Anti Money Laundering AI 定價
總覽
AML AI 的定價取決於兩項因素：
- 客戶使用 AML AI 處理的銀行客戶 (稱為當事人) 數量， Google Cloud 按日計費
- 客戶使用多少實驗資料 Google Cloud ，根據資料集訓練及調整模型
正式版用於風險評分
| SKU | 級別 | 價格等級1 |
|---|---|---|
| 零售銀行業使用風險評分 | 不適用 |
每年每場零售活動$X.XX
(按使用量比例計算) |
| 商業銀行用途的風險評分 | 小型商業機構
(每月交易次數少於 500 次) |
每年每場小型商業派對$X.XX
(按使用量比例計算) |
| 大型商業客戶
(每月交易量 >=500 筆) |
每年每場大型商業派對$X.XX
(按使用量比例計算) |
正式版用量是根據風險評分對象 (銀行客戶) 數量計費。
- 零售對象是指將銀行服務用於個人用途的個人，而商業對象是指將帳戶用於商業用途的公司或個人。每個類別都使用不同的模型引擎和資料結構定義，來評估洗錢風險。
- 商業機構分為小型和大型公司，分類依據是過去 365 天的平均每月交易次數。
- 如要取得預測結果，各方必須向服務註冊。沒有預測意圖的各方可隨時移除，但有預測意圖的各方必須註冊至少 45 天，之後才能在服務中取消註冊。訓練、調整或回溯測試不需要註冊。AML AI 執行個體可與同一區域最多兩個額外執行個體共用註冊，用於模型訓練和評估，不會產生額外註冊費用。詳情請參閱「多個執行個體的參與者註冊共用」。
- 各方會透過
instances.importRegisteredParties方法，在每個 AML AI 執行個體中註冊。在一個執行個體中註冊的政黨，也會在其他執行個體中註冊，且至少會保留 45 天 (如果預測結果為真)，之後才能從註冊資料庫中移除。帳單會針對客戶註冊期間的每個執行個體分別計費。 - 您可以使用
instances.exportRegisteredParties方法，擷取目前已註冊的參與者清單。 - 您可以在同一個執行個體中註冊零售和商業客戶。
訓練及調整模型
| SKU | 價格等級 |
|---|---|
| 訓練 | 每個資料集參與者$X.XXXX |
| 調整 | 每個資料集參與者$X.XXXX |
訓練和調整費用是根據資料集中參與方的數量計算，這些資料集用於訓練模型或調整引擎。建立 Model 資源時，AML AI 會執行訓練；建立 Engine Config 資源時，則會執行調整。
AML AI 不會針對繼承超參數的引擎設定收取調整費用。如要瞭解如何透過繼承超參數來取代調整作業，請參閱「設定引擎」。
1 顯示年費是為了方便起見，所有價格都會按比例計算至註冊期間。