType PERSON_NAME avec la transformation redactConfig. L'envoi de cette requête supprime tous les noms de l'instance DICOM.

Une fois l'image envoyée à l'API Cloud Healthcare à l'aide de la transformation redactConfig, elle apparaît comme suit :

dicom_redactconfig

REST

Anonymisez l'ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
- SOURCE_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données contenant les données à anonymiser.
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
Corps JSON de la requête :
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [
            "PERSON_NAME"
          ],
          "redactConfig": {}
        }
      ]
    }
  }
}
```
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [
            "PERSON_NAME"
          ],
          "redactConfig": {}
        }
      ]
    }
  }
}
EOF
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [
            "PERSON_NAME"
          ],
          "redactConfig": {}
        }
      ]
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
```
Le résultat est le suivant. La réponse contient un identifiant pour une opération de longue durée. Les opérations de longue durée sont renvoyées lorsque les appels de méthode peuvent prendre un temps considérable. Notez la valeur de OPERATION_ID. Vous aurez besoin de cette valeur à l'étape suivante.
Réponse
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Utilisez la méthode projects.locations.datasets.operations.get pour obtenir l'état de l'opération de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
DATASET_ID : ID de l'ensemble de données
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
OPERATION_ID : ID renvoyé par l'opération de longue durée

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Le résultat est le suivant. Lorsque la réponse contient "done": true, l'opération de longue durée est terminée.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifyService.DeidentifyDicomStore",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifySummary"
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Une fois l'anonymisation effectuée, vous pouvez récupérer les métadonnées de l'instance anonymisée pour voir ses modifications. L'instance anonymisée possède un nouvel UID d'étude, un nouvel UID de série et un nouvel UID d'instance. Vous devez donc d'abord rechercher l'instance anonymisée dans le nouvel ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- SOURCE_DATASET_LOCATION : emplacement de l'ensemble de données source
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
- DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :
```
curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content
```
APIs Explorer

Ouvrez la page de référence de la méthode. Le panneau APIs Explorer s'ouvre dans la partie droite de la page. Vous pouvez interagir avec cet outil pour envoyer des requêtes. Renseignez tous les champs obligatoires, puis cliquez sur Exécuter.
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
Réponse
```
[
  {
    "00080005":{"vr":"CS"},
    "00080016":{"vr":"UI"},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA"},
    "00080030":{"vr":"TM"},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS"},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]}
  }
]
```

À l'aide des nouvelles valeurs, récupérez les métadonnées de l'instance.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

La sortie contient les nouvelles métadonnées. Vous pouvez comparer les nouvelles métadonnées avec les métadonnées d'origine pour voir l'effet de la transformation.

Réponse

[
  {
    "00020002":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00020003":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00020010":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.1.2.4.50"]},
    "00020012":{"vr":"UI","Value":["1.2.40.0.13.1.3"]},
    "00020013":{"vr":"SH","Value":["dcm4che-null"]},
    "00080005":{"vr":"CS","Value":["ISO_IR 100"]},
    "00080016":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA","Value":["20110909"]},
    "00080030":{"vr":"TM","Value":["110032"]},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080064":{"vr":"CS","Value":["WSD"]},
    "00080070":{"vr":"LO","Value":["Manufacturer"]},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00081090":{"vr":"LO","Value":["ABC1"]},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA","Value":["19880812"]},
    "00100040":{"vr":"CS","Value":["F"]},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200011":{"vr":"IS"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00200020":{"vr":"CS"},
    "00280002":{"vr":"US","Value":[3]},
    "00280004":{"vr":"CS","Value":["YBR_FULL_422"]},
    "00280006":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280101":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280102":{"vr":"US","Value":[7]},
    "00280103":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00282110":{"vr":"CS","Value":["01"]},
    "00282114":{"vr":"CS","Value":["ISO_10918_1"]}
  }
]

Le résultat montre que les valeurs de ReferringPhysicianName (00080090) et PatientName (00100010) ont été supprimées. Cela diffère de l'exemple de la configuration par défaut, où ces valeurs étaient transformées à l'aide du hachage cryptographique.

`CharacterMaskConfig`

Définir characterMaskConfig remplace les chaînes correspondant aux infoTypes donnés par un caractère fixe spécifié. Par exemple, au lieu de masquer le nom d'un patient ou de le transformer à l'aide du hachage cryptographique, vous pouvez le remplacer par une série d'astérisques (*). Vous pouvez spécifier le caractère fixe en tant que valeur dans le champ maskingCharacter.

Les exemples suivants se développent sur la configuration par défaut, mais incluent désormais la définition de l'infoType LAST_NAME avec la transformation characterMaskConfig. Aucun caractère fixe n'est fourni. Par conséquent, le masquage utilise par défaut des astérisques.

Les exemples utilisent une seule instance DICOM, mais vous pouvez anonymiser plusieurs instances.

Une fois envoyée à l'API Cloud Healthcare à l'aide de la transformation characterMaskConfig, l'image apparaît comme suit :

dicom_charactermaskconfig

REST

Anonymisez l'ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
SOURCE_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données contenant les données à anonymiser.
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.

