最初の関数: Python

このガイドでは、Python ランタイムを使用して Cloud Functions の関数を記述するプロセスを説明します。Cloud Functions の関数には次の 2 つのタイプがあります。

  • HTTP 関数。標準的な HTTP リクエストから呼び出します。
  • イベント ドリブン関数。Cloud Pub/Sub トピックのメッセージや Cloud Storage バケットの変更など、Cloud インフラストラクチャのイベントを処理するために使用します。

次のサンプルでは、簡単な HTTP 関数を作成しています。

ガイドの構成

  1. Cloud SDK を使用した GCP プロジェクトの作成
  2. 関数の作成
  3. 依存関係の指定
  4. 関数のデプロイ
  5. 関数のテスト

Cloud SDK を使用した GCP プロジェクトの作成

  1. Google Cloud アカウントにログインします。Google Cloud を初めて使用する場合は、アカウントを作成して、実際のシナリオでの Google プロダクトのパフォーマンスを評価してください。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。
  2. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

    プロジェクト セレクタに移動

  3. Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認する方法を学習する

  4. Cloud Functions and Cloud Build API を有効にします。

    API を有効にする

  5. Cloud SDK をインストールし、初期化します
  6. gcloud コンポーネントを更新してインストールします。
    gcloud components update
  7. 開発環境を準備します。

    Python 設定ガイドに移動

関数の作成

  1. 関数コードで使用するため、ローカル システムにディレクトリを作成します。

    Linux / Mac OS X

    mkdir ~/helloworld
    cd ~/helloworld
    

    Windows

    mkdir %HOMEPATH%\helloworld
    cd %HOMEPATH%\helloworld
    
  2. helloworld ディレクトリに、次の内容の main.py ファイルを作成します。

    from flask import escape
    
    def hello_http(request):
        """HTTP Cloud Function.
        Args:
            request (flask.Request): The request object.
            <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#incoming-request-data>
        Returns:
            The response text, or any set of values that can be turned into a
            Response object using `make_response`
            <https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/api/#flask.make_response>.
        """
        request_json = request.get_json(silent=True)
        request_args = request.args
    
        if request_json and 'name' in request_json:
            name = request_json['name']
        elif request_args and 'name' in request_args:
            name = request_args['name']
        else:
            name = 'World'
        return 'Hello {}!'.format(escape(name))

    このサンプル関数は HTTP リクエストで指定された名前を使用します。名前が指定されていない場合は、「Hello World!」という挨拶を返します。

依存関係の指定

Python における依存関係は pip で管理され、requirements.txt というメタデータ ファイルで表現されます。このファイルは、関数のコードを含む main.py ファイルと同じディレクトリに置く必要があります。

  1. helloworld ディレクトリに requirements.txt ファイルを作成します。

  2. 関数の依存関係を追加します。この場合、次のコードを追加して、Flask パッケージを requirements.txt ファイルに追加します。

    Flask==1.0.2
    

関数のデプロイ

HTTP トリガーを使用して関数をデプロイするには、helloworld ディレクトリで次のコマンドを実行します。

gcloud functions deploy hello_http --runtime python38 --trigger-http --allow-unauthenticated

--allow-unauthenticated フラグを使用すると、認証なしで関数にアクセスできます。認証を要求するには、フラグを省略します。

関数のテスト

  1. 関数がデプロイされたら、httpsTrigger.url プロパティをメモするか、次のコマンドを使用して検索します。

    gcloud functions describe hello_http
    

    次のようになります。

    https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http
  2. ブラウザで、この URL にアクセスします。「Hello World!」というメッセージが表示されます。

    たとえば、次の URL を使用して HTTP リクエストで名前を渡します。

    https://GCP_REGION-PROJECT_ID.cloudfunctions.net/hello_http?name=NAME

    「Hello NAME!」というメッセージが表示されます。

ログの表示

コマンドライン ツールの使用

Cloud Functions のログは、Cloud Logging UI または gcloud コマンドライン ツールで表示できます。

gcloud ツールを使用して関数のログを表示するには、logs read コマンドの後に関数の名前を続けます。

gcloud functions logs read hello_http

出力は次のようになります。

LEVEL  NAME        EXECUTION_ID  TIME_UTC                 LOG
D      hello_http  pdb5ys2t022n  2019-09-18 23:29:09.791  Function execution started
D      hello_http  pdb5ys2t022n  2019-09-18 23:29:09.798  Function execution took 7 ms, finished with status code: 200

ロギング ダッシュボードを使う

Cloud Console から Cloud Functions のログを表示することもできます。