Esta página se ha traducido con Cloud Translation API.
Switch to English

Proyectos, conjuntos de datos y almacenes de datos

En esta página, se describe la relación entre los proyectos de Google Cloud y los conjuntos de datos y almacenes de datos de la API de Cloud Healthcare.

Proyectos

Todo el uso de la API de Cloud Healthcare se produce en el contexto de un proyecto de Google Cloud. En él, se organizan todos tus recursos de Google Cloud. Un proyecto consiste en un conjunto de usuarios, un conjunto de API y configuración de facturación, autenticación y supervisión para las API. Entonces, por ejemplo, todos los datos y recursos de la API de Cloud Healthcare, junto con los permisos de usuario para acceder a ellos, residen en un proyecto. Puedes tener un proyecto o crear varios y usarlos para organizar tus recursos de Google Cloud, incluidos los datos de la API de Cloud Healthcare, en grupos lógicos.

Cada proyecto que uses para desarrollar soluciones de la API de Cloud Healthcare debe tener la API de Cloud Healthcare habilitada.

Para obtener más información sobre los proyectos de Google Cloud en general, consulta Proyectos en la Descripción general de Google Cloud.

Conjuntos de datos y almacenes de datos

Un conjunto de datos es un contenedor en tu proyecto de Google Cloud que contiene datos de atención médica específicos de la moda. Los conjuntos de datos contienen otros almacenes de datos, como almacenes FHIR, DICOM y HL7v2, que, a su vez, contienen sus propios tipos de datos del cuidado de la salud.

Un conjunto de datos único puede contener uno o varios almacenes de datos, y todos ellos pueden brindar el servicio o las mismas o diferentes modalidades que lo requieran las necesidades de la aplicación. Usar varios almacenes en el mismo conjunto de datos puede ser apropiado en varias situaciones, como las siguientes:

  • Si una aplicación procesa diferentes tipos de datos, como un almacén DICOM que se usa para tomografías computarizadas y un almacén FHIR para datos de pacientes relacionados con las tomografías computarizadas.
  • Separar los datos según el hospital de origen, la consulta, el departamento, etcétera.

Una aplicación puede acceder a todos los conjuntos de datos o almacenes que determinen sus requisitos sin penalización de rendimiento. Puedes diseñar tu conjunto de datos general y la arquitectura del almacén para lograr tus objetivos por localidad, partición, control de acceso, etcétera.

En el siguiente diagrama, se muestra un proyecto de Google Cloud único que contiene dos conjuntos de datos. Cada conjunto de datos contiene varios almacenes de datos y cada uno contiene datos del cuidado de la salud: