Migrazione di cluster Hadoop e Spark a Google Cloud Platform

Esegui la migrazione dei tuoi cluster Apache Hadoop e Apache Spark a Google Cloud Platform secondo le modalità migliori per la tua azienda.

Migrazione di hadoop

Molte opzioni per molti scenari

La migrazione dei cluster Hadoop e Spark al cloud può offrire vantaggi significativi, ma se non si affrontano i carichi di lavoro Hadoop esistenti on-premise, si rende solo la vita più difficile alle risorse IT sempre oberate. Google Cloud Platform collabora con i clienti per aiutarli a creare piani di migrazione Hadoop progettati per soddisfare le loro attuali esigenze e per aiutarli a guardare al futuro. Dalla migrazione lift and shift a macchine virtuali, all'esplorazione di nuovi servizi che sfruttano la scalabilità e l'efficienza del cloud, GCP offre una varietà di soluzioni per aiutare i clienti a spostare i propri carichi di lavoro Hadoop e Spark sul cloud con modalità personalizzate per garantire il loro successo.

Migrazione lift and shift

Esegui la migrazione lift and shift dei cluster Hadoop

Esegui rapidamente la migrazione del deployment Hadoop e Spark esistente a Google Cloud Platform così com'è, senza doverne rimaneggiare l'architettura. Sfrutta i vantaggi dell'infrastruttura di calcolo veloce e flessibile di GCP in modalità IaaS, Compute Engine, per eseguire il provisioning del tuo cluster Hadoop ideale e utilizzare la tua distribuzione esistente. Lascia che i tuoi amministratori Hadoop si concentrino sull'utilità del cluster, non sull'approvvigionamento dei server e sulla risoluzione dei problemi hardware.

Ottimizza per scalabilità ed efficienza del cloud

Ottimizza per scalabilità ed efficienza del cloud

Riduci i costi di Hadoop eseguendo la migrazione al servizio Hadoop e Spark gestito di Google Cloud Platform, Cloud Dataproc. Scopri nuovi approcci per l'elaborazione dei dati in un ecosistema Hadoop separando archiviazione e calcolo, utilizzando Cloud Storage ed esplorando la pratica dei cluster effimeri on-demand.

Modernizza la pipeline di elaborazione dei dati

Modernizza la tua pipeline di elaborazione dei dati

Riduci il carico operativo di Hadoop con i servizi gestiti su cloud per rimuovere la complessità dal modo in cui elabori i dati. Per l'analisi dei flussi di dati, esplora l'utilizzo di un'opzione serverless come Cloud Dataflow per gestire le esigenze dei flussi di dati in tempo reale. Per i casi d'uso di Hadoop incentrati sull'analisi e che utilizzano soluzioni compatibili con SQL come Apache Hive, prendi in considerazione BigQuery, il data warehouse serverless su cloud di livello aziendale di Google.

Mappatura dei carichi di lavoro Hadoop on-premise ai prodotti Google Cloud Platform

Creazione di un data lake cloud su GCP

Risorse

ICONA documentazione Creato con Sketch.

Migrazione dell'infrastruttura Hadoop on-premise a Google Cloud Platform

ICONA del video Creato con Sketch.

Presentazione di Cloud Next: "Migrating On-Premises Hadoop Infrastructure to Google Cloud Platform"

ICONA del sito web del blog Creato con Sketch.

New report examines the economic value of Cloud Dataproc’s managed Spark and Hadoop solution (Nuovo rapporto esamina il valore economico della soluzione gestita Spark e Hadoop di Cloud Dataproc)

ICONA dell'articolo Creato con Sketch.

Crea un data lake su Google Cloud Platform

Google Cloud

Per iniziare

Impara e crea

Non hai mai usato GCP? Inizia a utilizzare gratuitamente qualsiasi prodotto GCP con un credito di $ 300.

Hai bisogno di ulteriore assistenza?

I nostri esperti ti aiuteranno a creare la soluzione adeguata o a trovare il partner adatto alle tue esigenze.