Corps JSON de la requête :

{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [
            "PERSON_NAME"
          ],
          "characterMaskConfig": {
            "maskingCharacter": ""
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [
            "PERSON_NAME"
          ],
          "characterMaskConfig": {
            "maskingCharacter": ""
          }
        }
      ]
    }
  }
}
EOF

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"

PowerShell

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [
            "PERSON_NAME"
          ],
          "characterMaskConfig": {
            "maskingCharacter": ""
          }
        }
      ]
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Utilisez la méthode projects.locations.datasets.operations.get pour obtenir l'état de l'opération de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
DATASET_ID : ID de l'ensemble de données
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
OPERATION_ID : ID renvoyé par l'opération de longue durée

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Le résultat est le suivant. Lorsque la réponse contient "done": true, l'opération de longue durée est terminée.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifyService.DeidentifyDicomStore",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifySummary"
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Une fois l'anonymisation effectuée, vous pouvez récupérer les métadonnées de l'instance anonymisée pour voir ses modifications. L'instance anonymisée possède un nouvel UID d'étude, un nouvel UID de série et un nouvel UID d'instance. Vous devez donc d'abord rechercher l'instance anonymisée dans le nouvel ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- SOURCE_DATASET_LOCATION : emplacement de l'ensemble de données source
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
- DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :
```
curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content
```
APIs Explorer

Ouvrez la page de référence de la méthode. Le panneau APIs Explorer s'ouvre dans la partie droite de la page. Vous pouvez interagir avec cet outil pour envoyer des requêtes. Renseignez tous les champs obligatoires, puis cliquez sur Exécuter.
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
Réponse
```
[
  {
    "00080005":{"vr":"CS"},
    "00080016":{"vr":"UI"},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA"},
    "00080030":{"vr":"TM"},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS"},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]}
  }
]
```

À l'aide des nouvelles valeurs, récupérez les métadonnées de l'instance.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

La sortie contient les nouvelles métadonnées. Vous pouvez comparer les nouvelles métadonnées avec les métadonnées d'origine pour voir l'effet de la transformation.

Réponse

[
  {
    "00020002":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00020003":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00020010":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.1.2.4.50"]},
    "00020012":{"vr":"UI","Value":["1.2.40.0.13.1.3"]},
    "00020013":{"vr":"SH","Value":["dcm4che-null"]},
    "00080005":{"vr":"CS","Value":["ISO_IR 100"]},
    "00080016":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA","Value":["20110909"]},
    "00080030":{"vr":"TM","Value":["110032"]},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080064":{"vr":"CS","Value":["WSD"]},
    "00080070":{"vr":"LO","Value":["Manufacturer"]},
    "00080090":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"John ***"}]},
    "00081090":{"vr":"LO","Value":["ABC1"]},
    "00100010":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"Ann *******"}]},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA","Value":["19880812"]},
    "00100040":{"vr":"CS","Value":["F"]},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200011":{"vr":"IS"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00200020":{"vr":"CS"},
    "00280002":{"vr":"US","Value":[3]},
    "00280004":{"vr":"CS","Value":["YBR_FULL_422"]},
    "00280006":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280101":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280102":{"vr":"US","Value":[7]},
    "00280103":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00282110":{"vr":"CS","Value":["01"]},
    "00282114":{"vr":"CS","Value":["ISO_10918_1"]}
  }
]

Le résultat montre que les noms de famille figurant dans ReferringPhysicianName (00080090) et PatientName (00100010) ont été remplacés par des astérisques. Cela diffère de l'exemple de la configuration par défaut, où ces valeurs étaient transformées à l'aide du hachage cryptographique.

`DateShiftConfig`

L'API Cloud Healthcare peut transformer les dates en les décalant d'une plage définie. Pour maintenir la cohérence des transformations de date lors des exécutions de la suppression de l'identification, utilisez DateShiftConfig avec l'une des options suivantes :

(Obsolète) : clé AES 128/192/256 bits encodée en base 64 brute.
(Recommandé) : Une clé encapsulée par Cloud Key Management Service (Cloud KMS). Pour obtenir un exemple d'utilisation de clés encapsulées par Cloud KMS, consultez la section Anonymiser et restaurer l'identification du texte sensible.

Vous devez attribuer un rôle doté de l'autorisation cloudkms.cryptoKeyVersions.useToDecrypt au compte de service Agent de service Cloud Healthcare pour déchiffrer la clé encapsulée Cloud KMS Nous vous recommandons d'utiliser le rôle Cloud KMS de Déchiffreur de CryptoKey (roles/cloudkms.cryptoKeyDecrypter). Lorsque vous utilisez Cloud KMS pour les opérations de chiffrement, des frais s'appliquent. Pour en savoir plus, consultez les tarifs de Cloud Key Management Service.

L'API Cloud Healthcare utilise cette clé pour calculer la valeur utilisée pour décaler les dates (telles que la date de naissance d'un patient) dans un délai de 100 jours.

Si vous ne fournissez pas de clé, l'API Cloud Healthcare génère sa propre clé chaque fois que l'opération d'anonymisation s'exécute sur des valeurs de date. Cela peut générer des dates incohérentes entre les exécutions.

Les exemples suivants montrent comment définir les infoTypes DATE et DATE_OF_BIRTH avec la transformation DateShiftConfig sur une instance DICOM. Après avoir envoyé la requête d'anonymisation à l'API Cloud Healthcare, les valeurs de date dans l'instance seront décalées de plus ou moins 100 jours par rapport à leurs valeurs d'origine.

La clé cryptographique fournie, U2FsdGVkX19bS2oZsdbK9X5zi2utBn22uY+I2Vo0zOU=, est une clé brute encodée en base64 de 256 bits et générée à l'aide de la commande suivante. Lorsque l'invite correspondante s'affiche, un mot de passe vide est fourni à la commande :

echo -n "test" | openssl enc -e -aes-256-ofb -a -salt

Une fois envoyée à l'API Cloud Healthcare à l'aide de la transformation dateShiftConfig, l'image apparaît comme suit :

dicom_dateshiftconfig

REST

Anonymisez l'ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
SOURCE_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données contenant les données à anonymiser.
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.

Corps JSON de la requête :

{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [
            "DATE",
            "DATE_OF_BIRTH"
          ],
          "dateShiftConfig": {
            "cryptoKey": "U2FsdGVkX19bS2oZsdbK9X5zi2utBn22uY+I2Vo0zOU="
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [
            "DATE",
            "DATE_OF_BIRTH"
          ],
          "dateShiftConfig": {
            "cryptoKey": "U2FsdGVkX19bS2oZsdbK9X5zi2utBn22uY+I2Vo0zOU="
          }
        }
      ]
    }
  }
}
EOF

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"

PowerShell

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [
            "DATE",
            "DATE_OF_BIRTH"
          ],
          "dateShiftConfig": {
            "cryptoKey": "U2FsdGVkX19bS2oZsdbK9X5zi2utBn22uY+I2Vo0zOU="
          }
        }
      ]
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Utilisez la méthode projects.locations.datasets.operations.get pour obtenir l'état de l'opération de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
DATASET_ID : ID de l'ensemble de données
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
OPERATION_ID : ID renvoyé par l'opération de longue durée

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Le résultat est le suivant. Lorsque la réponse contient "done": true, l'opération de longue durée est terminée.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifyService.DeidentifyDicomStore",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifySummary"
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Une fois l'anonymisation effectuée, vous pouvez récupérer les métadonnées de l'instance anonymisée pour voir ses modifications. L'instance anonymisée possède un nouvel UID d'étude, un nouvel UID de série et un nouvel UID d'instance. Vous devez donc d'abord rechercher l'instance anonymisée dans le nouvel ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- SOURCE_DATASET_LOCATION : emplacement de l'ensemble de données source
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
- DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :
```
curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content
```
APIs Explorer

Ouvrez la page de référence de la méthode. Le panneau APIs Explorer s'ouvre dans la partie droite de la page. Vous pouvez interagir avec cet outil pour envoyer des requêtes. Renseignez tous les champs obligatoires, puis cliquez sur Exécuter.
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
Réponse
```
[
  {
    "00080005":{"vr":"CS"},
    "00080016":{"vr":"UI"},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA"},
    "00080030":{"vr":"TM"},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS"},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]}
  }
]
```

À l'aide des nouvelles valeurs, récupérez les métadonnées de l'instance.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

La sortie contient les nouvelles métadonnées. Vous pouvez comparer les nouvelles métadonnées avec les métadonnées d'origine pour voir l'effet de la transformation.

Réponse

[
  {
    "00020002":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00020003":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00020010":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.1.2.4.50"]},
    "00020012":{"vr":"UI","Value":["1.2.40.0.13.1.3"]},
    "00020013":{"vr":"SH","Value":["dcm4che-null"]},
    "00080005":{"vr":"CS","Value":["ISO_IR 100"]},
    "00080016":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA","Value":["20110909"]},
    "00080030":{"vr":"TM","Value":["110032"]},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080064":{"vr":"CS","Value":["WSD"]},
    "00080070":{"vr":"LO","Value":["Manufacturer"]},
    "00080090":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"John ***"}]},
    "00081090":{"vr":"LO","Value":["ABC1"]},
    "00100010":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"Ann *******"}]},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA","Value":["19880812"]},
    "00100040":{"vr":"CS","Value":["F"]},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200011":{"vr":"IS"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00200020":{"vr":"CS"},
    "00280002":{"vr":"US","Value":[3]},
    "00280004":{"vr":"CS","Value":["YBR_FULL_422"]},
    "00280006":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280101":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280102":{"vr":"US","Value":[7]},
    "00280103":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00282110":{"vr":"CS","Value":["01"]},
    "00282114":{"vr":"CS","Value":["ISO_10918_1"]}
  }
]

Le résultat montre que StudyDate (00080020) et PatientBirthDate (00100030) ont de nouvelles valeurs. Ces transformations ont eu lieu à la suite de la combinaison du différentiel de 100 jours avec la valeur cryptoKey fournie. Les nouvelles valeurs de date sont cohérentes pour cette instance entre les exécutions de l'anonymisation, à condition que le même cryptoKey soit fourni.

