GPU sur Google Cloud

Des GPU hautes performances sur Google Cloud pour le machine learning, l'informatique scientifique et la visualisation 3D.

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    Accélérez les tâches de calcul telles que le machine learning et le HPC

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    Un large choix de GPU adapté à une variété de besoins en termes de performances et de budgets

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    Une tarification flexible et des personnalisations de machines en fonction de votre charge de travail

Principales fonctionnalités

Une variété de types de GPU

Quels que soient vos besoins en performances et votre budget, les GPU NVIDIA K80, P100, P4, T4 et V100 offrent une variété d'options de calcul adaptées à votre charge de travail.

Des performances flexibles

Le processeur, la mémoire, le disque hautes performances et jusqu'à 8 GPU par instance sont équilibrés en fonction de votre charge de travail individuelle. En outre, avec la facturation à la seconde, vous ne payez que ce que vous utilisez.

Tous les avantages de Google Cloud

Exécutez vos tâches de GPU sur Google Cloud Platform afin de profiter des technologies les plus performantes du secteur en matière de stockage, réseau et analyse de données.

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Documentation

Principes de base de Google Cloud
GPU sur Compute Engine

Compute Engine fournit des GPU que vous pouvez ajouter à vos instances de machine virtuelle. En savoir plus sur ce que vous pouvez faire avec les GPU et les types de matériel GPU disponibles.

Tutoriel
Ajouter ou supprimer des GPU sur Compute Engine

Découvrez comment ajouter ou supprimer des GPU sur une VM Compute Engine.

Tutoriel
Installer des pilotes de GPU

Ce guide explique comment installer les pilotes propriétaires NVIDIA après avoir créé une instance avec un ou plusieurs GPU.

Tutoriel
Les GPU sur Google Kubernetes Engine

Découvrez comment utiliser l'accélération matérielle du GPU dans les nœuds de vos clusters Google Kubernetes Engine.

Principes de base de Google Cloud
Utiliser des GPU pour l'entraînement de modèles dans le cloud

Accélérez le processus d'entraînement pour de nombreux modèles de deep learning, comme la classification des images, l'analyse vidéo et le traitement du langage naturel.

Principes de base de Google Cloud
Associer des GPU aux clusters Dataproc

Associez des GPU aux nœuds maîtres et aux nœuds de calcul Compute Engine d'un cluster Cloud Dataproc pour accélérer des charges de travail spécifiques, telles que le machine learning et le traitement des données.

Tarifs

Pour comparer les tarifs des GPU selon les différents types de GPU et les différentes régions disponibles sur Compute Engine, consultez la section Tarifs des GPU.