Pemicu Google Analytics untuk Firebase

Google Analytics for Firebase menyediakan laporan peristiwa yang dapat membantu Anda memahami cara pengguna berinteraksi dengan aplikasi Anda. Dengan Cloud Functions, Anda dapat mengakses peristiwa konversi yang telah dicatat dalam log dari perangkat Apple dan Android serta memicu fungsi berdasarkan peristiwa tersebut.

Jenis peristiwa

Google Analytics for Firebase memicu peristiwa log. Ini adalah jenis peristiwa yang efektif, karena setiap tindakan yang dilakukan pengguna di aplikasi Anda dapat dicatat ke dalam log dan kemudian memicu suatu fungsi.

Jenis Peristiwa Pemicu
providers/google.firebase.analytics/eventTypes/event.log Dipicu saat peristiwa konversi dicatat.

Cloud Functions dapat merespons logging peristiwa konversi Google Analytics for Firebase. Misalnya, jika pengguna melakukan pembelian dalam aplikasi, peristiwa konversi in_app_purchase akan dicatat ke dalam log dan dapat digunakan oleh Cloud Functions.

Struktur peristiwa

Pemicu ini memanggil fungsi Anda dengan peristiwa yang mirip dengan yang ditampilkan di bawah ini:

{
    "eventDim": [ // Contains a single event
        {
            "date": "20090213",
            "name": "screen_view",
            "params": {
                "firebase_conversion": {
                    "intValue": "1"
                },
                "firebase_event_origin": {
                    "stringValue": "auto"
                },
                "firebase_previous_class": {
                    "stringValue": "MainActivity"
                },
                "firebase_previous_id": {
                    "intValue": "1928209043426257906"
                },
                "firebase_previous_screen": {
                    "stringValue": "id-D-D"
                },
                "firebase_screen": {
                    "stringValue": "id-C-C"
                },
                "firebase_screen_class": {
                    "stringValue": "MainActivity"
                },
                "firebase_screen_id": {
                    "intValue": "1234567890000"
                }
            },
            "previousTimestampMicros": "1234567890000",
            "timestampMicros": "1234567890000"
        }
    ],
    "userDim": {
        // A UserDimensions object
    }
}

Informasi pengguna, seperti informasi aplikasi atau informasi perangkat, dapat ditemukan di properti userDim. Informasi tentang peristiwa yang dicatat ke dalam log dapat ditemukan di array eventDim. Objek yang terdapat dalam array tersebut mencakup kolom name yang menyimpan nama peristiwa konversi (seperti in_app_purchase). Kolom kustom yang disiapkan di Google Analytics for Firebase juga ditampilkan di sini.

Contoh kode

Gunakan cuplikan berikut untuk memproses respons ini:

Node.js 

/**
 * Background Function triggered by a Google Analytics for Firebase log event.
 *
 * @param {!Object} event The Cloud Functions event.
 */
exports.helloAnalytics = event => {
  const {resource} = event;
  console.log(`Function triggered by the following event: ${resource}`);

  const [analyticsEvent] = event.data.eventDim;
  console.log(`Name: ${analyticsEvent.name}`);
  console.log(`Timestamp: ${new Date(analyticsEvent.timestampMicros / 1000)}`);

  const userObj = event.data.userDim;
  console.log(`Device Model: ${userObj.deviceInfo.deviceModel}`);
  console.log(`Location: ${userObj.geoInfo.city}, ${userObj.geoInfo.country}`);
};

Python 

from datetime import datetime

def hello_analytics(data, context):
    """Triggered by a Google Analytics for Firebase log event.
    Args:
           data (dict): The event payload.
           context (google.cloud.functions.Context): Metadata for the event.
    """
    trigger_resource = context.resource
    print(f"Function triggered by the following event: {trigger_resource}")

    event = data["eventDim"][0]
    print(f'Name: {event["name"]}')

    event_timestamp = int(event["timestampMicros"][:-6])
    print(f"Timestamp: {datetime.utcfromtimestamp(event_timestamp)}")

    user_obj = data["userDim"]
    print(f'Device Model: {user_obj["deviceInfo"]["deviceModel"]}')

    geo_info = user_obj["geoInfo"]
    print(f'Location: {geo_info["city"]}, {geo_info["country"]}')

Go 


// Package p contains a Google Analytics for Firebase Cloud Function.
package p

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	"cloud.google.com/go/functions/metadata"
)

// AnalyticsEvent is the payload of an Analytics log event.
type AnalyticsEvent struct {
	EventDimensions []EventDimensions `json:"eventDim"`
	UserDimensions  interface{}       `json:"userDim"`
}

// EventDimensions holds Analytics event dimensions.
type EventDimensions struct {
	Name                    string      `json:"name"`
	Date                    string      `json:"date"`
	TimestampMicros         string      `json:"timestampMicros"`
	PreviousTimestampMicros string      `json:"previousTimestampMicros"`
	Params                  interface{} `json:"params"`
}

// HelloAnalytics handles Firebase Mobile Analytics log events.
func HelloAnalytics(ctx context.Context, e AnalyticsEvent) error {
	meta, err := metadata.FromContext(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("metadata.FromContext: %w", err)
	}
	log.Printf("Function triggered by Google Analytics event: %v", meta.Resource)
	log.Printf("%+v", e)
	return nil
}

