En esta página, se describen los tipos de recomendaciones que están disponibles cuando creas una app de recomendaciones de contenido multimedia, incluidos los objetivos comerciales, los tipos de eventos de contexto y otras personalizaciones que están disponibles con cada tipo de recomendación.
Tipos de recomendaciones
Los siguientes tipos de recomendaciones están disponibles con las apps de recomendaciones de contenido multimedia:
Otros elementos que podrían gustarte
El tipo de recomendaciones Otras que podrían gustarte recomienda el siguiente documento con el que un usuario es más probable que interactúe. La recomendación se basa en el historial de participación del usuario y en el documento de contexto actual.
Objetivo de optimización predeterminado: tasa de clics
Configuración de publicación predeterminada: N/A
Personalizaciones disponibles:
- Objetivo comercial
Páginas compatibles para la implementación de apps:
- Página de detalles. Para obtener más información, consulta los eventos
view-itemymedia-play.
Requisitos de los eventos del usuario:
view-itemomedia-playpara el objetivo de tasa de clicsmedia-completeymedia-playoview-itempara el objetivo de porcentaje de conversiones y el objetivo de duración de la visualización por sesión
Recomendadas para ti
El tipo de recomendación Recomendado para ti predice el siguiente documento con más probabilidades de que un usuario interactúe con él según el historial de participación de ese usuario. Por lo general, este tipo de recomendación se usa en la página principal.
La opción Recomendado para ti también puede ser útil en las páginas de categorías. Una página de categorías es similar a una página principal, excepto que se muestran solo los elementos de esa categoría.
Puedes lograr esto mediante un tipo de recomendación estándar de Recomendado para ti con etiquetas de filtro. Por ejemplo, puedes agregar etiquetas de filtro personalizadas (correspondientes a cada página de categoría) a los elementos de tu almacén de datos. Cuando envíes la solicitud de recomendación, configura el objeto del evento de usuario como view-category-page y especifica la etiqueta de página de categoría específica en el campo de filtro. Solo se muestran los resultados de la recomendación que coinciden con la etiqueta de filtro solicitada. En este caso de uso, se debe inhabilitar la diversidad, ya que la diversidad puede entrar en conflicto con las etiquetas de filtro basadas en categorías.
Si usas la función Recomendar para ti en la página principal, selecciona Contexto de la página principal como el tipo de evento de contexto de la app. El contexto de la página principal puede ofrecer un mejor rendimiento porque utiliza indicadores de uso adicionales que no están disponibles con la opción Genérico. Usa la opción Genérico solo si no tienes eventos view-home-page.
Objetivo de optimización predeterminado: tasa de clics
Tipo de evento de contexto predeterminado: Contexto de la página principal
Configuración de publicación predeterminada: N/A
Personalizaciones disponibles:
Objetivo comercial
Tipo de evento de contexto
Páginas compatibles para la implementación de apps:
- Todo. En las páginas de categorías, debes proporcionar etiquetas de filtro.
Requisitos de los eventos del usuario:
view-itemomedia-playpara el objetivo de tasa de clics Para el contexto de la página principal, también se requiereview-home-page.(
media-playoview-item) ymedia-completepara el objetivo de porcentaje de conversiones y el objetivo de duración de la visualización por sesión. Para el contexto de la página principal, también se requiereview-home-page.
Más contenido similar
El tipo de recomendación Más contenido como este recomienda contenido multimedia similar a un elemento de contexto y con el que es probable que el usuario interactúe. Más contenido como este se basa en el elemento de contexto y en el historial de reproducciones agregado de todos los usuarios que vieron el elemento de contexto. Por lo general, una app de contenido similar se usa en páginas de detalles o en la página principal con un elemento de contexto fijo.
El tipo de recomendaciones Más como esto usa una variedad de factores para determinar cuán similares son dos documentos multimedia, incluido el campo categorías de los documentos multimedia. Para obtener los mejores resultados, los documentos multimedia similares deben tener categorías superpuestas. Por ejemplo, las categorías ["Action", "Comedy"] son algo similares a ["Action", "Thriller"], pero no a ["Drama"].
Objetivo de optimización predeterminado: tasa de clics
Configuración de publicación predeterminada: N/A
Personalizaciones disponibles:
- Objetivo comercial
Páginas compatibles para la implementación de apps:
Página de detalles
Página principal (requiere un elemento de contexto)
Requisitos de los eventos del usuario:
view-itemomedia-playpara el objetivo de tasa de clics(
media-playoview-item) ymedia-completepara el objetivo de porcentaje de conversiones y el objetivo de duración de la visualización por sesión
Más populares
El tipo de recomendaciones Más populares recomienda el contenido multimedia que fue más popular entre todos los usuarios en los últimos días. La recomendación se basa en los historiales de visualizaciones o de reproducciones de todos los usuarios. Puedes personalizar el período para verificar la popularidad de los documentos.
Objetivo de optimización predeterminado: tasa de clics
Configuración de publicación predeterminada: N/A
Personalizaciones disponibles:
Objetivo comercial
Período. Especifica el período en días para verificar la popularidad de los documentos en los últimos X días.
Páginas compatibles para la implementación de apps:
- Página principal
Requisitos de los eventos del usuario:
view-itemomedia-playpara el objetivo de tasa de clics(
media-playoview-item) ymedia-completepara el objetivo de porcentaje de conversiones
Limitaciones:
La opción Más populares no admite la personalización de parámetros de configuración de entrega ni la creación de varios parámetros de configuración de entrega.
La pestaña Más populares no admite el filtrado por categorías.
Optimización para los objetivos comerciales
Los modelos de aprendizaje automático que subyacen a las apps de recomendación de contenido multimedia se crean para optimizar un objetivo comercial en particular, que determina cómo se compila el modelo.
Después de entrenar una app (que entrena el modelo subyacente), no puedes cambiar el objetivo de optimización. Debes entrenar una app nueva para usar un objetivo de optimización diferente.
Recomendaciones para medios admite los siguientes objetivos de optimización.
Tasa de clics (CTR)
La optimización para aumentar la CTR enfatiza la participación. Debes optimizar el CTR cuando quieras maximizar la probabilidad de que el usuario interactúe con la recomendación.
La CTR es el objetivo de optimización predeterminado para los tipos de recomendaciones Otras que podrían gustarte y Recomendado para ti.
Porcentaje de conversiones (CVR)
La optimización del porcentaje de conversiones maximiza la probabilidad de que el usuario consuma el contenido hasta el umbral de conversión definido en la aplicación.
El umbral de conversiones se puede especificar en segundos o en porcentaje. Por ejemplo, si el límite de conversiones se establece en el 25% y el usuario mira al menos el 25% del programa, se cumple el objetivo de conversiones.
Duración de la visualización por sesión
La optimización para la duración de visualización por sesión maximiza la duración del consumo de contenido multimedia. Este objetivo utiliza información de los clics, las conversiones y la duración de reproducción derivada de los eventos de usuario media-complete para recomendar elementos que tengan una mayor probabilidad de que se reproduzcan más tiempo que otros.
Cuando registres los eventos del usuario, asegúrate de que mediaProgressDuration no sea negativo y se registre correctamente en los eventos media-complete de los últimos 90 días.
El objetivo de duración de reproducción por sesión está disponible para los tipos de recomendaciones Otras que podrían gustarte, Recomendado para ti y Más contenido como este.