`CryptoHashConfig`

Vous pouvez laisser le champ cryptoHashConfig vide ou vous pouvez lui fournir l'un des éléments suivants :

(Obsolète) : clé AES 128/192/256 bits encodée en base 64 brute.
(Recommandé) : Une clé encapsulée par Cloud Key Management Service (Cloud KMS). Pour obtenir un exemple d'utilisation de clés encapsulées par Cloud KMS, consultez la section Anonymiser et restaurer l'identification du texte sensible.

L'API Cloud Healthcare peut transformer des données en remplaçant les valeurs par des hachages cryptographiques (également appelés valeurs de substitution). Pour ce faire, spécifiez un message cryptoHashConfig.

Si vous ne fournissez pas de clé, l'API Cloud Healthcare en génère une. L'API Cloud Healthcare utilise cette clé pour générer des valeurs de substitution. Si vous fournissez la même clé pour chaque exécution, l'API Cloud Healthcare génère des valeurs de substitution cohérentes. Si vous ne fournissez pas de clé, l'API Cloud Healthcare génère une nouvelle clé à chaque exécution de l'opération. L'utilisation d'une clé différente produit des valeurs de substitution différentes.

Les exemples suivants montrent comment appliquer une transformation cryptoHashConfig à tous les infoTypes DICOM par défaut compatibles avec l'API Cloud Healthcare. Après avoir envoyé la requête d'anonymisation, les valeurs avec un infoType DICOM correspondant dans l'API Cloud Healthcare sont remplacées par des valeurs de substitution.

L'exemple montre également comment fournir une clé cryptokey pour générer des valeurs de substitut cohérentes entre les exécutions de l'anonymisation.

echo -n "test" | openssl enc -e -aes-256-ofb -a -salt

Une fois envoyée à l'API Cloud Healthcare à l'aide de la transformation cryptoHashConfig, l'image apparaît comme suit :

dicom_cryptohashconfig

REST

Anonymisez l'ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
SOURCE_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données contenant les données à anonymiser.
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.

Corps JSON de la requête :

{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [],
          "cryptoHashConfig": {
            "cryptoKey": "U2FsdGVkX19bS2oZsdbK9X5zi2utBn22uY+I2Vo0zOU="
          }
        }
      ]
    }
  }
}

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [],
          "cryptoHashConfig": {
            "cryptoKey": "U2FsdGVkX19bS2oZsdbK9X5zi2utBn22uY+I2Vo0zOU="
          }
        }
      ]
    }
  }
}
EOF

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"

PowerShell

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :

@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [],
          "cryptoHashConfig": {
            "cryptoKey": "U2FsdGVkX19bS2oZsdbK9X5zi2utBn22uY+I2Vo0zOU="
          }
        }
      ]
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Utilisez la méthode projects.locations.datasets.operations.get pour obtenir l'état de l'opération de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
DATASET_ID : ID de l'ensemble de données
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
OPERATION_ID : ID renvoyé par l'opération de longue durée

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Le résultat est le suivant. Lorsque la réponse contient "done": true, l'opération de longue durée est terminée.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifyService.DeidentifyDicomStore",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifySummary"
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Une fois l'anonymisation effectuée, vous pouvez récupérer les métadonnées de l'instance anonymisée pour voir ses modifications. L'instance anonymisée possède un nouvel UID d'étude, un nouvel UID de série et un nouvel UID d'instance. Vous devez donc d'abord rechercher l'instance anonymisée dans le nouvel ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- SOURCE_DATASET_LOCATION : emplacement de l'ensemble de données source
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
- DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :
```
curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content
```
APIs Explorer

Ouvrez la page de référence de la méthode. Le panneau APIs Explorer s'ouvre dans la partie droite de la page. Vous pouvez interagir avec cet outil pour envoyer des requêtes. Renseignez tous les champs obligatoires, puis cliquez sur Exécuter.
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
Réponse
```
[
  {
    "00080005":{"vr":"CS"},
    "00080016":{"vr":"UI"},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA"},
    "00080030":{"vr":"TM"},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS"},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]}
  }
]
```

À l'aide des nouvelles valeurs, récupérez les métadonnées de l'instance.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

La sortie contient les nouvelles métadonnées. Vous pouvez comparer les nouvelles métadonnées avec les métadonnées d'origine pour voir l'effet de la transformation.

