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Cloud GPU

Cloud GPU

Google Cloud 上的高性能 GPU,可用于机器学习、科学计算和生成式 AI。

  • 加速生成式 AI、3D 可视化和 HPC 等计算工作

  • 不同性能和价位的多种 GPU 可供选择

  • 灵活定价和自定义机器,针对您的工作负载进行优化

主要特性

主要特性

多种 GPU

NVIDIA H100、L4、P100、P4、T4、V100 及 A100 GPU 提供各种计算方案,满足您不同工作负载的多种费用和性能需求。

性能灵活

根据您的工作负载,实现处理器、内存、高性能磁盘以及每个实例多达 8 个 GPU 之间的最佳平衡。全部按秒计费,您只用按需支付实际所用的资源。

尽享 Google Cloud 的所有优势

在 Google Cloud 上运行 GPU 工作负载,受益于行业领先的存储、网络和数据分析技术。

文档

文档

Google Cloud 基础知识

在 Compute Engine 上使用 GPU

Compute Engine 提供了可添加到虚拟机实例的 GPU。了解可以使用 GPU 处理的工作以及我们提供的 GPU 硬件类型。
教程

在 Compute Engine 上添加或移除 GPU

了解如何在 Compute Engine 虚拟机上添加或移除 GPU。
教程

安装 GPU 驱动程序

本指南介绍如何在有一个或多个 GPU 的现有实例上安装 NVIDIA 专有驱动程序。
教程

在 Google Kubernetes Engine 上使用 GPU

了解如何在您的 Google Kubernetes Engine 集群的节点中使用 GPU 硬件加速器。
Google Cloud 基础知识

在云端使用 GPU 训练模型

加速许多深度学习模型的训练过程,如图像分类、视频分析和自然语言处理。
Google Cloud 基础知识

将 GPU 挂接到 Dataproc 集群

将 GPU 挂接到 Dataproc 集群中的 Compute Engine 主节点和工作器节点,从而加速特定的工作负载,如机器学习和数据处理。

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价格

价格

如需了解 Compute Engine 上的各类 GPU 的价格和提供区域,请参阅 GPU 价格文档

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