Explainable AI

Herramientas y frameworks para interpretar y comprender tus modelos de aprendizaje automático.

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Interpreta los resultados de la IA y genera confianza

Explainable AI es un conjunto de herramientas y frameworks que te ayudará a interpretar y comprender las predicciones de tus modelos de aprendizaje automático. Con él puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos, así como ayudar a otras personas a entender su comportamiento. También puedes generar atribuciones de funciones para las predicciones de modelos en AutoML Tables y Vertex AI, así como investigar visualmente el comportamiento de los modelos con la Herramienta What-If.
Diseña IA interpretable e inclusiva

Diseña IA interpretable e inclusiva

Compila desde cero sistemas de IA que sean interpretables e inclusivos gracias a herramientas diseñadas para ayudar a detectar y resolver sesgos, desvíos y otros vacíos en los datos y modelos. AI Explanations en AutoML Tables, predicciones de Vertex AI y Notebooks les proporcionan a los científicos de datos los conocimientos necesarios para mejorar los conjuntos de datos o la arquitectura de los modelos y depurar el rendimiento de los modelos. La Herramienta What‑If te permite investigar el comportamiento de los modelos con facilidad.

Imagen de Implementa la IA con confianza

Implementa la IA con confianza

Fortalece la confianza del usuario final y mejora la transparencia con explicaciones de los modelos de aprendizaje automático que pueden ser interpretadas por humanos. Cuando se implementa un modelo en AutoML Tables o Vertex AI, obtienes una predicción y una puntuación en tiempo real que indican en qué medida un factor influyó en el resultado final. Aunque las explicaciones no revelan ninguna relación fundamental en tu muestra de datos o población, sí muestran los patrones que el modelo encontró en los datos.

Simplifica la administración de los modelos

Simplifica la administración de los modelos

Simplifica la capacidad de administración y mejora de los modelos de aprendizaje automático en tu organización con una supervisión del rendimiento y un entrenamiento optimizados. Supervisa fácilmente las predicciones que hacen tus modelos en Vertex AI. La función de evaluación continua te permite comparar predicciones de modelos con etiquetas de verdad fundamental para obtener comentarios continuos y optimizar el rendimiento del modelo.

Funciones

Explicaciones de IA

Obtén una puntuación que explica cuánto contribuyó cada factor a las predicciones de los modelos en AutoML Tables, en tu notebook o mediante la API de Vertex AI Prediction. Lee la documentación sobre la explicación de la puntuación.

Herramienta What-If

Investiga el rendimiento del modelo para una variedad de funciones en el conjunto de datos, las estrategias de optimización y las manipulaciones de los valores de puntos de datos individuales con el uso de la Herramienta What-If integrada en Vertex AI.

Evaluación continua

Muestrea la predicción de modelos entrenados de aprendizaje automático implementados en Vertex AI. Proporciona etiquetas de verdad fundamental para entradas de predicción con la capacidad de evaluación continua. El Servicio de etiquetado de datos compara las predicciones de los modelos con las etiquetas de verdad fundamental para ayudarte a mejorar el rendimiento del modelo.

Clientes

Precios

Las herramientas de Explainable AI se proporcionan sin cargo adicional a los usuarios de AutoML Tables o Vertex AI. Ten en cuenta que la IA de Cloud se factura por el uso de horas de procesamiento de nodo y que la ejecución de AI Explanations en las predicciones de modelos necesitará procesamiento y almacenamiento. Por lo tanto, es posible que los usuarios de Explainable AI vean un aumento en el uso de horas de procesamiento de nodo.

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