C# 

using CloudNative.CloudEvents;
using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Google.Events.Protobuf.Firebase.Analytics.V1;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace FirebaseAnalytics;

public class Function : ICloudEventFunction<AnalyticsLogData>
{
    private readonly ILogger _logger;

    public Function(ILogger<Function> logger) =>
        _logger = logger;

    public Task HandleAsync(CloudEvent cloudEvent, AnalyticsLogData data, CancellationToken cancellationToken)
    {
        _logger.LogInformation("Event source: {source}", cloudEvent.Source);
        _logger.LogInformation("Event count: {count}", data.EventDim.Count);

        var firstEvent = data.EventDim.FirstOrDefault();
        if (firstEvent is object)
        {
            _logger.LogInformation("First event name: {name}", firstEvent.Name);
            DateTimeOffset timestamp = DateTimeOffset.FromUnixTimeMilliseconds(firstEvent.TimestampMicros / 1000);
            _logger.LogInformation("First event timestamp: {timestamp:u}", timestamp);
        }

        var userObject = data.UserDim;
        if (userObject is object)
        {
            _logger.LogInformation("Device model: {device}", userObject.DeviceInfo?.DeviceModel);
            _logger.LogInformation("Location: {city}, {country}", userObject.GeoInfo?.City, userObject.GeoInfo.Country);
        }
        // In this example, we don't need to perform any asynchronous operations, so the
        // method doesn't need to be declared async.
        return Task.CompletedTask;
    }
}

Ruby 

require "functions_framework"

# Triggered by a Google Analytics for Firebase log event.
FunctionsFramework.cloud_event "hello_analytics" do |event|
  # Event-triggered Ruby functions receive a CloudEvents::Event::V1 object.
  # See https://cloudevents.github.io/sdk-ruby/latest/CloudEvents/Event/V1.html
  # The Analytics event payload can be obtained from the `data` field.
  payload = event.data

  logger.info "Function triggered by the following event: #{event.source}"

  event = payload["eventDim"].first
  logger.info "Name: #{event['name']}"

  event_timestamp = Time.at(event["timestampMicros"].to_i / 1_000_000).utc
  logger.info "Timestamp: #{event_timestamp.strftime '%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ'}"

  user_obj = payload["userDim"]
  logger.info "Device Model: #{user_obj['deviceInfo']['deviceModel']}"

  geo_info = user_obj["geoInfo"]
  logger.info "Location: #{geo_info['city']}, #{geo_info['country']}"
end

PHP 


use Google\CloudFunctions\CloudEvent;

function firebaseAnalytics(CloudEvent $cloudevent): void
{
    $log = fopen(getenv('LOGGER_OUTPUT') ?: 'php://stderr', 'wb');

    $data = $cloudevent->getData();

    fwrite($log, 'Function triggered by the following event:' . $data['resource'] . PHP_EOL);

    $analyticsEvent = $data['eventDim'][0];
    $unixTime = $analyticsEvent['timestampMicros'] / 1000;

    fwrite($log, 'Name: ' . $analyticsEvent['name'] . PHP_EOL);
    fwrite($log, 'Timestamp: ' . gmdate("Y-m-d\TH:i:s\Z", $unixTime) . PHP_EOL);

    $userObj = $data['userDim'];
    fwrite($log, sprintf(
        'Location: %s, %s' . PHP_EOL,
        $userObj['geoInfo']['city'],
        $userObj['geoInfo']['country']
    ));

    fwrite($log, 'Device Model: %s' . $userObj['deviceInfo']['deviceModel'] . PHP_EOL);
}

Men-deploy fungsi Anda

Untuk men-deploy fungsi, tentukan jenis peristiwa dan project tempat Anda mengonfigurasi Firebase Auth. Di konsol, ada kolom untuk Jenis Peristiwa yang berisi log—satu-satunya opsi—dan Nama Peristiwa Log, yang merupakan atribut peristiwa konversi yang akan memicu fungsi tersebut.

Pada command line, string khusus harus digunakan untuk menetapkan parameter ini. Perintah gcloud berikut menerapkan fungsi yang terpicu saat pengguna melakukan pembelian dalam aplikasi:

gcloud functions deploy FUNCTION_NAME \
  --entry-point ENTRY_POINT \
  --trigger-event providers/google.firebase.analytics/eventTypes/event.log \
  --trigger-resource projects/YOUR_PROJECT_ID/events/in_app_purchase \
  --runtime RUNTIME
Argumen Deskripsi
FUNCTION_NAME Nama Cloud Function yang terdaftar yang sedang Anda deploy. Ini dapat berupa nama fungsi dalam kode sumber Anda, atau string arbitrer. Jika FUNCTION_NAME adalah string arbitrer, Anda harus menyertakan flag --entry-point.
--entry-point ENTRY_POINT Nama fungsi atau class dalam kode sumber Anda. Opsional, kecuali jika Anda tidak menggunakan FUNCTION_NAME untuk menentukan fungsi dalam kode sumber yang akan dijalankan selama deployment. Dalam hal ini, Anda harus menggunakan --entry-point untuk memberikan nama fungsi yang dapat dieksekusi.
--trigger-event NAME Nama jenis peristiwa yang ingin diterima fungsi. Untuk Google Analytics for Firebase, kolom ini selalu providers/google.firebase.analytics/eventTypes/event.log.
--trigger-resource NAME Nama peristiwa Google Analytics yang sepenuhnya memenuhi syarat, termasuk informasi project Anda. Formatnya adalah: projects/YOUR_PROJECT_ID/events/CONVERSION_EVENT_NAME
--runtime RUNTIME Nama runtime yang Anda gunakan. Untuk daftar lengkapnya, lihat referensi gcloud.