反洗钱 AI 价格
概览
AML AI 的价格取决于两个因素：
- 银行客户（称为当事方）使用 AML AI 的数量，按天结算 Google Cloud 客户
- 客户使用 Google Cloud 实验的次数，用于根据其数据集训练和调整模型
风险评分的生产环境使用情况
| SKU | 层级 | 价格级别1 |
|---|---|---|
| 零售银行使用情况的风险评分 | 不适用 |
每个零售方每年 X.XX 美元
（按使用情况按比例计算） |
| 商业银行使用情况的风险评分 | 小型商业
（每月交易次数 <500） |
每个小型商业派对每年$X.XX
（按使用情况按比例计算） |
| 大型商业客户
（每月交易次数 >=500） |
每个大型商业派对每年 X.XX 美元
（按使用情况按比例计算） |
生产环境使用量按风险评估的当事方（银行客户）数量计费。
- 零售方是指将银行服务用于个人用途的个人，而商业方是指将账号用于商业用途的公司或个人。每个国家/地区都使用不同的模型引擎和数据架构来评估洗钱风险。
- 我们会根据商业方在过去 365 天内的月平均交易次数，将其划分为小型公司和大型公司。
- 各方必须向该服务注册，才能获得预测结果。没有预测意图的参与方可以随时移除，但有预测意图的参与方必须注册至少 45 天，之后才能根据服务取消注册。训练、调优或回测无需注册。AML AI 实例可以与同一区域中的最多两个额外实例共享注册信息，以便进行模型训练和评估，而无需支付额外的注册费用。请参阅针对多个实例的当事方注册信息共享。
- 使用
instances.importRegisteredParties方法为每个 AML AI 实例注册当事人。在一个实例中注册的当事方也会在其他实例中注册，并且如果被预测为会参与诉讼，则至少会保留 45 天，然后才能从注册数据库中移除。系统会针对客户注册的期限，为每个实例单独结算费用。 - 可以使用
instances.exportRegisteredParties方法检索当前已注册方的列表。 - 您可以在同一实例中注册零售客户和商业客户。
模型训练和调优
| SKU | 价格水平 |
|---|---|
| 训练 | 每个数据集参与方$X.XXXX |
| 调优 | 每个数据集参与方$X.XXXX |
训练和调优服务费用取决于用于训练模型或调优引擎的数据集中的当事方数量。创建模型资源时，AML AI 会进行训练；创建引擎配置资源时，AML AI 会进行调优。
对于继承超参数的引擎配置，AML AI 不收取调优费用。如需详细了解如何继承超参数（作为一种替代调节方法），请参阅配置引擎。
1 为方便起见，此处显示的是年度价格，所有价格均按比例计算到注册方注册的期限。