Cómo quitar un sitio web del almacén de datos

Cómo quitar un sitio web del almacén de datos

Muestra de código

Python

Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Python del compilador de agentes de Vertex AI.

Para autenticarte en Vertex AI Agent Builder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

from google.api_core.client_options import ClientOptions

from google.cloud import discoveryengine_v1 as discoveryengine

# TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
# project_id = "YOUR_PROJECT_ID"
# location = "YOUR_LOCATION" # Values: "global"
# data_store_id = "YOUR_DATA_STORE_ID"
# target_site_id = "YOUR_TARGET_SITE_ID"

#  For more information, refer to:
# https://cloud.google.com/generative-ai-app-builder/docs/locations#specify_a_multi-region_for_your_data_store
client_options = (
    ClientOptions(api_endpoint=f"{location}-discoveryengine.googleapis.com")
    if location != "global"
    else None
)

# Create a client
client = discoveryengine.SiteSearchEngineServiceClient(
    client_options=client_options
)

# The full resource name of the data store
# e.g. projects/{project}/locations/{location}/collections/{collection}/dataStores/{data_store_id}/siteSearchEngine/targetSites/{target_site}
name = client.target_site_path(
    project=project_id,
    location=location,
    data_store=data_store_id,
    target_site=target_site_id,
)

# Make the request
operation = client.delete_target_site(name=name)

print(f"Operation: {operation.operation.name}")

¿Qué sigue?

Para buscar y filtrar muestras de código para otros productos de Google Cloud , consulta el navegador de muestras deGoogle Cloud .