IA explicablebeta

Herramientas y frameworks para comprender e interpretar tus modelos de aprendizaje automático

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imagen de la introducción a la IA explicable

Comprende los resultados de la IA y genera confianza

La IA explicable es un conjunto de herramientas y frameworks que te ayudan a comprender e interpretar las predicciones que realizan tus modelos de aprendizaje automático. Gracias a ella, puedes depurar y mejorar el rendimiento de los modelos, así como ayudar a los demás a entender su comportamiento. También te permite generar atribuciones de características para la predicción de modelos en AutoML Tables y AI Platform, y analizar visualmente el comportamiento de los modelos con la herramienta de hipótesis.

Céntrate en tu aplicación

Diseña IA inclusiva e interpretable

Crea sistemas de IA inclusivos e interpretables desde cero con herramientas diseñadas para ayudarte a detectar y resolver sesgos, derivas y otras carencias de datos y modelos. AI Explanations en AutoML Tables, AI Platform Prediction y AI Platform Notebooks proporciona a los científicos de datos la información que necesitan para mejorar los conjuntos de datos o la arquitectura de los modelos y para depurar el rendimiento de estos últimos. Por su parte, la herramienta de hipótesis permite analizar de un vistazo el comportamiento de los modelos.

Sencillo y totalmente gestionado

Despliega la IA con total confianza

Gánate la confianza de los usuarios finales y aumenta la transparencia con explicaciones de los modelos de aprendizaje automático que podamos interpretar los humanos. Al desplegar un modelo en AutoML Tables o AI Platform, recibes una predicción y una puntuación en tiempo real que te indican cuánto afecta un determinado factor al resultado final. Aunque las explicaciones no revelan ninguna relación fundamental en tu muestra de datos ni en la forma en que estos se rellenan, sí reflejan los patrones que el modelo ha detectado en los datos.

Rendimiento y escalabilidad

Optimiza el control de modelos

Simplifica la gestión y la mejora de modelos de aprendizaje automático en tu organización gracias a la preparación y supervisión optimizadas del rendimiento. Supervisa fácilmente las predicciones que generan tus modelos en AI Platform. La evaluación continua te permite comparar predicciones de modelos con etiquetas validadas en el terreno para así recibir sugerencias de forma continua y optimizar el rendimiento de los modelos.

Características

AI Explanations

Te proporciona una puntuación que indica cómo contribuye cada factor a las predicciones de los modelos en AutoML Tables, dentro de tu AI Platform Notebook o través de la API de AI Platform Prediction. Información sobre estas puntuaciones

Herramienta de hipótesis

Utiliza la herramienta de hipótesis integrada en AI Platform para valorar el rendimiento de tus modelos en una amplia gama de casos prácticos de tu conjunto de datos, con el fin de estudiar estrategias de optimización e incluso manipular los valores de datos concretos.

Evaluación continua

Realiza muestreos de las predicciones de los modelos de aprendizaje automático que has preparado y desplegado en AI Platform, y proporciona etiquetas validadas en el terreno para tu entrada de predicción mediante la función de evaluación continua. El servicio de etiquetado de datos compara las predicciones de los modelos con etiquetas validadas en el terreno para ayudarte a mejorar el rendimiento de estos.

Recursos

Precios

Las herramientas de IA explicable se ofrecen de forma gratuita a los usuarios de AutoML Tables o AI Platform. Ten en cuenta que Cloud AI se factura según el uso de horas de nodo y que necesitarás recursos de computación y almacenamiento para ejecutar las explicaciones de IA en predicciones de modelos. Por este motivo, los usuarios de la IA explicable pueden observar un aumento en su uso de horas de nodo.

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