Réponse

[
  {
    "00020002":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00020003":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00020010":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.1.2.4.50"]},
    "00020012":{"vr":"UI","Value":["1.2.40.0.13.1.3"]},
    "00020013":{"vr":"SH","Value":["dcm4che-null"]},
    "00080005":{"vr":"CS","Value":["ISO_IR 100"]},
    "00080016":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA","Value":["19000101"]},
    "00080030":{"vr":"TM","Value":["110032"]},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080064":{"vr":"CS","Value":["WSD"]},
    "00080070":{"vr":"LO","Value":["Manufacturer"]},
    "00080090":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"TgUF3V/7IfiYXOvA63tpPnsFrc+j1YBenF/9E4+B1CE"}]},
    "00081090":{"vr":"LO","Value":["ABC1"]},
    "00100010":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"YTQB+AfSXJUQsIip8odrSfntGe4yWgGyFjq/lI/e+Jk"}]},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA","Value":["19000101"]},
    "00100040":{"vr":"CS","Value":["F"]},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200011":{"vr":"IS"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00200020":{"vr":"CS"},
    "00280002":{"vr":"US","Value":[3]},
    "00280004":{"vr":"CS","Value":["YBR_FULL_422"]},
    "00280006":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280101":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280102":{"vr":"US","Value":[7]},
    "00280103":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00282110":{"vr":"CS","Value":["01"]},
    "00282114":{"vr":"CS","Value":["ISO_10918_1"]}
  }
]

Les transformations dans la sortie sont cohérentes pour cette instance entre les exécutions de l'anonymisation, à condition que le même cryptoKey soit fourni.

`ReplaceWithInfoTypeConfig`

Spécifier replaceWithInfoTypeConfig remplace les valeurs d'entrée par le nom de l'infoType de la valeur.

Les exemples suivants montrent comment appliquer une transformation replaceWithInfoTypeConfig à tous les infoTypes DICOM par défaut compatibles avec l'API Cloud Healthcare. Le message replaceWithInfoTypeConfig n'accepte aucun argument, sa simple présence active la transformation.

Une fois envoyée à l'API Cloud Healthcare à l'aide de la transformation replaceWithInfoTypeConfig, l'image apparaît comme suit :

dicom_replacewithinfotypeconfig

REST

Anonymisez l'ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
- SOURCE_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données contenant les données à anonymiser.
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
Corps JSON de la requête :
```
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [],
          "replaceWithInfoTypeConfig": {}
        }
      ]
    }
  }
}
```
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [],
          "replaceWithInfoTypeConfig": {}
        }
      ]
    }
  }
}
EOF
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
@'
{
  "destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "text": {
      "transformations": [
        {
          "infoTypes": [],
          "replaceWithInfoTypeConfig": {}
        }
      ]
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
```
Le résultat est le suivant. La réponse contient un identifiant pour une opération de longue durée. Les opérations de longue durée sont renvoyées lorsque les appels de méthode peuvent prendre un temps considérable. Notez la valeur de OPERATION_ID. Vous aurez besoin de cette valeur à l'étape suivante.
Réponse
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Utilisez la méthode projects.locations.datasets.operations.get pour obtenir l'état de l'opération de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
DATASET_ID : ID de l'ensemble de données
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
OPERATION_ID : ID renvoyé par l'opération de longue durée

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Le résultat est le suivant. Lorsque la réponse contient "done": true, l'opération de longue durée est terminée.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifyService.DeidentifyDicomStore",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifySummary"
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Une fois l'anonymisation effectuée, vous pouvez récupérer les métadonnées de l'instance anonymisée pour voir ses modifications. L'instance anonymisée possède un nouvel UID d'étude, un nouvel UID de série et un nouvel UID d'instance. Vous devez donc d'abord rechercher l'instance anonymisée dans le nouvel ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- SOURCE_DATASET_LOCATION : emplacement de l'ensemble de données source
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
- DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :
```
curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

