Target and Lead ID 套件 | Multiomics 套件

透過 Google Cloud 加快藥物探索與精準醫療程序

使用 Target and Lead ID Suite,提高電腦模擬藥物設計效率,加快療法上市時間。

使用 Multiomics Suite,將多體學資料轉換為深入分析資訊,大幅提升精準醫療成效。

總覽

什麼是 Target and Lead Identification Suite?

Target and Lead Identification Suite 有助於提升電腦模擬藥物設計的效率:研究人員能快速預測抗體結構、評估胺基酸突變誘發結構和功能,並且加快從頭蛋白質設計。

這項解決方案也能讓您針對先導藥品進行最佳化調整,用途包括:以低成本發掘新的優質候選藥物、進行定量結構活性關係 (QSAR) 研究或自由能微擾 (FEP) 計算。

Target and Lead ID Suite 有什麼優點?

提高預測與分子復原成效:僅使用胺基酸序列做為輸入依據,準確預測標靶蛋白質結構。

將運算資源調整為最佳狀態並降低找出先導藥物所需的成本:視需要輕鬆增減 HPC 資源,以便描繪標靶特性,並找出優質的前導候選分子。

部署可擴充且可重現的工作流程:透過可產生有效的先導候選項目、可重現且符合成本效益的工作流程,重塑端對端程序。

什麼是 Multiomics Suite?

Multiomics Suite 會將多體學資料轉換為深入分析資訊,以便有效率地提升科學研究成果,進而大幅提升精準醫療照護成效。

簡化並加快基因資料分析作業、設計臨床基因體、加速提供個人化醫療體驗、解讀基因體資料來發掘新發現,並建構可擴充且可重現的工作流程,以提高研究人員和數據資料學家的協作效率,節省開發全新路徑、演算法或方法的時間。

Multiomics Suite 有哪些優點?

透過雲端運算與 AI 加速完成基因體分析作業:儲存、處理及分析基因體資料,以可擴充、符合成本效益且安全的方式進行分析。

提升精準醫療導向的藥物開發成效:透過大規模擷取和處理多模態資料集,以更快的速度找出新藥物靶標,以及進行基因分層的臨床試驗。

建構可擴充且可重現的工作流程:將基因體識別程序標準化,減少需要人力介入的作業。

運作方式

Target and Lead Identification Suite 能提高預測與分子復原成效,將運算資源調整為最佳狀態,並降低找出先導藥物所需的成本。

Multiomics Suite 會透過雲端運算和 AI/機器學習來加快基因體分析作業,並提升精準醫療導向的藥物開發成效。

這兩種解決方案都能協助生命科學機構建構可擴充且可重現的工作流程,進而提升效率。

風格化圖片:探索與開發藥物的科學家

常見用途

Target and Lead Identification Suite

擷取資料:簡化資料的擷取、共用及管理作業。

找出標靶:透過 AlphaFoldVertex AI 管線,精準預測出蛋白質結構,將傳統方法的高失敗率降到最低。

找出先導藥物:您可以使用符合成本效益的高效能運算資源,以更快的速度找出標靶、準備先導候選項目,以及完成虛擬高通量篩選作業。

    擷取資料:簡化資料的擷取、共用及管理作業。

    找出標靶:透過 AlphaFoldVertex AI 管線,精準預測出蛋白質結構,將傳統方法的高失敗率降到最低。

    找出先導藥物:您可以使用符合成本效益的高效能運算資源,以更快的速度找出標靶、準備先導候選項目,以及完成虛擬高通量篩選作業。

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      擷取資料:簡化資料的擷取、共用及管理作業。

      次級分析:透過全基因體關聯研究 (GWAS) 管道擷取原始序列檔案至 Cloud Storage、使用 Batch API 擷取變異基因段,並利用 Compute Engine 加速處理,將原始序列 (DNA/RNA) 資料轉化為可做為行動依據的洞察資料。

      三級分析:找出與特定疾病相關的基因或特性,以便整合至多模態資料集。

        擷取資料:簡化資料的擷取、共用及管理作業。

        次級分析:透過全基因體關聯研究 (GWAS) 管道擷取原始序列檔案至 Cloud Storage、使用 Batch API 擷取變異基因段,並利用 Compute Engine 加速處理,將原始序列 (DNA/RNA) 資料轉化為可做為行動依據的洞察資料。

        三級分析:找出與特定疾病相關的基因或特性,以便整合至多模態資料集。

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