Explainable AI
Herramientas y frameworks para comprender e interpretar tus modelos de aprendizaje automático
Comprende los resultados de la IA y genera confianza
Novedades
Diseña IA inclusiva e interpretable
Crea sistemas de IA inclusivos e interpretables desde cero con herramientas diseñadas para ayudarte a detectar y resolver sesgos, derivas y otras carencias de datos y modelos. AI Explanations en AutoML Tables, Vertex AI Predictions y Notebooks proporciona a los científicos de datos las métricas que necesitan para mejorar los conjuntos de datos o la arquitectura de los modelos y para depurar el rendimiento de estos últimos. Por su parte, la herramienta de hipótesis permite analizar de un vistazo el comportamiento de los modelos.
Despliega la IA con total confianza
Gánate la confianza de los usuarios finales y aumenta la transparencia con explicaciones que podamos interpretar los humanos sobre los modelos de aprendizaje automático. Al desplegar un modelo en AutoML Tables o AI Platform, recibes una predicción y una puntuación en tiempo real que te indican cuánto afecta un determinado factor al resultado final. Aunque las explicaciones no revelan ninguna relación fundamental en tu muestra de datos ni en la forma en que estos se rellenan, sí reflejan los patrones que el modelo ha detectado en los datos.
Optimiza el control de modelos
Simplifica la gestión y la mejora de modelos de aprendizaje automático en tu organización gracias a unos procesos optimizados de entrenamiento y monitorización del rendimiento. Monitoriza fácilmente las predicciones que generan tus modelos en Vertex AI. La evaluación continua te permite comparar predicciones de modelos con etiquetas validadas en el terreno para así recibir sugerencias de forma continua y optimizar el rendimiento de los modelos.
Características
Descubre cómo funciona la IA con herramientas pioneras de XAI, desarrolladas por Google Research, que usan la tecnología de IA en Google.
Atribuciones de funciones
Servicio gestionado para generar atribuciones de funciones. Los métodos admitidos son Ejemplos de formas, Degradados integrados y XRAI.
Integración en los servicios de Vertex AI, como:Tablas de AutoML y Visión . Predicción de Vertex AI . Portátiles . Monitorización de modelos yBigQuery ML de Google.
Explicaciones basadas en ejemplos
Crea mejores modelos con explicaciones útiles para mitigar los retos sobre los datos.
Un servicio cercano cercano gestionado para devolver ejemplos similares a nuevas predicciones o instancias.
Análisis de modelos
Un kit de herramientas de análisis de modelos avanzados que te ayudará a comprender mejor los modelos.
Trabaja en Vertex AI para inspeccionar modelos mediante un panel de control interactivo con la herramienta de hipótesis integrada.
También puedes usar el software libre con la herramienta de hipótesis o la herramienta de interpretación del lenguaje.
Clientes
Recursos
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AI Explanations en Vertex AI -
Increasing transparency with Google Cloud AI Explanations -
Características y funciones de BigQuery ML -
Monitorizar atribuciones de funciones: cómo ha guardado Google uno de los mayores servicios de aprendizaje automático en problema
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Explicar modelos de aprendizaje automático a usuarios empresariales con BigQueryML y Looker
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BigQuery Explainable AI, ahora en Google Analytics, te ayuda a interpretar tus modelos de aprendizaje automático
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Explaining model predictions on structured data -
Características y funciones de AutoML Tables -
Explaining model predictions on image data -
Códigos de ejemplo de Explainable AI -
AI Explainability Whitepaper -
Poner en práctica los principios de la IA
Precios
Las herramientas de Explainable AI son gratuitas para los usuarios de AutoML Tables o Vertex AI. Ten en cuenta que Cloud AI se factura según el uso de horas de nodo y que necesitarás recursos de computación y almacenamiento para ejecutar AI Explanations en predicciones de modelos. Por este motivo, los usuarios de Explainable AI pueden observar un aumento en su uso de horas de nodo.
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Herramientas y frameworks para desplegar modelos de aprendizaje automático inclusivos e interpretables.
Los productos de inteligencia artificial de Cloud cumplen las políticas del acuerdo de nivel de servicio. Pueden ofrecer garantías de latencia o disponibilidad diferentes respecto a otros servicios de Google Cloud.