exécutez la commande suivante :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/instances" | Select-Object -Expand Content
```
APIs Explorer

Ouvrez la page de référence de la méthode. Le panneau APIs Explorer s'ouvre dans la partie droite de la page. Vous pouvez interagir avec cet outil pour envoyer des requêtes. Renseignez tous les champs obligatoires, puis cliquez sur Exécuter.
Vous devriez recevoir une réponse JSON de ce type :
Réponse
```
[
  {
    "00080005":{"vr":"CS"},
    "00080016":{"vr":"UI"},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA"},
    "00080030":{"vr":"TM"},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080090":{"vr":"PN"},
    "00100010":{"vr":"PN"},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA"},
    "00100040":{"vr":"CS"},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]}
  }
]
```

À l'aide des nouvelles valeurs, récupérez les métadonnées de l'instance.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination. Il s'agit de l'identifiant du magasin DICOM dans l'ensemble de données source.

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID/dicomWeb/studies/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763/series/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710/instances/1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029/metadata" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

La sortie contient les nouvelles métadonnées. Vous pouvez comparer les nouvelles métadonnées avec les métadonnées d'origine pour voir l'effet de la transformation.

Réponse

[
  {
    "00020002":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00020003":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00020010":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.1.2.4.50"]},
    "00020012":{"vr":"UI","Value":["1.2.40.0.13.1.3"]},
    "00020013":{"vr":"SH","Value":["dcm4che-null"]},
    "00080005":{"vr":"CS","Value":["ISO_IR 100"]},
    "00080016":{"vr":"UI","Value":["1.2.840.10008.5.1.4.1.1.7"]},
    "00080018":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.97415866390999888717168863957686758029"]},
    "00080020":{"vr":"DA","Value":["19000101"]},
    "00080030":{"vr":"TM","Value":["110032"]},
    "00080050":{"vr":"SH"},
    "00080064":{"vr":"CS","Value":["WSD"]},
    "00080070":{"vr":"LO","Value":["Manufacturer"]},
    "00080090":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"[PERSON_NAME]"}]},
    "00081090":{"vr":"LO","Value":["ABC1"]},
    "00100010":{"vr":"PN","Value":[{"Alphabetic":"[PERSON_NAME]"}]},
    "00100020":{"vr":"LO","Value":["S1214223-1"]},
    "00100030":{"vr":"DA","Value":["19000101"]},
    "00100040":{"vr":"CS","Value":["F"]},
    "0020000D":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.201854290391432893460946240745559593763"]},
    "0020000E":{"vr":"UI","Value":["1.3.6.1.4.1.11129.5.1.303327499491957026103380014864616068710"]},
    "00200010":{"vr":"SH"},
    "00200011":{"vr":"IS"},
    "00200013":{"vr":"IS"},
    "00200020":{"vr":"CS"},
    "00280002":{"vr":"US","Value":[3]},
    "00280004":{"vr":"CS","Value":["YBR_FULL_422"]},
    "00280006":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00280010":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280011":{"vr":"US","Value":[1024]},
    "00280100":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280101":{"vr":"US","Value":[8]},
    "00280102":{"vr":"US","Value":[7]},
    "00280103":{"vr":"US","Value":[0]},
    "00282110":{"vr":"CS","Value":["01"]},
    "00282114":{"vr":"CS","Value":["ISO_10918_1"]}
  }
]

Anonymiser des données au niveau du magasin DICOM

Les exemples précédents montrent comment anonymiser des données DICOM au niveau de l'ensemble de données. Cette section explique comment anonymiser des données au niveau du magasin DICOM.

Pour remplacer une requête d'anonymisation d'un ensemble de données par une requête d'anonymisation d'un magasin DICOM, effectuez les modifications suivantes :

Remplacez le destinationDataset dans le corps de la requête par destinationStore.
Ajoutez dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID à la fin de la valeur dans destinationStore lorsque vous spécifiez la destination.
Ajoutez dicomStores/SOURCE_DICOM_STORE_ID lorsque vous spécifiez l'emplacement des données sources

Exemple :

Anonymisation au niveau de l'ensemble de données :

"destinationDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID"
...
"https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID:deidentify"

Anonymisation au niveau du magasin DICOM :

"destinationStore": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID"
...
"https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/dicomStores/SOURCE_DICOM_STORE_ID:deidentify"

Les exemples suivants développent la combinaison de l'anonymisation des tags et du masquage du texte incrusté, mais l'anonymisation a lieu sur un seul magasin DICOM et les données anonymisées sont copiées dans un nouveau magasin DICOM. Avant d'exécuter les exemples, le magasin DICOM référencé par DESTINATION_DICOM_STORE_ID doit déjà exister.

Console

Pour anonymiser des données dans un store DICOM à l'aide de la console Google Cloud, procédez comme suit.

Dans la console Google Cloud, accédez à la page "Ensembles de données".

Accéder à la page "Ensembles de données"
Cliquez sur l'ensemble de données contenant les données que vous souhaitez anonymiser.
Dans la liste des magasins DICOM, sélectionnez Supprimer l'identification dans la liste Actions du magasin DICOM dont vous supprimez l'identification.

La page Supprimer l'identification du magasin DICOM s'affiche.
Sélectionnez Définir le datastore de destination et choisissez l'ensemble de données et le magasin DICOM dans lesquels les données anonymisées sont enregistrées.
Sélectionnez Suppression de l'identification des tags DICOM pour configurer la manière dont les données sont anonymisées. Les données peuvent être anonymisées comme suit :
- KEEP_ALL_PROFILE: conserver toutes les balises Meta DICOM
- DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS: anonymiser les données dans les balises Meta
- ATTRIBUTE_CONFIDENTIALITY_BASIC_PROFILE: supprimer les balises Meta en fonction du profil de base dans la norme DICOM
- MINIMAL_KEEP_LIST_PROFILE: conserver uniquement les balises Meta nécessaires à un objet DICOM valide
- Ignorer le masquage de l'ID: regénérez les champs UID déterminés par la norme DICOM.
Sélectionnez Masquage de texte incrusté dans DICOM pour configurer la manière dont le masquage des images est effectué lors de la suppression de l'identification. Vous pouvez configurer le masquage d'images comme suit :
- REDACT_NO_TEXT: ne pas masquer le texte dans les images
- REDACT_SENSITIVE_TEXT: masquer uniquement le texte sensible dans les images
- REDACT_ALL_TEXT: masquer tout le texte dans les images
Cliquez sur Anonymiser pour anonymiser les données dans le magasin DICOM.

REST

Anonymisez l'ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
- SOURCE_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données contenant les données à anonymiser.
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
- SOURCE_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM contenant les données à anonymiser
- DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination
Corps JSON de la requête :
```
{
  "destinationStore": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  }
}
```
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationStore": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  }
}
EOF
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/dicomStores/SOURCE_DICOM_STORE_ID:deidentify"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
@'
{
  "destinationStore": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/dicomStores/SOURCE_DICOM_STORE_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
```
Le résultat est le suivant. La réponse contient un identifiant pour une opération de longue durée. Les opérations de longue durée sont renvoyées lorsque les appels de méthode peuvent prendre un temps considérable. Notez la valeur de OPERATION_ID. Vous aurez besoin de cette valeur à l'étape suivante.
Réponse
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Utilisez la méthode projects.locations.datasets.operations.get pour obtenir l'état de l'opération de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
DATASET_ID : ID de l'ensemble de données
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
OPERATION_ID : ID renvoyé par l'opération de longue durée

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Le résultat est le suivant. Lorsque la réponse contient "done": true, l'opération de longue durée est terminée.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifyService.DeidentifyDicomStore",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifySummary"
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Anonymiser un sous-ensemble d'un magasin DICOM

Vous pouvez anonymiser un sous-ensemble des données dans un magasin DICOM en spécifiant un filtre.

Le filtre prend la forme d'un fichier de filtre que vous spécifiez en tant que valeur du champ resourcePathsGcsUri dans l'objet DicomFilterConfig. Le fichier de filtre doit exister dans un bucket Cloud Storage. Vous ne pouvez pas spécifier un fichier de filtre existant sur votre ordinateur local ou sur une autre source. L'emplacement du fichier doit être au format gs://BUCKET/PATH/TO/FILE.

Créer un fichier de filtre

Un fichier de filtre définit les fichiers DICOM à anonymiser. Vous pouvez filtrer les fichiers aux niveaux suivants :

Au niveau de l'étude
Au niveau de la série
Au niveau de l'instance

Le fichier de filtre est constitué d'une ligne par étude, série ou instance que vous souhaitez anonymiser. Chaque ligne utilise le format /studies/STUDY_UID[/series/SERIES_UID[/instances/INSTANCE_UID]]. Un caractère de nouvelle ligne est ajouté à la fin de chaque ligne : \n ou \r\n.

Si une étude, une série ou une instance n'est pas spécifiée dans le fichier de filtre que vous avez transmis lors de l'appel de l'opération d'anonymisation, cette étude, cette série ou cette instance n'est pas anonymisée et n'est pas présente dans le magasin DICOM de destination.

Seule la partie /studies/STUDY_UID du chemin est obligatoire. Cela signifie que vous pouvez anonymiser une étude en spécifiant /studies/STUDY_UID, ou anonymiser une série en spécifiant /studies/STUDY_UID/series/SERIES_UID.

Prenons l'exemple du fichier de filtre suivant : Le fichier de filtre entraîne l'anonymisation d'une étude, de deux séries et de trois instances individuelles :

/studies/1.123.456.789
/studies/1.666.333.111/series/123.456\n
/studies/1.666.333.111/series/567.890\n
/studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/111\n
/studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/222\n
/studies/1.888.999.222/series/123.456/instances/333\n

Créer un fichier de filtre à l'aide de BigQuery

Vous créez généralement un fichier de filtre en commençant par exporter les métadonnées d'un magasin DICOM vers BigQuery. Cela vous permet d'utiliser BigQuery pour afficher les UID d'étude, de série et d'instance des données DICOM dans votre magasin DICOM. Vous pouvez ensuite réaliser les opérations suivantes :

Demander les UID d'étude, de série et d'instance qui vous intéressent. Par exemple, après avoir exporté les métadonnées vers BigQuery, vous pouvez exécuter la requête suivante pour concaténer les UID d'étude, de série et d'instance dans un format compatible avec les exigences du fichier de filtre :
```
SELECT CONCAT
  ('/studies/', StudyInstanceUID, '/series/', SeriesInstanceUID, '/instances/', SOPInstanceUID)
FROM
  [PROJECT_ID:BIGQUERY_DATASET.BIGQUERY_TABLE]
```
Si la requête renvoie un grand ensemble de résultats, vous pouvez matérialiser une nouvelle table en enregistrant les résultats de la requête dans une table de destination dans BigQuery.
Après avoir enregistré les résultats de la requête dans la table de destination, vous pouvez enregistrer le contenu de la table de destination dans un fichier et l'exporter vers Cloud Storage. Pour obtenir des instructions sur la procédure à suivre, consultez la page Exporter des données de table. Le fichier exporté est votre fichier de filtre. Vous utiliserez l'emplacement du fichier de filtre dans Cloud Storage lors de la spécification du filtre dans l'opération d'exportation.

Créer un fichier de filtre manuellement

Vous pouvez créer un fichier de filtre avec du contenu personnalisé et l'importer dans un bucket Cloud Storage. Vous utiliserez l'emplacement du fichier de filtre dans Cloud Storage lors de la spécification du filtre dans l'opération d'anonymisation. L'exemple suivant montre comment importer un fichier de filtre dans un bucket Cloud Storage à l'aide de la commande gsutil cp :

gsutil cp PATH/TO/FILTER_FILE gs://BUCKET/DIRECTORY

Exemple :

gsutil cp /home/user/Desktop/filters.txt gs://my-bucket/my-directory

Utiliser un filtre

Une fois que votre fichier de filtre est configuré, vous pouvez le transmettre en tant que valeur au champ resourcePathsGcsUri de l'objet filterConfig.

L'exemple suivant se développe sur l'opération Anonymiser des données au niveau du magasin DICOM, mais un fichier de filtre dans Cloud Storage détermine les ressources DICOM anonymisées.

REST

Anonymisez l'ensemble de données.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
- LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
- SOURCE_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données contenant les données à anonymiser.
- DESTINATION_DATASET_ID: ID de l'ensemble de données de destination dans lequel les données anonymisées sont écrites.
- SOURCE_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM contenant les données à anonymiser
- DESTINATION_DICOM_STORE_ID: ID du magasin DICOM dans l'ensemble de données de destination
- BUCKET/PATH/TO/FILE : emplacement du fichier de filtre dans un bucket Cloud Storage
Corps JSON de la requête :
```
{
  "destinationStore": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  },
  "filterConfig": {
    "resourcePathGcsUri": "gs://BUCKET/PATH/TO/FILE"
  }
}
```
Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :
curl

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
cat > request.json << 'EOF'
{
  "destinationStore": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  },
  "filterConfig": {
    "resourcePathGcsUri": "gs://BUCKET/PATH/TO/FILE"
  }
}
EOF
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @request.json \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/dicomStores/SOURCE_DICOM_STORE_ID:deidentify"
```
PowerShell

Remarque : La commande suivante suppose que vous êtes connecté à la CLI gcloud avec votre compte utilisateur en exécutant la commande gcloud init ou gcloud auth login, ou en utilisant Cloud Shell, qui vous connecte automatiquement à la CLI gcloud. Vous pouvez exécuter gcloud auth list pour vérifier le compte actuellement actif.

Enregistrez le corps de la requête dans un fichier nommé request.json. Exécutez la commande suivante dans le terminal pour créer ou écraser ce fichier dans le répertoire actuel :
```
@'
{
  "destinationStore": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DESTINATION_DATASET_ID/dicomStores/DESTINATION_DICOM_STORE_ID",
  "config": {
    "dicom": {
      "filterProfile": "DEIDENTIFY_TAG_CONTENTS"
    },
    "image": {
      "textRedactionMode": "REDACT_ALL_TEXT"
    }
  },
  "filterConfig": {
    "resourcePathGcsUri": "gs://BUCKET/PATH/TO/FILE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
```
Exécutez ensuite la commande suivante pour envoyer votre requête REST :
```
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/dicomStores/SOURCE_DICOM_STORE_ID:deidentify" | Select-Object -Expand Content
```
Le résultat est le suivant. La réponse contient un identifiant pour une opération de longue durée. Les opérations de longue durée sont renvoyées lorsque les appels de méthode peuvent prendre un temps considérable. Notez la valeur de OPERATION_ID. Vous aurez besoin de cette valeur à l'étape suivante.
Réponse
```
{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
}
```

Utilisez la méthode projects.locations.datasets.operations.get pour obtenir l'état de l'opération de longue durée.

Avant d'utiliser les données de requête, effectuez les remplacements suivants:

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
DATASET_ID : ID de l'ensemble de données
LOCATION : emplacement de l'ensemble de données
OPERATION_ID : ID renvoyé par l'opération de longue durée

Pour envoyer votre requête, choisissez l'une des options suivantes :

curl

exécutez la commande suivante :

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

exécutez la commande suivante :

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

APIs Explorer

Le résultat est le suivant. Lorsque la réponse contient "done": true, l'opération de longue durée est terminée.

Réponse

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/SOURCE_DATASET_LOCATION/datasets/SOURCE_DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
    "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifyService.DeidentifyDicomStore",
    "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
    "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
    "counter": {
      "success": "SUCCESS_COUNT",
      // If there were any failures, they display in the `failure` field.
      "failure": "FAILURE_COUNT"
    }
  },
  "done": true,
  // The `response` field only displays if there were no errors.
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.deidentify.DeidentifySummary"
  },
  // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
  // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
  "error": {
    "code": ERROR_CODE,
    "message": "DESCRIPTION",
    "details": [
      {
        "@type": "...",
        FIELD1: ...,
        ...
      }
    ]
  }
}

Dépannage des opérations d'anonymisation DICOM

Si des erreurs se produisent lors d'une opération d'anonymisation DICOM, elles sont consignées dans Cloud Logging. Pour en savoir plus, consultez la section Afficher les journaux d'erreurs dans Cloud Logging.

Si l'ensemble de l'opération renvoie une erreur, consultez la section Résoudre les problèmes d'opérations de longue durée.